概率分布第5页

回报率与正态分布

正态分布正态分布是一种连续型概率分布，也被称为高斯分布或钟形曲线分布。它被广泛应用于统计学和自然科学中，如在财务分析、生物学、物理学、心理学和社会科学等领域中。

橙子的工具箱·2023-12-03 11:48

什么是先验知识和后验知识

这通常是通过先验概率分布来表达的，它代表了在考虑任何具体数据之前，我们对参数可能值的信念。先验知识可以来自以往的研究、专家的经验、历史数据等，也可以是主观的判断。后验知识（后

Zqchang·2023-12-02 20:23

Softmax与交叉熵：理解神经网络中的重要组成部分

第一部分：Softmax函数一、概念与定义Softmax函数是一种常用的激活函数，用于将神经网络的输出转化为概率分布。给定一个具有n个类别的样本，So

非著名程序员阿强·2023-12-02 19:28

概率论与数理统计-第4章随机变量的数字特征

第4章随机变量的数字特征4.1数学期望一、离散型随机变量的数学期望定义1设离散型随机变量X的概率分布为P{X=xi}=pi,i=1,2,…,如果级数绝对收敛，则定义X的数学期望（又称均值）为二、连续型随机变量的数学期望定义

Ciian·2023-12-02 16:42

使用boost::math::non_central_chi_squared的测试程序

使用boost::math::non_central_chi_squared的测试程序非中心卡方分布（non-centralchi-squareddistribution）是统计学中常用的概率分布之一，

CodeRoarX·2023-12-02 13:50

【概率统计】通俗理解边际分布

边际分布：掷骰子的例子在概率论和统计学中，边际分布是描述两个或更多个随机变量的联合概率分布中的一个或一部分随机变量的概率分布。

拾一滴清水·2023-12-02 06:25

一个列子理解联合概率边际概率条件概率

列联表涉及三种类型的概率分布：联合概率（JointProbability）,边际概率（MarginalProbability）和条件概率（Conditiona

刮胡子·2023-12-02 05:59

朴素贝叶斯

对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。

豪_34bf·2023-12-01 17:05

《模型思维》之正态分布

分布以数学的方式刻画变量的变差（在某个类型内部的差异）和多样性（不同类型之间的差异），将变量表示为在数值上或类别上定义的概率分布。正态分布的形状是我们熟悉的钟形曲线形状。

飘皓宇·2023-12-01 07:15

R语言中的概率分布函数：dnorm，pnorm，qnorm和rnorm

概述：在R语言中，概率分布函数是用于处理概率分布的重要工具。

CodeMaven·2023-12-01 03:24

策略算法与Actor-Critic网络

在这种情况下，我们可以将策略描述成一个带有参数θθθ的连续函数，该函数将某个状态作为输入，输出的不再是某个确定性的离散动作，而是对应的动作概率分布，通常用πθ(a∣s)\pi_{θ}

数分虐我千百遍·2023-12-01 01:38

GAN&VAE&Diffusion

数学基础KL散度描绘一个分布p和另一个分布q之间的偏离程度当p(x)==q(x)p(x)==q(x)p(x)==q(x)时散度取得最小值JS散度另一种衡量两个概率分布相似性的方法GAN需要训练两个网络；

Zhuanshan_·2023-11-30 09:21

最大熵模型

假设离散随机变量X的概率分布是P(X)，则其熵为且满足0<=H(P)<=logN当且仅当X的分布是均匀分布时右边的等号成立，即当X服从均匀分布时，熵最大。

MusicDancing·2023-11-30 03:20

异常数据检测 | Python实现基于高斯概率分布的异常检测

异常数据检测|Python实现基于高斯概率分布的异常检测高斯分布也称为正态分布。它可以被用来进行异常值检测，不过我们首先要假设我们的数据是正态分布的。不过这个假设不能适应于所有数据集。

算法如诗·2023-11-30 02:48

数据分析统计学最全思维导图！（附下载）

思维导图描述性统计：表格与图形法描述性统计：数值方法概率概率分布

数据不吹牛·2023-11-29 19:32

Fourier分析入门——第8章——Fourier系数的统计描述

目录第8章Fourier系数的统计描述8.1引言8.2统计假设8.3Fourier系数对噪声的均值和方差8.4Fourier系数对噪声信号的概率分布8.5随机信号的Fourier系数分布8.6信号平均第

ComputerInBook·2023-11-29 11:48

最优二叉搜索树算法 java实现

最优二叉搜索树定义数据集：S=[x1,x2,…,xn]S=[x_1,~x_2,~\dots~,~x_n]S=[x1,x2,…,xn]截图来自：北大公开课算法设计与分析最优二叉搜索树算法，下同存取概率分布

