正负样本第22页

C++学习笔记--运算符

赋值运算符作用：用于将表达式的值赋给变量3、比较运算符作用：用于表达式的比较，并返回一个真值或阙值4、逻辑运算符作用：用于根据表达式的值返回真值或者阙值算术运算符作用：用于处理四则运算（加减乘除）算术运算符包含：正负号

BooM_smith·2024-01-24 04:05

java软件实训Day2

一、基本数据数据类型的分类：基本数据类型、引用数据类型基本数据类型：8种整型：byte,short.int,long(8个字节，但是如束数据的长度较小的话【正负21亿范国内】，long类型占4个字节，当数据大于正负

Crabapplemissing·2024-01-24 03:08

非参数检验-配对样本的Wilcoxon符号秩和检验

之前我们学习了单样本的K-S检验常用来检测数据是否满足正态分布，并不是单样本t检验的代替方法。今天学习的配对样本的Wilcoxon符号秩和检验，配对样本也称相关样本。

统计小菜鸟·2024-01-24 03:34

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高—过拟合是什么：当模型复杂度越高，对训练集拟合程度越高，然而对新样本的泛化能力却下降了

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

机器学习:Chapter1~3

学习/训练:从数据中学得模型的过程(找到与训练集匹配的假设)model,模型:从数据中学的的结果pattern,模式:局部性结果（如一条规则）dataset,数据集instace/sample,示例/样本

vickeex·2024-01-24 01:45

西瓜书学习笔记——Boosting（公式推导+举例应用）

AdaBoost算法如何解决调整下一轮基学习器样本分布问题？AdaBoost算法总结实验分析引言Boosting是一种集成学习方法，旨在通过整合多个弱学习器来构建一个强学习器。

Nie同学·2024-01-24 00:26

2020-03-27

农历三月初四，子凝正负十个月将满，小暴今天上班了，很期待也很担忧和焦虑，一个妈妈两个十个月没有离开过孩子，很理解小暴的感受。因为，我也曾经历过这个阶段，从小暴身上我想起了三十年前的自己。

马海风·2024-01-24 00:18

Prometheus in Kubernetes

每个块都是一个单独的目录，里面含该时间窗口内的所有样本数据（chunks），元数据文件（meta.json）以及索引文件（index）。其中索引文件会将指标名称和标签索引到样板数据的时间序列中。

MoonSoin·2024-01-24 00:18

今日看点

【今日看点】“火眼”实验室投入试运营，每日可检万人份病毒样本【投融资】1.蔚来宣布完成1亿美元可转债融资2.数字医疗公司“HingeHealth”日前完成了9000万美元的C轮融资【新产品】1.中日友好医院辟谣

咫尺天涯相思你的好·2024-01-24 00:16

人的智力是由遗传决定的吗？

每个人有不同的智力表现，甚至我们在个别样本上看到孩子的智力的与父辈有相似性，由此，有人认为智力是由遗传决定的。

北国风1009·2024-01-24 00:24

北京商报社评新时代企业家精神榜样，海风教育掌门人上榜

“企业家精神燎原记榜样人物”评选由北京商报社联合34家媒体机构及相关行业协会发起，“企业家精神”样本紧紧围绕爱国、奋斗、契约、创新、情怀、工匠、担当、不作恶等面向社会征集。

n598987c·2024-01-23 23:38

ActAnywhere生成与前景主体运动和外观相符的视频背景；单卡 3 小时训练专属大模型 Agent

该模型经过大规模训练，在各种样本上都有良好的性能表现，可用于自动生成包含人类或其他主体的视频的相应背景，从而提高视频制作效率。产品特色包括生成符合条件图像的视频背景、支持不同摄像机运动的视频背景等

go2coding·2024-01-23 23:10

2019-09-29

常常把自己当成研究的对象[呲牙][偷笑]，保持一份觉察，保持一点距离…渐渐的，就会除了对自己有更多的了解，而且对别人也会有更多的同理心，对自己的正负评价越来越少，因为当你回首往事，亦或是对当下事情的处理

