模型测试第7页

机器学习（数据集准备）

一、数据集的划分机器学习一般的数据集会划分为两个部分：训练数据：用于训练，构建模型测试数据：在模型检验时使用，用于评估模型是否有效划分比例：训练集：70%80%75%测试集：30%20%30%sklearn.model_selection.train_test_split

慢慢ss·2022-12-24 12:16

绿盟SecXOps安全智能分析技术白皮书安全分析模型核心服务部署

安全分析模型核心服务部署ModelOps对所有的人工智能模型（图形模型、语言模型、基于规则的模型）以及决策模型的整个生命周期进行管理，确保对生产中的所有模型进行独立验证和问责，其核心功能涵盖了模型存储、模型测试

m0_73803866·2022-12-24 08:50

安全分析模型核心服务部署

安全分析模型核心服务部署ModelOps对所有的人工智能模型（图形模型、语言模型、基于规则的模型）以及决策模型的整个生命周期进行管理，确保对生产中的所有模型进行独立验证和问责，其核心功能涵盖了模型存储、模型测试

m0_74079109·2022-12-24 08:50

[人工智能学习日志]深度学习-电力消耗预测案例

构造特征数据集和标签集-切分训练集train和测试集test-构造批数据-数据实际处理3、构建模型-模型搭建-设定权重文件保存4、模型编译、训练、验证-模型编译使用compile-模型训练使用fit-模型验证5、模型测试来自

jessica_comeon·2022-12-23 09:02

【Object Detection】YOLOV5应用案例——口罩检测（mask destection）手把手教你从零开始搭建一个目标检测任务

ObjectDetection】YOLOV5应用案例——口罩检测（maskdestection）手把手教你从零开始搭建一个目标检测任务文章目录1、下载YOLOV5的代码2、准备数据3、修改配置文件4、模型训练5、模型测试其他问题如何提高精度

无心同学·2022-12-23 01:08

行人重识别(24)——代码实践之局部对齐模型测试（test_model(局部对齐模型).py）

局部对齐模型).py作用二、test_model(局部对齐模型).py编写思路三、代码test_model(局部对齐模型).py一、test_model(局部对齐模型).py作用本文件用于编写局部对齐模型测试函数

东方旅行者·2022-12-22 16:41

基于transformer模型的车辆行人识别

背景：一位在读研究生通过我一个大学同学找我，让我花点时间帮他研究一下基于transformer模型的车辆行人识别，要求代码能够训练、加载模型测试、并要有适当的讲解解答。

图灵追慕者·2022-12-22 16:38

Cifar-10 卷积神经网络的python实现（绘图，自动下载，模型存取，图片显示，GPU加速）

数据预处理模型加载训练模型测试模型绘制图

i道i·2022-12-22 13:35

在 jupyter notebook 中如何指定使用指定 GPU 进行训练？

想在服务器上用训练好的模型测试效果，所以理想状态是直接使用vscode的jupyternotebook直接调用服务器的文件，免去下载到本地的麻烦。

Septillions·2022-12-21 16:25

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理-癫痫发作预测（六）

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理-癫痫发作预测（六）导入需要的包各功能模块数据集导入模型训练训练结果保存模型测试结果导入需要的包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfimportpandasaspdfromsklearn.preprocessi

arbitrary19·2022-12-21 10:23

MX-Yolov3本地训练模型的安装和使用

在线训练的使用看这脚本运行和脱机运行看这里喔MX-Yolov3环境配置自废武功Mx-yolov3软件下载环境配置Python3.7.4安装安装Python依赖库与预训练权重安装CUDA和cudnn环境配置失败解决方法环境训练测试准备开始训练模型测试这里有个重点

BYEBlackBird·2022-12-21 09:38

基于pytorch的深度学习模型构建案例

模型设计与构建神经网络组成线性层Linear构建方法1构建方法2：ModuleList构建方法3：Sequential构建方法4：ModuleDict模型训练训练理论过程自动梯度损失函数优化算法训练过程实现模型测试模型保存和加载保存和加载模型权重保存和加载模型整体完整案例数据和代码我上

远方的旅行者·2022-12-21 09:59

HBU_神经网络与深度学习实验3 线性回归

模型构建3.模型训练4.模型评估三、Runner类介绍四、基于线性回归的波士顿房价预测1.数据处理（1）数据预览（2）数据清洗（3）数据集划分（4）特征工程2.模型构建3.完善Runner类4.模型训练5.模型测试

ZodiAc7·2022-12-21 06:07

Windows不支持PosixPath问题

在运行CVF-SID的代码时，加载模型测试出现报错：NotImplementedError:cannotinstantiate‘PosixPath’onyoursystem原因推测原因是作者的模型是之前在

