梯度算子第9页

【预测模型】基于改进粒子群优化最小二乘支持向量机lssvm求解短期电力负荷预测matlab源码

负荷预测是其运行和规划的重要依据之一.因此,针对粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)优化最小二乘支持向量机(LeastSquareSupportVectorMachine,LSSVM)存在的速度变化梯度方向产生的非最优粒子问题

Matlab科研辅导帮·2024-02-05 02:16

是算命算的准？还是按照算命先生的话在活？

我想大家或多或少都算过命，记得有次跟朋友聚会，我们都聊起来自己小时候遇到的“神算子”。小时候，有位算命大师路过我们大门口，当时正好爸爸带着我们姐妹两个在门口乘凉，那位大师主动要给爸爸算命。

闻美心·2024-02-05 02:59

（日更139）背诵苏轼《定风波》

继昨天背诵了《卜算子·黄州定慧院寓居作》后，今天准备背诵苏轼在黄州的另一好词《定风波》，为了更好的读准字音，我用拼音版的，让光阴在大声朗读中流淌，不刻意的记忆，只享受朗读的充实。

曼殊斐儿_bcbb·2024-02-04 23:02

Ai 算法之Transformer 模型的实现: 一、Input Embedding模块和Positional Embedding模块的实现

但这种模型有梯度爆炸和梯度消失的风险，所以只能做简单的生成任务。LSTM：长短记忆网络。通过引入门控制机制来控制信息传递。有效避免了梯度消失和梯度保障的问题。LSTM可以做些复杂的生成任务。T

千年奇葩·2024-02-04 21:38

动手学深度学习v2-基础优化方法-笔记

最常见的算法——梯度下降当一个模型没有显示解的时候，该怎么办呢？

Alkali！·2024-02-04 19:07

数字图像处理中的拉普拉斯变换

拉普拉斯变换是数字图像处理中的一种技术，其原理是基于拉普拉斯算子，用于检测图像中的边缘和突出细节。具体原理如下：1.拉普拉斯算子：拉普拉斯算子是一种数学算子，用于计算图像的二阶导数。

小鱼tuning·2024-02-04 17:50

XGB-2: Boosted Trees（提升树）简介

梯度提升树已经存在一段时间，关于这个主题有很多资料。本部分将使用监督学习的元素，以一种自包含和原则性的方式解释提升树。认为这种解释更清晰、更正式，并

uncle_ll·2024-02-04 16:58

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

XGBoost基于梯度提升框架，但通过引入一系列优化来提升性能和效率。XGBoost的主要特点：性能高效：XGBoost通过并行处理和核外计算来优化计算速度，同时保持高预测精度

uncle_ll·2024-02-04 16:57

3、GAN 架构

1903.06048v3GANs在适应不同数据集方面异常困难,部分原因是训练期间的不稳定以及对超参数的敏感性.引起这种不稳定的一个普遍认为的原因是,当真实和生成分布的支撑没有足够的重叠时,从鉴别器到生成器的梯度将变得无用

C--G·2024-02-04 10:10

古诗词分享

____李之仪《卜算子·我

柠檬与酒·2024-02-04 08:59

这几天，我们有一份黑暗要忍受

4.晨诵《卜算子》。这几天，你，写出过很干净的小诗的你，是不是也是“惊起却回头”呢，但相信不是“有恨无人省”，因为泰戈尔在《萤火虫》这首诗里说，“你微小,但

河南麦子的书写·2024-02-04 08:55

【HALCON】学习笔记

HALCON课程的笔记，同步课程学习进度进行更新，主要记录学习的算子HALCON算子基本结构算子（图像输入：图像输出：控制输入：控制输出）HALCON常用算子read_image(:Image:FileName

Lyman.·2024-02-04 07:40

【halcon】paint_region ， write_image 和 compose3

算子使用paint_region(SelectedRegions1,Image,ImageResult,[0,255,0],'fill')其中SelectedRegions1是筛选出的NG的区域，image

code bean·2024-02-04 07:09

Halcon 拼图算子tile_images_offset详解

tile_images_offset原型tile_images_offset(Images:TiledImage:OffsetRow,OffsetCol,Row1,Col1,Row2,Col2,Width,Height:)功能根据明确的位置信息将多张图像拼接成一张大图像参数列表Images(input_object)：输入图像TiledImage(output_object)：拼接后图像Offse

智信仁勇严道·2024-02-04 07:38

【halcon】write_image 图片保存

前言write_image是一个可以用来保存图片的算子，可以将Image对象保存成各种格式的图片。还可以对图片进行压缩。正文参数：Image（输入对象）：输入图像或输入图像的数组。

code bean·2024-02-04 07:05

【大数据面试题】001 Flink 的 Checkpoint 原理

Checkpoint机制触发Checkpoint通过设置时间或数据量阈值来触发Checkpoint生成Barrier屏障，写入快照Flink触发Checkpoint后，会从数据源Source算子开始分发

