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模型文件操作笔记
计算机网络
笔记
分享(第六章 应用层)
文章目录六、应用层6.1域名系统DNS解析的两种查询方式6.2文件传送协议FTP简单传输协议TFTP6.3远程终端协议TELNET6.4万维网WWW统一资源定位符URL超文本传输协议HTTP万维网的文档HTML万维网的信息检索系统博客和微博社交网站6.5电子邮件6.6动态主机配置协议DHCP6.7简单网络管理协议SNMP6.8应用进程跨越网络的通信几种常用的系统调用6.9P2P应用介绍学习计算机网
寒页_
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2024-09-12 05:31
计算机网络
计算机网络
笔记
详述Python环境下配置AI大
模型
Qwen-72B的步骤
随着人工智能技术的发展,大规模预训练
模型
如Qwen-72B等逐渐成为研究和应用的重点。本篇博客旨在提供一份详细的指南,帮助Python开发者们在自己的环境中顺利配置并使用Qwen-72B大
模型
。
Play_Sai
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2024-09-12 05:57
#
Python开发
python
AI大模型
人工智能
Day 23课堂
笔记
网络什么是网络?计算机网络是通信线路和通信设备将分布在不同地点的多台计算机系统互联接起来,按照共同的网络协议共享硬件,软件资源。硬件设备网卡它是把2进制的信息转化为高低电压的信号为调制过程相反为解调你见过那些网络?或者是什么样子1,计算机网络2,广播电视网络3,通信网络网络中两台计算机之间如何通信?1,物理设备至少需要有一块网卡(能够正常使用的)它起到一个调制它是受操作系统支配什么是调制:传输介质
喝可乐的猫儿
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2024-09-12 05:42
本地部署大语言
模型
详细讲解
前言:本地部署大语言
模型
(LLM,LargeLanguageModel)需要相应的硬件资源和技术栈支持,如GPU计算能力、大量内存、存储空间,以及
模型
部署框架。
程序员小羊!
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2024-09-12 04:25
杂文
语言模型
人工智能
自然语言处理
读《唐宋词十七讲》
笔记
1
词是一种非常奇妙的文学作品,它不在社会伦理道德的范围标准之内的,是可以给读者丰富的多方面的联想。仁者见仁,智者见智,读者因自己的修养、品格和过去所受到的教育的背景、环境、传统的不同,而能够从里边看出来新鲜的意思。如张慧言在《词选》中论说词是用来表现“贤人君子幽约怨悱不能自言之情”,是那些有品德,有理想,有意志、有抱负的贤人君子内心深处最隐约、最深曲的一种内心的怨悱,一种感动,一种追求而不得的感情。
又耳非非
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2024-09-12 04:56
你用过最好用的AI工具有哪些?
简介:探讨人们在使用AI工具时,最喜欢的和认方向一:常用AI工具以下是一些常用的AI工具:ChatGPT:强大的语言
模型
。文心一言:百度的知识增强大语言
模型
。
学计算机的睿智大学生
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2024-09-12 04:53
人工智能
python ray分布式_取代 Python 多进程!伯克利开源分布式框架 Ray
本文将介绍如何使用Ray轻松构建可从
笔记
本电脑扩展到大型集群的应用程序。并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们。
weixin_39946313
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2024-09-12 04:52
python
ray分布式
RabbitMQ学习
笔记
RabbitMQ相关接受mq消息//接收//需要手动创建queueName的消息队列@RabbitListener(queues="queueName")发送mq消息//发送//@AutowiredprivateAmqpTemplateamqpTemplate//第一个参数时队列名称,剩下的是参数列表publicvoidsend(){ampqTemplate.convertAndSend("que
我叫奈奈
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2024-09-12 04:20
7个VS Code大
模型
AI插件,编程如虎添翼
大家好,在编程领域,效率和速度是项目成功的核心要素。对于开发者来说,拥有合适的工具可以在复杂的编程任务中游刃有余。VSCode插件正是这样一种强大的辅助,能够帮助提升工作效率,让开发者在面对编程挑战时更加从容不迫。本文将介绍7个实现快速编码的VSCodeAI插件。1GitHubCopilot安装链接:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemNa
python慕遥
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2024-09-12 04:47
人工智能
人工智能
Python高层神经网络 API库之Keras使用详解
概要随着深度学习在各个领域的广泛应用,许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络
模型
。
Rocky006
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2024-09-12 03:46
python
keras
开发语言
学习
笔记
:新媒体运营系统学习(二)
本阶段主要学习了新媒体应用传播学和着陆页实战课程。新媒体应用传播学:重点学习了线性传播的线性视角、非线性视角、文化视角、影响力六原则。新媒体着陆页实战:在此门课程中学习了着陆页经典的八大结构:价值定位、行动呼唤、产品特征、信用背书、用户评价、风险承诺、常见问题、终极呼唤。使用“上线了”实操制作着陆页,并且学习了标题写作的DM法公式、落差公式以及人性法则。通过两门课程的学习以及已完成的项目考试,我更
山山而川_Y
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2024-09-12 03:24
Golang 使用 os 及 filepath库 操作文件及目录
一、文件和目录操作方法
文件操作
//创建文件os.Create(namestring)//删除文件os.Remove(namestring)//使用strings.HasSuffix()判断是否包含此后缀名或者使用数组判断
MissU o_O
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2024-09-12 03:43
Golang
golang
开发语言
后端
JVM是什么?
