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概率分布
《模型思维》之正态分布
分布以数学的方式刻画变量的变差(在某个类型内部的差异)和多样性(不同类型之间的差异),将变量表示为在数值上或类别上定义的
概率分布
。正态分布的形状是我们熟悉的钟形曲线形状。
飘皓宇
·
2023-12-01 07:15
R语言中的
概率分布
函数:dnorm,pnorm,qnorm和rnorm
概述:在R语言中,
概率分布
函数是用于处理
概率分布
的重要工具。
CodeMaven
·
2023-12-01 03:24
r语言
开发语言
R语言
策略算法与Actor-Critic网络
在这种情况下,我们可以将策略描述成一个带有参数θθθ的连续函数,该函数将某个状态作为输入,输出的不再是某个确定性的离散动作,而是对应的动作
概率分布
,通常用πθ(a∣s)\pi_{θ}
数分虐我千百遍
·
2023-12-01 01:38
算法
GAN&VAE&Diffusion
数学基础KL散度描绘一个分布p和另一个分布q之间的偏离程度当p(x)==q(x)p(x)==q(x)p(x)==q(x)时散度取得最小值JS散度另一种衡量两个
概率分布
相似性的方法GAN需要训练两个网络;
Zhuanshan_
·
2023-11-30 09:21
人工智能
最大熵模型
假设离散随机变量X的
概率分布
是P(X),则其熵为且满足0<=H(P)<=logN当且仅当X的分布是均匀分布时右边的等号成立,即当X服从均匀分布时,熵最大。
MusicDancing
·
2023-11-30 03:20
强化学习
机器学习
算法
人工智能
异常数据检测 | Python实现基于高斯
概率分布
的异常检测
异常数据检测|Python实现基于高斯
概率分布
的异常检测高斯分布也称为正态分布。它可以被用来进行异常值检测,不过我们首先要假设我们的数据是正态分布的。不过这个假设不能适应于所有数据集。
算法如诗
·
2023-11-30 02:48
异常数据检测
python
机器学习
数据挖掘
数据分析统计学最全思维导图!(附下载)
思维导图描述性统计:表格与图形法描述性统计:数值方法概率
概率分布
数据不吹牛
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2023-11-29 19:32
数据分析
数据挖掘
Fourier分析入门——第8章——Fourier系数的统计描述
目录第8章Fourier系数的统计描述8.1引言8.2统计假设8.3Fourier系数对噪声的均值和方差8.4Fourier系数对噪声信号的
概率分布
8.5随机信号的Fourier系数分布8.6信号平均第
ComputerInBook
·
2023-11-29 11:48
数学与应用数学
Fourier分析
傅里叶
统计
Fourier系数统计
最优二叉搜索树算法 java实现
最优二叉搜索树定义数据集:S=[x1,x2,…,xn]S=[x_1,~x_2,~\dots~,~x_n]S=[x1,x2,…,xn]截图来自:北大公开课算法设计与分析最优二叉搜索树算法,下同存取
概率分布
寒洲Etherealss
·
2023-11-29 10:38
算法题解
算法
算法导论
动态规划
二叉树
最优二叉搜索树
torch.nn.functional.log_softmax 函数解析
该函数将输出向量转化为
概率分布
,作用和softmax一致。相比softmax,对较小的
概率分布
处理能力更好。
兰宵宫
·
2023-11-29 09:23
深度学习框架函数解析
python
机器学习
人工智能
深入浅出统计学(五)离散
概率分布
离散
概率分布
期望与方差aX+b的期望与方差E(aX+b)=a*E(X)Var(aX+b)=a*a*Var(X)独立重复事件的期望与方差(X1+X2+......+Xn)E(X1+X2+......
rhuanhuan
·
2023-11-29 04:50
python计算
概率分布
目录1、泊松分布2、卡方分布3、正态分布4、t分布5、F分布1、泊松分布泊松分布是一种离散
概率分布
,描述了在固定时间或空间范围内,某个事件发生的次数的
概率分布
。
老歌老听老掉牙
·
2023-11-28 11:59
python
概率论
刘嘉概率论22讲《十一,
概率分布
,认识现实世界的数学模型》
随即变量与
概率分布
数学家解决问题的方式是抽象,如果一类事物能找到共同点,就会被抽象成一个数学量。在随机时间的问题上,这个抽象出来的结果就叫随机变量。什么是随机变量呢?