Jiweilai1·2024-02-04 07:13

Spark 的Driver程序中定义的外部变量或连接为什么不能在各种算在中直接用，如果要要如何做？

在Driver程序中定义的外部变量或连接不能在算子中直接使用，因为它们不会被序列化并发送到各个Executor。如果需要在算子使用外部资源，应该在算子内部初始化这些资源。

小湘西·2024-02-04 06:32

机器学习：Softmax回归（Python）

logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass:"""逻辑回归，采用梯度下降算法

捕捉一只Diu·2024-02-04 04:27

卜算子·漫兴典故

“千古李将军，夺得胡儿马。”西汉名将李广四十余年中与匈奴大小七十余战，英名远播，被匈奴人称为“飞将军”。小令篇制有限，不可能悉数罗列这位英雄的传奇故事，因此词人只剪取了史传中最精彩的一个片断：公元前129年（汉武帝元光六年），李广以卫尉为将军，出雁门击匈奴。匈奴兵多，广军败被擒。匈奴人见广伤病，遂于两马间设绳网，使广卧网中。行十余里，广佯死，窥见其傍有一胡儿（匈奴少年）骑的是快马，乃腾跃而上，推堕

夏树你好·2024-02-04 04:08

R-CNN阅读笔记

blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029作者：hjimce一、相关理论过去十年在许多视觉识别任务中主要流行的是SIFT与HOG（这两种方法都是基于图像中梯度方向直方图的特征提取方法

tang-0203·2024-02-04 02:40

Opencv第七课--形态学滤波

形态学滤波形态学滤波包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度、礼帽、黑帽下面针对这四种形态学操作，说明一下其原理。

计算机视觉__掉队选手·2024-02-04 01:08

[CUDA 学习笔记] Element-wise 算子优化

Element-wise算子优化注:本文主要是对文章【BBuf的CUDA笔记】一，解析OneFlowElement-Wise算子实现-知乎的学习整理Element-wise算子即针对输入Tensor(可能有多个

PeakCrosser·2024-02-03 20:49

2019-10-08 大数据开发进阶之路

市场需要的水平熟练掌握Linux、SQL与HiveSQL掌握Hadoop生态主流技术，如HDFS/MapRedunce/Yarn/HBase/Flume等掌握Spark生态核心技术，如Spark架构/RDD转换算子

红瓦李·2024-02-03 20:39

Spark常用Transformations算子(二)

介绍以下Transformations算子：joincogroupcartesianpiperepartitionAndSortWithinPartitionsglomrandomSplitzipzipWithIndexzipWithUniqueId

数据萌新·2024-02-03 20:03

人工智能深度学习发展历程-纪年录

时间重大突破模型改进详细信息1847SGD随机梯度下降1995SVM支持向量机1982RNN循环神经网络，序列模型1986反向传播1997LSTM长短期时间记忆1998Lenet-5首次应用于手写识别2001

犟小孩·2024-02-03 19:37

回归问题总结（梯度下降、线性回归、逻辑回归、源码、正则化）

原文地址：http://blog.csdn.net/gumpeng/article/details/51191376最近，应妹子要求，对回归问题进行了总结。网上相关资料很多，主要是针对AndrewNg的在线课程写的笔记，但大部分都讲得不清晰。这篇博客不能算是原创，主要是将我认为比较好的博客做了汇总，按照我觉得比较容易看懂的方式进行排版。希望能对大家有帮助。有兴趣的同学也可以根据文章最后的参考文献，

菜鸟的翅膀·2024-02-03 17:32

雪梅·其一

如毛泽东《卜算子·咏梅》中就曾写道：“风雨送春归，飞雪迎春到。已是悬崖百丈冰，犹有花枝俏。俏也不争春，只把春来报。待到山花烂漫时，她在丛中笑。”雪、梅都成了报春的使者、冬去春来的象征。

诗书自有黄金屋·2024-02-03 16:35

pytorch的两个函数 .detach() .detach_() 的作用和区别

的作用和区别1tensor.detach()2tensor.detach_()前言：当我们再训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变，只对其中一部分的参数进行调整；或者值训练部分分支网络，并不让其梯度对主网络的梯度造成影响

Alexa2077·2024-02-03 16:28

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。

tzc_fly·2024-02-03 16:57

神经网络梯度是什么意思,神经网络中梯度下降法

梯度下降算法是指什么神经网络谷歌人工智能写作项目：小发猫对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中哪种梯度下降方法最好还有很多，一步正割算法，拟牛顿算法，量化共轭梯度法，弹性梯度下降法等等rfid。

「已注销」·2024-02-03 15:16

【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门

TensorFlow提供了一种称为计算图的编程模型，它允许用户定义复杂的计算并自动计算梯度。此外，TensorFlow还提供了一组丰富的工具，用于可视化模型的结构和性能。

super_journey·2024-02-03 15:04

12.1 关键点提取------Harris原理及代码

我们可以直观的概括下角点所具有的特征：>轮廓之间的交点；>对于同一场景，即使视角发生变化，通常具备稳定性质的特征；>该点附近区域的像素点无论在梯度方向上还是其梯度幅值上有着较大变化；2.角点检测

