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梯度线圈
喜讯!MIAOYUN正式获封“专精特新”中小企业称号!
“专精特新”企业是指具有“专业化、精细化、特色化、新颖化”四类特征的企业,是开展优质中小企业
梯度
培育工作的重要内容,可分
秒云MIAOYUN
·
2024-01-16 08:54
云原生
云计算
专精特新
专精特新中小企业
四川省专精特新中小企业
【深度学习I-基础知识】
深度学习I-基础知识1基础知识1.1模型的基本概念1.2机器学习1.2.1概率建模1.2.2核方法1.2.3决策树、随机森林和
梯度
提升机1.3深度学习1.3.1张量1.3.2数据批量1.3.3张量运算1.3.4
Dymc
·
2024-01-16 08:50
深度学习
笔记
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习集成学习进阶Xgboost算法原理
3XGBoost的回归树构建方法3.1计算分裂节点3.2停止分裂条件判断4XGBoost与GDBT的区别5小结1最优模型的构建方法XGBoost(ExtremeGradientBoosting)全名叫极端
梯度
提升树
赵广陆
·
2024-01-16 07:18
machinelearning
机器学习
集成学习
算法
机器学习-集成学习XGBoost
在本文中,我们将介绍XGBoost的基本原理、常见的应用和一些实践经验.基本原理XGBoost是一种基于
梯度
提升决策树(GradientBoostingDecisionTre
太阳是白的
·
2024-01-16 07:16
机器学习
机器学习
集成学习
决策树
机器学习之集成学习 XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)附代码
概念XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种用于机器学习的开源软件库,它实现了
梯度
提升框架。
贾斯汀玛尔斯
·
2024-01-16 06:44
数据湖
机器学习
boosting
人工智能
YOLOv8目标检测中数据集各部分的作用
这三个数据集在训练和评估过程中具有不同的作用:训练集(TrainingSet):用于模型的训练,即通过反向传播和
梯度
下降等优化算法来调整模型的权重,使其能够从数据中学到有用的特征和模式。
Asus.Blogs
·
2024-01-16 06:09
目标识别
YOLO
目标检测
人工智能
批量归一化
出现的问题就是
梯度
在上面的时候比较大,在下面就比较小,上面就会很快收敛,下面收敛很慢,每次更新下面的靠近数据的东西,这些东西会尝试去抽取那些比较底层的特征,比如局部边缘等很简单的纹理信息,上面就是一些高层语义的信息
sendmeasong_ying
·
2024-01-16 06:42
深度学习
人工智能
深度学习
机器学习
【Python】Sigmoid和Hard Sigmoid激活函数对比总结及示例
函数形状相对平滑,有助于减小
梯度
消失问题。缺点:在输入非常大或非常小的值时,会出现
梯度
消失的情况,导致网络训练困难。计算量大,因为需要计算指数函数。输出不是以0为中心,有时会影响网络的训练。Har
木彳
·
2024-01-16 06:01
Python学习和使用过程积累
python
机器学习
开发语言
人工智能
计算机视觉
Train/Dev/Test sets的比例选择;防止过拟合的两种方法:L2 regularization和Dropout;
梯度
消失和
梯度
爆炸的概念和危害;
梯度
初始化;
梯度
检查
Train/Dev/Testsets的比例选择一般地,我们将所有的样本数据分成三个部分:Train/Dev/Testsets。Trainsets用来训练你的算法模型;Devsets用来验证不同算法的表现情况,从中选择最好的算法模型;Testsets用来测试最好算法的实际表现,作为该算法的无偏估计。在样本数量不是很大的情况下,例如100,1000,10000:常设置Trainsets和Testset
stay or leave
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2024-01-16 02:01
吴恩达学习笔记
深度学习
机器学习
算法
逻辑回归(解决分类问题)
逻辑回归可以通过最大似然估计或
梯度
下降等方法来进行参数估计,从而得到一个可以用于分类的模型。一、逻辑回归入门在分类肿瘤的例子中,我们将肿瘤分为恶性肿瘤
Visual code AlCv
·
2024-01-15 13:51
人工智能入门
逻辑回归
回归
分类
论文精读:GHM:Gradient Harmonized Single-stage Detector
在这项工作中,我们首先指出,这两个不协调的本质影响可以用
梯度
来总结。此外,我们提出了一种新的
梯度
协调机制(GHM)来作为不协调的对冲。
樱花的浪漫
·
2024-01-15 09:21
目标检测
计算机视觉
目标检测
人工智能
深度学习
geemap学习笔记045:单波段图像
梯度
计算
前言求图像的
梯度
,一般是指在灰度图像或者彩⾊图像上的操作。数字图像是离散的点值谱,也可以叫⼆维离散函数。图像的
梯度
就是这个⼆维离散函数的求导。
静观云起
·
2024-01-15 09:51
geemap
学习
笔记
geemap学习笔记047:边缘检测
计算提取水平和垂直方向的一阶导数值并计算
梯度
幅值,较小幅度的
梯度
则会被抑制。1导入库并显示地图importeeimportgee
静观云起
·
2024-01-15 09:42
geemap
学习
笔记
PyTorch中的AOTAutograd、PrimTorch和TorchInductor
这是一种新的自动微分方法,它在编译时而不是运行时计算
梯度
。这使得它可以更有效地处理大型计算图。
NLP工程化
·
2024-01-15 08:27
PyTorch实战
pytorch
人工智能
python
机器学习---xgboost算法
1.xgboost算法原理XGBoost(ExtremeGradientBoosting)全名叫极端
梯度
提升树,XGBoost是集成学习方法的王牌,在Kaggle数据挖掘比赛中,大部分获胜者用了XGBoost
三月七꧁ ꧂
·
2024-01-15 08:49
机器学习
机器学习
算法
人工智能
【数据预处理】什么时候需要数据归一化?
