正负样本第53页

聚类k值确定--肘部法则

k-means是以最小化样本与质点平方误差作为目标函数，将每个簇的质点与簇内样本点的平方距离误差和(sumofthesquarederrors，SSE,误差平方和)称为畸变程度(distortions

kalani呀·2023-12-06 04:34

机器学习——Kmeans聚类算法

每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不

bw876720687·2023-12-06 04:33

WZG675——017《透析作业》之小学数学作业特点

研究组的小学数学作业样本来源于上海市六个区的三十所学校，每个学校抽取一名四年级学生从2013年9月23日至29日的课外作业作为分析样本。

心灵书屋gezi·2023-12-06 03:46

7+WGCNA+机器学习+实验+泛癌分析，多要素干湿结合

结果解读：DEG筛选和数据预处理数据在箱线图中进行了标准化，不同的颜色代表不同的数据集，行代表样本，列代表样本中的基因表

生信风暴·2023-12-06 03:38

go语言基础(三)

(u)int,(u)int8,(u)int16,(u)int32,(u)int64,uintptrnt和uint,其中有u和没有u指的是unsigned指的是有无符号，也就是有无正负号，int类型会根据你操作系统的字数来判断是

guomq0402·2023-12-06 03:52

水培农业蔬菜机创业项目

讽刺的是，这部分人恰恰使我们对食物质量真正负责的人。食品安全问

panddStephen·2023-12-06 02:43

【前沿技术】扩散模型是什么

他们定义了一个马尔可夫扩散步骤链，以缓慢地将随机噪声添加到数据中，然后学习逆转扩散过程以从噪声中构建所需的数据样本。

资料加载中·2023-12-06 01:23

【模型可解释性系列一】树模型-拿到特征重要度-打印关键因素

模型可解释性：主要用来解释为什么这个样本的特征是这样的时候，模型结果是那样。面向老板汇报工作(尤其是不懂算法的老板)和业务方。

凝眸伏笔·2023-12-06 00:36

【聚类】K-modes和K-prototypes——适合离散数据的聚类方法

应用场景：假设一批数据，每一个样本中，有唯一标识（id）、品类（cate_id）、受众（users,小孩、老人、中年等）等属性，希望从其中找出一些样本，使得这些样本覆盖的品类、受众等最广。

凝眸伏笔·2023-12-06 00:04

sql转换成oracle,从标准SQL转换为Oracle语法

我将标准SQL连接转换为旧的Oracle连接语法时遇到问题(请不要问我为什么需要这样做).无论如何,我都希望得到同样的结果,不是：样本数据：createtabletesting(aidnumber(8)

独角兽邹教授·2023-12-06 00:02

教育叙事的写作技巧，注意事项

2.教育叙事的写作目的不在于告知读者何时何地发生了何种事情，而在于用叙事再现特定的教育情景，为教育工作者提供观察、思考与探究的典型样本。

6338f2250258·2023-12-05 22:00

一文讲透Python机器学习决策树算法的基本概念与原理

决策树的决策边界为矩形，所以对于真实决策也为矩形的样本数据集有着很好的预测效果。此外，决策树算法以树形展示分类结果，在结果的展示方面比较直观，所以在实务中应用较为广泛。2.决策树示例及解读决策树

数据科学作家·2023-12-05 20:15

概率与数理统计学习笔记2-假设检验

假设检验的目的：判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差造成还是本质差别造成；或是为了判断推断总体特征作出的假设是否应该接受名词解释显著性水平：原假设为真却被拒绝的概率（简称弃真概率）提出相互对立的两个假设

悠悠zzz·2023-12-05 20:13

让你的时间更有价值

一是识别人生活动的正负取向，不断提升你的时间价值。人和人之间，其实最大的不同，来自于时间都是均等的，但利用时间的效率不同。

莲子百合111·2023-12-05 20:35

你是我生命的那一个半圆（1）

——纳兰静语《一嫁南希爱终生》1一个男人和一个女人，与生俱来就是一种互补的关系，就如磁场的正负两极，有着致命的吸引。

萧筱10646·2023-12-05 19:28

抑制过拟合——Dropout原理

抑制过拟合——Dropout原理Dropout的工作原理实验观察在机器学习领域，尤其是当我们处理复杂的模型和有限的训练样本时，一个常见的问题是过拟合。

征途黯然.·2023-12-05 19:53

基础课17——任务问答引擎

1.定义任务问答引擎负责多轮对话的对话流设计、意图的管理、任务流的执行等功能，任务对话引擎基于大规模预训练模型Bert研发，支持Fewshot小样本识别模型。

AI 智能服务·2023-12-05 18:46

富兰克兰的13条“自我修炼戒律”

