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模型题
多模态大
模型
:技术原理与实战 ChatGPT的诞生
多模态大
模型
:技术原理与实战ChatGPT的诞生作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进
AI大模型应用之禅
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2024-09-08 10:51
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
2024年认证杯数学建模C
题
思路+
模型
+代码
C
题
云中的海盐巴黎气候协定提出的目标是:在2100年前,把全球平均气温相对于工业革命以前的气温升幅控制在不超过2摄氏度的水平,并为1.5摄氏度而努力。
灿灿数模分号
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2024-09-08 10:20
数学建模
2024国赛数学建模保姆级选题建议,思路教程
2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目分析,思路
模型
代码论文持续更新,更新见文末名片A
题
:“板凳龙”闹元宵难度:中等偏上适合专业:工程力学、机械工程、物理、计算机科学、数学等专业的学生适合解答这一
题
灿灿数模分号
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2024-09-08 10:20
数学建模
深入理解ChatGPT的
模型
结构和训练流程
自然语言处理在人工智能领域中越来越受到关注,其中一个尤为重要的组成部分是语言
模型
。近年来,基于变换器(Transformer)的语言
模型
已经成为了主流。
计算机小陈
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2024-09-08 10:49
chatgpt
人工智能
亚马逊云科技大语言
模型
加速OCR应用场景发展
大语言
模型
是一种基于神经网络的自然语言处理技术,它能够学习和预测自然语言文本中的规律和模式,可以理解和生成自然语言的人工智能程序。
热爱coding的星辰
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2024-09-08 10:19
ocr
自然语言处理
人工智能
aws
《一期一图》第88期:碧岩只在丹霞里,丹碧从他色自殊
-1-宋.包恢《
题
碧岩二首》碧岩只在丹霞里,丹碧从他色自殊。我断不随他境转,身心一定誓无渝。▲碧岩只在丹霞里,丹碧从他色自殊-2-说说丹霞丹霞从地理学上来讲,是一种在中国南方常见的地貌。
萃丰
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2024-09-08 10:23
2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 C
题
农作物的种植策略 参考论文 无水印
持续更新中,2024年数学建模比赛思路代码论文都会发布到专栏内,只需订阅一次!完整论文+代码+数据结果链接在文末!订阅后可查看参考论文文件第一问1.1问题重述这个问题围绕的是华北山区的某乡村,在有限的耕地条件下,如何制定最优的农作物种植策略。乡村有34块露天耕地和20个大棚,种植条件包括粮食作物、蔬菜、水稻和食用菌。除了要考虑地块的面积、种植季节等,还要确保三年内每块地至少种植一次豆类作物。根据附
布凯彻-劳斯基
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2024-09-08 10:48
数学建模
c语言
开发语言
论文笔记
学习
2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 C
题
农作物的种植策略(完整代码)
持续更新中,2024年数学建模比赛思路代码论文都会发布到专栏内,只需订阅一次!完整论文+代码+数据结果链接在文末!第一问代码:(1)importpandasaspdimportnumpyasnpfromscipy.optimizeimportlinprogimportrandom#读取四个表格的数据file_1='2023年的种植数据与销售量.xlsx'file_2='各作物聚合后销售量与价格.x
布凯彻-劳斯基
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2024-09-08 10:47
数学建模
开发语言
python
学习
论文阅读
[2024华数杯C
题
]老外游中国(代码、思路......)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述2完整题目及数据下载3参考文献4思路、Matlab代码、Python代码⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上老师问你什
Ps.729
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2024-09-08 10:17
c语言
开发语言
python根号怎么打出来手机_根号在手机中怎么打出?
