注意力机制

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Multihead-Attention
机器学习之心·2023-12-20 17:27

最新Python深度学习技术进阶与应用

为了更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术，本内容采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出讲解注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT
weixin_贾·2023-12-20 13:43

【深度学习】注意力机制（七）Agent Attention

本文介绍AgentAttention注意力机制，Transformer中的Attention模块可以提取全局语义信息，但是计算量太大，AgentAttention是一种计算非常有效的Attention模块
justld·2023-12-20 07:19

Transformer注意力机制模型介绍

文章目录前言高层次的自我关注(Self-AttentionataHighLevel)编码器(Encoder)多头注意力机制(TheBeastWithManyHeads)残差神经网络解码器(Decoder
安替-AnTi·2023-12-20 06:28

【智慧之窗】AI驱动产品探索

GPT模型采用了Transformer架构，这是一种基于自注意力机制的深度学习模型。该架构在处理自然语言任务时表现出色，因为它能够有
檀越剑指大厂·2023-12-19 23:27

Transformer源码（带注释）

代码来源：Transformer代码(源码Pytorch版本)从零解读(Pytorch版本）在up主的注释下增加了一些自己的注释在看Transformer源码前，必须要先从李宏毅/李沐那里把注意力机制/
丸丸丸子w·2023-12-19 14:16

应用Transformer和CNN进行计算机视觉任务各自的优缺点

一、Transformer:优点：全局信息关系建模：Transformer通过自注意力机制（self-attention）能够捕捉输入序列中各个位置之间的依赖关系，能够更好地建模长距离依赖关系。
BugMaker2002·2023-12-19 08:11

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现
机器学习之心·2023-12-19 06:38

YOLOv8最新改进系列：YOLOv8+ODConv，全维度动态卷积通过并行策略采用多维注意力机制沿核空间的四个维度学习互补性注意力,涨点神器！！！

YOLOv8最新改进系列：YOLOv8+ODConv，全维度动态卷积通过并行策略采用多维注意力机制沿核空间的四个维度学习互补性注意力,涨点神器！！！粉丝说：!
AI棒棒牛·2023-12-19 04:21

YOLOV8改进:更换PoolFormer主干网络

2.提供更加详细的改进方法，如将注意力机制添加到网络的不同位置，便于做实验，也可以当做论文的创新点。2.涨点效果：添加PoolFormer主干，有效涨点。
资料汇总笔记·2023-12-19 04:48

LongLoRA 介绍

文章的要点如下：提出了一种新的局部注意力机制，称为ShiftShortAttention，它可以有效地减少LLM处理长上下文所需的计算量。
步子哥·2023-12-19 02:27

改进YOLOv8注意力系列一：结合ACmix、Biformer、BAM注意力机制

️改进YOLOv8注意力系列一：结合ACmix、Biformer、BAM注意力机制代码ACmixBiFormerBAMBlock加入方法各种yaml加入结构  本文提供了改进YOLOv8注意力系列包含不同的注意力机制以及多种加入方式
一休哥※·2023-12-18 19:41

改进YOLOv8注意力系列二：结合CBAM、Coordinate Attention、deformable_LKA_Attention可变形大核注意力

改进YOLOv8注意力系列二：结合ACmix、Biformer、BAM注意力机制代码CBAM注意力CoordinateAttention坐标注意力deformable_LKA_Attention可变形大核注意力加入方法各种
一休哥※·2023-12-18 19:39

Self-Attention 学习笔记

Attention机制的本质attention机制的本质是从人类视觉注意力机制中获得灵感。
WildDuck_01·2023-12-18 19:47

注意力机制：一种解决深度学习中的选择问题的方法

目录一、注意力机制基本概念二、不同类型注意力机制介绍1、自底向上的注意力机制2、自顶向下的注意力机制3、基于通道的注意力机制三、注意力机制优缺点四、总结一、注意力机制基本概念注意力机制（AttentionMechanism
AI_dataloads·2023-12-18 18:12

深度学习14—注意力机制与自注意力机制

1.李沐老师课堂学习理解笔记1.1随意线索和不随意线索1.2注意力机制通过注意力池化层来有偏向性的选择某些输入。
Top Secret·2023-12-18 16:06

动手学深度学习-注意力机制

10.1注意力提示自主性注意力机制有意识的注意力机制。非自主性注意力机制无意识的注意力机制。小结:人类的注意力是有限的，有价值和稀缺的资源。
jieHeEternity·2023-12-18 14:09