一、java内存
模型
在JDK1.8之前,它是分为线程共享和线程私有的,在线程共享的部分分为堆区和方法区;在线程私有的部分分为jvm虚拟机栈、程序计数器、本地方法栈。
.suki...
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2024-09-12 02:09
JVM
1024程序员节
【JVM】Java内存分配与回收:深入理解Java内存管理
基础知识JVM内存
模型
:JVM内存分为堆(Heap)、栈(Stack)、方法区(MethodArea)和程序计数器(ProgramCounter)。堆(Heap):存储对象实例和数组。
逐星ing
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2024-09-12 02:08
Java
#
jvm
八股文/面试题
jvm
java
开发语言
如何将文本转换为向量?(方法二)
文本转换为向量有多种方式:方法一:通过
模型
服务灵积DashScope将文本转换为向量(推荐)方法二:通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源
模型
将文本转换为向量方法三:通过JinaEmbeddingsv2
DashVector
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2024-09-12 02:38
python
开发语言
人工智能
embedding
数据挖掘
uni-app怎么用?和vue对比记忆一文教会你
这篇文章记录了我学习uni-app以及在项目中使用uni-app过程中所总结的
笔记
,以这篇文章记录下来,供你们和我自己对uni-app进行整体的复习和巩固,下面主要将uni-app和vue进行对比记忆,
没有技巧只有感情
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2024-09-12 02:37
vue.js
uni-app
前端
Redis 管道(Pipeline)是什么?有什么用?
目录1.redis客户端-服务端
模型
的不足之处2.redis管道是什么?有什么好处?
程序猿ZhangSir
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2024-09-12 02:07
redis
数据库
缓存
Ubuntu系统nginx和uwsgi常用命令(部署网站相关命令)
以下是我自己在学习使用Ubuntu操作系统部署pythonflask和django网站时常用的命令,作为学习
笔记
,记录一下,写的比较简单,还有啥需要补充的话欢迎留言。
我不是大佬zvj
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2024-09-12 02:36
ubuntu
linux
运维
什么是监督学习(Supervised Learning)
借助已有的标记数据,监督学习
模型
学会了从输入到输出的映射关系,进而在各类实际问题中实现自动化决策。
救救孩子把
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2024-09-12 02:33
AI
AI
学习
CUDA 编程入门(2):CUDA 调度
模型
参考:CUDA编程入门(2):CUDA编程
模型
-知乎(zhihu.com)CUDA调度
模型
Block调度Block对应的物理硬件概念是SM,也就是说SM负责block中线程的执行,SM会为每个block
知识搬运工人
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2024-09-12 02:33
CUDA
GPU
CUDA
惩罚线性回归
模型
惩罚线性回归
模型
是一种常见的线性回归的变体,它在原始的线性回归
模型
中引入了一种惩罚项,以防止
模型
过拟合数据。
媛苏苏
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2024-09-12 01:31
算法/模型/函数
线性回归
算法
回归
《随园诗话》学习
笔记
五百五十二