YANQ662·2024-02-03 14:48

shap，一个神奇的 python 库

SHAP库特别适用于解释复杂的机器学习模型，如随机森林、梯度增强机和深度神经网络。为什么可解释性很重要？可解释性在机器学习中至关重要，主要是因为：‍‍模型透明度

Python_P叔·2024-02-03 14:33

opencv基础之高斯模糊

图像平滑过程可以通过原图像和一个积分算子进行卷积来实现。最简单的积分算子就是全1算子利用全1算子可以对图像进行模糊平滑操

朱骥伦·2024-02-03 13:46

《杂诗十二首》( ´▽` )

——苏轼《卜算子·黄州定慧院寓居作》〈三〉“行行重行行，与君生别离。相去万余里，各在天一涯。道路阻且长，会面安可知？胡马依北风，越鸟巢南枝。相去日已远，衣带日已缓。浮云蔽白日，游子不顾返。

搁浅的流年·2024-02-03 12:29

opencv0014 索贝尔（sobel）算子

比如有一幅图，图里面有一条线，左很亮，右边很暗,那人眼就很容易识别这条线作为边缘也就是图像的灰度值快速变化的地方.soble算子sobel算子对图像求一阶导数。一阶导数越大，说明像素在该方向的

yf743909·2024-02-03 09:41

简单亦化境方寸也汪洋（五）

卜算子

一手墨·2024-02-03 07:59

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging

ixtgtg·2024-02-03 07:51

PyTorch中tensor.backward()函数的详细介绍

backward()函数是PyTorch框架中自动求梯度功能的一部分，它负责执行反向传播算法以计算模型参数的梯度。

科学禅道·2024-02-03 07:35

机器学习_12_梯度下降法、拉格朗日、KKT

文章目录1梯度下降法1.1导数、梯度1.2梯度下降法1.3梯度下降法的优化思想1.4梯度下降法的调优策略1.5BGD、SGD、MBGD1.5.1BGD、SGD、MBGD的区别2有约束的最优化问题3拉格朗日乘子法

少云清·2024-02-03 06:23

最大熵阈值python_李航统计学习方法（六）----逻辑斯谛回归与最大熵模型

文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法，并制作了可视化动画。针对最大熵，提供一份简明的GIS最优化算法实现，并注解了一个IIS最优化算法的Java实现。

weixin_39669638·2024-02-03 06:20

Flink Process Function

前言转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的。而这在一些应用场景下，极为重要。例如MapFunction这样的map转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件时间。

Rex_2013·2024-02-03 04:16

卜算子-孤单春落魄

二月春风晖，烂漫江南画。烟雨潇潇云仙络。山海人分色。如今春意喧。方寸心翻忆。天地虫鱼人寞寞。满落孤单魄。图片转自网络春天的脚步慢慢叩响天地间，人间美好繁华鼻尖微嗅便历历在目，不过，这个春天注定是孤单落魄的，因为歌颂它的人们都在闭关修炼，难得一份追求如此统一，我们愿在思想里宅出一份春晖烂漫。

锵犟沫宝·2024-02-03 02:10

CS229-DAY2：梯度下降（Gradient Descent）

我们使用训练数据让机器去训练，无论结果是什么，我们会得到一个模型（或好或坏），那么梯度下降算法就是用来对这个模型来进行优化的。

shyayaya·2024-02-03 01:44

Fluent 技巧：查找并修改隐藏的设置

例如关闭温度的二阶梯度，需要在命令行中完整输入如下scheme语句（包括英文括号部分）：(rpsetvar'temperature/secondary-gradient?

awayuk11·2024-02-03 01:00

无人驾驶用python还是matlab_MATLAB vs. Python | 选择 MATLAB 用犹豫吗？

Python中的矩阵数学需要执行函数调用，而非自然算子。您必须对标量、1-D矩阵和2-D矩阵之间的差异进行跟踪。

weixin_39520775·2024-02-02 21:46

Flink源算子示例

1.从集合读取数据publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();//TODO从集合读数据DataStreamSourcesource=env.fromCollection(Arra

内向仓鼠·2024-02-02 21:09

2018-12-06梯度下降 - 学习率

如何选择学习率以确保梯度下降工作正常？一般有两种办法：调试梯度下降。在x轴上绘制具有迭代次数的图。绘制成本函数，J（θ）超过梯度下降的迭代次数。如果J（θ）增加，那么你可能需要减少α。自动收敛测试。

奈何qiao·2024-02-02 20:38

混合精度训练 | fp16 用于神经网络训练和预测

它使用FP16即半精度浮点数存储权重和梯度。在减少占用内存的同时起到了加速训练的效果。

小伟db·2024-02-02 20:34

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