题
主的输入法打不出来的话可以复制回答最开始的根号。
weixin_39628945
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2024-09-08 10:45
python根号怎么打出来手机
【无标题】大数据之批处理,流处理,批流一体概念
Spark和Flink都支持批处理,其中Spark使用的是批处理
模型
,即将一批数据一次性读入内存,然后对其进行处理,处理完成后再将结果写入磁盘。
数字天下
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2024-09-08 09:43
大数据
pytorch torch.sigmoid、torch.nn.Sigmoid和torch.nn.functional.sigmoid的区别
模型
的初始化方法中使用,需要在_init__中定义,然后在使用classModel(torch.nn.Module):def__init__(self):super(Model,self
puspos
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2024-09-08 09:43
(感知机-Perceptron)—有监督学习方法、非概率
模型
、判别
模型
、线性
模型
、参数化
模型
、批量学习、核方法
定义假设输入空间(特征空间)是χ\chiχ⊆Rn\subseteqR^n⊆Rn,输出空间是y={+1,−1}=\{+1,-1\}={+1,−1}。输入x∈χx\in\chix∈χ表示实例的特征向量,对应于输入空间(特征空间)的点;输出y∈y\iny∈y表示实例的类别。由输入空间到输出空间的如下函数:f(x)=sign(ω⋅x+b)f(x)=sign(\omega\cdotx+b)f(x)=sign
剑海风云
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2024-09-08 09:42
Artificial
Intelligence
机器学习
人工智能
感知机
Perceptron
windows C++-并行编程-并行模式库 (PPL)
并行模式库(PPL)提供命令式编程
模型
,以促进开发并发应用程序的可扩展性和易用性。PPL构建在并发运行时的计划和资源管理组件上。
sului
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2024-09-08 09:11
windows
C++并行编程技术
c++
开发语言
windows
第11周作业---HLS编程环境入门
开发步骤环境搭建编写test.cpp文件预编译cpp文件HLS概念HLS是什么高层次综合(High-levelSynthesis)简称HLS,指的是将高层次语言描述的逻辑结构,自动转换成低抽象级语言描述的电路
模型
的过程
pss_runner
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2024-09-08 09:41
使用AI大
模型
进行企业数据分析与决策支持
使用AI大
模型
进行企业数据分析与决策支持已成为现代企业管理的重要趋势。AI大
模型
凭借其强大的数据处理能力和智能分析功能,能够为企业提供精准、高效的数据分析服务,进而支持企业的决策过程。
MarkHD
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2024-09-08 09:40
人工智能
数据分析
数据挖掘
【自然语言处理】第二章现代语言学基础
【自然语言处理】第二章现代语言学基础文章目录【自然语言处理】第二章现代语言学基础1.语言学与人类的语言1.1现代语言学的源起及学科分支概况1.2人类语言的符号性与层级性2.语言系统及其知识
模型
2.1语音系统
Ausgelebt
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2024-09-08 09:08
智能科学与技术
自然语言处理
人工智能
Tensorflow2 如何扩展现有数据集(缩放、随机旋转、水平翻转、平移等),从而提高
模型
的准确率 -- Tensorflow自学笔记14
实际生活中的数据集,往往不是标准的数据,而是有倾斜角度、有旋转、有偏移的数据,为了提高数据集的真实性,提高
模型
预测的准确率,可以用ImageDataGenerator函数来扩展数据集importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimage_gen_train
青瓷看世界
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2024-09-08 09:07
tensorflow
人工智能
python
K近邻法(K-nearest neighbor,K-NN)—有监督学习方法、非概率
模型
、判别
模型
、线性
模型
、参数化
模型
、批量学习、核方法
定义输入:训练数据集(T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}\left\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\dots,(x_N,y_N)\right\}{(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)})其中:xi∈χ⊆Rnx_i\in{\tt\chi}\subseteqR^nxi∈χ⊆Rn:实例的特征向量yi∈yy_i\in{\tty}yi∈y={c1,c2,⋯
剑海风云
