正负样本第19页

如何利用增量学习的方法来解决灾难性遗忘的问题？

它通过存储一些先前学习过的样本，并在训练新数据时将这些样本与新数据混合，从而使模型能够回顾并巩固已学习的知识。这有助于在学习新任务时

AlphaFinance·2024-02-05 05:16

Day40 0-1背包问题

这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等，它们各自占据不同的空间，并且具有不同的价值。

借我点钱·2024-02-05 03:29

目标检测：2如何生成自己的数据集

目录1.数据采集2.图像标注3.开源已标记数据集4.数据集划分参考：1.数据采集数据采集是深度学习和人工智能任务中至关重要的一步，它为模型提供了必要的训练样本和测试数据。

proing·2024-02-05 03:28

数据在内存中的存储（上）

原码：直接将数值按照正负数的形式翻译成而进制得到的就是原码。反码：将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到反码。补码：反码+1就得到

c23856·2024-02-05 03:42

TorchData的简单使用方法、基本用法

TorchData的基本使用1.Iterable-styleDataPipes可迭代样式的数据集是实现__iter__()协议的IterableDataset的子类的实例，并表示可在数据样本上迭代。

神奇的布欧·2024-02-05 00:53

随机森林超参数的网格优化（机器学习的精华--调参）

几乎总是具有巨大影响力n_estimators（整体学习能力）max_depth（粗剪枝）max_features（随机性）⭐⭐⭐⭐大部分时候具有影响力max_samples（随机性）class_weight（样本均衡

恒c·2024-02-04 23:31

全面解析 Kmeans 聚类算法（Python）

作者|泳鱼来源|算法进阶一、聚类简介Clustering(聚类)是常见的unsupervisedlearning(无监督学习)方法，简单地说就是把相似的数据样本分到一组（簇），聚类的过程，我们并不清楚某一类是什么

AI科技大本营·2024-02-04 22:59

解析机器学习中的几种常见聚类算法

魔法_wanda·2024-02-04 22:59

机器学习——分级聚类法介绍及其Python实现

1.2聚类到底是什么聚类定义：给定一组无标签样本，按照各

AI小小白·2024-02-04 22:29

随想录刷题笔记 —数组篇2 977有序数组平方 209长度最小子数组 59螺旋矩阵

977有序数组平方非递减顺序排序的整数数组每个数字的平方组成的新数组题目分析：负数正数组成的非递减数组两边平方最大，中间平方最小我的题解：找到正负数交界，从中间向外比较赋值代码非常繁冗classSolution

XWHQQ7426·2024-02-04 21:51

微信小程序使用ucharts折线图，有负数显示0刻度线

当数据有负数和正数的时候默认不会显示0刻度线，不方便看出正负对比实现思路：显示的刻度线是根据数据的最大值和最小值自动分配到刻度线上面，把最大值和最小值设置为一样，然后平均分配给五个刻度线中间的刻度线就会为

巨蟹座守护骑士·2024-02-04 19:49

2019-03-1

条件风险/期望损失：贝叶斯判定准则：为最小化总体风险，在每个样本上选择能使条件风险R(c|x)最小的类别标记，即欲使用贝叶斯判定准则最小化决策风险，首先应获得后验概率P(c|x):判别式模型：直接学习决策分布

jessica涯·2024-02-04 18:19

磁珠法通用核酸提取的操作步骤有哪些？

产品特点◎操作简便快速，可在30分钟内获得理想的核酸，适用于较多样本的批量提取；◎提取核酸纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.8-2.0；◎采用自主研发的改性硅基磁珠，同样的样本量提取的核酸更多。

清风拂面vv·2024-02-04 17:45

Revisiting Zero-Shot Abstractive Summarization in the Era of Large Language Models

从位置偏差看大型语言模型时代零样本抽象概括摘要1引言2相关工作3提出的方法4结果5讨论6结论摘要我们通过测量位置偏差来表征和研究大型语言模型（LLM）中的

UnknownBody·2024-02-04 16:16

动手学深度学习(二)——正则化(从零开始)

高维线性回归使用线性函数$y=0.05+\sum_{i=1}^p0.01x_i+\text{noise}$生成数据样本，噪音服从均值0和标准差为0.01的正态分布。

SnailTyan·2024-02-04 14:13

2018-07-06

美国宾夕法尼亚大学心理学教授AngelaDuckworth，在对数千个样本分析后得出结论：决定孩子

温心怡然·2024-02-04 13:55

提升算法 AdaBoost 算法

有两个问题：在每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布如何将弱分类器组合成一个强分类器对于第一个问题，AdaBoost的做法是提高那些被前一轮弱分类器错误分类样本

shenghaishxt·2024-02-04 11:09

Stoi函数

而且可以判断出符号正负，就是说有负号可以检测出来。

神奇咩咩·2024-02-04 09:55

GEE随机森林法报错user memory limit exceeded!

