模式识别(第四版)

计算机视觉与人工智能在医美人脸皮肤诊断方面的应用

一些研究将计算机视觉和图像处理技术应用于皮肤望诊，旨在提取皮肤颜色、纹理、斑点等特征，然后通过模式识别算法来进行分析和诊断。这些研究通常需要大量的医学图像数据
知来者逆·2023-08-29 06:52

全球卓越成就者认为音乐素养会为人们提升更多卓越的生命品质

全球卓越成就者认为，音乐素养会为人们提升以下的品质：专注、自由探索、跨领域联系、模式识别、数学思维、协作、创意、纪律、协调意见冲突以及解决问题的能力，同时提升创造力的信心。
玺运空间·2023-08-29 03:39

[吴功宜]计算机网络学习笔记--第三章 数据链路层

教材：计算机网络（第四版）作者：吴功宜吴英出版社：清华大学第三章数据链路层3.1差错产生的原因与差错控制方法物理线路：由传输介质与通信设备组成设计数据链路层的主要目的：在有差错的物理线路的基础上，采取差错检测
饮tom·2023-08-28 13:22

【2023年11月第四版教材】《第8章-整合管理》（第3部分）

《第8章-整合管理》（第3部分）9监控项目工作9.1监控项目工作★★★9.2数据分析9.4决策9.5工作绩效报告10实施整体变更控制10.1实施整体变更控制★★★（18上36）10.2变更请求★★★10.3变更控制工具★★★10.4数据分析10.5决策10.6批准的变更请求11结束项目或阶段11.1结束项目或阶段过程所需执行的活动包括:★★★（22上26）11.2验收的可交付成果11.3数据分析9
Ealser·2023-08-28 11:32

人工智能：人脸识别技术应用场景介绍

金融领保险应用3.1金融行业3.2保险行业4、安防交通领域4.1公园景点人脸识别闸机4.2高铁站进站人脸识别闸机5、警务领域5.1抓拍交通违法人脸识别介绍什么是人脸识别技术人脸识别技术是一种通过计算机技术和模式识别算法来识别和验证人脸的技术
IT技术分享社区·2023-08-28 10:30

SpringBoot+Vue项目添加腾讯云人脸识别

它使用计算机视觉和模式识别的方法，通过分析图像或视频中的人脸特征，例如脸部轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等，来验证一个人的身份或识别出他们是谁。
曾几何时…·2023-08-27 20:49

关键字——final

image.png尽量不要将类设计为final类2、修饰方法下面这段话摘自《Java编程思想》第四版第143页：“使用final方法的原因有两个。
小明怕黑·2023-08-27 19:05

再读红宝书（第四版）第四章 变量、作用域与内存

JavaScript变量是松散类型的，而且变量不过就是特定时间点一个特定值的名称而已。由于没有规则定义变量必须包含什么数据类型，变量的值和数据类型在脚本生命期内可以改变。这样的变量很有意思，很强大，当然也有不少问题。ECMAScript变量可以包含两种不同类型的数据：原始值和引用值。原始值（primitivevalue）就是最简单的数据Undefined、Null、Boolean、Number、S
大唐荣华·2023-08-27 17:43

《算法第四版》---union-find并查集笔记

union-find主要用于解决动态连通性的问题，如下图：对于输入的一系列整数对p,q，表示p和q是相连的，在将整数对输入完毕后，我们就可以从该图中获取该图的连通性，如任意两个节点是否相连，共有几个连通分量。如上图可看出共有两个连通分量：0-5-6-1-2-7，8-3-4-9union-find算法API如下：//初始化count个顶点publicUF(intcount)//p和q两个点是否连通p
一颗小陨石·2023-08-27 06:17

你见过凌晨四点的街道吗？

凌晨的深圳机场图/文浮离先生第四版的报告写完，抬头已是凌晨四点。感觉身体被掏空，能感受到心脏“噗、噗”的声音，真怕突然猝死。四周很安静，窗外有楼上空调滴水的声音。
浮离先生·2023-08-26 19:54

bp神经网络预测模型优点,bp神经网络缺点及克服

人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变
小浣熊的技术·2023-08-25 01:48

模式识别——聚类分析相关问题

1.聚类分析和判别分析的相关与区别？答：（1）相关：聚类分析和判别都是多元统计中研究事物分类的基本方法。（2）区别：①基本思想不同。聚类分析：根据研究对象特征对研究对象进行分类的一种多元分析技术。把性质相近的个体归为一类，使得同一类中的个体都具有高度的同质性，不同类之间的个体具有高度的异质性。判别分析：对已知分类的数据建立由数值指标构成的分类规则即判别函数，然后将其应用到未知分类的样本中进行判别分
举世无双勇·2023-08-24 22:31

