正负样本第20页

人工智能之进化计算：基于遗传算法求解TSP问题，C/C++实现

算法主要思想（无性繁殖，纯属个人见解）：根据当前种群生成两份样本，第一份：用当代最好的一半样本直接变异，生成一份新的样本；第二份：从当代最好的一半样本中随机选择，构成新的另一半样本，不变异。

crazybobo1207·2024-02-03 16:34

java 2实用教程（第五版）JDBC数据库操作

实验1抽取样本代码如下importjava.sql.*;importjava.util.

Czz-coder·2024-02-03 15:54

【C/C++ 08】简单计算器

2.检查输入的算术表达式的合法性，判断算式首字符是否合法（只能是前括号或正负号），判断括号是否匹配，判断连续字符是否合法（运算符后面可跟左括号，右括号后面可跟运算符，左括号后面可跟加减号表正负，左右括号之间不能直接相连

AllinTome·2024-02-03 15:43

2020李宏毅学习笔记——41.Unsupervised learning Linear Methods

每个读者的大脑就是一套独立的无监督学习系统,根据各自的识别模型/方式来把实例进行分类.一.无监督学习概念分为两类：（1）聚类&降维（化繁为简）：将多个输入抽象成一种类型（2）Generation（无中生有）：输入一个code，得到一个样本一个上来就分类

是汤圆啊·2024-02-03 15:38

李宏毅学习笔记——自监督学习（二）

自监督SSL（Self-supervisedLearning）提出背景：完全监督模型：有样本和标签，每个样本都已经被标注好，用已标注的数据去训练模型。

Whalawhala·2024-02-03 15:35

采样频率 sensor

采样频率/采样速度/采样率/fs单位：赫兹%每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数%响应时间的倒数注采样频率越高，即采样的间隔时间越短，则在单位时间内计算机得到的声音样本数据就越多，对声音波形的表示也越精确

try_trying_try·2024-02-03 14:16

分享怎样才能投票涨得快～微信投票如何让票数快速增加

有些投票系统是彻底可以绕过这个短信验证直接投票的，这样本钱就下降许多了。

桃朵app·2024-02-03 14:29

第6章多元线性回归

流焱之舞·2024-02-03 14:10

SVM支持向量机

它的基本思想是在特征空间中找到一个超平面，能够将不同类别的样本分开，并且使得离这个超平面最近的样本点到该平面的距离（即间隔）最大化。支持向量机在处理高维数据和非线性问题时表现良好。

三三木木七·2024-02-03 13:34

-Helslie·2024-02-03 13:33

三三木木七·2024-02-03 13:03

神经网络模型设计的方法和技巧

了解数据集特性，包括样本数量、特征维度、潜在的数据分布特点以及标签信息。

科学禅道·2024-02-03 11:56

【AI数字人-论文】DINet论文解读

然而在少样本条件下，实现高分辨率视频下的高质量人脸视觉配音仍然是一项挑战。一个主要原因是，在少数样本的条件下，嘴部纹理细节与驱动音频的相关性很小，

马鹤宁·2024-02-03 11:08

机器学习_无监督学习之聚类

聚类就是让机器把数据集中的样本按照特征的性质分组，这个过程中没有标签的存在。聚类和监督学习中的分类问题有些类似，其主要区别在于：传统分类问题“概念化在前”。

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35

我是比父母更智慧更有能力的魔法师，她们的局面和思想怎么可能限制我！

也就是说，我们无法为别人真正负责。每个人只能真正的为自己负责。人人都知

海波谈吸引力法则实用·2024-02-03 10:29

能防又能跳！卡鲁索不只是湖人吉祥物，詹姆斯：拥有他感觉很好

虽然数据并不耀眼，但高达+23的全场第二高正负值，才能真正显示他在场上的作用。湖人队本场比赛的防守非常有针对性，那就

皮皮老猫·2024-02-03 09:02

ICLR 2024 | 根据压缩比率控制生成样本难度，NUS等提出首个无损数据集蒸馏方法...

©作者|郭子尧单位|新加坡国立大学数据集蒸馏旨在以生成的方式将一个大的数据集压缩成一个小的数据集。得益于生成数据的高信息密度，在压缩率较高时，数据集蒸馏的效果远超数据集剪枝等其他数据压缩方法。然而，随着压缩率的逐渐降低，现有数据集蒸馏方法的效果逐渐变差，甚至弱于从原数据集中随机选取等量数据。这导致现有数据集蒸馏方法局限于高压缩率场景，无法实现对原数据集的无损压缩。在本文中，作者分析了生成数据的难易

