梯度累积第9页

2018-5-10

早起练习阿汤内心依然很焦灼对于年纪日益增长却一无所有的焦虑当下的自己也没有做目标性的行动我更焦虑从医院离职不开心因为上班8年没有改变也许内心就是从来没有想着要改变想着的就是活一天算一天不用负责任去做了很多事情但是没有一件事情在用心的去做总想看到速效的结果可是这个世间但凡每一件值得的事情都需要用时间用心一点点的累积来做那么从现在开始用心的去对待每一件事情要努力但是不要着急一步一个脚印的来做

臻悉·2024-02-12 13:11

C语言经典算法之逻辑回归算法

B.简介在C语言中实现逻辑回归算法，我们需要构建一个模型来预测二元分类问题的概率，并使用梯度下降或其他优化方法找到最佳的模型参数。一代码实现以下

JJJ69·2024-02-12 13:33

从知道到做到的遥远距离

1、慢慢累积，不可能一蹴而就（少年举牛）我愿意看到自己每天一点点的改变，走出舒适区（学会真实的面对自己，敢于说不）2、身体，能量，思想，情绪四个方向（焦点在自己身上，而不是外界）四个方向息息相关，身体和能量是可以感受到的

萧莱口述史·2024-02-12 12:02

王财贵教授之读经教育百问千答八十九

答：也不必形成风气，因为一个体制的建构不是那么容易的，背后一定有强大的学理、精密的思考，还有许多经验的累积。尤其这套制度，是由西方传来的。近一百多年来，中国人认为，凡是西方的都是完美可靠的。

不器不成·2024-02-12 12:24

2018年5月30日化泥读经感恩日记第69篇《爱的回应》

3、茹妈和茹茹坚持四年累积完成至少7遍的经典有：《易经》、《道德经》、《黄帝内经》、《诗经》、《孝经》、《大学》、《中庸》、《庄子》、《少年儿童诗词启蒙》、《三字经》、《百字姓》、《千字文》、《朱子治家格言

经典点亮生活·2024-02-12 12:38

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？

链接：https://www.zhihu.com/question/68109802编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：夕小瑶https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/263503269反对回答区中一部分称“模型收敛于鞍点”的回答。当然也有的大牛可以一针见血，那我就对这个问题多展开一下吧，让鲜血流的更猛烈一些。（害怕.jpg）

woshicver·2024-02-12 11:34

西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小

localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和，若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”：以一定的概率接受比当前解更差的结果，有助于“跳出”局部极小使用随机梯度下降遗传算法

lestat_black·2024-02-12 11:32

机器学习入门之基础概念及线性回归

任务目录什么是Machinelearning学习中心极限定理，学习正态分布，学习最大似然估计推导回归Lossfunction学习损失函数与凸函数之间的关系了解全局最优和局部最优学习导数，泰勒展开推导梯度下降公式写出梯度下降的代码学习

StarCoder_Yue·2024-02-12 11:01

[机器学习]全局最小与局部最小

机器学习中很多任务最终都会转化为优化任务，基于梯度的搜索是使用最广泛的参数寻优方法。梯度法：从某些初始解出发，迭代寻找最优参数值。

3points·2024-02-12 11:01

机器学习之局部最优和全局最优

面试：你能解释一下梯度下降法及其在寻找全局最优解时的局限性吗？梯度下降法通过迭代沿着目标函数的负梯度方向更新参数，以寻找最小值。局限性：它可能会陷入局部

华农DrLai·2024-02-12 11:29

贝壳小岛贝买卖交易功能暂时关闭

从0.099元陡然降到0.090元，而且还有继续探底的趋势，毕竟近期贝的价格累积涨幅不小，获利回吐的压力很大。多亏贝壳小岛及时关闭贝的买卖功能，暂停交易。

蜗居山人·2024-02-12 11:30

【刷题日志】牛客 HJ73 计算日期到天数转换

方法三.直接按平年，算好每个月份已累积到的天数（累积到的都是前面的月份完整天数的总和），

NiNi_suanfa·2024-02-12 10:56

2019-01-16

子湘妈读经感恩日记2019年1月15日星期三读经方法:育心137累积法读经进度:第三十四周第三天，一、读经人员:子湘妈，（子湘、小宝听）二、读经内容：1.《易经》说卦6-9.2.