迈向未来的大门：人脸识别技术的突破与应用

它通过使用计算机视觉和模式识别技术，检测和识别人脸的唯一特征，如眼睛、鼻子、嘴巴和面部结构等，用于识别、验证或追踪个体的身份。人脸识别技术在各个领域得到广泛应用。例如，手机、笔
大余小牛成长记·2023-08-24 13:50

【使用 k 折叠交叉验证的卷积神经网络(CNN)】基于卷积神经网络的无特征EMG模式识别研究（Matlab代码实现）

本文提出了一种无特征EMG模式识别技术，以解决特征提取问题。首先，使用谱图将原始EMG信号转换为时频表
然哥依旧·2023-08-24 09:15

空指针赋值

首先解答第一个问题，在windows核心编程第四版的windows的内存结构一章中，表13-1有提到NULL指针分配的分区。其范围是从0x00000000到0x0000FFFF。
瓯江畔·2023-08-23 18:39

人工智能在软件测试中的应用

通过机器学习、自然语言处理、模式识别等人工智能技术，测试工具可以自动分析软件的代码、性能、功能等各方面指标，并发现其中的缺
软件测评闲聊站·2023-08-23 16:24

图像分割|机器学习|模式识别(2019-04-08~04-12)

本周计划1.完成辅助loss代码2.二值分割效果有所提升，现在训练一下多值分割的效果。有两个思路，只修改class个数还有一个想法是以二值分割为另一个分支网络的gt，但这个需要处理一下分割处理的二值图。3.尽量读完PRML书的高斯部分。每次读英文版的都很慢。但还是要读呀。4.卸载3号服务器上的anaconda然后重新安装●辅助loss代码已完成。BUG1：在Unet末尾cat了前面几层后，在计算l
Rlinzz·2023-08-23 13:25

1 进化心理学 之基础知识

进化心理学现在卖的应该是第四版了，这本是第二版。看过第四版的回头跟我说说看，有什么不同。第一章导致进化心理学产生的科学运动进化心理学集中讨论四个关键问题：1/心理为什么被设计成现在这个样子？
豆妈LiLin·2023-08-23 13:26

什么是智慧？

比如说逻辑推理、模式识别、短期记忆力这些与积累了多少知识关系不大的，但是能反映大脑运算水平的能力。
一枚冰儿·2023-08-23 11:09

【2023年11月第四版教材】《第6章-项目管理概论》（合集篇）

《第6章-项目管理概论》1章节内容2项目基础3项目经理的角色3.1项目经理的影响力范围3.2项目经理领导力风格4价值驱动的项目管理知识体系4.1开发生命周期类型5五大过程组6五个过程组和十大知识领域1章节内容【本章分值预测】大部分为新增内容，预计选择题考2-3分，案例和论文不考；本章与第三版教材一样的内容以楷体字进行标注！2项目基础要素具体内容1.独特的产品、服务或成果1.开展项目是为了通过可交付
Ealser·2023-08-23 08:40

MATLAB——线性神经网络预测程序

有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别学习目标：线性神经网络收敛速度和精度比前一篇博客的感知器神经网络要高，主要应用在函数逼近，信号预测，模式识别，系统辨识方面clearall;closeall;P=
程高兴·2023-08-22 21:01

Linux 私房菜：文件目录管理及常见命令

本文内容精简、整理、摘抄、有感于《鸟哥的Linux私房菜-基础篇第四版》第六章•Linux的文件权限与目录管理。
happyJared·2023-08-22 19:46

Transformer是否真正理解了自然语言的语义信息，还是单纯的模式识别

论文引用此篇阅读笔记与思考主要针对以下两篇论文：ClimbingtowardsNLU:OnMeaning,Form,andUnderstandingintheAgeofDataTransformerFeed-ForwardLayersAreKey-ValueMemories本文将讨论第一篇论文所引发的思考（第一篇论文的详细解读可以参考这里[1]），再对第二篇论文的实验和方法进行梳理总结。同时基于第
WitsMakeMen·2023-08-22 18:10

【使用 k 折叠交叉验证的卷积神经网络(CNN)】基于卷积神经网络的无特征EMG模式识别研究（Matlab代码实现）

本文提出了一种无特征EMG模式识别技术，以解决特征提取问题。首先，使用谱图将原始EMG信号转换为时频表
长安程序猿·2023-08-22 02:03

“铁蛋2”更讨喜了！智能的小狗，你会养吗？

新款赛博狗子被网友戏称为“铁蛋2”，能够联动智能家居，AI多模式识别和自主躲避障碍，自然语言和遥控手机操控，它会是年轻人的第一个未来机器狗朋友吗？
BFT白芙堂·2023-08-21 21:03