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2024-09-08 09:37
Artificial
Intelligence
人工智能
机器学习
K近邻法
KNN
2024高教杯数学建模B
题
思路
针对生产过程决策问题的研究分析摘要针对问题一,在该
模型
中,我们首先设定了标称次品率为10%(p0=0.10),并使用二项分布来描述样本中次品数量的分布。
一起学习计算机
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2024-09-08 09:07
python
开发语言
YOLOv8改进 更换轻量级网络结构
GhostNet基于MobileNetV3的设计思路,采用了Ghost模块来减少网络参数数量,从而减少计算量并提高
模型
学yolo的小白
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2024-09-08 08:37
Upgrade
YOLOv8进阶
YOLO
目标检测
深度学习
yolov8
模型
架构轻量化 | 极致降参数量
模型
轻量化加速是深度学习领域的重要研究方向,旨在减小
模型
的体积和计算复杂度,从而提高在资源受限设备上的运行效率,
模型
参数量在轻量化加速中扮演着至关重要的角色。
机 _ 长
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2024-09-08 08:05
YOLOv5
YOLOv8
YOLOv9
模型有效涨点改进
YOLO
【Cesium三维地球上添加点、线、面、文字、图标(图片)、
模型
等标绘】
Cesium-VueCesium1.创建点线面
模型
对象1.1点实体对象1.1.1创建实体再添加1.1.2直接添加1.2线实体对象1.3Label实体对象1.4面实体对象1.5
模型
glb对象1.6移除实体方法
琳沫lerlee
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2024-09-08 08:05
cesium
vue.js
前端
每个孩子都有闪光点,只要你愿意观察。
有的孩子聪明反应快,可是也会在做错一道
题
时哭。有的孩子不喜欢上课,但喜欢讲故事
晓PXY
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2024-09-08 08:44
输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。
这个
题
是要在给出的数组中找出随意定义的数字数量,找出数组中从小到大的数到规定的数量为止既然找出最小的N个数,那么意味着可以先把数组中的数添加到集合里,再给集合排
Zorione
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2024-09-08 08:33
算法题
剑指offer
算法
http协议工作过程
在TCP/IP的
模型
图中,读者可以看到,HTTP协议位于最上层的应用层,它是互联网上应用最为广泛的一种网络协议,所有www文件都必须遵守这个协议.HTTP是一个由请求和响应组成的,标准的客户端/服务端
模型
XTY00
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2024-09-08 08:02
http
mindie与mindspore是什么关系?
解决方案:MindIE是昇腾提供的新的大
模型
推理解决方案,支持使
小乐快乐
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2024-09-08 07:58
python
网络
Mindie在华为910B推理大
模型
Mindie在华为910B推理大
模型
-掘金(juejin.cn)之前在华为昇腾服务器上推理了Qwen1.5-14b-chat
模型
,但是用MindieRC1.0版本无法兼容openai接口,传递的文本字符数有限
七月花nancy
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2024-09-08 07:57
python
fastapi
每日一
题
day 08
1>递归次数过多,栈溢出emmclassSolution{publicdoublemyPow(doublex,intn){doubleans=1.0;if(n使用快速幂
lhsnhs
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2024-09-08 06:17
蓝桥杯
职场和发展
大
模型
入门(一)
大
模型
入门(一)一、LLaMa
模型
介绍1)Pre-normalization2)SwiGLU激活函数3)RoPE旋转位置编码二、Alpaca
模型
介绍三、Vicuna
模型
介绍大
模型
入门(一)——LLaMa
pit_man
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2024-09-08 05:40
人工智能
大模型
【统计学习方法】感知机
Seemoredetailsinwikipdia感知机.本篇blog将从统计学习方法三要素即
模型
、策略、算法三个方面介绍感知机,并给出相应代码实现。
jyyym
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2024-09-08 04:08
ml苦手
机器学习
一起学习LeetCode热
题
100道(72/100)