阿木魔法学院
·
2023-11-28 01:27
python随机生成正态分布_Python与概率统计
概率统计思维1、随机变量2、
概率分布
3、离散
概率分布
4、连续
概率分布
什么是随机变量?随机变量是指随机事件的数量表现。
weixin_39583029
·
2023-11-27 21:22
python随机生成正态分布
数据三等分离散python
python随机生成正态分布_统计概率思维及如何用python实现结果?
目录:一、统计
概率分布
二、如何用python实现
概率分布
?三、总体和样本一、统计
概率分布
随机变量是对实验结果的数值描述。
weixin_39793708
·
2023-11-27 21:22
python随机生成正态分布
数据三等分离散python
幂律分布图matlab代码,关于幂律分布,你还应该知道如何用代码实现!| 集智百科...
今天我们继续学习幂律分布的基本概念——幂律
概率分布
,以及如何用代码实现幂律分布。内容来自集智百科,集智百科是复杂系统领域的百科全书,涵盖复杂系统领域的基本概念(持续完善中)。
砸噶锈拉
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2023-11-27 21:22
幂律分布图matlab代码
python matplotlib绘制柏拉图pareto_强大的帕累托分布——其可视化实现方法
1.帕累托分布帕累托分布是一种幂律
概率分布
,以意大利土木工程师、经济学家和社会学家维尔弗雷多·帕累托的名字命名,用来描述社会、科学、地球物理、精算和其他各种可观察到的现象。
weixin_39702483
·
2023-11-27 21:51
python
python统计一组数据中的概率_统计概率思维及如何用python实现结果?
目录:一、统计
概率分布
二、如何用python实现
概率分布
?三、总体和样本一、统计
概率分布
随机变量是对实验结果的数值描述。
weixin_39855186
·
2023-11-27 21:51
GLCM 灰度共生矩阵
灰度共生矩阵是图像中相距为D的两个灰度像素同时出现的联合
概率分布
。共生矩阵方法用条件概率来
行走的参考文献
·
2023-11-27 21:18
算法
数据结构
马尔可夫随机场(MRF)与隐马尔可夫模型
马尔可夫随机场有一组势函数(potentialfunctions),亦称“因子”(factor),这是定义在变量子集上的非负实函数,主要用于定义
概率分布
函数。上图显示出一个简单的马尔可夫随机场。
行走的参考文献
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2023-11-27 21:47
算法
人工智能
【深度学习】概率图模型(一)概率图模型理论简介
图模型提供了一种直观且有效的方式来描述高维空间中的
概率分布
,通过图结构表示随机变量之间的关系,使得模
QomolangmaH
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2023-11-27 00:02
深度学习
深度学习
概率论
人工智能
概率图
模型
贝叶斯网络
马尔可夫随机场
DL Homework 2
交叉熵损失函数来源于信息论中的交叉熵概念,交叉熵是两个
概率分布
间的差异度量,用于衡量两个
概率分布
熬夜患者
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2023-11-26 20:54
DL
Homework
deep
learning
【数学建模算法】(16)排队论:常用的几种
概率分布
及产生
1.常用的连续性
概率分布
1.1.均匀分布区间内的均匀分布记做。服从分布的随机变量又称为随机数,它是产生其他随机变量的基础。如若为分布,则服从。1.2.正态分布以为期望,为方差的正态分布记做。
热爱学习的高老板
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2023-11-26 09:11
4.15 打卡1 黑天鹅
作者提到我们一直以来的钟形曲线
概率分布
,其实是忽视特例,忽视黑天鹅的一种有缺陷的研究方法。图片发自App图片发自App
菜静静
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2023-11-26 05:53
概率论与数理统计
转自http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2012/12/17/3125418.html数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上(关键词:微积分、
概率分布
、期望
weixin_30352645
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2023-11-26 02:13
人工智能
