概率分布第3页

HMM算法(Hidden Markov Models)揭秘

对于前者，一般出现在各种分类/回归问题中，其最大似然估计是所有数据点的概率分布乘积。

アナリスト·2024-01-15 05:37

.【机器学习】隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

概率图模型是一种用图形表示概率分布和条件依赖关系的数学模型。概率图模型可以分为两大类：有向图模型和无向图模型。有向图模型也叫贝叶斯网络，它用有向无环图表示变量之间的因果关系。

十年一梦实验室·2024-01-14 06:52

大模型学习读书笔记01——大模型基础

（通俗的说是否像人话）语言模型的经典定义是一种对词符（token）序列的概率分布。每个token在真实世界中都存在一定的概率，通过对一个句子中的所有token的联合概率来作为对一个句子优劣的评判。

等风来随风飘·2024-01-14 00:41

Prior information

以下是一些常见使用“先验信息”这个术语的背景：贝叶斯推断：在贝叶斯统计学中，先验信息通过先验概率分布纳入分析中。该分布表示在观察数据之前对参数的信念或知识。

Recursions·2024-01-13 14:51

Python蒙特卡洛相关变量SciPy模拟

SciPy的概率分布和分布拟合简述：概率分布对随机过程进行建模并将其拟合到观测数据。SciPy的概率分布、它们的属性和方法。通过拟合Weibull极值分布来模拟组件寿命的示例。

亚图跨际·2024-01-13 11:54

基于蒙特卡洛和拉丁超立方的大规模电动车充电模型（MATLAB-附案例代码）

）2.2.1主要原理2.1.2MC优缺点2.2拉丁超立方体抽样（Latinhypercubesampling)2.2.1主要原理3.大规模电动车充电模型案例分析3.1模型构建3.1.1电动车日行驶里程概率分布

lalalaO°C_m·2024-01-12 19:20

逻辑回归、深度学习简介、反向传播

Logistic分布是一种连续型的概率分布，其分布函数和密度函数分别为：Logistic分布

梦码城·2024-01-12 17:57

复高斯分布的概率密度函数 probability distribution functions (PDFs)

文章目录服从复高斯分布的单个标量的pdf服从复高斯分布的向量的pdf服从复高斯分布的矩阵的pdf例子服从复高斯分布的单个标量的pdf复高斯分布（ComplexGaussianDistribution）是一种描述复数随机变量的概率分布

快把我骂醒·2024-01-12 13:48

Pinsker’s inequality 与 Kullback-Leibler (KL) divergence / KL散度

divergenceKL散度在matlab中的计算KL散度在隐蔽通信概率推导中的应用Pinsker’sinequalityPinsker’sInequality是信息论中的一个不等式，通常用于量化两个概率分布之间的差异

快把我骂醒·2024-01-12 13:12

笔记 | gamma分布

γGamma函数在概率统计中频繁现身，众多的统计分布，包括常见的统计学三大分布(t分布，χ2分布，F分布)、Beta分布、Dirichlet分布的密度公式中都有Gamma函数的身影；当然发生最直接联系的概率分布是直接由

懒麻蛇·2024-01-11 02:34

11种概率分布，你了解几个？

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：视学算法了解常见的概率分布十分必要，它是概率统计的基石。这是昨天推送的从概率统计到深度学习，四大技术路线图谱，都在这里！

小白学视觉·2024-01-10 11:31

最小描述长度MDL(Minimum Description Length）及信息论介绍

在这种情况下，信息论告诉我们如何对消息设计最有编码以及计算消息的期望长度，这些消息是使用多种不同编码机制、从特斯能够的概率分布上采样得到的。

Avasla·2024-01-10 10:23

softmax详解

给定一个包含原始分数（未经处理的模型输出）的向量，Softmax将这些分数转化为表示概率分布的向量。

天一生水water·2024-01-10 00:06

强化学习1——多臂老虎机（上）

什么是多臂老虎机老虎机_百度百科(baidu.com)多臂老虎机即有多个摇杆的老虎机，每个摇杆获得奖励的概率分布R不同，每次拉动摇杆，可以根据该摇杆的奖励概率分布，有概率获得奖励r。

beiketaoerge·2024-01-09 22:29

【现代密码学】笔记2 -- 完善保密性《introduction to modern cryphtography》现代密码学原理与协议

完善保密性《introductiontomoderncryphtography》写在最前面2完善保密性的介绍2.1定义和基本属性加密方案的组成密钥产生算法(Gen)加密算法(Enc)解密算法(Dec)概率分布独立性完美保密加密