凤凰未涅槃·2024-01-23 22:10

卷积神经网络（CNN）

检索比如说淘宝里面识别一张图片得到类似商品超分辨率重构医学任务等无人驾驶人脸识别传统神经网络与卷积神经网络的区别卷积神经网络拿到一张图像直接进行处理，不需要将图像中的点拉成一维向量；整体架构卷积层：提取特征池化层：压缩特征卷积h*w*c上面的一块小区域的样本点矩阵

Array902·2024-01-23 21:45

190. 颠倒二进制位

这对于处理无符号整数非常有用，因为它可以保持移位后的数的正负性质不变。再重复步骤一而放在ans的左边，则通过将取到的数进行左移，左移31-i次publicclassSolution{//you

cccc楚染rrrr·2024-01-23 20:27

K-均值聚类算法

该算法的思想是通过计算样本之间的距离来寻找簇中的中心点，并将样本分配到最近的中心点所代表的簇中。算法步骤如下：随机选择K个初始中心点。将每个样本分配到最近的中心点所代表的簇中。

先------------------·2024-01-23 19:36

南航数据结构课设——排序算法时间

排序算法比较（必做）（排序）[问题描述]利用随机函数产生10个样本，每个样本有50000个随机整数（并使第一个样本是正序，第二个样本是逆序），利用直接插入排序、希尔排序，冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序

NUAA-附鹤@·2024-01-23 18:19

浮点型在内存中的存储

浮点数在内存中的储存方式是按IEEE754标准的（-1）的S次方*M*2的E次方即（-1）^S*M*2^E（S是0或1，用来表示正负，0为正，1为负）[M是浮点数转化为二进制后的二进制科学计数法的小数部分

liuyunluoxiao·2024-01-23 18:18

石蜡包埋组织RNA提取步骤

产品特点◎裂解液、消化液经专门优化，无需过夜温育即可从福尔马林固定的、石蜡包埋组织中高效纯化基因组RNA；◎提取的RNA纯度高，A260/A280为1.8-2.0；◎产率高，同样的样本量提取的RNA更多

清风拂面vv·2024-01-23 17:03

【强化学习】----训练Flappy Bird小游戏

文章目录一、游戏介绍与问题定义1.1游戏简介1.2问题定义二、算法介绍2.1预处理2.1.1去除背景颜色2.1.2灰度处理2.2Q-Learning2.3神经网络2.4DQN结构2.4.1增加样本池2.4.2

子衿JDD·2024-01-23 16:56

【C语言】从键盘任意输入一个3位整数，编程计算并输出它的逆序数（忽略整数前的正负号）。

C语言实战题目：从键盘任意输入一个3位整数，编程计算并输出它的逆序数（忽略整数前的正负号）。

庆庆知识库·2024-01-23 16:53

【C语言】逆序数的拆分计算从键盘输入一个4位数的整数，编程计算并输出它的逆序数（忽略整数前的正负号）

逆序数的拆分计算从键盘输入一个4位数的整数，编程计算并输出它的逆序数（忽略整数前的正负号）。

庆庆知识库·2024-01-23 16:53

智能小车之电源板电路设计分析

注意正负极。DC5.5-2.1mm接口，一般用12V，1A电源适配器。二。输出接口为什么要设计成2路电源电压?