数据结构与算法
数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识
(关键词:微积分、
概率分布
、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布)导言:本文从微积分相关概念,梳理到概率论与数理统计中的相关知识,但本文之压轴戏在本文第4节(彻底颠覆以前读书时大学课本灌输给你的观念
汗青传奇
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2023-11-26 02:43
Datamining
统计学习
学习
数据挖掘
概率论
统计
数学
数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识,上
http://www.cnblogs.com/v-July-v/archive/2012/12/17/3125418.html数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上(关键词:微积分、
概率分布
、期望、方差
mmc2015
·
2023-11-26 02:12
机器学习——数学基础
数据挖掘
概率论
数理统计知识
上
数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识、上
微积分、
概率分布
、期望、方差、协方差、
armavrdsp
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2023-11-26 02:41
Machine
Learning
machine
learning
深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉 计算机竞赛
文章目录0前言2什么是图像内容填充修复3原理分析3.1第一步:将图像理解为一个
概率分布
的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN
Mr.D学长
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2023-11-25 19:57
python
java
人工智能:一种现代的方法 第十四章 概率推理
文章目录人工智能:一种现代的方法第十四章概率推理本章前言14.1不确定性问题域中的知识表示14.1.1联合
概率分布
14.1.2贝叶斯网络14.2贝叶斯网络的语义14.2.1表示联合
概率分布
14.2.2紧致性
一只大小菜
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2023-11-25 14:50
人工智能:一种现代的方法
人工智能
文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《基于Fisher时段划分的配电网源网荷储多时间尺度协调优化调控策略》
Fisher信息矩阵是一种在统计学和信息论中使用的工具,用于衡量
概率分布
的不确定性。配电网:这指的是电力系统中的一个部分,主要负责将电力从输电网引入各个用户和终端设备。源网荷储:
电网论文源程序
·
2023-11-25 10:39
文章解读
php
前端
开发语言
电网
能源
分布式
粒子滤波|机器学习推导系列(十九)
一、概述粒子滤波(ParticleFilter)是动态模型的非线性,非高斯的版本,也就是说和、和的关系是非线性的,其噪声也是非高斯的:对于卡尔曼滤波,可以通过高斯分布的性质直接解得其
概率分布
。
酷酷的群
·
2023-11-25 07:13
天池 机器学习算法(一): 基于逻辑回归的分类预测
交叉熵损失函数:平方损失则过于严格,需要使用更合适衡量两个
概率分布
差异的测量函数。使用逻辑函数得到概率,并结合交叉熵当损失函数时,在模型效果差的时候学习速度比较快,在模型效果好的时候学习速度变慢。
我在Bilibili上大学
·
2023-11-24 19:55
机器学习
算法
逻辑回归
机器学习笔记06---极大似然估计
估计类条件概率的一种常用策略是先假定其具有某种确定的
概率分布
形式,再基于训练样本对
概率分布
的参数进行估计。
一件迷途小书童
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2023-11-24 18:58
Machine
Learning
机器学习
人工智能
算法
InfoNCE Loss公式及源码理解
它们不仅在衡量
概率分布
之间的差异方面发挥着重要作用,而且在深度学习的自监督学习领域扮演着重要角色。虽然它们的形式和应用环境有所不同,但是我们可以发现它们之间存在着微妙的联系。
Marlowee
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2023-11-24 01:13
深度学习
python
量化交易如何入门?