作为科学家，他做过著名的费城风筝实验，还创造了物理学的一些专有名词，如正负电和充电。作为发明家，避雷针正是他的杰出贡献。

渺宇之星·2023-12-05 18:04

燃气恢复正常了

刚刚换了新的电池，我发现原来是电池的得正负极没有对好。现在燃气已经恢复正常啦，我好开心呐。我又增加了一项生活的能力。不对，应该是生存的能力。我现在还只是在生存的阶段。

好运到爆的娟娟·2023-12-05 17:05

2022年9月6日星期二天气晴亲子日记（1369）

身心俱疲的一天，持续高烧四五天，今天想做个血常规检查，还没等医院的医生上班就来排队了，终于轮到我们了，可是不知道什么原因，就是没抽到标准的样本，只采了样本一半的量，最后的结果也是大打折扣，医生建议我们再复查

love_happy·2023-12-05 16:42

损失函数&代价函数

代价函数（CostFunction）：代价函数是整个训练集上所有样本的性能度量，它衡量了模型在整个训练数据上的表现。代价函数通常被定义为训练集上预测值与实际标签之间的差异，其目标是尽量最小化

星宇星静·2023-12-05 16:42

深入理解贝叶斯分类与朴素贝叶斯模型（Naive Bayes, NB）：从基础到实战

1.特征（输入）：2.类别：3.数据：4.模型训练：注：类别先验概率5.模型预测：朴素贝叶斯模型模型定位&模型假设模型算法例子sklearn朴素贝叶斯代码实现贝叶斯分类公式在贝叶斯分类中，我们关注的是样本属于某个类别的概率

星宇星静·2023-12-05 16:42

【学习笔记】混淆矩阵

一个基本的二分类混淆矩阵包含四个部分：真正类（TruePositive,TP）：模型正确预测为正类的样本数。假正类（FalsePositive,FP）：模型错误预测为正类的样本数，实

Bosenya12·2023-12-05 14:10

【ES从入门到实战】八、全文检索-ElasticSearch-入门-删除数据&bulk批量操作导入样本测试数据

接第7节5、删除文档&索引删除类型方法或路径参数删除文档DELETEcustomer/external/1删除索引DELETEcustomer5.1、删除文档在postman中使用delete方法发送http://192.168.56.10:9200/customer/external/1请求，可以看到以下结果，可以看到删除文档成功：在这里插入图片描述再发送一次请求，会返回一个404状态的not_

runewbie·2023-12-05 13:20

3.pytorch加载数据

1.Dataset所谓Dataset，其实就是一个负责处理索引(index)到样本(sample)映射的一个类(class)。torch.utils.data.Dataset是一个表示数据集的抽象类。

zx428621·2023-12-05 12:35

libopus 实现pcm 编码到opus

2.3进行编码2.4完整代码3、结果验证4、参考资料1、基础知识opus支持2.5、5、10、20、40、60ms等帧长，对于一个48000khz的16bit，双通道，20ms的pcm音频来说，每ms样本数为

石走刀口·2023-12-05 12:32

网恋第四章网恋之路坑很多

小说中，男女主人公因网络论坛相识相爱的故事，成为当时不少年轻人向往的“网恋”样本。在为“轻舞飞扬”唏嘘时，陈好对“网恋”持不同意见：“演好电影角色，呈现自己的快乐。

琴雪_山人·2023-12-05 12:56

Lag-Llama：基于 LlaMa 的单变量时序预测基础模型

文章构建了一个通用单变量概率时间预测模型Lag-Llama，在来自MonashTimeSeries库中的大量时序数据上进行了训练，并表现出良好的零样本预测能力。

Python算法实战·2023-12-05 11:33

思维：认识世界的方法

简单说，就是在所有的样本中，那个最接近常态的平均值占比最大。比如高考成绩绝大部分人，处在不太高不太低的区间，满分和零分是非常罕见的；比如身高，大多数人是不高不低

登强读经典·2023-12-05 11:29

通过仿真理解正交频混频过程

超外差混频实数对称谱在前述超外差的仿真中，得到的频谱只保留了正谱部分，这里还是采用同样的仿真设定，即本振200MHz，射频输入160MHz，镜像频率240MHz，仿真采样速率1GHz，图1给出了超外差变频的正负频谱

CyberInversion·2023-12-05 10:26

SimCSE论文阅读

正负样本对构建原理正样本pair：onesentencetwodifferentembeddingsas“positivepairs”.

银晗·2023-12-05 10:20

分类数据的分析-卡方检验运用

多项试验的特点：1.这种试验有n个同质的试验构成（进行了样本为n次试验）2.每次试验都有k种可能都结果，这些结果被称为类3.对于每次试验，这k中结果发生都概率用p1，p2，...

毛飞龙·2023-12-05 10:45

差异性分析该如何选择？

spssau·2023-12-05 10:14

spss假设检验_SPSS进行组间差异比较及其两两比较——「杏花开生物医药统计」...