呼啦啦的爱·2024-01-23 15:31

如何使用R的sweep函数对表达矩阵进行标准化

做归一化的方法也很多，有根据中位数进行归一化，即将每个样本中所有基因的表达值的中值转换到同一水平。如下图所示除了中位数标准化之外，我们还可以使用z-sco

生信交流平台·2024-01-23 15:26

恶意样本自动化配置提取初探

前言：本篇参考github上[CAPEv2](CAPEv2/Emotet.pyatf2ab891a278b2875c79b4f2916d086f870b54ed5·kevoreilly/CAPEv2(github.com))沙箱的提取代码，在前面奇安信攻防社区-APT恶意DLL分析及C2配置提取（子DLL篇）分析的基础上尝试编写自动化配置提取，如有错误还请指正。编写环境：语言：python外部库：

网安Dokii·2024-01-23 14:41

Remcos分析报告

程序开始会动态获取函数地址获取资源文件，通过RC4算法解密配置，获取C2服务器信息，注册表中的子键名称，木马功能的配置licence内容等信息，互斥体名称中间以"丨"分隔内嵌了样本的版本号此版本为remcos

网安Dokii·2024-01-23 14:10

2021.9.7分享一种喜悦送给大家

今天晚上打开《快乐赚钱系统》跟着林伟贤老师说，他说一句暂停跟他说一句，就这样本来18分钟的事情我跟了半小时还没完成，因为速度调成0.75倍。为什么要像鹦鹉一样学舌？

宇宙星儿·2024-01-23 13:05

95每个人都有一个自己的世界！|时间管理100讲笔记

图片发自App最近我们谈的话题是“情绪”，时间管理的基础是精力管理，情绪管理是精力管理的组成部分，精力的高低、正负会影响到我们的效率。第一点，那情绪到底来源于哪里呢？

Rose二姐·2024-01-23 12:39

004：《最好的决定》

本月的第五本书了～这本书可被视为家庭研究和情感研究领域有标志意义的参考样本。

小宋同志吖·2024-01-23 11:52

机器学习实战 K-近邻算法

数值型和标称型一般流程收集数据：可以使用任何方法准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据结构分析数据：可以使用任何方法训练算法：此步骤不适用于K-近邻算法测试算法：计算错误率使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果

今昔何夕丶·2024-01-23 11:48

PLAN方法：解决 GAN 生成医学图像 Latent 空间中的隐私保护方法

：https://arxiv.org/abs/2307.02984代码：https://github.com/perceivelab/PLAN生成对抗网络(GAN)已经证明了其生成与目标分布匹配的合成样本的能力

Debroon·2024-01-23 11:02

深度学习未来发展方向

新因果深度学习小模型深度学习小样本深度学习新编译指令架构新计算体系架构新多模态感知计算新多模态认知计算认知计算认知智能1、新因果深度学习2、小模型深度学习3、精简指令编译器4、计算机体系架构5、多模态感知计算计算

Ada's·2024-01-23 10:07

小样本学习

github.com/blue-blue272/fewshot-CAN从注意力方面的进展来看自然语言已经和图像在算法底层通用以下方法可能对小样本有帮助：

Ada's·2024-01-23 10:05

C++Primer练习[第二章]

带符号类型有一位用来表示正负号

sukeychen·2024-01-23 10:01

MATLAB数据处理: 每种样本类型随机抽样

tn=5;%每种类型随机抽样数indextrain=[];%训练样本序号集fori=1:typenumberindex301=find(typemat==i);n2=length(index301);index302

MATLAB代码顾问·2024-01-23 10:29

2008年苏州大学837复试机试C/C++

X0，X1—X9的值;1、计算样本平均值2、判定x是否为等差数列3、用以下公式计算z的值(t=0.63)注。

ORI2333·2024-01-23 09:15

机器学习分类模型评价指标总结（准确率、精确率、召回率、Fmax、TPR、FPR、ROC曲线、PR曲线，AUC，AUPR）

召回率（查全率）真阳性率TPR、伪阳性率FPRF1-score=2TP/(2*TP+FP+FN)最大响应分数Fmax为F1-score的最大值（在最佳阈值的前提下）如下图：HR指标（命中率）：正确分类的样本数