(1个月)金融市场:股票、债券、期货、期权等金融产品金融工具:ETF、指数基金、杠杆、做空等投资组合理论:资产配置、风险管理、夏普比率等统计学和数据分析(2个月)描述性统计:均值、中位数、众数、方差等
概率分布
黑马程序员官方
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2023-11-23 11:09
python
R语言中的先验
概率分布
与后验
概率分布
的计算
先验
概率分布
和后验
概率分布
是贝叶斯统计推断中重要的概念。R语言提供了丰富的函数和包,可以方便地进行先验和后验
概率分布
的计算。
领域征途探险
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2023-11-23 07:51
r语言
开发语言
R语言
R语言绘制卡方分布图
R语言绘制卡方分布图在数据分析和统计学中,卡方分布是一种重要的
概率分布
,常用于检验两个分类变量之间的关联性。在R语言中,我们可以使用各种函数和包来绘制卡方分布图。首先,我们需要安装并加载必要的包。
领域征途探险
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2023-11-23 07:21
r语言
开发语言
强化学习——基于机器学习_周志华
即利用图结构来表达变量之间的依赖关系;接着分别介绍了隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、条件随机场、精确推断方法以及LDA话题模型:HMM主要围绕着评估/解码/学习这三个实际问题展开论述;MRF基于团和势函数的概念来定义联合
概率分布
Pandy Bright
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2023-11-23 00:14
机器学习
人工智能
支持向量机
神经网络
深度学习
算法
【机器学习】贝叶斯分类器
假设样本的特征向量服从一定的
概率分布
,我们就可以计算出该特征向量属于各个类的条件概率。分类结果是条件概率最大的分类结果。如果假设特征向量的每个分量彼此独立,则它是朴素贝叶斯分类器。
十年一梦实验室
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2023-11-22 19:26
机器学习
人工智能
如何用matlab做参数估计,参数估计的MATLAB实现
1、1,参数估计MATLAB实现,点估计,区间估计,2,点估计,区间估计,矩估计,最大似然估计,参数估计,点估计,参数估计主要内容,3,点估计,Matlab统计工具箱给出了常用
概率分布
中参数的点估计(采用最大似然估计法
叫我洋葱精
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2023-11-21 08:37
如何用matlab做参数估计
matlab怎么做参数估计,[转载]参数估计(matlab)
参数估计包含两种常用方式:点估计和区间估计.Matlab统计工具箱给出了常用
概率分布
中参数的点估计(采用最大似然估计法)与区间估计,另外还提供了部分分布的对数似然函数的计算功能.由于点估计中的矩估计法的实质是求与未知参数相应的样本的各阶矩
瞬儿哥
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2023-11-21 08:36
matlab怎么做参数估计
数理统计基本概念梳理
文章目录0.背景1.几种
概率分布
模型1.1χ2分布\chi^2分布χ2分布1.1.1定义1.1.2概率密度函数(PDF)1.2t分布t分布t分布1.2.1定义1.2.2概率密度函数(PDF)1.3F分布
George1415926
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2023-11-20 19:30
数学
概率论
数理统计的基本概念(二)
文章目录抽样分布几个重要分布Γ\GammaΓ分布β\betaβ分布χ2\chi^2χ2分布ttt分布FFF分布分位数参考文献抽样分布所谓抽样分布是指统计量的
概率分布
。
如松茂矣
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2023-11-20 19:29
数理统计
概率论
数理统计
模式识别与机器学习(二):贝叶斯分类matlab实现
一.最小错误率step1:估计分类样本的各个属性的
概率分布
step2:估计先验概率step3:估计属于该类别的概率并取最大值这里以正态分布为例clc;clear;%风险表f=ones(4,4);%读数据
从零开始的奋豆
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2023-11-20 18:24
模式识别与机器学习
分类
人工智能
数据挖掘
[算法]PRML学习笔记 1.2.2 数学期望和协方差
其中函数f(x)的数学期望E[f]是根据其在
概率分布
p(x)下的平均值计算得出。
AutismThyself
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2023-11-19 20:09
算法
算法
2第二章 概率与信息论
第二章概率与信息论文章目录第二章概率与信息论2.1概率2.1.1概率与随机变量2.1.2
概率分布
2.1.3条件概率与条件独立2.1.4随机变量的度量2.1.5常用
概率分布
函数2.2信息论2.3图模型2.3.1
打雷
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2023-11-19 13:15
笔记
概率论
机器学习
python
学习笔记DL008:概率论,随机变量,
概率分布
,边缘概率,条件概率,期望、方差、协方差...
信息论量化
概率分布
不确定性总量。Jaynes(2003)。机器学习经常处理不确
weixin_34306676
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2023-11-19 13:14
python
人工智能
Vamei博客学习笔记(3)
本次笔记取材于:概率论05离散分布概率论06连续分布概率论07联合分布离散随机变量的
概率分布
随机变量(randomvariable)的本质是一个函数,是从样本空间的子集到实数的映射,将事件转换成一个数值
PerpetualLearner
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2023-11-19 13:06
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他山之玉
#
小白学机器学习
离散分布
连续分布
联合分布
独立概率
条件概率
python抛硬币随机结果代码_如何在Python中实现这五类强大的
概率分布
我要使用Python实现一些离散和连续的
概率分布
。虽然我不会讨论这些分布的数学细节,但我会以链接的方式给你一些学习这些统计学概念的好资料。
秦皓喆
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2023-11-19 10:57
python抛硬币随机结果代码
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