数据标准化作用:模型求解需要,归一化可以加快
梯度
下降的速度,即模型收敛速度。无量纲化避免数值问题,避免因过大或过小的异常值引发的数值问题,去除奇异样本数据导致的不良影响。
dataloading
·
2024-01-15 07:13
深度学习
大数据深度学习ResNet深度残差网络详解:网络结构解读与PyTorch实现教程
二、深度学习与
梯度
消失问题
梯度
消失问题定义为什么会出现
梯度
消失?激活函数初始化方法网络深度如何解决
梯度
消失问题三、残差块(ResidualBlocks)基础残差块的核心思想结构组成残差块
星川皆无恙
·
2024-01-15 06:14
机器学习与深度学习
大数据人工智能
大数据
深度学习
大数据
pytorch
人工智能
python
算法
机器学习
强化学习- Actor-Critic 算法
提出理由::REINFORCE算法是蒙特卡洛策略
梯度
,整个回合结束计算总奖励G,方差大,学习效率低。
下一个拐角%
·
2024-01-14 22:02
强化学习
算法
python
开发语言
二维泊松方程求解-SIP-最速下降法-共轭
梯度
1.直接解法:LU分解在前面的内容中曾经提到,使用有限差分或有限体积法通过隐式离散得到的求解形式,其中为系数矩阵。在一定条件下,能够通过因式分解为,其中为下三角矩阵,为上三角矩阵。这样的分解方式在高斯消元中十分有用,对的求解可分为以下两步2.迭代法:incompleteLUdecomposition如果存在一个与近似的矩阵,对做LU分解,我们把这样的步骤称为的不完全LU分解,ILU,即其中为小量。
CFD_Tyro
·
2024-01-14 20:23
对简单
梯度
下降方法的分析总结,有关步长,
梯度
精度和迭代次数
对简单
梯度
下降方法的分析总结,有关步长,
梯度
精度和迭代次数我们对一组数据进行简单函数拟合时,会用到一种基础方法即
梯度
下降法基本原理现在我们有一组数据xi,yi,zix_i,y_i,z_ixi,yi,zi
_int_me
·
2024-01-14 20:13
机器学习
机器学习
算法
python
人工智能
史诗级干货长文--Logistic回归
Logistic回归与
梯度
上升算法Logistic回归是众多分类算法中的一员。通常,Logistic回归用于二分类问题,例如预测明天是否会下雨。
SQingL
·
2024-01-14 18:06
回归
数据挖掘
人工智能
相关滤波
所以kcf不仅可以用闭式解求解,也可以用
梯度
下降求解。kcf中α迭代也是用0.05的系数,很类似学习率这个东西。kcf本身的所谓缺点:边缘效应完全是由于求解需要用傅立叶变换才导致的。
AI视觉网奇
·
2024-01-14 18:05
视觉相关
深度学习面试题
(2)
梯度
消失、
梯度
爆炸
梯度
消失:这本质上是由于激活函数的选择导致的,最简单的sigmoid函数为例,在函数的两端
梯度
求导结果非常小
AI信仰者
·
2024-01-14 17:35
DDPG算法
其本质为深度网络+确定策略
梯度
(DeterministicPolicyGradient,DPG),之所以叫确定策略
梯度
,是因为与之前的动作网络不同,其动作网络输出的是一个确定的动作而不是动作概率。
LENG_Lingliang
·
2024-01-14 16:06
Python与强化学习
算法
pytorch
AIGC实战——WGAN(Wasserstein GAN)
AIGC实战——WGAN0.前言1.WGAN-GP1.1Wasserstein损失1.2Lipschitz约束1.3强制Lipschitz约束1.4
梯度
惩罚损失1.5训练WGAN-GP2.GAN与WGAN-GP
盼小辉丶
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2024-01-14 13:45
AIGC
生成对抗网络
人工智能
“有目的地阅读”单元教学点滴思考
本单元对“有目的地阅读”进行了有层次、有
梯度
的安排。《竹节人》通过学习提示,安排了三个不同的学习任务,引导学生体会阅读同一篇文章,目的不同,关注的内容、采用的阅读方法也会不同。
菡萏123
·
2024-01-14 13:38
03 - Data Processing 数据操作
然而,tensor提供GPU计算和自动求
梯度
等更多功能,这些使tensor更加适合深度学习。
洛八斗
·
2024-01-14 12:42
相比于rnn, lstm有什么优势
相对于常规的循环神经网络(RNN),长短期记忆网络(LSTM)具有以下优势:处理长期依赖性:LSTM通过引入记忆单元和门控机制来解决传统RNN中的
梯度
消失和
梯度
爆炸问题。
爱打网球的小哥哥一枚吖
·
2024-01-14 09:35
信息检索
rnn
lstm
人工智能
机器学习——向量化
对应的C++的向量化例子:线性回归算法
梯度