【使用 k 折叠交叉验证的卷积神经网络(CNN)】基于卷积神经网络的无特征EMG模式识别研究（Matlab代码实现）

本文提出了一种无特征EMG模式识别技术，以解决特征提取问题。首先，使用谱图将原始EMG信号转换为时频表
程序猿鑫·2023-08-21 18:37

【2023年11月第四版教材】《第5章-信息系统工程（合集篇）》

《第5章-信息系统工程（合集篇）》章节说明1软件工程1.1架构设计1.2需求分析1.3软件设计1.4软件实现［补充第三版教材内容］1.5部署交付2数据工程2.1数据建模2.2数据标准化2.3数据运维2.4数据开发利用2.5数据库安全3系统集成3.1网络集成3.2数据集成3.3软件集成3.4应用集成3.5安全工程章节说明65%为新增内容,预计选择题考5分，案例和论文不考；本章与第三版教材一样的内容以
Ealser·2023-08-21 04:23

Java实现一个下压栈（栈）

最近在开始看《算法第四版》，刚学习了两天，感觉还是收获很大。
一只变强的Hacker·2023-08-20 20:10

【鲜知软考】信息系统项目管理师软考高级职称2023第四版[一手]

download：【鲜知软考】信息系统项目管理师软考高级职称2023第四版信息系统项目的特点信息系统项目有以下几个特点：复杂性：信息系统项目通常涉及到多个领域和技术，需要协调多个团队和利益相关者，需要处理大量的需求和变更
·2023-08-20 14:47

【鲜知软考】信息系统项目管理师软考高级职称2023第四版[一手]

download：【鲜知软考】信息系统项目管理师软考高级职称2023第四版信息系统项目的特点信息系统项目有以下几个特点：复杂性：信息系统项目通常涉及到多个领域和技术，需要协调多个团队和利益相关者，需要处理大量的需求和变更
·2023-08-20 14:15

NLPR、SenseTime 和 NTU 加速自动视频纵向编辑

现在，来自北京模式识别国家实验室（NLPR）、商汤科技研究和南洋理工大学的研究人员通过一个新的框架将这项技术向前推进了一步，该框架可以实现完全任意的音频-视频翻译。
大伟先生·2023-08-20 13:02

阅读笔记6*：基于半监督学习的运动想象脑机接口研究

文章目录论文信息笔记1.摘要2.绪论2.1BCI研究基础2.1.1BCI概念与研究意义2.1.2BCI系统组成与分类2.1.3存在问题2.2半监督学习研究背景2.2.1模式识别2.2.2半监督学习2.2.3
zeIx_·2023-08-20 06:22

【2023年11月第四版教材】《第5章-信息系统工程之软件工程（第二部分）》

《第5章-信息系统工程之软件工程（第二部分）》1.3软件设计1.4软件实现［补充第三版教材内容］1.5部署交付1.3软件设计1、结构化设计SD是一种面向数据流的方法，它以SRS和SA阶段所产生的DFD和数据字典等文档为基础，是一个自顶向下、逐步求精和模块化的过程。SD方法的基本思想是将软件设计成由相对独立且具有单一功能的模块组成的结构，分为概要设计和详细设计两个阶段；2、在SD中，需要遵循一个基本
Ealser·2023-08-20 05:17

迅捷OCR文字识别软件好不好使用？

利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。
科技的力量·2023-08-19 20:24

连续子数组的最大和

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
晨微雨梦宿雨飞·2023-08-19 14:59

学酥学翻译/中译英《”和而不同“与”文明共存“》

文本资源为第四版上海高口《高级翻译教程》15.2翻译练习——“和而不同”与“文明共存”。1.词汇⑴high-handedhandedadj.
津津有味羊羊猫·2023-08-19 13:06

机器学习---线性判别分析

1.基本思想线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经典算法，1936
三月七꧁ ꧂·2023-08-19 11:35

计算机操作系统|汤小丹|第四版|习题答案（四）

1.为什么要配置层次存储器？（1）设置多个存储器可以使存储器两端的硬件能并行工作。（2）采用多级存储系统,特别是Cache技术,这是一种减轻存储器带宽对系统性能影响的最佳结构方案。（3）在微处理机内部设置各种缓冲存储器,以减轻对存储器存取的压力。增加CPU中寄存器的数量,也可大大缓解对存储器的压力。2.可采用哪几种方式将程序装入内存？它们分别适用于何种场合？（1）首先由编译程序将用户源代码编译成若
爱学习的代码晴·2023-08-19 05:13

计算机操作系统|汤小丹|第四版|习题答案（三）

1.高级调度与低级调度的主要任务是什么？为什么要引入中级调度？高级调度（长程调度、作业调度）主要任务是根据某种算法，决定将外存上处于后备队列中的哪几个作业调入内存，为它们创建进程、分配必要的资源，并将它们放入就绪队列。低级调度（短程调度、进程调度）主要任务是根据某种算法，决定就绪队列中的哪个进程应获得处理机，并由分派程序将处理及分配给被选中的进程。引入中级调度（内存调度）的目的是，提高内存利用率和
爱学习的代码晴·2023-08-19 05:13

