模型测试

python与深度学习(七):CNN和fashion_mnist

目录1.说明2.fashion_mnist实战2.1导入相关库2.2加载数据2.3数据预处理2.4数据处理2.5构建网络模型2.6模型编译2.7模型训练2.8模型保存2.9模型评价2.10模型测试2.11
菜yuan~·2023-07-25 19:46

基于Python+WaveNet+CTC+Tensorflow智能语音识别与方言分类—深度学习算法应用（含全部工程源码）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Tensorflow环境模块实现1.方言分类数据下载及预处理模型构建模型训练及保存2.语音识别数据预处理模型构建模型训练及保存3.模型测试功能选择界面语言识别功能实现界面方言分类功能实现界面系统测试
小胡说人工智能·2023-07-25 18:54

python与深度学习(六):CNN和手写数字识别二

目录1.说明2.手写数字识别的CNN模型测试2.1导入相关库2.2加载数据和模型2.3设置保存图片的路径2.4加载图片2.5图片预处理2.6对图片进行预测2.7显示图片3.完整代码和显示结果4.多张图片进行测试的完整代码以及结果
菜yuan~·2023-07-24 19:10

python与深度学习(四):ANN和fashion_mnist二

目录1.说明2.fashion_mnist的ANN模型测试2.1导入相关库2.2加载数据和模型2.3设置保存图片的路径2.4加载图片2.5图片预处理2.6对图片进行预测2.7显示图片3.完整代码和显示结果
菜yuan~·2023-07-24 19:09

python与深度学习(五):CNN和手写数字识别

说明2.卷积运算3.填充4.池化5.卷积神经网络实战-手写数字识别的CNN模型5.1导入相关库5.2加载数据5.3数据预处理5.4数据处理5.5构建网络模型5.6模型编译5.7模型训练、保存和评价5.8模型测试
菜yuan~·2023-07-24 19:09

python与深度学习(三):ANN和fashion_mnist

目录1.说明2.fashion_mnist实战2.1导入相关库2.2加载数据2.3数据预处理2.4数据处理2.5构建网络模型2.6模型编译2.7模型训练2.8模型保存2.9模型评价2.10模型测试2.11
菜yuan~·2023-07-24 18:33

手写数字识别Minst(CNN)

文章目录手写数字识别网络结构加载数据集数据集可视化CNN网络结构训练模型保存模型和加载模型测试模型手写数字识别网络结构网上给出的基本网络结构：然而在本数据集中，输入图不是1*32*32，是1*28*28
Keep--Silent·2023-07-24 01:11

python与深度学习(一):ANN和手写数字识别

均方差误差函数5.2交叉熵误差函数6.手写数字识别实战6.1工具说明6.2导入相关库6.3加载数据6.4数据预处理6.5数据处理6.6构建网络模型6.7模型编译6.8模型训练6.9模型保存6.10模型评价6.11模型测试
菜yuan~·2023-07-18 20:37

【Modelica】Modelica语言，Modelica建模基础语法知识学习，模拟仿真实验工具，物理仿真模型测试，Modelica中文学习手册，需要的给我留言发给你

【Modelica】Modelica语言，Modelica建模基础语法知识学习，模拟仿真实验工具，物理仿真模型测试，Modelica中文学习手册，需要的给我留言发给你您出于某些原因，机缘巧合地看到本书。
_晓夏_·2023-07-18 13:14

快速训练自己的大语言模型：基于LLAMA-7B的lora指令微调

8.开始进行指令微调8.1.数据准备8.2开始模型训练8.3模型测试前言：系统：ubuntu18.04显卡：A100-80G（蹭的，嘿嘿~）（本次主要记录如何快速进行大模型的指令微调）1.选用工程：lit-llama
lokvke·2023-07-16 06:26

基于LLAMA-7B的lora中文指令微调

目录1.选用工程2.中文llama-7b预训练模型下载3.数据准备4.开始指令微调5.模型测试前言：系统：ubuntu18.04显卡：GTX3090-24G（惨呀，上次还是A100，现在只有3090了~
lokvke·2023-07-16 06:26

RabbitMQ基础与实操复习

2.1RabbitMQ2.2RabbitMQ安装3、RabbitMQ配置3.1RabbitMQ命令行3.2Web管理界面3.2.1overview概览3.2.2Admin用户和虚拟主机管理4、RabbitMQ常用消息模型测试
别团等shy哥发育·2023-06-23 12:13