cqbzcsq·2024-01-23 09:57

决策树的基本构建流程

我们举例来看看这三个指标是如何计算的：对于单个数据集假如我们有10条样本，6条0类样本，4条1类样本

今天也要加油丫·2024-01-23 09:55

3‘aTWAS—3‘adapter-based transcriptome-wide association study

该技术利用高通量测序技术，对大量样本进行转录组测序，并通过对测序数据进行分析，识别与特定表型或疾病状态相关的基因和转录本。3'aT

m1chiru·2024-01-23 09:23

视频美颜SDK与人工智能的结合：技术突破与挑战

深度学习模型能够学习大量的样本数据，从而生成更符

美狐美颜sdk·2024-01-23 08:27

贪心二：摆动序列

例如，[1,7,4,9,2,5]是一个摆动序列，因为差值(6,-3,5,-7,3)是正负交替出现的。相反,[1,4,7,2,5]和

程一刀·2024-01-23 08:14

为什么高斯核可以将任意的数据映射为线性可分

背景：在非线性可分的场景下，无法通过linear的超平面进行分割，所以希望把样本点映射到高维空间，再对高维空间的样本点进行线性分割。但由于在高维空间计算样本点的内积非常复杂，因此陷入了僵局。

Andy_Ren·2024-01-23 07:43

学习方法小总结（更新）

在正负峰值来临之前，及时停下来换其他的；在终值来临时保持兴奋愉悦的状态。3、戒掉手机等。学习工作过程中玩手机智商-10；奖励系统导致沉迷，但最终不会快乐；切断源头

冬月初十·2024-01-23 07:03

【目标检测】YOLOv7算法实现(二)：正样本匹配(SimOTA)与损失计算

本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。本篇文章在YOLOv5算法实现的基础上，进一步完成YOLOv7算法的实现。YOLOv7相比于YOLOv5，最主要的不同之处如下：模型结构：引进了更为高效的特征提取模块(ELAN)、下采样模块(MP)，不同的空

初初初夏_·2024-01-23 07:02

深兰科技陈海波出席“2023浙商年度主题大会”并与知名主持人白岩松对话

在“浙商年度创新样本”发布环节中，深兰科技创始人、董事长陈海波作为人工智能领域的企业代表，就发挥人工智能技术优势，助力我国工业智能化转型等话题，与著名主持人白岩松展开对话。

深兰科技·2024-01-23 07:03

如何判断样本标注的靠谱程度？置信度学习（CL）简述

一只小狐狸带你解锁NLP/DL/ML秘籍来源：AI科技评论前言使用ImageNet、CIFAR、MNIST或IMDB这些数据集时，你是不是会潜意识中假设，这些数据集中的类标签都是正确的？然而，你可能不知道：ImageNet数据集中至少有十万个标签是存在问题的。尽管大量的研究都在使用ImageNet，但却没有发现数据集存在如此多的标签错误。原因在于，想从海量数据中寻找并描述标签错误很难；即使有相关的

夕小瑶·2024-01-23 07:32

对比学习(Contrastive Learning) (2)

该工作将原来自监督学习(self-supervised)的对比学习思想扩展到全监督学习(full-supervised)，相比于上一篇SimCLR，SupCon在数据增强，encoder，投影网络的设计上没什么区别，在正样本与负样本的定义上稍有不同

weiweiweimengting·2024-01-23 07:01

《Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning》笔记

[1]用meta-learning学样本权重，可用于classimbalance、noisylabel场景。

HackerTom·2024-01-23 06:54

Supervised Contrastive 损失函数详解

属于同一类的点簇在嵌入空间中被拉到一起，同时将来自不同类的样本簇推开。这种损失显示出对自然损坏很稳健，并且对优化器和数据增强等超参数设置更稳定。

鱼小丸·2024-01-23 06:21

TCGA合并GETx数据进行免疫lncRNA提取，代码提问

问题如下：下载TCGA肿瘤样本，但该数据中无正常组织，合并GETx数据进行免疫lncRNA提取，代码部分如下：rm(list=ls())library(limma)corFilter=0.4pvalueFilter

叶间露·2024-01-23 06:11

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