正负样本

模型诊断——多重共线性

概念产生原因经济变量相关的共同趋势滞后变量的引入样本资料的限制过度决定的模型模型设置问题多少都有多重共线性的情况，完全多重共线性和完全没有多重共线性在实际中都不常见，我们往往讨论的是多重共线性的程度影响完全共线性下参数估计量不存在近似共线性下
想象_442c·2024-01-24 20:58

ECCV2022 Oral | MaskCLIP

ECCV2022Oral|MaskCLIP【写在前面】对比语言图像预训练（CLIP）在开放词汇零样本图像识别方面取得了显着突破。许多最近的研究利用预训练的CLIP模型进行图像级分类和操作。
FightingCV·2024-01-24 19:40

数字与数学的基础问题（算法村第十三关青铜挑战）

数字统计专题数组元素积的符号1822.数组元素积的符号-力扣（LeetCode）已知函数signFunc(x)将会根据x的正负返回特定值：如果x是正数，返回1。如果x是负数，返回-1。
陈星泽SSR·2024-01-24 19:40

怎么用SPSS分析三组数据的差异是否显著？

可使用单因素ANOVA检验，也就是单因素方差分析，用来检验多组变量的均值是否相等，本质上是两个独立样本T检验的拓展。
数据科学作家·2024-01-24 19:35

K-means聚类分析（Python）

原理解决将空间中一些点分成K类的问题，K代表样本类别数Kind先假设K=2，即要分为两类：在空间中随机选定两个样本作为分类基准，计算比较其他样本与其距离，离谁近就归为哪一类。
Sanchez·J·2024-01-24 18:43

随机森林（Random Forest）

构建决策树时，从训练数据中有放回地选取一部分样本，且随机选取部分特征进行训练。每棵树使用的样本和特征不同，这样就可以降低异常样本和特征差异性对结果的影响，且不容易过拟合。最终输出结果由投票决定。
Sanchez·J·2024-01-24 18:12

决策树（Python）

决策树（DecisionTree）为达到目标，根据一定的条件进行选择的过程，就是决策树，常用于分类构成元素是结点和边结点：根据样本的特征作出判断，根节点、叶节点。边：指示方向。
Sanchez·J·2024-01-24 18:11

4.F1 评分机器学习模型性能的常用的评估指标

4在实际应用中，我们往往不仅关注模型对正样本的识别准确
Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:19

2.精确度-机器学习模型性能常用的评估指标

一.精确度的定义精确度：机器学习领域中一项至关重要的评价指标，其专注于评估模型对正样本的预测准确性。相对于准确率而言，精确度更为细致，它关注的是模型在将实例预测为正样本的情况下，实际为正样本的比例。
Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:49

3.召回率-机器学习模型性能的常用的评估指标

在机器学习领域，召回率是一个关键的性能指标，用于评估模型在正样本中正确识别的能力。召回率的计算涉及到模型成功检测到的正样本数量与实际正样本的总数量之比。
Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:48

Jmeter21天打卡-03控制器

完整的测试计划将由一个或多个线程组，逻辑控制器，样本生成控制器，侦听器，计时器，断言和配置元素组成。2测试计划的要素2.1线程组线程组元素是任何测试计划的起点。所有控制器和采样器必须在线程组下。
虞山木·2024-01-24 17:07

生统笔记2-统计检验

t-test（参数检验）Student'st-test是由WilliamSealyGosset于1908年发表的统计检验方法，常用于检验样本的均值。
江湾青年·2024-01-24 17:49

第4章审计抽样方法最后10分钟。

和整个样本相关，而与单个项目无关和如何选取样本相关，而与样本规模无关，与错报
2队小果_苏州·2024-01-24 16:26

【思路合集】talking head generation+stable diffusion

针对训练速度慢，算力消耗大的问题：作者尝试在潜空间中进行训练以加快训练速度，但是样本质量下降，因此
李加号pluuuus·2024-01-24 14:58

第一财季“卷面飘红”，重新解码捷豹路虎的取胜之道

捷豹路虎用账面数据给出了一个颇具说服力的样本参考。
桃朵十三·2024-01-24 14:55

缓激肽（Bradykinin） ELISA kit

灵敏可靠的ELISA试剂盒，用于检测血浆、血清和尿液样本中的缓激肽缓激肽（Bradykinin）于1949年被发现，由血浆中的球蛋白前体在蛋白酶的作用下生成。它的名字表明它会促使肠道缓慢运动。
Neobioscience·2024-01-24 12:48