生态学建模：增强回归树（BRT）预测短鳍鳗生存分布和影响因素|附代码数据

一个用于模型训练（建立），一个用于模型测试（评估）
·2023-06-20 00:12

生态学建模：增强回归树（BRT）预测短鳍鳗生存分布和影响因素|附代码数据

一个用于模型训练（建立），一个用于模型测试（评估）。在下面的例子中，我们加载的是训练数据。存在（1）和不存在（0）被记录在第2列。环
·2023-06-20 00:09

软件测试52讲笔记--13 效率为王：脚本与数据的解耦 + Page Object模型

13效率为王：脚本与数据的解耦+PageObject模型测试脚本和数据的解耦在测试脚本中硬编码测试数据，脚本灵活性将会非常低。
cynthia猫·2023-06-18 21:21

软件测试方法（白盒测试&黑盒测试&基于风险的测试&模型测试）

一、软件测试概述软件测试是软件开发过程的重要组成部分，是用来确认一个程序的品质或性能是否符合开发之前所提出的一些要求。软件测试的目的，第一是确认软件的质量，其一方面是确认软件做了你所期望的事情（Dotherightthing），另一方面是确认软件以正确的方式来做了这个事件（Doitright）。第二是提供信息，比如提供给开发人员或程序经理的反馈信息，为风险评估所准备的信息。第三软件测试不仅是在测试
ludan_xia·2023-06-18 04:41

虚拟ECU实践：汽车发动机控制器仿真

▲汽车系统模型测试现状由在本文中，我们将主要介绍虚拟化技术在ECU开发中的实现，其中的技术挑战在于：如何用合理的方式将E
迪捷软件·2023-06-17 05:38

基于用户认证数据构建评估模型预测认证行为风险系统(附源码)

文件说明datasets//数据集（训练集、测试集）featureengineering//特征工程models//评估模型测试环境Python3.8任务描述项目来自系统认证风险预测https://www.datafountain.cn
CODER8R·2023-06-15 20:32

软件测试05：软件测试分类

软件测试05：软件测试分类软件测试分类按照开发阶段划分单元测试单元测试又称模型测试，是针对软件设计的最小单位——程序进行正确性检验的测试工作。
杰哥牛波一·2023-06-13 19:46

PyTorch深度学习实战（3）——使用PyTorch构建神经网络

PyTorch深度学习实战（3）——使用PyTorch构建神经网络0.前言1.PyTorch构建神经网络初体验1.1使用PyTorch构建神经网络1.2神经网络数据加载1.3模型测试1.4获取中间层的值
盼小辉丶·2023-06-13 09:19

python训练模型测试模型_Python逻辑回归——建模-评估模型

学完线性回归，逻辑回归建模+评估模型的过程就相对好理解很多。其实就是换汤不换药。逻辑回归不是回归算法，而是分类算法，准确来说，叫逻辑分类逻辑分类本质上是二分分类，即分类结果标签只有两个逻辑回归建模-评估模型的过程如何建立有序的二维数据结构1.字典是无序的，所以引入一个OrderedDict来让顺序变成有序2.数据集转成Pandas的二维数据结构进行处理如何实现逻辑回归1.提取出特征和标签提取出某一
weixin_39975529·2023-06-12 02:45

使用Cycle GAN训练自己的数据

目录克隆项目代码配置环境下载测试数据集和预训练模型测试及训练使用自己的数据集训练及测试修改cyclegan生成图像的大小克隆项目代码如果太慢，也可以选择自己下载下来项目上传至服务器gitclonehttps
失落的熊熊·2023-06-11 16:12

计算机视觉 ｜ MMDetection代码实战课

本教程一共包括如下流程:1.数据集准备和可视化2.自定义配置文件3.训练前可视化验证4.模型训练5.模型测试和推理6.可视化分析下面我们将以MMDetection团队自研的RTMDet算法为例，结合一个简单的
强少~、·2023-06-10 10:00

sklearn上机笔记3：数据拆分的sklearn实现和决策树的生成

.S折交叉验证和留一交叉验证二、将拆分与评价合并执行三、同时使用多个评价指标四、使用交叉验证后的模型进行预测sklearn实现决策树数据拆分的sklearn实现一、拆分为训练集与测试集训练集：用来训练模型测试集
Suki百香果·2023-06-10 03:39