卷七为人不可有我.…作诗不可无我五五、写给闺秀【原文】吴中多闺秀。崔夫人之子景俨,娶妇庄素馨,能诗,早卒。夫人为梓其《蒙楚阁遗草》。《咏蝉》云:“吟风双翅薄,饮露一身轻。”《新月》云:“帘卷西风小院门,玉阶凉动近黄昏。蛾眉一曲横天半,疑是嫦娥指爪痕。”洪稚存为志墓云:“景俨感逝既殷,伤心屡赋。十二时之内,欲废黄昏;《三百篇》之间,竟删《蒙楚》。”彭希涑孝廉之妻顾韫玉,亦能诗,早卒。《咏白燕》云:“
飞鸿雪舞
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2024-09-12 01:07
鼓励和表扬(
笔记
整理)
一、纠正偏差行为:亮点原则1、忽略(缺点):忽略本身是一种巨大的力量。2、鼓励强化正面行为。二、什么时候表扬:完成一件事情、目标时表扬。什么时候鼓励:一件事前、中、后给予支持。什么时候确认:孩子的品质、品格。三、夫妻间主动要求表扬,练习表扬——成为习惯,自我表扬。教会孩子自我表扬,精神成长。四、表扬的要领:1、具体。2、真诚。3、无条件。4、感觉传递。五、表扬的原则:完全接纳孩子。六、表扬的公式:
小草的时光
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2024-09-12 01:31
TensorRT
模型
量化实践
文章目录量化基本概念量化的方法方式1:trtexec(PTQ的一种)方式2:PTQ2.1pythononnx转trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3:QAT(追求精度时推荐)使用TensorRT量化实践(C++版)使用TensorRT量化(python版)参考文献量化基本概念后训练量化PostTrainingQuantization(PTQ)量化过程仅仅通过离线推
痛&快乐着
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2024-09-12 01:00
深度学习
TensorRT
c++
深度学习
基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务(附带完整代码)
保存最好的
模型
。测试集打印整体准确率和每一类别的准确率,并生成混淆矩阵,将其中每一个错误的图片并保存下来。
难得北窗高卧
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2024-09-12 01:00
pytorch
人工智能
python
深度学习
穷爸爸与富爸爸读书
笔记
第五课富人的投资1、过分的害怕和自我怀疑是毁掉我们才能的最大因素。在现实生活中,人们往往是依靠勇气而不是智慧去取得领先的位置的。2、要成为财务上的天才既需要专业知识,又需要足够的勇气。就是为了获得更多的选择机会。愿意经过精心筹划后再去冒险。3、我们唯一的,也是最重要的资产是我们的头脑。如果受到良好的训练,它转瞬间就能创造大量的财富。4、学习市场的重要性,培养对于机遇的嗅觉,平常理财是收入增多保持有
梦时随笔
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2024-09-12 01:28
vue2快速入门
vue2创建HTML界面,引用Vue.js文件 编写视图 {{message}} {{type}}:插值表达式变量三元运算符函数调用算数运算在JS代码区域,创建Vue核心对象,定义数据
模型
m0_66357705
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2024-09-12 01:28
vue.js
前端
javascript
ChatGPT+2:修订初始AI安全性和超级智能假设
最初的假设是,通过监管大
模型
可以使[大部分]人工智能变得安全。但自从ChatGPT推出后的这两年,这一假设被证明是不准确的。
AI科研视界
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2024-09-12 01:26
人工智能
chatgpt
2024年最全软件测试面试常见问题【含答案】_软件测试面试常见问题及答案,优秀软件测试程序员必知必会的网络基础
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习
笔记
、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋友,可以戳这里获取4、如何保障测试质量?