如果你也听说~·2022-12-20 17:04

sklearn学习01——LinearRegression / LogisticRegression

sklearn学习01——LinearRegression/LogisticRegression前言一、一/多元线性回归1.1、数据生成1.2、得到模型1.3、模型测试和比较1.4、多元线性回归1.5、

hitsugaya837·2022-12-20 12:07

使用Pytorch搭建CNN模型完成食物图片分类（李宏毅视频课2020作业3，附超详细代码讲解）

数据描述1.2作业提交1.3数据下载1.3.1完整数据集1.3.2部分数据集2过程讲解2.1读取数据2.2数据预处理2.3模型搭建2.4模型训练2.4.1Training2.4.2Validating2.5模型测试

Y_蒋林志·2022-12-20 01:51

sklearn库学习------决策树(回归树DecisionTreeRegressor)

目录重要参数、属性及接口交叉验证交叉检验的测试回归树示例导入相关模块生成数据添加噪声训练模型测试模型重要参数、属性及接口回归树几乎所有参数、属性、接口都和分类树一样。

iostreamzl·2022-12-19 07:57

机器学习(5)--数据集划分

sklearn数据集1、数据集划分2、sklearn数据集接口介绍3、sklearn分类数据集4、sklearn回归数据集数据集划分机器学习一般的数据集会划分为两个部分：训练数据：用于训练，构建模型测试数据

Ona_Soton·2022-12-19 07:36

深度学习笔记（十四）数据集及偏差方差

一、应用机器学习是高度迭代的过程决定项目进展速度的重要因素是创建高质量的训练数据集、验证集和测试集二、训练/验证/测试集将数据集划分为三个部分：训练集执行训练算法验证集选择最佳模型测试集无偏评估算法运行情况在小数据的机器学习时代

Mr.zwX·2022-12-17 13:19

初探TVM--TVM优化resnet50

编译出的resnet50在CPU上的效果测试resnet50在CPU上的效果编译后的resnet50模型图像预处理运行编译后的模型查看输出结果resnet50自动调优模型调优auto-tune编译调优过的模型测试

shaojie_wang·2022-12-17 08:09

#手写代码# 使用Bert进行文本分类（包含文本预处理、自定义分类器、模型训练与评估）

文章目录1配置文件2定义模型（Bert+分类器）2.1__init__(self,config)函数2.2forward(self,x)函数3数据预处理3.1生成数据集3.1生成数据集迭代器4模型训练5模型测试

energy_百分百·2022-12-17 07:25

3 图游走算法

文章目录1一个简单的图1.1首先创建安装环境1.2创建一张图1.3定义图模型1.4训练前的准备1.5开始训练1.6模型测试2随机游走算法2.1为什么要游走？

EntropyPlus·2022-12-16 16:42

STANet基于时空自注意力的神经网络--变化检测模型

Aspatial-temporalattention-basedmethodandanewdatasetforremotesensingimagechangedetetion》解读目录网络架构特征提取器自注意力机制时空自注意力模块(BAM)多尺度金字塔注意力模块(PAM)双线性插值图像插值双线性插值度量模块损失函数LOSS模型测试消融实验网络架构该网

Jkxzt1314·2022-12-16 14:31

深度学习-LeNet（第一个卷积神经网络）

文章目录简介数据集模型搭建模型训练模型测试前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。

吾仄lo咚锵·2022-12-16 02:08

opencv图像处理—背景建模

唐宇迪博士教会了我大学四年没学会的OpenCVOpenCV计算机视觉实战全套课程（附带课程课件资料+课件笔记+源码）_哔哩哔哩_bilibili目录背景建模帧差法混合高斯模型混合高斯模型学习方法混合高斯模型测试方法背景建模帧差法由于场景中的目标在云动

高山仰止_·2022-12-15 21:33

Pytorch中关于BatchNorm2d的参数解释

BatchNorm2d参数讲解总结BatchNorm2d中的track_running_stats参数如果BatchNorm2d的参数val,track_running_stats设置False,那么加载预训练后每次模型测试测试集的结果时都不一样

·2022-12-15 18:40

【YOLOv5】训练自己的数据集——学习过程记录

目录一、准备自己的数据集二、模型训练三、模型测试四、模型推理五、训练结果分析一、准备自己的数据集1、创建数据集收集图片，创建自己的训练集，猫猫狗狗照片100张，放入animal_detection文件夹下的

kurtcolleen·2022-12-15 08:38

实现批量读取txt文件数据并写入csv文件

描述：用yolo模型测试字符图片后将类别结果以txt文件形式保存，需要将文件的文件名和类别结果分别以如下形式保存到一个csv文件中，其中类别结果是txt文件第一列的数字，在提取前需要先根据第二列先验框的位置将数字按图片中的数字顺序排序

cyzzzm·2022-12-14 23:17

基于深度学习的语音活动检测-Pytorch

基于深度学习的语音活动检这里写目录标题基于深度学习的语音活动检语音活动检测背景传统检测方法目前主流检测方法项目实践获取数据集数据预处理构建神经网络训练模型测试预评估模型总结语音活动检测能看到我这篇博客的同志们想必就是冲着用深度学习的方法来实现语音活动检测这一项任务来的