计算机操作系统|汤小丹|第四版|习题答案（五）

1.常规存储器管理方式具有哪两大特征？它对系统性能有何影响？一次性和驻留性。一次性及驻留性特征使得许多在程序中不用或暂时不用的程序（数据）占据了大量的内存空间，而一些需要运行的作业又无法装入运行，显然，这是在浪费宝贵的内存资源。2.什么是程序运行时的时间局限性和空间局限性？时间局限性：如果程序中的某条指令被执行，则不久之后该指令可能再次执行；如果某数据被访问过，则不久以后该数据可能再次被访问。产生
爱学习的代码晴·2023-08-19 05:13

计算机操作系统|汤小丹|第四版|习题答案（六）

1.试说明I/O系统的基本功能。隐藏物理设备的细节、与设备的无关性、提高处理机和I/O设备的利用率、对I/O设备进行控制、确保对设备的正确共享、错误处理2.简要说明I/O软件的4个层次的基本功能。中断处理程序：用于保存被中断进程的CPU环境，转入相应的中断处理程序进行处理，处理完后恢复现场，并返回到被中断的进程设备驱动程序：与硬件直接有关，用来具体实现系统对设备发出的操作指令，驱动I/O设备工作设
爱学习的代码晴·2023-08-19 05:13

信管高项（第四版）-- 第八章 项目整合管理（笔记）

信管高项（第四版）--第八章项目整合管理（笔记）一、概况1、PMBOK：(ProjectManagementBodyOfKnowledge项目管理知识体系)；2、PMO：(ProjectManagementOffice
招风的黑耳·2023-08-18 19:51

OpenBLAS 是否应该放弃对Russia的Elbrus CPU的支持？

Russia'sElbrusCPUs”原文链接：https://www.phoronix.com/news/OpenBLAS-Russia-Elbrus-IssueOpenBLAS提供的线性代数操作在武器（例如：机器学习、模式识别
深圳王哥·2023-08-18 17:10

机器学习与模式识别2：KNN（k近邻）

一、简介首先，随机选择K个对象，而且所选择的每个对象都代表一个组的初始均值或初始的组中心值，对剩余的每个对象，根据其与各个组初始均值的距离，将他们分配各最近的（最相似）小组，然后重新计算每个小组新的均值，这个过程不断重复，直到所有的对象在K组分布中都找到离自己最近的组。算法流程：计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离按照距离值进行排序选取最小的k个距离，并统计这k个点所在类别出现的概率返回前k
学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:10

机器学习与模式识别4：决策树

一、决策树简介决策树(DecisionTree），又称判定树，是一个流程图形式的树结构，其中每个中间结点代表某个属性或某组属性上的测试，每个分支则对应了该测试的不同结果，每个叶结点代表某个类别或预测结果。从训练数据中产生决策树的算法，通常被称为决策树学习算法或决策树算法。决策树是利用树形图进行决策的预测模型，表现出的是对象属性与对象值之间的一种映射关系，是归纳学习和数据挖掘的重要方法。决策树分为分
学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:40

机器学习与模式识别3（线性回归与逻辑回归）

一、线性回归与逻辑回归简介线性回归主要功能是拟合数据，常用平方误差函数。逻辑回归主要功能是区分数据，找到决策边界，常用交叉熵。二、线性回归与逻辑回归的实现1.线性回归利用回归方程对一个或多个特征值和目标值之间的关系进行建模的一种分析方式，应用于房价预测等。y=ax+b变量Y表示输出变量，X表示输入变量，a和b是可调整的系数，可以对a和b进行调整，直到与所有点都关联的错误总数达到最低值，以此获得回归
学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:09

[软件工程] UML 用例图详解

25207295/article/details/116073819https://blog.csdn.net/cold___play/article/details/100824261参考教材：软件工程（第四版
慕梅^·2023-08-18 03:13

神经网络基础-神经网络补充概念-25-深层神经网络

简介深层神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是一种具有多个隐藏层的神经网络，它可以用来解决复杂的模式识别和特征学习任务。
丰。。·2023-08-17 22:57

人工智能学习框架—飞桨Paddle人工智能

当我们用机器学习来解决一些模式识别任务时，一般的流程包含以下几个步骤：1.1.浅层学习和深度学习浅层学习(ShallowLearning)：不涉及特征学习，其特征主要靠人工经验或特征转换方法来抽取。
Williamtym·2023-08-17 07:50

《计算机操作系统》——8. 磁盘存储器的管理

from《计算机操作系统》第四版（笔记完结撒花~考到第八章，以后整理其他的章节吧）逢考必过！！！
大白要努力啊·2023-08-16 18:26
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