寒洲Etherealss·2023-11-29 10:38

torch.nn.functional.log_softmax 函数解析

该函数将输出向量转化为概率分布，作用和softmax一致。相比softmax，对较小的概率分布处理能力更好。

兰宵宫·2023-11-29 09:23

深入浅出统计学（五）离散概率分布

离散概率分布期望与方差aX+b的期望与方差E(aX+b)=a*E(X)Var(aX+b)=a*a*Var(X)独立重复事件的期望与方差(X1+X2+......+Xn)E(X1+X2+......

rhuanhuan·2023-11-29 04:50

python计算概率分布

目录1、泊松分布2、卡方分布3、正态分布4、t分布5、F分布1、泊松分布泊松分布是一种离散概率分布，描述了在固定时间或空间范围内，某个事件发生的次数的概率分布。

老歌老听老掉牙·2023-11-28 11:59

刘嘉概率论22讲《十一，概率分布，认识现实世界的数学模型》

随即变量与概率分布数学家解决问题的方式是抽象，如果一类事物能找到共同点，就会被抽象成一个数学量。在随机时间的问题上，这个抽象出来的结果就叫随机变量。什么是随机变量呢？

阿木魔法学院·2023-11-28 01:27

python随机生成正态分布_Python与概率统计

概率统计思维1、随机变量2、概率分布3、离散概率分布4、连续概率分布什么是随机变量？随机变量是指随机事件的数量表现。

weixin_39583029·2023-11-27 21:22

python随机生成正态分布_统计概率思维及如何用python实现结果？

目录：一、统计概率分布二、如何用python实现概率分布？三、总体和样本一、统计概率分布随机变量是对实验结果的数值描述。

weixin_39793708·2023-11-27 21:22

幂律分布图matlab代码,关于幂律分布,你还应该知道如何用代码实现!| 集智百科...

今天我们继续学习幂律分布的基本概念——幂律概率分布，以及如何用代码实现幂律分布。内容来自集智百科，集智百科是复杂系统领域的百科全书，涵盖复杂系统领域的基本概念(持续完善中)。

砸噶锈拉·2023-11-27 21:22

python matplotlib绘制柏拉图pareto_强大的帕累托分布——其可视化实现方法

1.帕累托分布帕累托分布是一种幂律概率分布，以意大利土木工程师、经济学家和社会学家维尔弗雷多·帕累托的名字命名，用来描述社会、科学、地球物理、精算和其他各种可观察到的现象。

weixin_39702483·2023-11-27 21:51

python统计一组数据中的概率_统计概率思维及如何用python实现结果？

目录：一、统计概率分布二、如何用python实现概率分布？三、总体和样本一、统计概率分布随机变量是对实验结果的数值描述。

weixin_39855186·2023-11-27 21:51

GLCM 灰度共生矩阵

灰度共生矩阵是图像中相距为D的两个灰度像素同时出现的联合概率分布。共生矩阵方法用条件概率来

行走的参考文献·2023-11-27 21:18

马尔可夫随机场（MRF）与隐马尔可夫模型

马尔可夫随机场有一组势函数（potentialfunctions）,亦称“因子”（factor），这是定义在变量子集上的非负实函数，主要用于定义概率分布函数。上图显示出一个简单的马尔可夫随机场。

行走的参考文献·2023-11-27 21:47

【深度学习】概率图模型（一）概率图模型理论简介

图模型提供了一种直观且有效的方式来描述高维空间中的概率分布，通过图结构表示随机变量之间的关系，使得模

QomolangmaH·2023-11-27 00:02

DL Homework 2

交叉熵损失函数来源于信息论中的交叉熵概念，交叉熵是两个概率分布间的差异度量，用于衡量两个概率分布

熬夜患者·2023-11-26 20:54

【数学建模算法】(16)排队论：常用的几种概率分布及产生

1.常用的连续性概率分布1.1.均匀分布区间内的均匀分布记做。服从分布的随机变量又称为随机数，它是产生其他随机变量的基础。如若为分布，则服从。1.2.正态分布以为期望，为方差的正态分布记做。

热爱学习的高老板·2023-11-26 09:11

4.15 打卡1 黑天鹅

作者提到我们一直以来的钟形曲线概率分布，其实是忽视特例，忽视黑天鹅的一种有缺陷的研究方法。图片发自App图片发自App

菜静静·2023-11-26 05:53

概率论与数理统计

转自http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2012/12/17/3125418.html数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上（关键词：微积分、概率分布、期望

weixin_30352645·2023-11-26 02:13

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识

（关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布）导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识，但本文之压轴戏在本文第4节（彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念