YOLOv5改进 | 注意力篇 | RCS-OSA替换C3实现暴力涨点（减少通道的空间对象注意力机制）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是RCS-YOLO提出的RCS-OSA模块，其全称是"ReducedChannelSpatialObjectAttention"，意即"减少通道的空间对象注意力"。这个模块的主要功能是通过减少特征图的通道数量，同时关注空间维度上的重要特征，来提高模型的处理效率和检测精度。亲测在小目标检测和大尺度目标检测的数据集上都有大幅度的涨点效果(mAP直接涨了大概有0.06
Snu77·2023-12-18 13:08

YOLOv5改进 | SPPF篇 | FocalModulation替换SPPF（精度更高的空间金字塔池化）

FocalModulation是今年新提出的特征增强方法，它利用注意力机制来聚焦于图像中的关键区域，从而提高模型对这些区域的识别能力。
Snu77·2023-12-18 13:07

因果推断推荐系统工具箱 - XPA（一）

作者提出XPA模型，利用注意力机制，建模任意排版模式下，复杂位置交互的隐式反馈，并同时预测物品点击行为和用户对物品的偏好。方法细节问题引入利用隐式反馈数据训
processor4d·2023-12-18 00:00

【专栏目录】

改进的方法包括：增加注意力机制、更换卷积、更换block、更换backbone、更换head、更换优化器等；每篇文章提供了一种到N种改进方法。评测用的数据集是我自己标注的数据集，里面包含32种飞机。
静静AI学堂·2023-12-17 16:33

【专栏目录】

改进的方法包括：增加注意力机制、更换卷积、更换block、更换backbone、更换head、更换优化器等；每篇文章提供了一种到N种改进方法。评测用的数据集是我自己标注的数据集，里面包含32种飞机。
静静AI学堂·2023-12-17 16:00

SCI一区级 | Matlab实现GWO-CNN-GRU-selfAttention多变量多步时间序列预测

GWO-CNN-GRU-selfAttention多变量多步时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍1.Matlab实现GWO-CNN-GRU-selfAttention灰狼算法优化卷积门控循环单元融合自注意力机制多变量多步时间序列预测
机器学习之心·2023-12-17 15:03

【深度学习】注意力机制（六）

本文介绍一些注意力机制的实现，包括MobileVITv1/MobileVITv2/DAT/CrossFormer/MOA。
justld·2023-12-17 14:17

MAAC算法总结

注意力的演员评论家:Multi-Agent强化学习-知乎(zhihu.com)首先MAAC这个名字指代的是Multi-Actor-Attention-Critic，有一个Attention在里面，指的是神经网络中的注意力机制
神奇的托尔巴拉德·2023-12-17 10:53

Dialogue Transformers：如何解决医学大模型【偏离主诉和没抓住核心】，建立抗干扰的能力，使得发现用户问题会一追到底？

DialogueTransformers：实现抗干扰能力的对话模型抗干扰能力基于Transformer的实现技术优化目标抗干扰能力前置知识：从【注意力机制】开始，到【Transformer】的零基础【大模型
Debroon·2023-12-17 07:26

EfficientNetV1(pytorch)

整体网络设计相关MBConv模块：注意力机制：这个和MobileNetV3有些不同，第一层全连接长度不是升维后的3*
caigou.·2023-12-17 05:52

AI技术延续，关键在场景落地

这两部分模型可以通过注意力机制等方式进行交互，从而实现多模态
AIGC方案·2023-12-17 02:25

NLP中的Seq2Seq与attention注意力机制

文章目录RNN循环神经网络seq2seq模型Attention（注意力机制）总结参考文献RNN循环神经网络RNN循环神经网络被广泛应用于自然语言处理中，对于处理序列数据有很好的效果，常见的序列数据有文本
安替-AnTi·2023-12-17 02:49

论文阅读——GroupViT

GroupViT:SemanticSegmentationEmergesfromTextSupervision一、思想把Transformer层分为多个组阶段groupingstages，每个stage通过自注意力机制学习一组
じんじん·2023-12-17 01:07

【深度学习】注意力机制（四）

本文介绍一些注意力机制的实现，包括VIP/CoAtNet/ScalingLocalSelf-Attention/PSA/CoT。
justld·2023-12-17 01:06

【深度学习】注意力机制（一）

本文介绍一些注意力机制的实现，包括SE/ECA/GE/A2-Net/GC/CBAM。
justld·2023-12-17 00:00

【深度学习】注意力机制（二）

本文介绍一些注意力机制的实现，包括EA/MHSA/SK/DA/EPSA。
justld·2023-12-17 00:29

Transformer的了解

但是该模型并没有用到以往的RNN或CNN网络架构，而是采用注意力机制。这
.cheng.·2023-12-16 20:01

【深度学习】注意力机制（五）

本文介绍一些注意力机制的实现，包括CSRA/SpatialShift/TripletAttention/CoordinateAttention/ACmix。
justld·2023-12-16 14:27