是Yu欸·2024-01-09 09:35

Numpy生成正态分布的数组

生成正态分布的数组概述正态分布是一种概率分布，具有两u和a两个连续类型的随机变量的分布。u是均值，a是方差，所以正态分布也记作N(u,a)。

Python私教·2024-01-08 13:35

双变量probit模型

其实，这两种分布函数的公式很相似，函数值相差也并不大，唯一的区别在于逻辑概率分布函数的尾巴比正态分布粗一些。然而

celine0227·2024-01-08 05:23

Logistic 回归模型

二项Logistic回归模型将线性回归函数和Logistic函数复合起来，称为逻辑回归函数，二项Logistic回归模型是一种分类模型，二项Logistic回归模型是如下的条件概率分布：其中，是输入，是输出

shenghaishxt·2024-01-08 01:51

54、Softmax 分类器以及它的底层原理

在分类网络里，softmax的作用主要是将模型的原始输出映射到0~1之间的概率分布。

董董灿是个攻城狮·2024-01-06 17:18

Vvvvonly·2024-01-06 14:07

大创项目推荐深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉

文章目录0前言2什么是图像内容填充修复3原理分析3.1第一步：将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN

laafeer·2024-01-06 02:44

广义双曲分布、KS检验与抄底沪指

今天的笔记，我们就通过KS检验，找出沪指的概率分布，进而回答这个问题。在后面的笔记中，我们还将换一个方法继续回答这个问题。

量化风云·2024-01-06 01:04

图像分割-Grabcut法(C#)

在实现中，GrabCut算法通常需要使用高斯混合模型(GMM)来建立前景和背景的概率分布，以便更好的估计像素的标签。同时，还需要考虑如何处理边界处的像素，以避免

VB.Net·2024-01-05 12:31

图像分割-Grabcut法

在实现中，GrabCut算法通常需要使用高斯混合模型(GMM)来建立前景和背景的概率分布，以便更好的估计像素的标签。同时，还需要考虑如何处理边界处的像素

VB.Net·2024-01-05 12:29

李沐机器学习系列4---全连接层到卷积

1从全连接到卷积1.1平移不变性从概率分布的角度来看卷积的定义,f(τ)f(\tau)f(τ)是概率密度，g(t−τ)g(t-\tau)g(t−τ)是在这个分布下的均值(f∗g)(t)=∫−∞∞f(τ)

expectmorata·2024-01-05 08:01

统计学基础——常用的概率分布（二项分布、泊松分布、指数分布、正态分布）

：指数分布、正态分布离散型变量如：二项分布、泊松分布三者之间的关系二项分布(Binomialdistribution)二项分布(Binomialdistribution)是n重伯努利试验成功次数的离散概率分布

xia ge tou lia·2024-01-05 01:14

二项分布的泊松逼近matlab,二项分布和泊松概率分布2018-04-17

说起二项分布(binomialdistribution)，不得不提的前提是伯努利试验(Bernoulliexperiment)，也即n次独立重复试验。伯努利试验是在同样的条件下重复、相互独立进行的一种随机试验。伯努利试验的特点是：(1)每次试验中事件只有两种结果：事件发生或者不发生，如硬币正面或反面，患病或没患病；(2)每次试验中事件发生的概率是相同的，注意不一定是0.5；(3)n次试验的事件相互

Samuel Solomon·2024-01-05 01:13

高斯矩阵相乘

高斯分布的概率密度函数：其本质问题可抽象为：已知两个独立高斯分布，N1∼(u1,δ12)，N2∼(u2,δ22)N1∼(u1,δ1^2)，N2∼(u2,δ2^2)N1∼(u1,δ12)，N2∼(u2,δ22)，求新的概率分布

云端一散仙·2024-01-04 14:52

论文阅读：通过时空生成卷积网络合成动态模式(重点论文)

该模型定义了视频序列上的概率分布，对数概率由时空ConvNet定义，该网络由多层时空滤波器组成，用于捕获不同尺度的时空模式。该模型可以通过迭代以下两个步骤的“综合分析”学习算法从训练视频序列中学习。

风尘23187·2024-01-04 13:57

【KL散度】stats.entropy、special.rel_entr、special.kl_div、F.kl_div与nn.KLDivLoss用法解析

1.KL散度 KL散度（Kullback-Leiblerdivergence）用于度量两个概率分布

风巽·剑染春水·2024-01-04 09:08

2024美赛数学建模常用数学建模时间序列模型之——移动平均法

如果一个时间序列的概率分布与时间t无关

建模忠哥小师妹·2024-01-04 09:55

非参数估计

（本文仅用于个人学习，大部分来源于上课ppt）非参数估计能处理任意的概率分布，而无需假设密度函数，主要的方法有直方图估计,K-NN,parzen窗估计。

b92fc915f350·2024-01-04 08:20

【损失函数】Cross Entropy Loss 交叉熵损失

它用于测量两个概率分布之间的差异，通常用于评估分类模型的性能。2、公式对于二分类问题，交叉熵损失的一般形式为：其中，是样本数量，是实际标签，是模型的预测概率。

daphne odera�·2024-01-04 04:13

python使用隐马尔可夫模型识别波形数据MFCC特征

隐马尔可夫模型是表示观察序列的概率分布的模型。假设输出是由隐藏状态生成的。2、数据预处理假设已经有做FIR处理的波形数据存放在MySQL数据库中，存放的格式是一维数组，可以通过python读取出来。