72.每日温度(学习)给定一个整数数组temperatures,表示每天的温度,返回一个数组answer,其中answer[i]是指对于第i天,下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高,请在该位置用0来代替。示例1:输入:temperatures=[73,74,75,71,69,72,76,73]输出:[1,1,4,2,1,1,0,0]示例2:输入:temperatures=[30,
久违的小技巧
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2024-09-08 04:35
学习
leetcode
算法
一起学习LeetCode热
题
100道(42/100)
42.将有序数组转换为二叉搜索树(学习)给你一个整数数组nums,其中元素已经按升序排列,请你将其转换为一棵平衡二叉搜索树。示例1:输入:nums=[-10,-3,0,5,9]输出:[0,-3,9,-10,null,5]解释:[0,-10,5,null,-3,null,9]也将被视为正确答案:示例2:输入:nums=[1,3]输出:[3,1]解释:[1,null,3]和[3,1]都是高度平衡二叉搜
久违的小技巧
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2024-09-08 04:35
学习
leetcode
java
JVM 双亲委派
模型
及 SPI 实现原理分析
学习目标双亲委派
模型
的⼯作机制。类加载器的分类及各⾃的职责。双亲委派
模型
的好处。打破双亲委派
模型
的三种场景。线程上下⽂类加载器在是如何实现SPI的。
庭前云落
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2024-09-08 04:02
Java基础
JVM
java
jvm
spring
tomcat
jdk
spi与双亲委派
双亲委派
模型
,是一种加载类的约定。这个约定的一个用处是保证安全。比如说你写Java用了Stri
方方园园
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2024-09-08 03:31
java
JavaScript刷LeetCode拿offer-高频链表
题
首先需要了解链表的概念先把next记录下来无论是插入,删除,还是翻转等等操作,先把next指针用临时变量保存起来,这可以解决90%重组链表中指向出错的问题,如果不知道什么时候需要用到守卫,那就都用类型守卫emptyNode是创建的一个空的节点,并将它连接到head节点之前,无论链表进行任何操作,emptyNode都指向最后的头节点,是一个很实用的小方法,如果不知道什么时候用,什么时候不用,那就先都
hellocoder2028
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2024-09-08 03:01
leetcode
javascript
LeetCode 热
题
HOT 100题解 (easy级别)
方法一/***@param{number[]}nums*@param{number}target*@return{number[]}*/vartwoSum=function(nums,target){for(leti=0;i
嘻嘻哈哈学编程
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2024-09-08 03:31
2024年程序员学习
leetcode
算法
职场和发展
一文了解LangChain
LangChain是为我们开发基于大语言
模型
(LLM)的应用提供了框架,简单一点说:LangChain提供了一个标准接口,用于将不同的语言
模型
连接在一起,以及与其他工具和数据源进行集成。
程序员二飞
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2024-09-08 03:27
langchain
算法
人工智能
深度学习
数据结构
【408DS算法
题
】023提高-判断带头结点的链表是否对称
Index题目分析实现总结题目基础:给定链表的头结点,判断双循环链表是否对称。提高:给定链表的头结点,判断单链表是否对称。分析实现首先分析基础题目:双循环链表的对称判断双循环链表可以方便地访问任意结点的前驱,可直接设置分别指向链表结点的前后指针,不断判断前后指针所指元素是否相等。当两指针相遇/交错的时候,对称性判断完毕,具体实现如下:boolisSymmetric(DLNode*head){DLN
Owlet_woodBird
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2024-09-08 03:56
算法
链表
数据结构
【408DS算法
题
】027基础-二叉树的层次遍历
Index题目分析实现总结题目给定二叉树的根节点root,写出函数实现对二叉树的层次遍历。分析实现二叉树的层次遍历即广度优先遍历(BFS),其访问顺序,可以非常直观地看出。但二叉树本身的存储结构并不能直接实现层次遍历,常见的遍历方式是借助队列存储当前层的所有结点,思路如下:将根节点root加入队列q对于队列中每个结点cur,访问队首结点cur,将cur出队,再将cur的子节点加入q重复2直到q为空
Owlet_woodBird
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2024-09-08 03:56
算法
c++
数据结构
queue
层次遍历
考研
二叉树
python入门经典100
题
单选题_python入门经典100
题