如何理解《注意力机制真的懂得“集中注意力”吗？》

在文章《从熵不变性看Attention的Scale操作》中，我们就从“集中注意力”的角度考察过Attention机制，当时我们以信息熵作为“集中程度”的度量，熵越低，表明Attention越有可能集中在某个token上。但是，对于一般的Attention机制来说，Attention矩阵可能是非归一化的，比如《FLASH：可能是近来最有意思的高效Transformer设计》介绍的GAU模块，以及《相
路人与大师·2023-12-16 14:14

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2023-12-16 14:40

多维时序 | Matlab实现GA-LSTM-Attention遗传算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention
机器学习之心·2023-12-16 14:34

注意力机制，Transformer相关详解

本文遵循《动手学深度学习pytorch版》的内容组织，从注意力机制开始讲到Transfomer，偏重关键知识理解并附带图解和公式，未加说明时，插图均来自于该书，文本内容较长（9414字），建议收藏慢慢复习
hadiii·2023-12-16 08:35

多维时序 | MATLAB实现TSOA-TCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|MATLAB实现TSOA-TCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|MATLAB实现TSOA-TCN-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2023-12-16 01:08

最新版本11.17的YOLOv8加入注意力方法

本文基于11.17版本，以往版本略有不同，可查看改进YOLOv8，教你YOLOv8如何添加20多种注意力机制进行参考放入注意力代码，以biformer注意力为例importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdefposition
一休哥※·2023-12-15 22:10

深度学习之注意力机制

视频链接：8.2人工神经网络中的注意力机制_哔哩哔哩_bilibili注意力机制与外部记忆注意力机制与记忆增强网络是相辅相成的，神经网络去从内存中或者外部记忆中选出与当前输入相关的内容时需要注意力机制，
__如果·2023-12-15 22:39

深度学习：自注意力机制(Self-Attention)

1自注意力概述1.1定义自注意力机制（Self-Attention），有时也称为内部注意力机制，是一种在深度学习模型中应用的机制，尤其在处理序列数据时显得非常有效。
智慧医疗探索者·2023-12-15 22:38

卷积神经网络18种有效创新方法汇总，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向

作为深度学习中非常重要的研究方向之一，卷积神经网络（CNN）的创新不仅表现在提升模型的性能上，还更进一步拓展了深度学习的应用范围。具体来讲，CNN的创新架构和参数优化可以显著提高模型在各种任务上的性能。例如，深度CNN使用多个非线性特征提取阶段从数据中自动学习分层表征，从而在各种竞赛基准上取得了当前最优结果。另外，CNN的创新也推动了科学研究和实际应用的发展，其创新不仅局限于网络结构，还包括损失函
深度之眼·2023-12-15 16:49

【深度学习】注意力机制（三）

本文介绍一些注意力机制的实现，包括EMHSA/SA/SGE/AFT/OutlookAttention。
justld·2023-12-15 00:03

Transformer

Transformer的核心创新点在于其使用了自注意力机制（Self-Attention），这使得模型能够更有效地捕获输入序列中的长程依赖关系。与传统的循环神经网络（RNN）相比，Transfo
wangqiaowq·2023-12-14 21:34

注意力机制和自注意力机制

有很多自己的理解，仅供参考Attention注意力机制对于一张图片，我们第一眼看上去，眼睛会首先注意到一些重点的区域，因为这些区域可能包含更多或更重要的信息，这就是注意力机制，我们会把我们的焦点聚焦在比较重要的事物上
可keke·2023-12-14 13:39

Geneformer：计算生物学的大模型革新

它利用自注意力机制关注每个单细胞转录组中表达的基因，优化给定
努力犯错·2023-12-14 13:11

U-Net网络模型改进（添加通道与空间注意力机制）---亲测有效，指标提升

U-Net网络模型（注意力改进版本）这一段时间做项目用到了U-Net网络模型，但是原始的U-Net网络还有很大的改良空间，在卷积下采样的过程中加入了通道注意力和空间注意力。常规的U-net模型如下图：红色箭头为可以添加的地方：即下采样之间。通道空间注意力是一个即插即用的注意力模块（如下图）：代码加入之后对于分割效果是有提升的：（代码如下）CBAM代码：classChannelAttentionMo
普通研究者·2023-12-06 18:02

《Graph Attention Networks》笔记

摘要翻译我们提出了图注意力网络(GATs)，一个新颖的在图结构数据上运行的神经网络架构，利用掩码自注意力机制（maskedself-attentionallayers）来克服之前的图卷积神经网络及其近似模型的缺点
chencjiajy·2023-12-06 18:50
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