终于解决了,解决方法上代码varsample=l8cstack.sampleRegions({collection:points_train,//样本数据properties:["class","random

国家一级保护咸鱼·2024-02-04 09:18

Linux命令之 printf 详解

%d%i十进制整数%o不带正负号的八进制值%u不带正负号的十进制值%x不带正负号的十六进制值，使用a至f表示10到15%X不带正负号的十六进制值，使用A至F表示10到15%%表示%本身转义字符说明\a警告字符

OnePandas·2024-02-04 06:35

2019-01-20

用算法语言描述构建一棵树的过程：输入:样本集D和属性集A（a1,a2.........）过程：1从A中选取最优属性a*2fora*inD:3把样本集分成属于a*和不属于a*4for对于属于a*的:5从属性集中剩下的属性中选出属性

hannah1123·2024-02-04 05:22

如何用stata进行样本配对

size，lev，ROA，top1，insown，ind，treated等变量要求：（1）根据同year同ind，相近的size，lev，ROA，top1，insown等特征变量，对treated=1的样本选择

古铜巧克力·2024-02-04 05:34

打卡C语言程序设计Day3 判断正负数

题目描述给定一个整数N，判断其正负。

几忆旧人·2024-02-04 03:23

男人为何不会爱？2018.02.27

所有高频的男人才能正视自己的不足，真正负起责任。要看到大部分上一辈父亲其实是在用他们的“强硬”掩饰自己的脆弱or“不得志”。所以与其从他们那

七色花园·2024-02-04 03:35

mysql中int10跟int11的区别_mysql中，int(1)和int(10)和int(11)的区别

mysql中int类型默认长度11，其中正负值占用了一个单位的长度，这里的长度仅代表数字的长度，即数字10长度为2，数字100长度为3，以此类推。

刘易杰·2024-02-04 02:01

6月24日河南王振东《小学数学教师》2020年第一期p72-p88（完）

本节课是以午餐选择为素材，给出8种学校的午餐搭配，并给出相应菜品的热量和脂肪含量，根据标准（10岁左右的儿童从每顿午餐中获取的热量不低于2926千焦，脂肪量不超过50克，每份午餐要由三种不同的菜肴搭配而成），这样本节课的第一个环节就是通过小组合作

攀东者·2024-02-04 01:23

论文解读：DeepBDC小样本图像分类

JointDistributionMatters:DeepBrownianDistanceCovarianceforFew-ShotClassification摘要由于每个新任务只给出很少的训练样例，所以few-shot分类是一个具有挑战性的问题。解决这一挑战的有效研究路线之一是专注于学习由查询图像和某些类别的少数支持图像之间的相似性度量驱动的深度表示。统计上，这相当于测量图像特征的依赖性，被视为

十有久诚·2024-02-04 01:19

论文解读：DeepEMD小样本图像分类

创新点引入EMD距离度量方式，通过寻找各个图块之间的最佳匹配方式来计算距离知识准备：陆地移动距离（EarthMover’sDistance，EMD）假设有一系列的货源地S={|i=1,...,m}和一系列的目的地D={|j=1,...,k}，si和dj分别表示货源地i的货物供应量(me：问题中只有一种货源，只不过每个货源地拥有不同的数量)和目的地j的需求量，cij表示两地之间的单位运输成本，xij

十有久诚·2024-02-04 01:49

西瓜书学习笔记——低维嵌入（公式推导+举例应用）

在kkk近邻学习中，随着数据维度的增加，样本之间的距离变得更加稀疏，导致KNN算法性能下降。这是因为在高维空

Nie同学·2024-02-04 01:13

西瓜书学习笔记——k近邻学习（公式推导+举例应用）

该算法基于一个简单的思想：如果一个样本在特征空间中的kkk个最近邻居中的大多数属于某个类别，那么该样本很可能属于这个类别。KNN算法不涉及模型的训练阶段，而是在预测时进行计算。