基于Tensorflow+VGG+DBN本地化批量图像识别系统（深度学习+Python）含全部工程源码+视频演示+图片数据集

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境1.Python环境2.Tensorflow环境3.wxPython环境4.PIL环境模块实现1.数据预处理2.模型简化处理3.用户界面设计4.翻译模块调用系统测试1.模型训练效果2.模型测试效果代码实现
小胡说人工智能·2023-06-08 22:48

A Data Quality-Driven View of MLOps

解读ADataQuality-DrivenViewofMLOpsMLOps任务1：有效的ML质量优化MLOps任务2:防止不切实际的期望MLOps任务3：针对过度拟合的严格模型测试MLOps任务4：高效的连续质量测试展望未来作者
狐狸的帽子·2023-06-07 15:06

使用向量机（SVM）算法的推荐系统部署实现

包括3个模块：数据预处理、模型训练及保存、模型测试，下面分别给出各模块的功能介绍及相关代码。数据集下载链接为https://www.aitechclub.com/data-detail?
Mr Robot·2023-04-20 19:57

测试概念篇

开发模型瀑布模型（面向文档的软件开发模型）螺旋模型增量模型敏捷模型测试模型V模型W模型调试和测试的区别1.目的不同测试的任务是发现程序中的缺陷；调试的任务是定位并且解决程序中的问题。2.参与角色
摸鱼王胖嘟嘟·2023-04-20 05:52

PyTorch入门教程—手写数字图像分类

文章目录PyTorch入门教程安装PyTorch构建简单神经网络模型训练神经网络模型测试神经网络模型结论PyTorch入门教程PyTorch是一个开源的机器学习框架，可以用于实现深度神经网络模型。
百年孤独百年·2023-04-19 01:01

2023最新软件测试面试题汇总，一天拿到3个offer就靠他

目录软件工程Linux数据库sql语句测试概念和模型测试计划与工具测试用例设计Web端自动化白盒测试shell脚本接口测试性能测试移动端自动化总结重点：配套学习资料和视频教学软件工程1.阐述软件生命周期都有哪些阶段
百晓生说测试·2023-04-18 13:01

【高老师UML软件建模基础】20级云班课习题答案合集

测试4测试5测试6测试7第三章：分析模型测试8测试9测试10第四章：设计模型测试11测试12第五章：实现与部署测试13测试14测试15测试16测试17第六章：案例测试18测试19测试20测试21测试22
WtcSky·2023-04-18 07:03

图像去雾（image dehazing）近期论文简述及模型测试

写在前面：先是初步调研，然后是几篇论文的概要，最后是模型的实际测试，主要是对前一段工作的总结，内容不完善，仅做参考。keyword：hazy，dehazing去雾方法主要可以分为两种：一种是基于大气退化模型，利用神经网络对模型中的参数进行估计，早期的方法大多数是基于这种思想的；另一种是利用输入的有雾图像，直接输出得到去雾后的图像（end2end）。目前最新的去雾方法更倾向于后者。0.早期方法暗通道
后悔大鲨鱼·2023-04-17 17:22

OPENAI API 微调 GPT-3 的 Ada 模型

目录前言数据准备数据处理模型训练训练信息打印模型测试总结前言本文主要是介绍了使用openai提供的api来完成对开放出来的模型进行微调操作。
·2023-04-13 12:17

【YOLOv7】训练自己的数据集 - 目标检测

1.1代码克隆1.2环境安装1.3权重下载1.4环境测试2.准备数据2.1yolo格式的数据集准备3.配置训练的相关文件3.1修改数据配置文件3.2修改模型配置文件4.模型训练和测试4.1模型训练4.2模型测试
JLGao的博客·2023-04-12 06:57

【YOLOv7】使用 YOLOv7 做目标检测 (使用自己的数据集 + 图解超详细)

文章目录YOLOv7论文+源码环境搭建模型训练修改YOLOV7配置data.yamlweightstrain.py开始训练模型测试测试自己的数据集AttributeError:'int'objecthasnoattribute'lower
莫余·2023-04-11 00:37

模型训练时使用的 model.train() 和模型测试时使用的 model.eval()

在PyTorch中，模型训练时使用的model.train()和模型测试时使用的model.eval()分别用于开启和关闭模型的训练模式和测试模式。
weixin_40895135·2023-04-09 07:36

数据库稳定性测试业务模型

数据库稳定性测试业务模型主要有以下几种：并发请求模型：该模型测试的是数据库在高并发请求情况下的稳定性，通过模拟多个并发请求同时访问数据库，测试数据库响应时间、吞吐量、并发连接数等性能指标。
秋风生渭水，落叶满长安·2023-04-08 09:51

想让 ChatGPT 帮忙进行数据分析？你还需要做......

