正负样本第18页

SD和SE的区别

而在一般的生物实验中，如果我们主要关心的不是少数样本的特殊反应(即个别情况)，我们主要关心的是整个群体对的平均状况，需要了解整体数据的可信度时，SE比SD更重要。用me

西贝_贾·2024-01-28 14:15

ROC曲线、AUC、PR曲线等

二分类模型的样本预测有四种可能性：真阳性（TP）：预测为T，实际为T；假阳性（FP）：预测为T，实际为F；（第一型错误）真阴性（TN）：预测为F，实际为F；假阴性（FN）：预测为F，实际为T。

lym94·2024-01-28 13:31

模电专题-全差分运放

先给个图看下是啥样的（型号THS4130IDGN）可以看到，该运放有正负两个反馈。首先需要申明的是：全差动运算放大器仍然满足虚短虚断的特性。

南山维拉·2024-01-28 13:59

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》视频讲解：数据结构重组（数据重组方式的选择、由变量组到样本观测值组的重组、由样本观测值组到变量组的重组）

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》4.11视频讲解视频为《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠著清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解4.11节内容。本书已正式出版上市，当当、京东、淘宝等平台热销中，搜索书名即可。本书旨在手把手教会使用SPSS撰写实证研究类论文或开展数据分析。常用统计学原理、实证研究的套路、调查问卷设计、信度分析、效度分析、T检验、ANOVA分析、相关性分析、回归

数据科学作家·2024-01-28 13:50

某小说App __sig3签名分析

一、目标这个样本和之前的小视频App的套路有点类似。签名的名称和算法估计都是一样的。所以搞明白这个，估计也能搞明白最新版的小视频App。那看小说和看小视频的区别在哪？小说越看越困，小视频越看越清醒。

fenfei331·2024-01-28 13:22

PythonStudy——运算符优先级 Operator precedence

=,==8按位或:|9按位异或:^10按位与:&11移位:>12加法与减法:+,-13乘法、除法与取余:*,/,%14正负号:+x,-x转载于:https://w

aiyi1882·2024-01-28 13:38

Python系列（7）—— 运算符的优先级

指数运算符：**正负号、求反、类型转换：+x、-x、~x、type(x)等。乘法、除

隐私无忧·2024-01-28 13:37

郭艾伦7失误5中0，小将欲取而代之，数据全方位领先

他的出场时间是全队最高的，正负值+1，也算中规中矩。可是对手小将贺希宁出场41分钟16中10得到24分7篮板6助攻4抢断的全面数据，三分球3中2，正负值

荒原风声·2024-01-28 12:11

模型训练trick篇

先写出预测值为y的概率表达式，假设多个样本独立同分布，则最大

Icevivina·2024-01-28 12:53

自监督学习

【属于无监督学习的一部分，它在训练过程中有正负样本，但是正负样本不是人工标号得来的，而是通过自己产生的。】自监督学习总体分成两类：生成式自监督学习和判别式自监督学习。

Icevivina·2024-01-28 12:53

互联网对中医的独特价值之四—— 脑联网的意义

西医专注于疾病，选择有代表性的样本

891e64c433d2·2024-01-28 11:02

机器学习---无偏估计

1.如何理解无偏估计无偏估计：就是我认为所有样本出现的概率⼀样。假如有N种样本我们认为所有样本出现概率都是1/N。然后根据这个来计算数学期望。此时的数学期望就是我们平常讲的平均值。

三月七꧁ ꧂·2024-01-28 10:30

AVR单片机IAR开发环境使用注意事项

iomacro.HI/O寄存器定义文件样本。iom8.h包含I/O等寄存器定义位操作在c语言里对位的操作如

梓德原·2024-01-28 10:57

移动web网页开发——2D转换

平面转换1.1平面转换概念平面转换改变盒子在平面内的形态（位移、旋转、缩放）2D转换平面转换属性transform1.2位移语法transform:translate(水平移动距离，垂直移动距离);取值（正负均可

一条咸鱼o*v*o·2024-01-28 09:44

Web进化——移动Web

改变盒子在平面内的形态（位移、旋转、缩放、倾斜）平面转换又叫2D转换1.1平面转换-平移属性：transform:translate(X轴移动距离，Y轴移动距离);取值：像素单位数值百分比（参照盒子自身尺寸计算结果）正负均可技巧