Nie同学·2024-02-04 01:42

西瓜书学习笔记——主成分分析（公式推导+举例应用）

对于一个正交属性空间（各个属性之间是线性无关的）中的样本点，存在以下两个性质的超平面可对所有样本点进行恰当的表达：最近重构性

Nie同学·2024-02-04 01:09

大学生每月生活费是多少？

而华东政法大学新媒体数据研究院在21829份有效样本量的基础上发布了《2018中国大学生网络生态和消费行为报告》中显示，中国在校大学生月均生活费供给为1325.5元。由此可见，大

一帆风正·2024-02-04 00:10

【c++基础】高精度减法

说明输入两个高精度正整数a和b（a，b的位数usingnamespacestd;stringx,y;inta[300],b[300],c[300];第二步获取字符串长度判断正负boolzf=0;cin>

star-dusts·2024-02-03 23:41

En-Compactness:Self-Distillation Embedding&Contrastive Generation forGeneralized Zero-Shot Learning

零样本学习（ZSL）[24,35]被提出来解决这一数据缺失问题，通过识别来自未见过类别的对象。首先，它们在已见过的类别上学习分类模型，这些类别提供了训练样本，然后使用类别级别的语义描述符[10,

computer_vision_chen·2024-02-03 22:27

《机器学习与数据挖掘》学习笔记（二）-续

沿着PAC学习理论，讨论有限假设空间的样本复杂度，并用Hoeffding不等式来界定概率边界。假设空间的样本复杂度PAC可学习性很大程度上由所需的训练样本数量决定。

产品扫地僧·2024-02-03 21:22

熬夜真的会早死？

最近，《国际时间生物学》杂志发布一篇重量级文章《英国生物样本库中，作息与发病率和死亡率的关系》。相比于早睡早起的人，晚上不睡、早晨不起，或起床困难的“夜猫子”们，“早死”的风险更高。

自然输出·2024-02-03 21:43

计算机组成原理浮点数表示

浮点数表示浮点数的表示分为阶码和尾数；比如3.026*1011;阶码是+11;尾数是3.026；对于阶码：阶符为正，小数点向后移n位（n表示阶的大小）;阶符为负，小数点向前移n位（n表示阶的大小）;对于尾数：数符表示正负

黒猫.·2024-02-03 20:45

python数据分析之数据离散化——等宽&等频&聚类离散

有效的离散化能减小算法的时间和空间开销，提高系统对样本的分类聚类能力和抗噪声能力。2.离散化的特征更易理解比如工资收入，月薪2000和月薪20000，

Mr番茄蛋·2024-02-03 20:39

神经网络 | 基于多种神经网络模型的轴承故障检测

本文主要源自《第二届全国技能大赛智能制造工程技术项目比赛试题（样题）模块E工业大数据与人工智能应用》，基于给出的已知轴承状态的振动信号样本，对数据进行分析，建立轴承故障诊断模型，对未知状态的振动信号样本进行预测

半亩花海·2024-02-03 18:54

Python使用正则表达式匹配数字

2、匹配带正负号的整数：^[+-]?\d+$-?表示前面的字符可选。-[+-]表示匹配加号或减号。3、匹配浮点数：^[+-]?\d+(.\d+)?$-()表示将其中的内

金陵驿·2024-02-03 18:04

机器学习系列——（八）KNN分类算法

一、原理K最近邻算法是一种基于实例的学习方法，它通过利用已知类别的训练样本集来对新的实例进行分类。其核心思想是通过测量不同实例之间的距离来确定新实例的类别。

飞影铠甲·2024-02-03 17:12

机器学习算法加强——数据清洗

3.数据清洗Pandas—FuzzywuzzyFuzzuwuzzy—Levenshteindistance（模糊查询与替换）考虑降维后的样本方差PCA——寻找样本的主方向u：将m和样本值投射到某直线L上

Grateful_Dead424·2024-02-03 17:11

向量机SVM原理详解

www.blogjava.net/zhenandaci/category/31868.html（一）SVM的简介支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本

AI-CS研究生·2024-02-03 17:35

SVM原理介绍！