梯度线圈

Ai 算法之Transformer 模型的实现: 一 、Input Embedding模块和Positional Embedding模块的实现

但这种模型有梯度爆炸和梯度消失的风险，所以只能做简单的生成任务。LSTM：长短记忆网络。通过引入门控制机制来控制信息传递。有效避免了梯度消失和梯度保障的问题。LSTM可以做些复杂的生成任务。T
千年奇葩·2024-02-04 21:38

动手学深度学习v2-基础优化方法-笔记

最常见的算法——梯度下降当一个模型没有显示解的时候，该怎么办呢？
Alkali！·2024-02-04 19:07

XGB-2: Boosted Trees（提升树）简介

梯度提升树已经存在一段时间，关于这个主题有很多资料。本部分将使用监督学习的元素，以一种自包含和原则性的方式解释提升树。认为这种解释更清晰、更正式，并
uncle_ll·2024-02-04 16:58

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

XGBoost基于梯度提升框架，但通过引入一系列优化来提升性能和效率。XGBoost的主要特点：性能高效：XGBoost通过并行处理和核外计算来优化计算速度，同时保持高预测精度
uncle_ll·2024-02-04 16:57

开关电源学习之Buck电路

一、引言观察上方的电路，当开关闭合到A点时，电流流过电感线圈，形成阻碍电流流过的磁场，即产生相反的电动势；电感L被充磁，流经电感的电流线性增加，在电感未饱和前，电流线性增加，在负载R上流过电流I。
穿越过来的全栈工程师·2024-02-04 14:29

3、GAN 架构

1903.06048v3GANs在适应不同数据集方面异常困难,部分原因是训练期间的不稳定以及对超参数的敏感性.引起这种不稳定的一个普遍认为的原因是,当真实和生成分布的支撑没有足够的重叠时,从鉴别器到生成器的梯度将变得无用
C--G·2024-02-04 10:10

机器学习：Softmax回归（Python）

logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass:"""逻辑回归，采用梯度下降算法
捕捉一只Diu·2024-02-04 04:27

R-CNN阅读笔记

blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187029作者：hjimce一、相关理论过去十年在许多视觉识别任务中主要流行的是SIFT与HOG（这两种方法都是基于图像中梯度方向直方图的特征提取方法
tang-0203·2024-02-04 02:40

Opencv第七课--形态学滤波

形态学滤波形态学滤波包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、形态学梯度、礼帽、黑帽下面针对这四种形态学操作，说明一下其原理。
计算机视觉__掉队选手·2024-02-04 01:08

彩铅不会用色？不会深入刻画？没事，手把手教你

彩今天给宝宝们介绍下德国辉柏嘉、prismacoior美国三福霹雳马彩铅这两款彩铅都是作画比较理想的工具▽那么画彩铅用什么纸呢总结了一下得力线圈素描本、康颂1557彩铅纸也是作画比较好的纸张▽准备好纸跟铅笔之后先用自动铅笔把花的轮廓画出来上色前先准
绘画干货分享·2024-02-03 19:03

人工智能深度学习发展历程-纪年录

时间重大突破模型改进详细信息1847SGD随机梯度下降1995SVM支持向量机1982RNN循环神经网络，序列模型1986反向传播1997LSTM长短期时间记忆1998Lenet-5首次应用于手写识别2001
犟小孩·2024-02-03 19:37

回归问题总结（梯度下降、线性回归、逻辑回归、源码、正则化）

原文地址：http://blog.csdn.net/gumpeng/article/details/51191376最近，应妹子要求，对回归问题进行了总结。网上相关资料很多，主要是针对AndrewNg的在线课程写的笔记，但大部分都讲得不清晰。这篇博客不能算是原创，主要是将我认为比较好的博客做了汇总，按照我觉得比较容易看懂的方式进行排版。希望能对大家有帮助。有兴趣的同学也可以根据文章最后的参考文献，
菜鸟的翅膀·2024-02-03 17:32

pytorch的两个函数 .detach() .detach_() 的作用和区别

的作用和区别1tensor.detach()2tensor.detach_()前言：当我们再训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变，只对其中一部分的参数进行调整；或者值训练部分分支网络，并不让其梯度对主网络的梯度造成影响
Alexa2077·2024-02-03 16:28

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。
tzc_fly·2024-02-03 16:57

神经网络梯度是什么意思,神经网络中梯度下降法

梯度下降算法是指什么神经网络谷歌人工智能写作项目：小发猫对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中哪种梯度下降方法最好还有很多，一步正割算法，拟牛顿算法，量化共轭梯度法，弹性梯度下降法等等rfid。
「已注销」·2024-02-03 15:16

【AIGC扫盲】人工智能大模型快速入门

TensorFlow提供了一种称为计算图的编程模型，它允许用户定义复杂的计算并自动计算梯度。此外，TensorFlow还提供了一组丰富的工具，用于可视化模型的结构和性能。
super_journey·2024-02-03 15:04