PaperWeekly·2024-02-03 09:46

机器学习原理

cart树进行bagging贝叶斯通过训练集得到先验以及条件分布，在对测试集进行后验概率的计算Gibbs采样马尔可夫平稳过程达到收敛的后验MCMC算法给定一个概率分布p(x)，我们如何在计算机中生成它的样本

ixtgtg·2024-02-03 07:51

基于机器学习的无损缺陷检测技术研究进展

首先，机器学习算法可以通过学习大量的已知样本，自动提取缺陷的特征，避免了手工特征提取的繁琐和主观性。其次，机器学习算法可以对各种不同的缺陷进行分类和识别，提高了

matlabgoodboy·2024-02-03 07:51

机器学习系列 - Mean Shift聚类

图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift（均值漂移）是基于密度的非参数聚类算法，其算法思想是假设不同簇类的数据集符合不同的概率密度分布，找到任一样本点密度增大的最快方向

学海一叶·2024-02-03 07:08

sklearn.preprocessing 标准化、归一化、正则化

文章目录数据标准化的原因作用归一化最大最小归一化针对规模化有异常的数据标准化线性比例标准化法log函数标准化法正则化Normalization标准化的意义数据标准化的原因某些算法要求样本具有零均值和单位方差

Cachel wood·2024-02-03 07:35

我似乎只是一条裹着茧的数据条

给生活及工作上带来一些便利和帮助，人们可以自由的上传，分享知识和经验，获得信息很方便，个人信息的大量统计，海量的样本，让很多的行为都可以被预判到。未卜先知大概就这么个意思吧！

嗯是乔木啊·2024-02-03 06:57

10MHz 到 80MHz、10:1 LVDS 并串转换器（串化器）/串并转换器（解串器）MS1023/MS1224

上电时，这一对芯片可通过内部产生的SYNC样本信号同步模式进行初始化或者解串器与随机数据同步。通过使用同步模式，解串器可在特定的、更短的时间参数内建立

Yyq13020869682·2024-02-03 06:05

[AIGC] 讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

该算法通过迭代的方式将样本点划分到K个簇中，使得同一簇内的样本点相似度较高，而不同簇之间的样本点相似度较低。算法步骤：随机选择K个样本点作为初始的质心（簇的中心）。

程序员三木·2024-02-03 06:54

sql里面按照某一列求历史累计最大值rows BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW

rowsBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW1.rowsBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDCURRENTROW目的：计算vintage的时候采用截止到当前期次的历史最大逾期天数来算坏样本占比

Charming&M·2024-02-03 05:08

神经调节的Hebbian学习用于完全测试时自适应

摘要完全测试时自适应（Fullytest-timeadaptation）是指在推理阶段对输入样本进行序列分析，从而对网络模型进行自适应，以解决深度神经网络的跨域性能退化问题。

Scabbards_·2024-02-03 04:45

深度学习入门笔记（四）函数与优化方法

以函数曲线拟合为例，对于每一个样本点，真实值和拟合值之间就存在了一个误差，我们可以通过一个公式来表示这个误差：L(x)=(F

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:30

如何在Excel中作出有正负值条形图

1.若给出如图的数据源，数据有正值，也有负值，要求做出的图表实现左右的分列。2.首先增加一栏辅助数据，在C3单元格输入公式“=IF(B3>0,-50,50)”，如果B3值大于0，C3返回-50，否则返回50，辅助数据列是为了帮助我们达到最后图表的效果，在最后展示中并无实际意义。3.使用A-C栏数据做堆积条形图：点击“插入”选项卡下的图表，选择条形图下的堆积条形图。4.点击纵坐标轴，右击鼠标，选择“

Excel客旅·2024-02-03 02:28

信息在计算机中的表示：位、字节与地址编号

计算机采用二进制编码的原因如下原因描述易于表示，技术实现简单计算机是由逻辑电路组成的，逻辑电路通常只有两种状态，例如电压的高低、脉冲的有无或者脉冲的正负极性，这两种状态正好可以用二进制的两个数码0和1来表示运算简单二进制的编码

小明的Fire计划·2024-02-03 02:15

比你优秀的人一直在努力

看着他们的车辆，突然空中飘过四个字:干就完了学习一样本领要有绝对的思想准备。别和能力比你低的做比较来寻求一份安慰，

清风慕竹_8d56·2024-02-03 00:23

答读者问(1)：非模式物种找marker；如何根据marker定义细胞类型

一开始以为是想问我非模式物种的marker基因在哪儿找，读者朋友也提到了blast研究的主要细胞类型的marker是有的让读者朋友困惑的是一张表，cluster乘样本的表，每一个值表示表达这个marker

TOP生物信息·2024-02-03 00:42

RNA 18. SCI 文章中基因集变异分析 GSVA

GSVA也是SCI文章中常见的分析方法，在我们获得多个pathway的时候，可以比较pathway在样本分组中的差异，这样可以更好的确定每个通络的活性。

90066456ace6·2024-02-03 00:05

统计（九）_置换检验

对于正态分布或其他已知分布的数据，有相应的假设检验与置信区间的计算方法，但是当数据抽样自未知或混合分布、样本量过小、存在离群点、基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况，就需要使用基于随机化和重抽样的统计方法