下降的更新规则的向量化
梯度
下降确定θ参数时,需要同时对所有的θ进行更新,θ的方程如上图所示,一般编程时可能需要写for循环,对所有的θ进行处理,如果是向量化的形式
BioLearner
·
2024-01-14 09:40
李沐 《动手学深度学习》预备知识 线性代数与微积分
动手学深度学习》预备知识张量操作与数据处理文章目录系列文章目录一、线性代数(一)标量、向量、矩阵、张量(二)张量运算的基本性质(三)降维(四)点积(五)矩阵向量积、矩阵乘法(六)范数二、微积分(导数、偏导数、
梯度
丁希希哇
·
2024-01-14 07:52
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
线性代数
人工智能
pytorch
浅谈统编小学语文教科书普通单元中语文要素的
梯度
落实
今天聆听了教研室关于统编教材普通单元的讲解内容,本次以五年级下册第二单元古典名著为例。我特意找来了五下的语文书研读了一番,先看看单元语文要求,1.初步学习阅读古典名著的方法;2.学习写读后感。本单元有四篇课文,两篇精读课文和两篇略读课文,《草船借箭》、《景阳冈》、《猴王出世》、《红楼春趣》。第一节课老师从课后练习题中提炼学习目标,整节课根据两个学习目标依次推进学习进程,1.能通过描写人物言行的关键
王老师和她的孩子们
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2024-01-14 07:45
李沐《动手学深度学习》线性神经网络 线性回归
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分目录系列文章一、线性回归(一)线性回归的基本元素(二)随机
梯度
下降(三)矢量化加速(实例化说明)(四
丁希希哇
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2024-01-14 06:01
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
神经网络
线性回归
pytorch
深度学习基础教程
目录预备知识基础知识(1)PyTorch基础知识(2)线性回归模型(3)逻辑回归模型(4)全连接神经网络预备知识requires_grad:用于指示是否需要计算相应张量的
梯度
。
睡不醒的毛毛虫
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2024-01-14 02:12
pytorch
人工智能
python
深度学习笔记(三)——NN网络基础概念(神经元模型,
梯度
下降,反向传播,张量处理)
文中程序以Tensorflow-2.6.0为例部分概念包含笔者个人理解,如有遗漏或错误,欢迎评论或私信指正。截图部分引用自北京大学机器学习公开课人工智能算法的主流分类首先明白一个概念,广义上的人工智能算法并不是只有MachineLearning或DeepLearning,而是一个相对的,能够使用计算机模拟人类智能在一定场景下自动实现一些功能。所以系统控制论中的很多最优控制算法同样可以称之为智能算法
絮沫
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2024-01-14 00:39
深度学习
深度学习
笔记
网络
权值初始化
一、
梯度
消失与爆炸在神经网络中,
梯度
消失和
梯度
爆炸是训练过程中常见的问题。
梯度
消失指的是在反向传播过程中,
梯度
逐渐变小,导致较远处的层对参数的更新影响较小甚至无法更新。
-恰饭第一名-
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2024-01-13 23:11
机器学习
python
pytorch
Halcon滤波器sobel_amp算子
前者用于计算边缘的
梯度
,后者除了能表示
梯度
外,还能表示边缘的方向,本文主要介绍sobel_amp算子。下面以一个简单的例子说明
electrical1024
·
2024-01-13 21:26
计算机视觉
人工智能
图像处理
自然语言处理持续更新
RNN为什么会
梯度
消失?RNN为什么会
梯度
爆炸?RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数?RNN和CNN对比,RNN对文本的时间序列的优点。
搬砖成就梦想
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2024-01-13 21:35
自然语言处理
人工智能
Hog与形状匹配并肩而行
想到了hog,即
梯度
直方图,我们为了方便,只是用了
梯度
角度直方图,
梯度
幅值直方图没有使用,我们先看一下相互验证的效果:我们匹配结果是7度,针对学习模板,学习的
梯度
角度是多少呢?