星河亦无恙·2022-12-14 06:19

【文献阅读】Oort:通过引导参与者选择实现高效联合学习

为了使FL开发人员能够在模型测试中解释他们的结果，Oort强制要求参与者数据的分布。引言并非所有客户都可以同时进行FL训练或测试，可能具有异构的数据

晨曦未眠·2022-12-12 16:59

PyTorch实战使用Resnet迁移学习

PyTorch实战使用Resnet迁移学习项目结构项目任务项目代码网络模型测试项目结构数据集存放在flower_data文件夹cat_to_name.json是makejson文件运行生成的TorchVision

一步一个脚印ッ·2022-12-12 14:41

[2022-10-23]神经网络与深度学习 hw6 - 基于CNN的XO识别

的XO识别task1实现卷积-池化-激活Numpy版本：手工实现卷积-池化-激活卷积池化激活拉平操作效果Pytorch版本：调用函数实现卷积-池化-激活task2基于CNN的XO识别数据集模型模型训练模型测试特征图查看卷积核查看写在最后神经网络与深度学习

三工修·2022-12-12 09:32

Huggingface 实战 - 预测下一个词

文章目录项目说明代码实现加载数据集数据加载器模型测试函数训练项目说明本文在distilgpt2模型的基础上微调，使用glue/sst2数据集，训练预测下一个词的模型。

伊织code·2022-12-11 15:20

使用MindSpore实现《RNN实现情感分类》

情感分类模型简介2情感分类_影评数据下载情感分类——加载Glove词向量情感分类——模型构建_训练与保存情感分类——模型测试

kevinweijun·2022-12-11 09:10

Keras-序贯模型（Sequential)

目录常见功能模块常见网络层类网络容器模型装配、训练与测试模型装配模型训练模型测试模型保存与加载张量方式网络方式SavedModel方式详细API常见功能模块常见网络层类导入标准库importtensorflowastf

Womeng_qin·2022-12-11 08:18

PyTorch以及VGG模型

PyTorch张量（Tensor）数据集和数据加载器（DATASETS&DATALOADERS）未完待续VGG模型PyTorch版（加载cifar10数据集）cifar10数据集加载数据集VGG模型结构训练模型测试模型结果示意图

GXYao~·2022-12-11 00:48

win10 tensorrtx yolov5使用方法

官方的CmakeList默认是在linux环境下使用，我参考官方说明，修改了CmakeList，使其可以在windows10下快速构建TensorRT的MSVC工程，用于pytorch版yolov5的pt模型测试

三毛的二哥·2022-12-10 15:19

基于stable-baseline3 强化学习DQN的lunar lander的稳定控制

基于stable-baseline3强化学习DQN的lunarlander的稳定控制依赖包lunarlander随机初始化action基于stable-baseline中DQN的实现模型训练模型测试网络架构优化附录依赖包鉴于不同版本的

Colin_Fang·2022-12-09 13:33

手把手教你：基于Django的新闻文本分类可视化系统（文本分类由bert实现）

岩石样本智能识别系统第十一章手把手教你：基于TensorFlow的语音识别系统目录系列文章一、项目简介二、任务介绍三.界面简介四.数据简介五、代码功能介绍1.依赖环境集IDE2.数据处理3.模型构建及训练4.模型测试

大雾的小屋·2022-12-09 09:15

基于多通道的一维卷积神经网络故障诊断

其实验平台如下图所示：本次选用50HZ的转速下低负载通道1的振动信号数据进行构建数据集，每类样本长度为1024，每种模式下共截取260组信号样本，其中随机选择70%的样本进行模型训练，30%的样本进行模型测试

qq_1772216040·2022-12-08 16:10

【18】基于pytorch的二分类网络模型的搭建

分类模型的流程包含：（1）数据加载（2）模型搭建（3）模型训练（4）模型测试（5）模型优化【2】文件简介文件夹1：训练和测试的数据文件夹2：模型结果存储文件夹3:训练过程中的图片存储文件夹4：tensorboard

Johnnay_Song·2022-12-08 12:18

【三维点云数据处理】RANSAC实现点云粗配准

然后，根据拟合模型测试所有其他数据，如果某个点与估计的模型非常契合，则也将

点云兔子·2022-12-07 18:08

【Lane】Ultra-Fast-Lane-Detection（1）自定义数据集训练

Ultra-Fast-Lane-Detection复现【Lane】Ultra-Fast-Lane-Detection（1）自定义数据集训练【Lane】Ultra-Fast-Lane-Detection（2）自定义模型测试笔者的上一篇博客链接

摇曳的树·2022-12-07 07:21

【Lane】Ultra-Fast-Lane-Detection（2）自定义模型测试

Ultra-Fast-Lane-Detection复现【Lane】Ultra-Fast-Lane-Detection（1）自定义数据集训练【Lane】Ultra-Fast-Lane-Detection（2）自定义模型测试该博客实现自定义模型的测试