东木月·2024-01-04 03:35

机器学习的算法简单介绍-朴素贝叶斯算法

它使用有向无环图（DAG）来表示一组变量之间的依赖关系，并通过概率分布来量化这些依赖关系。节点表示变量，边表示变量之间的依赖关系。每个节点都与其父节点相关，而给定父节点的

Algorithm_Engineer_·2024-01-03 20:52

统计学学习-1

看了几篇统计学资料：恍然间不知道概率分布[二项分布]与抽样分布[t分布]差别。课本大家知道，统计学分为描述性统计和推断统计两大部分。描述性统计可以继续细分为图表法和数值法。

caokai001·2024-01-03 17:28

知识蒸馏 Knowledge Distillation（在tinybert的应用）

这个过程涉及到使用一个大型、复杂的模型（通常称为教师模型）生成的软标签（概率分布），来训练一个小型模型（通常称为学生模型）。

不当菜鸡的程序媛·2024-01-02 01:04

【深度学习】GAN生成对抗网络原理推导+代码实现（Python）

2、原理2.1、GAN的运行机理在传统的生成模型中，我们总是对我们的训练数据（或观测变量和隐变量）进行建模，得到概率分布，然后进行数据的生成。

篝火者2312·2024-01-01 04:50

数学模型与数学建模（急救版80+）常考知识点(二)

简称马尔可夫链或马氏链.其中上式表示的性质为马尔可夫性或无后效性.无后效性的直观意义是：如果把时刻看作现在，那么是将来的时刻，而则是以前的时刻，马尔可夫性表示在确切知道系统现在状态的条件下，系统将来状态的概率分布只与现在的状态有关

【赢在起跑线~】·2024-01-01 02:02

基于MATLAB的卡方分布，瑞利分布，T与F分布（附完整代码与例题）

1.2MATLAB函数y=chi2pdf(x,k)%卡方分布概率密度函数F=chi2cdf(x,k)%卡方分布概率分布函数x=chi2inv(F,k)%逆卡方分布概率分布函数有关概率密度函数和概率

唠嗑！·2023-12-31 12:48

第五章概率与概率分布

重点总结：事件A发生的概率：P（A）条件概率：事件B发生条件下事件A发生的条件概率。记为P(A|B)=P(AB)/P(B)事件的独立性、全概率公式、贝叶斯公式随机变量，一般用大写字母X,Y,Z表示，可以表示如取到次品的个数，顾客数，顾客性别.具体情况见下表：（主要理解定义）试验随机变量可能的取值抽查100个产品一家餐馆营业一天电脑公司一个月的销售销售一辆汽车取到次品的个数顾客数销售量顾客性别0,1

热爱生活的五柒·2023-12-30 20:31

【机器学习前置知识】二项分布

二项分布在概率论和统计学里，二项分布表示的是N次独立试验中成功次数的概率分布。

Axlsss·2023-12-30 05:09

数据科学家应当了解的五个统计基本概念

摘要：本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。

城市中迷途小书童·2023-12-29 21:51

机器学习三要素与拟合问题

模型通常分为决策函数或条件概率分布。由决策函数表示的

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-29 12:19

概率,概率分布,高斯分布,高维高斯分布

文章目录前言一、概率与概率密度二、高斯分布是什么？三、高维高斯分布总结前言高斯分布的理解,它在低维和高维的形式。一、概率与概率密度两个基本的概念:概率:在某事件出现某一结果的可能性大小。分布:考虑事件的所有可能性那么它就是分布。分布函数，是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变

OwnResponsibility·2023-12-29 09:44

python数据分析系列一——描述性统计

这一篇主要描述数据集中趋势，离散程度以及分布形态等知识点，下一篇将讲述概率分布。

数据fengheng·2023-12-29 06:18

变分自编码器（VAE）的数学原理以及实现

在数学上，这可以表示为学习概率分布qϕ(z∣x)q_\phi(z|x)qϕ(z∣x)，其中z

h52013141·2023-12-28 06:18

贝叶斯推断

贝叶斯推断贝叶斯推断的基本概念与传统推断的区别贝叶斯推断作为统计推断的一种，从样本中学习或拟合真实的模型，推断概率分布函数的某个参数，和传统的统计推断的区别在于将推断的对象视作常数还是随机变量（v.t.

Asica·2023-12-28 03:05

Semi-Supervised Learning With Deep Embedded Clustering for Image Classification and Segmentation

文中我们结合基于深度卷积神经网络的有监督方法和基于概率分布和网络学习到的特征表达进行深层嵌入式聚类的方法来实现半监督学习。

你笑起来就像好天气·2023-12-27 21:15

PPO算法与DDPG算法的比较

一、PPO算法1.actor网络Actor网络输出在给定状态sts_tst下采取每个动作的概率分布，通常使用一个神经网络表示：[πθ(at∣st)][\pi_\theta(a_t|s_t)][πθ(at

还有你Y·2023-12-27 11:09

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