工业机器视觉设计和实现
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2024-01-13 20:07
算法
机器视觉
UCB Data100:数据科学的原理和技巧:第十三章到第十五章
十三、
梯度
下降原文:GradientDescent译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0学习成果优化复杂模型识别直接微积分或几何论证无法帮助解决损失函数的情况应用
梯度
下降进行数值优化到目前为止,我们已经非常熟悉选择模型和相应损失函数的过程
绝不原创的飞龙
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2024-01-13 20:26
数据科学
python
贝叶斯优化的基本流程
1我们可以对()求导、令其一阶导数为0来求解其最小值函数()可微,且微分方程可以直接被求解2我们可以通过
梯度
下降等优化方法迭代出()的最小值函数()可微,且函数本身为凸函数3我们将全域的带入()计算出所有可能的结果
今天也要加油丫
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2024-01-13 13:39
机器学习
机器学习
C++实现LeNet-5卷积神经网络
搞了好久好久,公式推导+网络设计就推了20多页草稿纸花了近10天程序进1k行,各种debug要人命,只能不断的单元测试+
梯度
检验因为C++只有加减乘除,所以对这个网络模型不能有一丝丝的模糊,每一步都要理解的很透彻挺考验能力的
一只狗20000402
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2024-01-13 10:16
AI
C++
MNIST
CNN
LeNet-5
AI
科研绘图(二)气泡图
颜色可能代表另一个分类变量或是另一个连续变量的
梯度
,这里颜色的深浅对应于颜色条(ColorBar)上的值。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Ge
BZD数模社
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2024-01-13 09:07
数学建模
python
大数据
绘图
气泡图
初始化网络的权重和偏置的方法有哪些?
一个好的初始化方法可以帮助加速
梯度
下降的收敛速度,减少训练时间,甚至有助于避免训练过程中的问题,比如
梯度
消失或
梯度
爆炸。
CA&AI-drugdesign
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2024-01-13 06:46
GPT4
神经网络
人工智能
深度卷积神经网络
Relu相比于sigmoid
梯度
确实更大,Maxpooling使用的是最大值,因此输出的值比较大,
梯度
就比较大,训练就更加容易。输入是224*224,
sendmeasong_ying
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2024-01-13 06:42
深度学习
cnn
深度学习
机器学习
MC-4/11/01/400具有精度高一倍和低速运行时振动较小的优点
01/400具有精度高一倍和低速运行时振动较小的优点MC-4/11/01/400具有精度高一倍和低速运行时振动较小的优点整步驱动模式:在整步驱动模式中,步进电机控制器按照脉冲方向指令对两相步进电机的两个
线圈
进行循环激磁
DCS17750010683
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2024-01-13 05:26
机器人
自动化
分布式
Halcon边缘检测的一般流程
对输入图像使用边缘滤波器是采集后的一个关键步骤,为了获取图像的边缘部分,在读取了输入图像之后,可以使用边缘滤波器获取边缘的
梯度
和方向。
electrical1024
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2024-01-13 02:21
计算机视觉
图像处理
人工智能
残差网络学习
参考B站同济子豪兄的Resnet讲解网络退化,不是
梯度
消失(根本没有开始学习),
梯度
爆炸,过拟合。
満湫
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2024-01-12 23:18
人工智能
深度学习
逻辑回归(ROC、AUC、KS)-python实现-内含训练数据-测试数据
一、逻辑回归理论:关注代码上线HypothesisFunction(假设函数):1.0/(1+exp(-inX))CostFunction(代价函数):通过
梯度
下降法,求最小值。
HiBJTiger
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2024-01-12 22:02
风控
机器学习
深度学习
人工智能
最小二乘法,极大似然估计,交叉熵
这个最小值找到了,就是相当于神经网络中和人脑中判断猫的模型最相近的那个结果了缺点:用这个作为损失函数非常麻烦,不适合
梯度
下降。
你若盛开,清风自来!
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2024-01-12 21:38
机器学习
深度学习
人工智能
算法
Transformer学习(一)
文章目录transformer介绍为什么处理长序列时会出现
梯度
消失和
梯度
爆炸的问题transformer为什么可以用在图像处理上?
struggle_success
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2024-01-12 21:07
毕业设计
transformer
学习
深度学习
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