梁杏丽·2024-02-12 10:52

孩子的自我管理能力，超出你的想象。

齐帆齐微课第39篇，1017字数，共累积58713字数。01本周三，孩子幼儿园安排了一次统一体检的活动，孩子由家长带着去社区卫生所体检。我们十点多到医院时，医院已经没有其他孩子了。

静言君·2024-02-12 09:35

2018-3-11银行家培训笔记总结

二、银行家最关键意义、作用与准则：1、]讲解规则2、维持秩序3、]避免对抗4、点评点累积5、3*玩家人数的神经元刺激即成长机会标准：带领着玩过的人下次还想来玩。

王丽丽Elly·2024-02-12 09:22

致创业者的一封信

1、从今以后要管理好预期，激情澎湃的年代谢幕了，摘下垂果子的时代已成过去式，很少有大胜了，只有积小胜才累积成大胜。2021年是重要的转折年，转折就意味着过去的翻篇了，底层逻辑变了。

Benfrost·2024-02-12 06:50

Aimili的周检视9.10-9.16

每日两讲总结：本周花在学习的时间尚可，截至到本周，在得到上累计分享超过200次，听课时间总累积超过50小时。另外，虽然又有新课入账，比如刘澜的北大领导力、李

Aimili_524e·2024-02-12 05:04

世界纷繁复杂，真相何其稀少！

不用重来就叫快能够累积才叫多从2007年至今，有多少互联网金融平台“出生”？又有多少互联网金融平台“死亡”？

弘毅聊财商·2024-02-12 05:44

XGBoost算法

XGBoost是一种基于梯度提升决策树（GBDT）的算

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

如实相遇

图片发自App当你说你是一个努力的乖孩子，我会看到你努力背后的辛苦；当你说你感到无助和绝望，我会看到那是多少失望的累积！当你陷入孤独无依脆弱的时候，我会用你愿意接受的方式传递我的温

玉润·2024-02-12 01:36

尝试

俗话说：“失败乃成功之母”，我们需要尝试各种新鲜事物，从失败中汲取教训、经验，从成功中累积自信，尝试各种新鲜事物可以让我们的生活变得更丰富，更具挑战性。

叶兮呢·2024-02-12 01:28

打卡第二十一天——小日记

说吵吧，事也不大，吵不起来，除非累积久了，说不吵吧，实在是太膈应人了。

守护晨曦0·2024-02-12 00:48

CNN网络的宽度和深度

CNN网络的宽度和深度都很重要ResNet、DenseNet解决的是如何让网络更深且避免梯度消失、网络退化各类组卷积的方法解决的是如何让网络以更高效的方式变得更宽

zhnidj·2024-02-11 23:11

生活简单点

亲子读经日记2019年第124篇总233篇2019年5月4号星期六天气:晴系统读经56周6天共398天读经方法:137累积法读经人员:妈妈，钰群，煜辉读经地点:家里妈妈:《诗经》《庄子》大宗师第六《尚书

群策群辉·2024-02-11 19:27

【日精进打卡第250天】

累积750遍《大学》3遍。累积750遍【经典名句分享】学的到东西的事情是锻炼，学不到的是磨练。【行～实践】一、修身：（对自己个人）1、认真工作，好好学习。

扬州方圆__周亮·2024-02-11 19:00

案例分析 | 优衣库DTC模式之会员电商

如针对会员推出的会员定制活动，爆款申领、会员礼券等；清晰明确的权益计划，每日限量好券、优品体验等；不同渠道会员统一平台，积分累积服务……02会员尊享服

Runwise 即能创新·2024-02-11 19:42

9、神经网络三：学习与评价

目录9.1梯度检验9.2清醒检查9.3照看学习过程9.3.1损失函数9.3.2训练/评估精度9.3.3权重：更新率9.3.4每一层的激活/梯度分布9.4.5可视化9.4参数更新9.4.1一阶（SGD），

qxdx.org·2024-02-11 18:03

批量删除Git分支

前言在日常开发中我们每做一个功能需求就会创建一个git功能分支，时间久了本地和线上的分支就会被累积很多,那么此时有一个批量删除git分支的工具就显得尤为重要。

·2024-02-11 18:31

增进个人产能、积累修养本钱

有句古话叫“工欲善其事，必先利其器”，只有将时间花在磨练自己，从身体、精神、心智到待人处事四个层面，才能增进个人产能，累积其他修养的本钱。

学清说成长·2024-02-11 17:42

Unet+ResNet 实战分割项目、多尺度训练、多类别分割

1.介绍传统的Unet网络，特征提取的backbone采用的是vgg模型，vgg的相关介绍和实战参考以前的博文：pytorch搭建VGG网络VGG的特征提取能力其实是不弱的，但网络较为臃肿，容易产生梯度消失或者梯度爆炸的问题

听风吹等浪起·2024-02-11 17:35

转述叶武滨时间管理第48讲：风靡全球的人生导航系统

每天收获一点偶进步，累积起来就是大的蜕变。今天为大家转述叶武滨时间管理第48讲：风靡全球的人生导航系统管理学大师德鲁克讲过，时间是一个人最重要的资源。

凌雨馨love·2024-02-11 16:02

政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解

这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）{两篇文章讲清楚}https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136089968示例演绎机器

政安晨·2024-02-11 15:00

我羡慕那些很会说话的人

4、达到这样的状态，对我来说，需要时间的累积和行动的累积。可不是我一想，就能够实现这个愿望的。

阿白不急·2024-02-11 14:41

GBDT--梯度提升树

目录一梯度提升树的基本思想1梯度提升树pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二梯度提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT

吓得我泰勒都展开了·2024-02-11 14:40

集成学习——梯度提升树（GBDT）

集成学习——梯度提升树（GBDT）1模型算法介绍2sklearn中的实现3参考资料1模型算法介绍GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，通过采用加法模型，不断减小训练过程中产生的残差算法。

wxw_csdn·2024-02-11 14:10

梯度提升树系列7——深入理解GBDT的参数调优

目录写在开头1.GBDT的关键参数解析1.1学习率（learningrate）1.2树的数量（n_estimators）1.3树的最大深度（max_depth）1.4叶子节点的最小样本数（min_samples_leaf）1.5特征选择的比例（max_features）1.6最小分裂所需的样本数（min_samples_split）1.7子采样比例（subsample）1.8损失函数（loss）1

theskylife·2024-02-11 14:40

学习笔记 ——GBDT（梯度提升决策树）

一.前言GBDT(GradientBoostingDecisionTree)梯度提升决策树，通过多轮迭代生成若干个弱分类器，每个分类器的生成是基于上一轮分类结果来进行训练的。

dastu·2024-02-11 14:40

datawhale 10月学习——树模型与集成学习：梯度提升树

前情回顾决策树CART树的实现集成模式两种并行集成的树模型AdaBoost结论速递本次学习了GBDT，首先了解了用于回归的GBDT，将损失使用梯度下降法进行减小；用于分类的GBDT要稍微复杂一些，需要对分类损失进行定义

SheltonXiao·2024-02-11 14:39

梯度提升树系列8——GBDT与其他集成学习方法的比较

目录写在开头1.主要集成学习算法对比1.1GBDT1.2随机森林1.3AdaBoost1.4整体对比2.算法性能的比较分析2.1准确率与性能2.2训练时间和模型复杂度2.3应用实例和案例研究3.选择合适算法的标准3.1数据集的特性3.1.1数据规模与维度3.1.2数据质量3.2性能需求3.2.1准确性3.2.2泛化能力3.3训练效率与资源3.3.1训练时间3.3.2计算资源3.4易用性与调参3.4

theskylife·2024-02-11 14:39

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-27)

使用Python和NetworkX解读影星社会网络;Twitter上谣言传播的信息扩散途径和识别;计算批发及零售业数据交易市场的时空数据价值;MGA：网络的动量梯度攻击;优化跨区医院分布减少结核病死亡;

ComplexLY·2024-02-11 14:05

我们能否再相遇

回忆一点一点累积，积聚到深处却看不到了你。都说爱情不能回忆，忆到深处最会伤己。我们有太多太多的回忆，多的无意间便能看到你，电脑的照片，那些曾经的回忆！

VIP_ICE·2024-02-11 13:17

和心宝睡前读经典

和心宝睡前读经典2018-11-29星期四天气晴宝贝年龄：8周岁和2周岁学经周期：累积读经5年半，二宝听经和137读经学经人员：琦琦，心宝，琦妈学经方法：137琦琦学经内容：《老子》11-20.

厦门琦心妈·2024-02-11 12:22

为人父母

不用直接面对那么多拼音和文字，也方便她随时随地记忆，而且这种知识的累积，不费劲，无形中慢慢的在一天天加多。至于故事类的书籍，干脆抛开，直接带她去大自然观察，训练她把看到的东西，如何组织语言。每个小孩

江心风亭·2024-02-11 12:54

机器学习：SVM、softmax、Dropout及最大池化max_pool介绍

一、利用线性SVM进行分类train_data:(train_num,3072)训练流程初始化权重W:(3072,10)梯度dW:(3072,10)train_data和权重相乘得到score(10,)

是Dream呀·2024-02-11 11:15

2019.03.06

如果把这些都看成是一点一滴的累积，那么是积累成就了光彩夺目的珍珠和美丽的彩虹。

大头Martin·2024-02-11 11:00

木木碎碎念哇·2024-02-11 09:16

职场人的高效学习法，3步帮你提升学习效率

沉迷打卡，似乎积分越高学习效果越好现在各种训练营打卡做题累积积分模

珍言珍语·2024-02-11 07:34

机器学习复习（8）——逻辑回归

目录逻辑函数（LogisticFunction）逻辑回归模型的假设函数从逻辑回归模型转换到最大似然函数过程最大似然函数方法梯度下降逻辑函数（LogisticFunction）首先，逻辑函数，也称为Sigmoid

不会写代码！！·2024-02-11 07:47

《零基础实践深度学习》实践导学 01

1.1前言一、课程介绍《零基础实践深度学习》（第1版）2020年正式上线，深受开发者和高校师生追捧，累积学习人数超过9万人。

软工菜鸡·2024-02-11 07:15

值分布强化学习

article/details/90382466三篇论文C51QR-DRLIQN1.什么是值分布强化学习首先看看经典强化学习：（X，A，R，P，γ），状态转移矩阵P（·|x,a），策略π（·|x）（1）折扣累积回报其实是一个随机变量

臻甄·2024-02-11 06:56

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