12.1 关键点提取------Harris原理及代码

我们可以直观的概括下角点所具有的特征：>轮廓之间的交点；>对于同一场景，即使视角发生变化，通常具备稳定性质的特征；>该点附近区域的像素点无论在梯度方向上还是其梯度幅值上有着较大变化；2.角点检测
YANQ662·2024-02-03 14:48

shap，一个神奇的 python 库

SHAP库特别适用于解释复杂的机器学习模型，如随机森林、梯度增强机和深度神经网络。为什么可解释性很重要？可解释性在机器学习中至关重要，主要是因为：‍‍模型透明度
Python_P叔·2024-02-03 14:33

51单片机学习笔记 --步进电机驱动说明

驱动板进行控制，如图所示，对于扭矩、精度要求较高的还有42步进电机，86步进电机等，这里以28BYJ28步进电机做说明内部结构方面，28BYJ28步进电机具有四个相数，也就是有四套可独立通电的定子电磁线圈
GenCoder·2024-02-03 09:41

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging
ixtgtg·2024-02-03 07:51

PyTorch中tensor.backward()函数的详细介绍

backward()函数是PyTorch框架中自动求梯度功能的一部分，它负责执行反向传播算法以计算模型参数的梯度。
科学禅道·2024-02-03 07:35

机器学习_12_梯度下降法、拉格朗日、KKT

文章目录1梯度下降法1.1导数、梯度1.2梯度下降法1.3梯度下降法的优化思想1.4梯度下降法的调优策略1.5BGD、SGD、MBGD1.5.1BGD、SGD、MBGD的区别2有约束的最优化问题3拉格朗日乘子法
少云清·2024-02-03 06:23

最大熵阈值python_李航统计学习方法（六）----逻辑斯谛回归与最大熵模型

文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法，并制作了可视化动画。针对最大熵，提供一份简明的GIS最优化算法实现，并注解了一个IIS最优化算法的Java实现。
weixin_39669638·2024-02-03 06:20

Modbus协议学习第四篇之线圈的概念

前言在学习Modbus协议时，如果没有相关的基础知识，每次看到线圈相关的概念时，可能会特别困惑，线圈到底是个啥东西，这段文字表达的是啥意思？那么本篇博客，就带大家一起浅浅的了解一下线圈相关的知识。
CodemanNotColdman·2024-02-03 04:16

CS229-DAY2：梯度下降（Gradient Descent）

我们使用训练数据让机器去训练，无论结果是什么，我们会得到一个模型（或好或坏），那么梯度下降算法就是用来对这个模型来进行优化的。
shyayaya·2024-02-03 01:44

推荐收藏！算法工程师面试常考的手撕面试题！

如果你对这些感兴趣，可以文末找我们交流手撕numpy写线性回归的随机梯度下降（stochasticgradientdescent，SGD）在每次更新时用1个样本，可以看到多了随机两个字，随机也就是说我们用样本中的一个例子来近似我所有的样本
Python算法实战·2024-02-03 01:43

Fluent 技巧：查找并修改隐藏的设置

例如关闭温度的二阶梯度，需要在命令行中完整输入如下scheme语句（包括英文括号部分）：(rpsetvar'temperature/secondary-gradient?
awayuk11·2024-02-03 01:00

2018-12-06梯度下降 - 学习率

如何选择学习率以确保梯度下降工作正常？一般有两种办法：调试梯度下降。在x轴上绘制具有迭代次数的图。绘制成本函数，J（θ）超过梯度下降的迭代次数。如果J（θ）增加，那么你可能需要减少α。自动收敛测试。
奈何qiao·2024-02-02 20:38

混合精度训练 | fp16 用于神经网络训练和预测

它使用FP16即半精度浮点数存储权重和梯度。在减少占用内存的同时起到了加速训练的效果。
小伟db·2024-02-02 20:34

java移位运算 cpu gpu_ND4J求多元线性回归以及GPU和CPU计算性能对比

上一篇博客《梯度下降法求多元线性回归及Java实现》简单了介绍了梯度下降法，并用Java实现了一个梯度下降法求回归的例子。
zhuyuejituan·2024-02-02 19:13

某赛通电子文档安全管理系统 UploadFileToCatalog SQL注入漏洞复现

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护
OidBoy_G·2024-02-02 17:11

某赛通电子文档安全管理系统 UploadFileList 任意文件读取漏洞复现

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护
OidBoy_G·2024-02-02 17:39

【吴恩达深度学习】— 参数、超参数、正则化

比如算法中的learningrate（学习率）、iterations(梯度下降法循环的数量)、L（隐藏层数目）、（隐藏层单元数目）、choiceofactivationfunction（激活函数的选择）
Sunflow007·2024-02-02 13:58

数字图像处理——复习

复习考点填空均值滤波计算中值滤波计算无水平方向一阶锐化计算水平方向无方向——交叉微分无方向——Sobel锐化位图存储所需的数据量计算问答什么是采样，简述采样间隔与图像的关系什么是量化，简述量化等级与图像的关系简述中值滤波器对不同类型的噪声抑制效果对于一张灰度图像，其梯度是如何定义的
hzx99·2024-02-02 11:31