在训练人工智能时，一般需要经过数据收集、数据清洗、特征提取、模型选择、模型训练、模型测试、部署等一系列步骤。在这一过程中，数据质量的高低对于人工智能的更新迭代极为重要。这也和企业日常数
Kyligence·2023-04-07 21:47

RuntimeError: CUDA out of memory

注：以下的解决方案是在模型测试而不是模型训练时出现这个报错的！
梁小憨憨·2023-04-07 18:19

银行软件测试工作量分析和评估方法（转）

根据IT业的人力资源配置模型测试
?Briella·2023-04-07 11:38

开源模型bloomz可以做哪些中文任务？

下面使用其70亿参数的模型测试一下效果。
wxl781227·2023-04-04 12:00

YOLOv5构建安全帽检测和识别系统使用详解

目录引言准备工作安装YOLOv5训练模型测试模型实际部署总结引言在这篇文章中，我将介绍如何使用YOLOv5构建一个佩戴安全帽检测和识别系统。
·2023-04-04 01:13

TensorRT8 使用手记（1）模型测试 Conv+BN+Relu 结构融合

Conv+BN+Relu结构在主流卷积神经网络模型中Conv+BN+Relu是一种常见的模型结构。在模型推理和训练中，BN层往往与其他层合并，以减少计算量。模型解析node_of_325[TRT]Parsingnode:node_of_325[Conv][TRT]Searchingforinput:324[TRT]Searchingforinput:layer1.0.conv1.weight[TR
NoNNus·2023-04-02 09:56

领域驱动设计DDD如何在SpringBoot下落地？

落地过程步骤如下：1、业务了解2、事件风暴3、统一建模4、模型测试5、模型集成欢迎订阅我的YouTube账号codingapi,哔哩哔哩账号vip_lorn
羽良·2023-04-02 02:13

RK3568/3588开发板 | AI功能演示

迅为RK3568/RK3588开发板AI识别演示方案，包括01_官方模型测试02_人脸识别03_口罩检测04_工地防护05_扑克牌识别06_手掌关键点检测
北京迅为·2023-04-01 18:23

考研复试-综合面试与难点记忆

这里写目录标题数据库*索引事务特性事务的隔离级别：事务的并发一致性问题三大范式数据模型三大模式游标E-R图等值连接与自然连接（不熟悉）数据库设计步骤（不熟悉）软件工程软件生命周期（不熟悉）软件过程模型测试计网
dtupupup·2023-04-01 18:42

【FEW-NERD: A Few-shot Named Entity Recognition Dataset 官方代码解读（一）代码框架】

Few-NERD数据集介绍二、官方代码解读（一）代码总模块（二）train_demo.py1.使用argparse批量定义和设置默认参数2.设置实验，初始化模型参数3.加载数据4.载入模型5.模型训练6.模型测试总结一
陈俊琪·2023-04-01 04:38

在运行吴恩达线性回归模型测试显示No module named ‘ipympl‘

文章目录问题描述解决方法问题描述在运行吴恩达线性回归模型测试显示Nomodulenamed‘ipympl‘当时我使用pycharm中的setting添加ipympl,但是出现了如下错误：ERROR:CouldnotinstallpackagesduetoanEnvironmentError
虫本初阳·2023-04-01 00:20

用自己标注的数据集测试目标检测模型YOLO+Faster R-CNN

车辆目标检测模型测试记录文章目录车辆目标检测模型测试记录前言一、YOLOv5系列模型测试记录1.环境配置2.数据集的制作3.模型的准备4..yaml文件的编写5.开始测试6.绘制可视化图片7.筛选出识别为相似类别的图片二
高卧且加餐·2023-03-28 07:37

深度学习实战（六）：从零开始实现表情识别

3.1.1datasets.ImageFolder3.1.2Transforms和DataLoader3.2模型定义3.2.2网络结构定义3.2.3forward方法3.3优化方法和优化目标3.4添加可视化代码3.5模型训练4.模型测试相关资源来
AiCharm·2023-03-26 08:49
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