01 机器学习与深度学习

在分类问题中，就是通过学习带有分类标签的样本，使用模型对未知的样本进行正确分类的过程。常见算法有逻辑回归和反向传播神经网络。2.无监督式学习训练数据仅包含输入，没有正确输出。
幽径微澜·2024-01-24 11:47

Matlab中的数据预处理-归一化(mapminmax)与标准化(mapstd)

mapminmaxProcessmatricesbymappingrowminimumandmaximumvaluesto[-11]意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间，此时对于模式识别或者其他统计学来说，数据应该是每一列是一个样本
护国寺小学生·2024-01-24 11:14

炼丹学习笔记1---openPCDet训练配置参数含义介绍

2、batch_size含义：每个训练步中用于更新模型参数的样本数。作用：控制模型参数的更新频率，影响训练速度和显存占
鸿_H·2024-01-24 10:50

【深度学习：集中偏差】减少计算机视觉数据集中偏差的 5 种方法

如何减少计算机视觉数据集中偏差的示例观察并监控带注释样本的类别分布确保数据集代表模型适用的人群明确定义对象分类、标记和注释的流程为标签质量保证建立共识基准定期检查模型的性能尽管计算机视觉领域有无数的创新
jcfszxc·2024-01-24 10:18

机器学习_从线性回归到逻辑回归原理和实战

这个算法也是通过调整权重w和偏置b来找到线性函数来计算数据样本属于某一类的概率。比如二元分类，一个样本有60%的概率属于A类，有30%的概率属于B类，算法就会判断样本属于A类。
you_are_my_sunshine*·2024-01-24 09:23

机器学习整理

有监督学习：从有标记的样本中学习，如决策树。无监督学习：从不含标记的样本中学习，如K均值算法。性能度量经验误差和泛化误差经验误差：泛化误差：欠拟合和过拟合欠拟合：相较于数据而言，
Loli_Wolf·2024-01-24 09:48

2021-06-07

带着这个谜题，世界各地的医学与健康工作者都赶到了巴马长寿村，对那里的地质、空气、饮用水等资源样本，进行了全方位的考
一桶天下植物泥·2024-01-24 09:09

空间统计建模

经典统计方法认为样本独立假设；而空间数据并非完全独立，具
燕南路GISer·2024-01-24 09:45

莫兰指数（Moran's I）讲解

莫兰指数nnn表示区域空间单元总数xix_ixi和xjx_jxj表示随机变量x在地理单元iii和jjj上的属性值x‾\overline{x}x为nnn个空间单元样本属性值的平均值WijW_{ij}Wij
陈腾飞同学·2024-01-24 09:13

3d gaussian splatting笔记（paper部分翻译）

具体来说，颜色由沿射线的体积渲染给出：其中密度、透射率和颜色c的样本是沿着射线以间隔采集的。
蓝羽飞鸟·2024-01-24 09:06

2022-05-03

2、北京市核酸再降价，北京核酸单样本检测降至19.7元。3、中国能种榴莲了！海南热带特色高效农业提质增效。4、上海在全市开展环境清洁消杀专项行动。
W静等花开·2024-01-24 08:49

特征脸的人脸识别MATLAB程序（附完整代码和结果）

3.样本规范化：矩阵A的每一个脸都减去平均脸乘以标准差。4.求特征脸：提高A的协方差矩阵C，再求C的特征向量。每一个特征向量就是“特征脸”。特点：也即原始的人脸都可表为特征脸的线
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:41

SpringBoot3集成Zookeeper

二、环境搭建1、修改配置文件#1、拷贝一份样本配置文件cpzookeeper-3.8.3/conf/zoo_sample.cfgzookeeper-3.8.3/conf/zoo.cfg#2、修改数据文件
知了一笑·2024-01-24 08:39

第四部分第十二章：序列和时间序列

序列和时间序列RNN网络样本的生成方法RNN时间序列预测双向LSTM时间预测本章将会学习通过计算机仿真的方法，生成带有一定随机性的时间序列的数据，也就是体现有一定周期变化的信号，如何和随机的信号叠加，从而
清☆茶·2024-01-24 08:30

第十三章RNN网络样本的生成方法

RNN网络样本的生成：神经网络的输入采用的是向量，循环神经网络、LSTM网络也是一个时间序列，这个时间序列怎么进行编码？1.生成窗口数据，并转化为列表在本章节中，我们将模拟循环神经网络的样本生成方法。
清☆茶·2024-01-24 08:00