WEB废啦·2024-01-28 09:14

移动Web——平面转换-平移

1、平面转换-平移取值像素单位数值百分比（参照盒子自身尺寸计算结果）正负均可技巧translate()只写一个值，表示沿着X轴移动单独设置X或Y轴移动距离：translateX()或translateY

越努力越幸运`·2024-01-28 09:13

处理多维特征的输入

在数据集里面，我们把一行数据叫做一个样本（在数据库中叫做一个元组）输入数据中的某一列叫做特征，比如说颜色、纹理、形状（在数据库中叫做属性/字段）多

chairon·2024-01-28 08:28

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.6

Chapter4MultilayerPerceptron4.6DropoutRegularization4.6.1ReexamineOverfitting当面对更多的特征而样本不足时

南七澄江·2024-01-28 08:00

[笔记]机器学习之机器学习理论及案例分析《二》聚类

CSDN21天学习挑战赛文章目录前言聚类聚类定义什么是簇聚类分类离群点聚类算法实例K-Means算法(k-均值算法)寻找质心最佳位置关于均值关于距离函数维度灾难定义产生的问题解决办法总结前言聚类聚类是在无标记样本的条件下将数据进行分组

二进制怪兽·2024-01-28 07:52

西瓜书学习笔记——原型聚类（公式推导+举例应用）

文章目录k均值算法算法介绍实验分析学习向量量化（LVQ）算法介绍实验分析高斯混合聚类算法介绍实验分析总结k均值算法算法介绍给定样本集D={x1,x2,...,xm}D=\{x_1,x_2,...,x_m

Nie同学·2024-01-28 07:18

【深度学习：开源BERT】用于自然语言处理的最先进的预训练

由于NLP是一个具有许多不同任务的多元化领域，因此大多数特定于任务的数据集仅包含几千或几十万个人工标记的训练样本。然而，基于深度学习的现代NLP模型可以从大量数据中获益，当在数百万或数十亿个带注释

jcfszxc·2024-01-28 07:03

NLP学习------HanLP使用实验

但后者相对麻烦且目前样本量不大。我跟据词向量的作者[6]所使用的分词工具来分词，会比不同工具（jieba）的效果要好，因为都是同一模式的分词，分出来的词应该都会存在于大型语料库中。

lanlantian123·2024-01-28 06:51

DBSCAN原理

直观效果上看，DBSCAN算法可以找到样本点的全部密集区域，并把这些密集区域当做一个一个的聚类簇。DB

泠山·2024-01-28 06:40

pytorch 卷积神经网络CNN

传统BP处理图像时的问题：1.权值太多，计算量太大2.权值太多，需要大量样本进行训练。

Jiang_Immortals·2024-01-28 06:06

蒙特卡洛模拟之逆变换法

在蒙特卡洛模拟中，通过生成大量随机样本，并对这些样本进行统计分析，来估计不确定性和风险。逆变换法（InverseTransformSampling）是蒙特卡洛模拟中常用的一种随机数生成方法。

亦旧sea·2024-01-28 05:33

3、质控设置

注意1.质控代号为实际仪器上具体的样本编号，一般为9000号以后，如9001，90022.同一个仪器，同一个质控代号只能在一个批号中启用，之前使用的批号要先设置失效如下图：image.png3菜单质控设置下的质控靶值设置选

大象也会飞·2024-01-28 05:57

2.差异性

四分位数有三个，第一个四分位数就是通常所说的四分位数，称为下四分位数，第二个四分位数就是中位数，第三个四分位数称为上四分位数，分别用Q1、Q2、Q3表示：Q1：第一四分位数、“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到

Spinggang·2024-01-28 03:30

混淆矩阵、准确率、查准率、查全率、DSC、IoU、敏感度的计算

2、混淆矩阵的概念所谓的混淆矩阵如下表所示：TP:真正类，真的正例被预测为正例FN:假负类，样本为正例，被预测为负类FP:假正类，原本实际为负，但是被预测为正例TN:真负类，真的负样本被预测为负类。