拾光_2020·2024-02-03 00:45

最小二乘法

因为平方可以消除误差正负方向上的差异，单纯的只比较长度。另一种通俗的说法叫距离（学术一点叫欧氏距离），距离不分上下、左右，只有大小，所以可以用来衡量目标与估计的所有

Jarkata·2024-02-02 22:07

学习分享001：做自己情绪的主人

情绪没有正负之分，只看三赢和效果。惯有的错误信念认为，我们的情绪是有其他的人事物造成的。其实情绪决定一切事物。我感觉故我在，所有的存在都是我们的感受。

找到记忆的夏·2024-02-02 22:20

人工神经网络之求解数学问题

基于求解问题的数学原理，可在原理性方法的指导下构造出相应的神经网络模型，使其通过对样本的学习自动实现问题的求解SVM支持向量机从线性可分模式分类的角度看，支持向量机的主要思想是建立一个最优决策超平面，使得该平面两侧距平面最近的两类样本之间的距离最大化

懒猫gg·2024-02-02 22:49

自动摘要抽取模型

决策树算法实现自动摘要决策树其实可以分为分类树和回归树两类，分类树是指输出每个样本的类别，而回归树则是值输出数值结果。

天禧68·2024-02-02 22:35

做一个充满正能量的人吧

如果单从能量的角度来分类的话，可以把人分为3种：正能量的人，负能量的人，中能量的人（能量处于正负之间，可以看做是均值或零）。负能量的人是具有破坏性的，他们看待世界太过悲观，对于事物提不起兴趣。

行者心往·2024-02-02 21:26

如何做一个情绪稳定的妈妈

达拉斯州的一项研究长期对一些优秀哈佛毕业生样本进行了追踪，得出的结论是健康的家庭需要：父母和孩子要开放和自信，有积极、友好的态度。看护人有高度情感独立性，既能亲密也能分离。

漂亮的花·2024-02-02 21:47

2019-12-05（关于logfc和p值）

那么最后计算得到的logFC这一列的值，其实就是输入的表达矩阵中case一组的平均表达量减去control一组的平均表达量的值，那么就会有正负之分，代表了c

Clouddong·2024-02-02 20:12

LLM - ChatGLM-6B Lora 微调与推理

目录一.引言二.环境准备三.ChatGLM-6BLora微调1.样本准备ByJson2.样本生成ByTokenizer3.模型生成ByTrainer四.ChatGLM-6BLora文本生成1.文本生成ByChat2

BIT_666·2024-02-02 20:33

C语言：无符号整型

C语言中,无符号整型数就是不带正负表示符号的整型数。理解1、那么-1的无符号整数为什么是4

技术探索者·2024-02-02 19:45

《创意教学法》学习所得12

如果学生在创作导图中遇到了困难，不妨给他们一些不同的样本，这会让整个活动变得活跃，学生们很快就会有思路创作，更有能力创作

跳动的脉搏·2024-02-02 19:48

AnnData：单细胞和空间组学分析的数据基石

比如说我们有nnn个样本（观测值），每个样本用一个ddd维的向量表示，这个向量的每一个维度表示着一个特征。也就是说，这是一个n×dn\timesdn×d的

Dream of Grass·2024-02-02 18:31

户用光伏发电系统怎么做？设计方法分享

在半导体的p-n结（正负电荷区域交界）附近，电子和空穴被分离，形成内部电场。受到内部电场的驱动，电子从n区流向p区，空穴从p区流向n区，这样就形成了电流。

鹧鸪云光伏与储能软件开发·2024-02-02 18:57

我们如何思维（五）

逻辑还有第三层意义，它更关紧要和更切合实际，这就是要从正负两方面系统的用心，确保思维能产生出一定条件下最佳的结果。合乎逻辑的思维就是从各个不同的方面和角度审视事物，不漏过任何重要之处。

VanAllen·2024-02-02 17:32

FFPE 损伤简述

背景FFPE样本是目前NGS主要使用的一类样本。此类样本，经采样后由福尔马林（主要成份甲醛）固定，可以有效保持细胞组织形态，方便组织样本的保存，供后续研究。

茄子_0937·2024-02-02 16:06

机器学习---强化学习---目前的坑

Iverson_henry·2024-02-02 16:40

PFA反应罐大口溶样瓶消解实验用耐高温加热

尺寸品名规格（ml）材质耐受温度PFA大口反应瓶300PFA260℃50010004000特点1、杂质溶出极低的高纯度保管容器，对几乎所有药水都没有活性2、地质学和环境研究需要严格的样本保存以及半导体相关的业务

bzh13913944240·2024-02-02 15:10

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