上一期文章我们详细讲解了符合正态分布的数据要比较组间的差异，采用独立样本t和单因素方差分析。

weixin_39550410·2023-12-05 10:14

组间差异检验

两组连续变量之间的差异检验，（同一变量的两个分类）用独立样本t检验。两组或多组分类变量之间的差异检验，用卡方分析。

czchenzhou·2023-12-05 10:44

R语言笔记-连续型变量组间差异比较

文章目录独立样本t检验方差齐性检验（两组）：``var.test()``独立样本t检验：``t.test()``非独立样本t检验单因素方差分析(ANOVA)正态性检验：``tapply(,shapiro.test

PUMC芋圆四号·2023-12-05 10:44

连续性变量的组间差异分析

目录正态分布正态分布检测1：图像法2:计算法Shapiro–WilkW检验（小样本推荐）Lilliefors正态性检验Anderson–Darling或AD检验D'Agostino检验（大样本推荐）独立样本

hx2024·2023-12-05 10:44

null和0

0可以表示开始，比如我们常说的从0开始；0也可以表示正负的分界，例如坐标轴上的原点；0还可以表示没有，比如歌词：我什么都没有，只是有一点吵。。。。。。

小新没蜡笔617·2023-12-05 10:23

3D Gaussian Splatting的使用

3DGaussianSplatting的使用1下载与安装2准备场景样本2.1准备场景照片2.1.1采集图片2.1.2生成相机位姿3训练4展示1下载与安装今年SIGGRAPH最佳论文，学习了一下，果然厉害

gootyking·2023-12-05 09:03

单目相机测距

如何生成可参考右边的帮助文档单目相机测距一、理论1.像素坐标系1.相机坐标系1.转换到大地坐标系二、代码实现1.使用matlab找到相机参数2.使用opencv进行测距总结一、理论先说缺点：单目相机测距需要庞大的样本量

LYM..·2023-12-05 07:05

基于最小二乘支持向量机LSSVM多维时间序列预测，LSSVM多变量时间序列预测，matlab代码。模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

清空命令行tic%%导入数据result1=xlsread('数据集.xlsx');result=result1(1:1000,:);%%数据分析num_samples=length(result);%样本个数

机器学习-深度学习·2023-12-05 06:00

Topic 14. 临床预测模型之校准曲线 (Calibration curve)

校准曲线的算法步骤1对预测概率进行分桶(分桶的策略分为'uniform','quantile')步骤2求出每个桶里面所有样本预测

90066456ace6·2023-12-05 06:22

电磁建模的分布式并行计算技术

现有的电磁建模技术通常需要反复改变微波器件的参数，驱动电磁模拟器以获得足够的训练和测试样本。随着电磁建模问题复杂性的增加，由于单台计算机的性能有限，传统技术在数据生成和训练方面的计算成本很高。

不爱吃香菇的干饭少年·2023-12-05 06:46

成为AI产品经理——模型稳定性评估（PSI）

通过PSI指标，我们可以获得不同样本或者不同时间下同一样本在分数段上的分布的稳定性。PSI的计算公式为:SUM(实际占比-预期占比)*ln(实际占比/预期占比)。PSI至少有两组

爱学习的时小糖·2023-12-05 06:55

十四、机器学习进阶知识：KNN分类算法

分类是使用已知类别的数据样本，训练出分类器，使其能够对未知样本进行分类。分类算法是最为常用的机器学习算法之一，属于监督学习算法。KNN分类（K-

七层楼的疯子·2023-12-05 05:34

力扣7.整数反转

classSolution{publicintreverse(intx){intcount=0;intres=0;//用temp2记录x的正负inttemp2=x;if(xInteger.MAX_VALUE

每天都要坚持学习·2023-12-05 04:16

机器学习之线性回归模型

1、一元线性回归模型（1）模型基本形式所谓一元线性回归模型，是指用一个单一变量对的线性方程来拟合数据，从而预测出未知label的样本的预测值的方程，在二维平面中表现为一条直线。

whemy·2023-12-05 04:32

新冠抗原自测怎么测？能测出HIV吗？

抗原检测一般用于急性感染期，即疑似人群出现症状7天之内的样本检测。疑似人群抗原阳性及阴性结果均应当进行进一步的核酸检测，阳性结果可用于对疑似人群的早期分流和快速管理，但不能作为新冠病毒感染的确诊依

都安全DUO·2023-12-05 04:54

2019-01-21 k均值聚类算法

簇分配：在K均值算法的每次循环中，第一步是要进行簇分配，即：遍历所有的样本，然后依据每一个点是更接近红色的这个中心，还是蓝色的这个中心来将每个数据点分配到两个不同的聚类中心中。

奈何qiao·2023-12-05 03:32

地震去噪新探索——无监督卷积神经网络实战

很显然这样的效果不够好，这其中的原因有很多，比如训练的样本不够，神经网络的参数还不够优化等等。但最重要的原因是还是全连接神经网络本来的局限性——对于

科技州与数据州·2023-12-05 02:08

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