齐落山大勇·2024-01-28 02:39

[Python] pytorch损失函数之MSELoss(均方误差损失)介绍和使用场景

假设有n个样本，真实值分别为y₁,y₂,……,yₙ，预测值分别为ŷ₁,ŷ₂,……,ŷₙ。

老狼IT工作室·2024-01-28 02:27

样本库系统使用说明

2、组织单位只提供联网系统（本软件）和流程审批，生物样本的储存规范和安全问题自行解决。

Julianne_zhang·2024-01-28 02:32

[Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用

数据集包括从三个不同的品种（类别）的葡萄酒中测得的13种不同的化学特征，共178个样本。这些化学特征包括酸度、灰分、酒精浓度等。

老狼IT工作室·2024-01-28 02:10

思维导图—时间管理

2.记录分析时间每个月抽一天时间作为样本，比较详细记录下自己的时间分配。你会吃惊发现自己浪费的时间如此之多3.利用碎片时间碎片时间利用好碎片时间的秘诀是提前为碎片时间储备任务。

Yolanda苏子君·2024-01-28 02:54

如何选择适合的数据采集卡

一般数据采集卡选型，按如下步骤进行，详细指标请参阅相应产品的样本或选型指南。

阿尔泰1999·2024-01-28 01:29

我的隐私计算学习——联邦学习（5）

Atara8088·2024-01-28 00:24

别人吹空调，你却在怕冷！？那是你体虚啦，抓紧三伏补一补，错过再等一年

世界中医药学会联合会体质研究专业委员会曾发布《2017年度国民体质辨识报告》，这份全国调研样本数最大的一份体质分析报告指出：除平和体质外，阳虚体

晓冰晓暖·2024-01-28 00:05

文章阅读版块使用说明

一、使用须知1、此板块是为鼓励医学大数据的研究、写作、分享的精神，发表创新、互动进步，促成科研合作而建立的，同时把互动评分作为了样本库等级积分的一部分。

Julianne_zhang·2024-01-28 00:47

算法之K-均值法简介

K-均值算法（K-Means）是一种无监督学习的聚类分析方法，用于将数据集中的样本划分成预设数量（K）的簇（cluster），使得每个簇内的数据点彼此相似度较高，而不同簇之间的数据点差异较大。

skyshandianxia·2024-01-28 00:19

【MATLAB第92期】基于MATLAB的集成聚合多输入单输出回归预测方法（LSBoost、Bag）含自动优化超参数和特征敏感性分析功能

样本数据选用7变量1因变量。%%导入数据res=xlsread('数据集.xlsx');%%划分训练集和测试集temp=randperm(103

随风飘摇的土木狗·2024-01-27 23:55

字符串转换整数 (atoi)

当我们寻找到的第一个非空字符为正或者负号时，则将该符号与之后面尽可能多的连续数字组合起来，作为该整数的正负号；假如第一个非空字符是数字，则直接将其与之后连续的数字字符组合起来，形成整数。

极客匠·2024-01-27 23:55

血清血浆如何提取

BIOG产品特点◎操作简便快速，可在30分钟内获得理想的DNA，适用于一次处理较多样本的批量提取；◎提取DNA纯度高，无抑制剂，A260/A280为1.7-1.9；◎采用自主研发的改性硅基磁珠，同样的样本量提取的

清风拂面vv·2024-01-27 20:42

一文入门Elasticsearch

_CAT2.索引一个文档3.查看文档4.更新文档5.删除文档或索引6.elasticsearch的批量操作——bulk7.样本测试数据四、进阶检索1.searchApi2.QueryDSL（1）基本语法格式

Kaiz‘s Blog·2024-01-27 19:33

【minitab实战】--控制图制作

Minitab绘制过程统计量（如子组均值、单个观测值、加权统计量或缺陷数）与样本编号或时间的

用余生去守护·2024-01-27 18:39

minitab学习系列(1)--二项式分布过程能力分析

估计每个样本的缺陷品百分比，以及所有样本的缺陷品百分比（缺陷百分比）

用余生去守护·2024-01-27 18:09

EXCEL绘制均值&极差控制图

二、EXCEL做均值&极差控制图（子组为4）1.收集数据2.计算样本均值和极差3.计算控制限4.绘图三、EXCEL做均值&极差控制图（子组为5）四、控制图分析1.观察与分析生产过程是否处于统计控制状态2