Python经典题库及答案一、简答题1、写出python导入模块的关键字((1)import,(2)from*import*)2、写出Python运算符&的两种功能?(1)数字位运算;2......python基础100练习题_其它_工作范文_实用文档。实例001:数字组合题目有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?程序......python测试题100道
安幕
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2024-09-08 03:26
考试心理学,让考试心态强大
《考试心理学》,这本书的作者,是美国的本·伯恩斯坦,是美国著名的心理学和教育家,在过去50年在美国各教育体统工作,其提出的考试
模型
被广泛应用。关键时刻,不要输在心态上。
尚学读书
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2024-09-08 02:10
第15篇 运用指挥家思维
模型
开发自动驾驶算法
如何带领一个团队共同开发一项自动驾驶功能,问题边界和指挥家问题边界是相似的,首先,各个算法工程师都是在有明确边界下的内部协作,共同开发一个新功能;其次,最终集成后呈现的功能是前期可调试测试的。第一,要抓住“功能应用边界”关键点和指挥家一样,算法团队的负责人无法做到精通每一个子技术领域的算法,但却需要把控好整个团队的工作方向。感知,决策,控制,每一个子领域的算法开发都有解决不完的问题,团队负责人要做
墨客云开
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2024-09-08 02:58
Python基础练习100
题
第001
题
:求奇偶数#分支循环语句even_list=[]odd_list=[]foriinrange(0,10):#判断是否为偶数ifi%2==0:even_list.append(i)#判断是否为奇数
时光清浅惹人醉
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2024-09-08 02:53
数据分析
python
【2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛】B
题
完整解析(含论文、代码分享)
目录1问题重述1.1问题背景1.2研究意义1.3具体问题2总体分析3
模型
假设4符号说明5
模型
的建立与求解5.1问题一
模型
的建立与求解5.1.1问题的具体分析5.1.2
模型
的准备**5.1.3
模型
的建立与求解
Better Rose
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2024-09-08 02:52
数模国赛
数学建模
数学建模国赛
B题
【408DS算法
题
】036基础-14年真题_求二叉树的WPL
Index真题题目分析实现总结真题题目二叉树的带权路径长度(WPL)是二叉树中所有叶结点的带权路径长度之和。给定一棵二叉树T,采用二叉链表存储,结点结构如下:其中叶结点的weight域保存该结点的非负权值。设root为指向T的根结点的指针,请设计求T的WPL的算法,要求:1-给出算法的基本设计思想。2-使用C或C++语言,给出二叉树结点的数据类型定义。3-根据设计思想,采用C或C++语言描述算法,
Owlet_woodBird
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2024-09-08 02:51
算法
二叉树
考研
后序遍历
数据结构
LeYOLO 用于目标检测的新型可扩展和高效CNN架构 | 最新轻量化SOTA! 5GFLOP下无对手!
arxiv.org/pdf/2406.14239代码地址:https://github.com/LilianHollard/LeYOLO/tree/main在深度神经网络中,计算效率对于目标检测至关重要,尤其是在新型
模型
更倾向于速度而非计算效率
迪菲赫尔曼
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2024-09-08 02:21
YOLOv8改进实战
目标检测
cnn
架构
pytorch
深度学习
轻量化
微软开源 Phi-3.5 视觉
模型
微软刚刚发布了Phi3.5系列
模型
,一个小型
模型
("Mini")、一个混合
模型
("MoE")和一个视觉
模型
。
三花AI
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2024-09-08 02:19
三花AI
microsoft
人工智能
深度学习
three.js 加载STL
模型
补充遇到的问题
在使用中若想各个方向都可以用鼠标旋转只有水平方向能够无限旋转,垂直方向有俯仰角±90°的限制,找了很久才知道TrackballControls轨迹球控制器,可以实现水平垂直旋转,但是也存在缺点,若是
模型
加载上下左右前后视图的时候
代码搬运工娃哈哈呀娃哈哈
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2024-09-08 02:49
前端
微软推出Phi-3.5系列AI
模型
是的,微软确实推出了Phi-3.5系列AI
模型
。这一系列包括三款轻量级AI
模型
:Phi-3.5-MoE、Phi-3.5-vision和Phi-3.5-mini。
百态老人
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2024-09-08 02:19
microsoft
人工智能
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