汗青传奇·2023-11-26 02:43

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识，上

http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2012/12/17/3125418.html数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上（关键词：微积分、概率分布、期望、方差

mmc2015·2023-11-26 02:12

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上

微积分、概率分布、期望、方差、协方差、

armavrdsp·2023-11-26 02:41

深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉计算机竞赛

文章目录0前言2什么是图像内容填充修复3原理分析3.1第一步：将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN

Mr.D学长·2023-11-25 19:57

人工智能：一种现代的方法第十四章概率推理

文章目录人工智能：一种现代的方法第十四章概率推理本章前言14.1不确定性问题域中的知识表示14.1.1联合概率分布14.1.2贝叶斯网络14.2贝叶斯网络的语义14.2.1表示联合概率分布14.2.2紧致性

一只大小菜·2023-11-25 14:50

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《基于Fisher时段划分的配电网源网荷储多时间尺度协调优化调控策略》

Fisher信息矩阵是一种在统计学和信息论中使用的工具，用于衡量概率分布的不确定性。配电网：这指的是电力系统中的一个部分，主要负责将电力从输电网引入各个用户和终端设备。源网荷储：

电网论文源程序·2023-11-25 10:39

粒子滤波|机器学习推导系列（十九）

一、概述粒子滤波（ParticleFilter）是动态模型的非线性，非高斯的版本，也就是说和、和的关系是非线性的，其噪声也是非高斯的：对于卡尔曼滤波，可以通过高斯分布的性质直接解得其概率分布。

酷酷的群·2023-11-25 07:13

天池机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

交叉熵损失函数：平方损失则过于严格，需要使用更合适衡量两个概率分布差异的测量函数。使用逻辑函数得到概率，并结合交叉熵当损失函数时，在模型效果差的时候学习速度比较快，在模型效果好的时候学习速度变慢。

我在Bilibili上大学·2023-11-24 19:55

机器学习笔记06---极大似然估计

估计类条件概率的一种常用策略是先假定其具有某种确定的概率分布形式，再基于训练样本对概率分布的参数进行估计。

一件迷途小书童·2023-11-24 18:58

InfoNCE Loss公式及源码理解

它们不仅在衡量概率分布之间的差异方面发挥着重要作用，而且在深度学习的自监督学习领域扮演着重要角色。虽然它们的形式和应用环境有所不同，但是我们可以发现它们之间存在着微妙的联系。

Marlowee·2023-11-24 01:13

量化交易如何入门？

（1个月）金融市场：股票、债券、期货、期权等金融产品金融工具：ETF、指数基金、杠杆、做空等投资组合理论：资产配置、风险管理、夏普比率等统计学和数据分析（2个月）描述性统计：均值、中位数、众数、方差等概率分布

黑马程序员官方·2023-11-23 11:09

R语言中的先验概率分布与后验概率分布的计算

先验概率分布和后验概率分布是贝叶斯统计推断中重要的概念。R语言提供了丰富的函数和包，可以方便地进行先验和后验概率分布的计算。

领域征途探险·2023-11-23 07:51

R语言绘制卡方分布图

R语言绘制卡方分布图在数据分析和统计学中，卡方分布是一种重要的概率分布，常用于检验两个分类变量之间的关联性。在R语言中，我们可以使用各种函数和包来绘制卡方分布图。首先，我们需要安装并加载必要的包。

领域征途探险·2023-11-23 07:21

强化学习——基于机器学习_周志华

即利用图结构来表达变量之间的依赖关系；接着分别介绍了隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场、精确推断方法以及LDA话题模型：HMM主要围绕着评估/解码/学习这三个实际问题展开论述；MRF基于团和势函数的概念来定义联合概率分布

Pandy Bright·2023-11-23 00:14

【机器学习】贝叶斯分类器

假设样本的特征向量服从一定的概率分布，我们就可以计算出该特征向量属于各个类的条件概率。分类结果是条件概率最大的分类结果。如果假设特征向量的每个分量彼此独立，则它是朴素贝叶斯分类器。

十年一梦实验室·2023-11-22 19:26

如何用matlab做参数估计,参数估计的MATLAB实现

1、1,参数估计MATLAB实现,点估计,区间估计,2,点估计,区间估计,矩估计,最大似然估计,参数估计,点估计,参数估计主要内容,3,点估计,Matlab统计工具箱给出了常用概率分布中参数的点估计(采用最大似然估计法

叫我洋葱精·2023-11-21 08:37

matlab怎么做参数估计,[转载]参数估计(matlab)

参数估计包含两种常用方式:点估计和区间估计.Matlab统计工具箱给出了常用概率分布中参数的点估计(采用最大似然估计法)与区间估计,另外还提供了部分分布的对数似然函数的计算功能.由于点估计中的矩估计法的实质是求与未知参数相应的样本的各阶矩

瞬儿哥·2023-11-21 08:36

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