嵌入式开发--无刷电机学习2--克拉克变换

其物理意义是用两个正交分布的线圈（分别放在α轴和β轴上），去模拟三相电机120度分布的三个线圈。这二
老李的森林·2024-02-02 11:22

神经网络的权重是什么？

所以才会有梯度下降的概念，梯度下降是什么？
conch0329·2024-02-02 09:15

深度学习优化器

2、常见优化器2.1.批量梯度下降法BGD(BatchGradientDescent)2.1.1、BGD表示BGD采用整个训练集的数据来计算costfunction对参数的梯度：假设要学习训练的模型参数为
Maann·2024-02-02 09:42

某赛通电子文档安全管理系统 29处 反序列化RCE漏洞复现

防止内部员工泄密和外部人员非法窃取企业核心重要数据资产，对电子文档进行全生命周期防护，系统具有透明加密、主动加密、智能加密等多种加密方式，用户可根据部门涉密程度的不同（如核心部门和普通部门），部署力度轻重不一的梯度式文档加密防护
OidBoy_G·2024-02-02 08:58

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的
dami_king·2024-02-02 07:45

论文阅读《SGNet: Structure Guided Network via Gradient-Frequency Awareness for Depth Map Super-Resolutio》

如图2所示，从梯度图可以看出，它能够很好地表现出图像的结构信息。从频谱图可以看出，高分辨率的深度图和RGB图像都包含了丰富的高频和
CV科研随想录·2024-02-01 17:54

机器学习中矩阵求导规则

维列向量求导结果为m*n维（雅克比矩阵）分母布局（denominatorlayout）：m维列向量对标量求导结果为m维行向量，标量对m*n维矩阵求导结果为m*n维，m维列向量对n维列向量求导结果为n*m维（梯度矩阵
米斯特芳·2024-02-01 16:58

拉普拉斯边缘检测_边缘检测 Laplace算子

拉普拉斯算子（LaplaceOperator）是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度（▽f）的散度（▽·f）。
燕霏·2024-02-01 15:15

OpenCV——Laplacian 算子

Laplacian算子类似二阶Sobel导数，需要计算两个方向的梯度值。例如，在图9-25中：左图是Laplacian算子。右图是一个简单图像，其中有9个像素点
XL是人间理想·2024-02-01 15:43

arduino uno+驱动器控制42步进电机

1.步进电机工作原理步进电机通过不停的变换通电线圈和线圈的通电方向进行旋转，每次变换使步进电机转子转动1.8°。
liuzifu123·2024-02-01 15:13

放风筝

我迫不及待地拿起金鱼形状的风筝，我一个手拉着风筝线，一个手拿着线圈轴，随着风奔跑起来……风筝越飞越高！表哥的风筝也很帅气，时而飞得高，时和飞得低。
roe·2024-02-01 14:29

[机器学习]LFM梯度下降算法

一.LFM梯度下降算法2.代码实现#0.引入依赖importnumpyasnpimportpandasaspd#1.数据准备#评分矩阵RR=np.array([[4,0,2,0,1],[0,2,3,0,0
不知迷踪·2024-02-01 10:46

resNet

网络结构网络结构亮点1.网络结构突破1000层，但BN成功避免了梯度消失或梯度爆炸的问题（丢弃了droupout）梯度消失/爆炸：a=g(w*x+b)，对于激活函数sigmoid，若每一层w>E，则最终
哇哇哇哇池·2024-02-01 08:40

梯度下降法解决2D映射3D

本人只是业余人士，无意间发现的方法，发出来共同学习1.数据准备这部分不是文章重点，就写随意点了这块不详细说，总之现在手上有相机内外参数、一个折线在三维空间的坐标、该折线在2张2D图中的坐标（测试数据是由3D到2D映射得到）。内外参先进行合并，得到点云坐标系到像素坐标系的4*4仿射变换矩阵transform_matrix_list=[]forcincamera_config:#外参，4*4矩阵c_e
Sprite.Nym·2024-02-01 08:35

2018-11-08 摘樊登《少有人走的路》

自律1延迟满足（个人观点延迟满足的能力是小时候培养的而成人应该利用梯度奖励自己协助自己高效完成事物）2承担责任的能力人格失调症（外归因,让别人活的很痛苦)神经官能症祥林嫂（把责任归为自己，自己活的很痛苦
Chris的另一个世界·2024-02-01 05:04

Canny边缘检测算法(python 实现）

1.应用高斯滤波来平滑(模糊)图像，目的是去除噪声2.计算梯度强度和方向，寻找边缘，即灰度强度变化最强的位置3应用非最大抑制技术NMS来消除边误检模糊（blurred）的边界变得清晰（sharp）。
潇洒哥611·2024-02-01 03:31
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