2401_84563179
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2024-09-12 01:25
程序员
面试
网络
职场和发展
LINQ 和 LINQ扩展方法 (1)
LINQ提供了一种统一的编程
模型
,使我们能够使用相同的方式来查询和操作不同类型的数据。在C#中,LINQ主要由以下几个组成部分:数据源(Datasource):可以是集合、数组、数据库
啥也学不会a
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2024-09-12 01:25
C#
linq
c#
企业战略路线图——华与华围棋
模型
《超级符号就是超级创意》
笔记
十五军事理论家克劳塞维茨在名著《战争论》中,对战略的定义是:战略是为达到战争目的而对战斗的作用。
计永华Angelo
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2024-09-12 00:07
R语言自学
笔记
-2内置数据集
#b站视频——R语言入门与数据分析#内置数据集#固定格式的数据(矩阵、数据框或一个时间序列等)#统计建模、回归分析等试验需要找合适的数据集#R内置数据集,存储在,通过help(package="datasets")#通过data函数访问这些数据集data()#得到新窗口前面:数据集名字后面:内容#包含R所有用到的数据类型,包括:向量、矩阵、列表、因子、数据框以及时间序列等#直接输入数据集的名字就可
实验室长工
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2024-09-12 00:36
硅橡胶
笔记
一、概述1、定义:硅橡胶:线性硅氧烷含有一千多个硅氧单元硅油:少于一千个硅氧单元的封端线性聚硅氧烷硅树脂:具有高度交联网状结构的聚有机硅氧烷,以硅氧为主链,具有高支链度的有机硅聚合物。甲基=Me乙基=Et丙基=Pr乙烯基=V苯基=Ph2、耐化学性质硅橡胶对乙醇、丙酮等极性溶剂和食用油类耐受能力比较好,只引起很小的膨胀,力学性能基本不降低。硅橡胶对低浓度的酸碱盐都有很好的耐受性。氟硅胶的耐受性:可以
戈壁黄沙
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2024-09-12 00:35
[Triacontane(トリアコンタン)]AddSubCategoryWeapon追加武器类PartA
点这里返回总目录点这里返回Triacontane(トリアコンタン)插件介绍与
笔记
总目录题记作者:Triacontane(トリアコンタン)版本:1.0.1简介:可以多加一个武器分类概况这个插件应该是双武器插件
燃鲤Kuma_苦猫甜鱼
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2024-09-12 00:35
2018.11.01听课
笔记
图片发自App好多家长一听到这个问题比较感兴趣。或许已经有一些家长正在经历。当孩子不听我们的话或者是顶嘴时,我们经常给孩子戴上叛逆的帽子。此时的我们大多数是,怒火中烧。开始数落孩子,严重时出现无法控制的打骂现象。其实我们每一位都是从这个时代过来的。大多是,好了伤疤忘了疼。我们从没有静下心来,站在孩子的角度去考虑。从我们的思想中总是以为孩子是我们自己的私有财产。他就应该听我们的话,按我们所说的去做,
开心农场主
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2024-09-12 00:01
【156】《班主任工作中的心理效应》读书
笔记
(一百二十二)2023-04-02
-----------《班主任工作中的心理效应》读书
笔记
(五)文/李现风2023年读书
笔记
读书
笔记
以以下三个出发点为目的:一、书中的思想,提升自己的教育理念;二、书中的值得借鉴的做法,提升自己的教育技巧
南风如我意
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2024-09-12 00:28
最适合python程序员用的
笔记
本-作为一个Python程序员,电脑上应该具备哪些软件?...
python开发的工具有很多,例如cscode,ipython,pycharm,jupyter等。如果你用的是linux系统,我建议你直接使用vim来写代码,特点是简单便捷,如果你觉得python里面的有些函数用法你记不住,那你可以下载一个vim的代码补全插件,我经常用的插件是spf13,它不仅可以做到各种编程语言(包含但不限于python语言)的代码补全操作,同时还原生支持vim的语法,总而言之
weixin_37988176
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2024-09-12 00:22
LLM系列(4):通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南
LLM系列(4):通义千问7B在Swift/DeepSpeed上微调秘诀与实战陷阱避坑指南阿里云于2023年8月3日开源通义千问70亿参数
模型
,包括通用
模型
Qwen-7B以及对话
模型
Qwen-7B-Chat
汀、人工智能
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2024-09-12 00:21
LLM工业级落地实践
人工智能
自然语言处理
prompt
Swifi
DeepSpeed
通义千问
Qwen
[学习
笔记
]《CSAPP》深入理解计算机系统 - Chapter 4 处理器体系结构&Chapter 5 优化程序性能
总结一些第四章和第五章的一些关键信息Chapter4处理器体系结构将处理组织成阶段Chapter5优化程序性能Chapter4处理器体系结构在硬件中,寄存器直接将它的输入和输出线连接到电路的其他盆。在机器级变成中,寄存器代表的是CPU中为数不多的可寻址的字,这里的地址是寄存器的ID。这些字通常都存在寄存器文件中,虽然我们会看到硬件有时可以直接将一个字从一个指令传到另一个指令,以避免先写寄存器文件再
Artintel
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2024-09-12 00:20
学习
学习
笔记
c
csapp
csapp-chapter1
csapp_chapter1date:2020-06-1319:24:20tags:[网课,CSAPP,第一章]CSAPP和CMUIntroductiontocomputersystem(CS15-2132015fall)的