深度学习如何入门，如何快速理解深度学习

深度学习是机器学习的一个分支，它使用深度神经网络来模拟人脑的工作方式，通过学习样本数据的内在规律和表示层次，让机器能够具有类似于人类的分析学习能力。
打工人何苦为难打工人·2024-01-24 08:28

神经网络的学习(Neural Networks: Learning)

1.代价函数案例：假设神经网络的训练样本有个，每个包含一组输入和一组输出信号，表示神经网络层数，表示每层的neuron个数(表示输出层神经元个数)，代表最后一层中处理单元的个数。
清☆茶·2024-01-24 08:56

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记1

Chapter1Introduction机器学习的关键组件data每个数据集由一个个样本（example,sample）组成，大多时候，它们遵循独立同分布(independentlyandidenticallydistributed
南七澄江·2024-01-24 08:22

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part1 案例复现

文章目录前言一、任务问题和数据集1任务问题2数据集3数据集读取并展示二、模型实现1数据导入2数据预处理3数据集划分4网络模型及实例化5训练过程三、总结前言序列，可以是采样得到的信号样本，也可以是传感器数据
钟的子期·2024-01-24 07:44

【AIGC】CLIP

对比学习的目标是通过将正样本（相似的图像和文本对）与负样本（不相似的图像和文本对）进行比较，从而使模型学会区分不同样本之间的差异。这有助于模型学到更具泛化性的表示。
资料加载中·2024-01-24 07:36

第五章 心理测量学知识

第一，心理测量的对象是人的行为第二，对少数慎重选择的样本进行观察，间接推断受测者的心理特征第三，测验条件必须相同第四，个人测验的原始分数不具有意义，与其他人或者常模比较才有意义心理测量的性质：间接性，相对性
一只蜗牛在前行·2024-01-24 07:40

原创手绘古风小姐姐（22）

画材：64开手账本、铅笔、橡皮擦、毛笔、勾线笔、固体水彩颜料、钢笔墨水、水目标：同系列完成50个古风小姐姐/仕女，多留白少涂色，练习平面转空间，三个圆圈化三个面，再化三个体块，找脊椎线技法：野生为主，正负形
手绘者焕新·2024-01-24 07:38

CNN-BIGRU-Attention卷积神经网络-双向门控循环单元多输入多输出预测，CNN-BIGRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，

%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:28

卷积神经网络CNN的数据回归预测,多输入单输出模型。（主要应用于风速，负荷，功率）

=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络多输入多输出预测，CNN-BILSTM-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方

%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

CNN-GRU-Attention卷积神经网络-门控循环单元多输入多输出预测，CNN-GRU-Attention回归预测。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替

%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

Day17

今天有一件高兴的事:拿去测序的样本全部质检合格，明天交完上机检测表就可以测序了，两周左右就能拿到结果。加油！不负韶
Lucky_笑·2024-01-24 06:11

EVO-TCN-multihead-Attention能量谷算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制多变量回归预测，多变量输入模型。matlab代码，2023及其以上。评价指标包括:R2、MAE、M

=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:16

html特殊符号标记

空格符： 小于号：>和号&：&人民币￥：¥版权：©注册商标：®正负号：±乘号：×除号：÷平方：²立方：
雁儿与安·2024-01-24 06:01

李宏毅机器学习——深度学习训练的技巧

神经网络训练的技巧优化失败的原因:局部最小值或鞍点，可以通过对H矩阵特征值正负性进行判断batch：加快梯度的计算，更新参数的速度比较快momentum:越过局部最小值或鞍点learningrate:自动调整学习率如
migugu·2024-01-24 04:17

DDBNet：Anchor-free新训练方法，边粒度IoU计算以及更准确的正负样本 | ECCV 2020

论文针对当前anchor-free目标检测算法的问题提出了DDBNet，该算法对预测框进行更准确地评估，包括正负样本以及IoU的判断。
VincentTeddy·2024-01-24 04:31

【书生·浦语大模型实战营第5课】LMDeploy大模型量化部署实践

主要思路是通过计算给定输入样本在每一层不同位置处计算结果的统计情况。对于Atten
A-Little-Boy·2024-01-24 04:17

2022-04-11

在一项新的小鼠研究中，研究人员对接受雄激素剥夺疗法（ADT）和阿比特龙治疗的患者的血浆样本进行了基于质谱的代谢物筛查。他们的研究结果揭示了黄体酮
图灵基因·2024-01-24 04:41

肿瘤分析数据挖掘及信息解读

癌症基因组研究趋势：小样本WES——大样本mul
生物信息与育种·2024-01-24 04:27
上一页 17 18 19 20 21 22 23 24 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他