笔记
SFARL
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2024-09-12 00:20
博客
c++
16种顶级思维
模型
思维
模型
会给你提供一种视角或思维框架,从而决定你观察事物和看待世界的视角。顶级的思维
模型
能提高你成功的可能性,并帮你避免失败。打造多元思维
模型
想法来自查理·芒格,而查理·芒格是沃伦·巴菲特的得力助手。
烨子墨
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2024-09-12 00:39
那年初夏
感情就像自己特别喜欢的
笔记
本,不去触碰,便是不去写,一直珍藏在那里,干干净净,初恋依在。一旦动笔,便再也不是新
笔记
本,你已经开始记录,有了自己的感情生活,丰富亦无趣,取决于你自己怎么去书写。
瑾言_lw999
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2024-09-12 00:06
探秘3D UNet-PyTorch:高效三维图像分割利器
而是一个基于PyTorch实现的深度学习
模型
,专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节,应用场景及特性,以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。
鲍凯印Fox
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2024-09-12 00:18
论文学习
笔记
VMamba: Visual State Space Model
当前的视觉
模型
如卷积神经网络(CNNs)和视觉Transformer(ViTs)在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现,但都存在各自的局限性。
Wils0nEdwards
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2024-09-11 23:47
学习
笔记
深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么?
在深度学习与计算机视觉领域,特征调制(FeatureModulation)是一种用于增强
模型
灵活性和表达能力的技术,尤其是最近几年,它在许多任务中变得越来越重要。
Wils0nEdwards
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2024-09-11 23:17
深度学习
计算机视觉
人工智能
数字图像处理(一系列对图像进行处理、分析和改进的技术)
这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习
模型
。1.图像降噪在图像获取和传输过程中,往往会引入噪声。降噪技术用于减少这些噪声,同时尽量保持图像的细节。
编程日记✧
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2024-09-11 23:17
智能医疗
计算机视觉
图像处理
人工智能
使用C++编写接口调用PyTorch
模型
,并生成DLL供.NET使用
一、将PyTorch
模型
保存为TorchScript格式1)构造一个pytorch2TorchScript.py,示例代码如下:importtorchimporttorch.nnasnnimportargparsefromnetworks.seg_modelingimportmodelasViT_segfromnetworks.seg_modelingimportCONFIGSasCONFIGS
编程日记✧
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2024-09-11 23:17
pytorch
人工智能
python
.net
c#
c++
CSAPP 学习
笔记
Chapter two
先导“单个的位只能表示有/无的概念,把位组合在一起,加上解释,即给不同的可能位模式赋予含义,就能够表示任何有限集合的元素”位模式:0/1字符串,其中每个数位具有权重“计算机表示法是用有限数量的位来对一个数字编码,当结果太大以至于不能表示时,某些运算就会溢出(overflow)”“整数的运算满足整数算律,虽然可能溢出但是结果都相同”(500*400)*(300*200)=((500*400)*300
ZSYGOOOD
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2024-09-11 23:46
career
milestone
笔记
CSAPP
csapp
使用LSTM(长短期记忆网络)
模型
预测股票价格的实例分析
一:LSTM与RNN的区别LSTM(LongShort-TermMemory)是一种特殊的循环神经网络(RNN)架构。LSTM是为了解决传统RNN在处理长序列数据时遇到的梯度消失或梯度爆炸问题而设计的。在传统的RNN中,信息通过隐藏状态在时间步之间传递,但由于权重的重复应用,随着时间的推移,梯度可能会迅速减小或增大,导致网络难以学习长期依赖关系。LSTM通过引入了一种称为“门”(gates)的机制
eeee~~
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2024-09-11 23:16
深度学习
lstm
人工智能
rnn
金融
python
神经网络
[学习
笔记
]《CSAPP》深入理解计算机系统 - Chapter 6 存储器层次结构
总结一些第六章的一些关键信息Chapter6存储器层次结构DMA局部性抖动Chapter6存储器层次结构随机访问存储器(Random-AccessMemory,RAM)分为两类:静态的和动态的。静态(SRAM)比动态更快,更贵动态(DRAM)数据流通过称为总线(bus)的共享电子电路在处理器和DRAM主存来来回回。每次CPU和主存之间的数据传送都是通过一系列的步骤来完成的,这些步骤称为总线事务(b
Artintel
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2024-09-11 23:45
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