泰坦尼克号

机器学习实战——泰坦尼克号

通过泰坦尼克号生存项目来熟悉机器学习的整个流程，数据来源是kaggle上的titanic数据。该项目从数据获取->数据清洗->特征处理->构建模型->模型评估5个步骤进行分析。
G_瑞琴·2022-06-28 20:45

ML之LoR&Bagging&RF：依次利用Bagging、RF算法对泰坦尼克号数据集 (Kaggl

ML之LoR&Bagging&RF：依次利用Bagging、RF算法对泰坦尼克号数据集(Kaggle经典案例)获救人员进行二分类预测——模型融合输出结果设计思路核心代码RF算法clf=RandomForestClassifier
weixin_34032827·2022-06-24 07:13

Python实现电影订票系统

实现一个电影订票系统，效果如下图所示：二、整体结构图三、代码分解3.1infos.py一部电影的详细信息适合用字典结构来存储，我们可以给字典里添加多个键值对来保存电影的名称、座位表和宣传时用的字符画，比如电影《泰坦尼克号
迪迦瓦特曼·2022-06-22 14:12

泰坦尼克号分析

利用泰坦尼克数据集训练一个SVM模型，对泰坦尼克号上的乘客是否遇难进行建模，评估模型的效果并对结果进行适当的分析。
葫芦娃啊啊啊啊·2022-06-16 01:05

python建模大赛算法_Python数据分析kaggle-Titanic+天池-工业蒸汽量预测建模算法

做数据分析许久了,简单写写比赛的数据分析项目思路一使用逻辑回归/随机森林等对kaggle比赛项目"给出泰坦尼克号上的乘客的信息,预测乘客是否幸存"进行简单的数据分析过程,使用的工具是JupyterNotebook
斯大林ak47·2022-06-05 08:37

kaggle-泰坦尼克号Titanic-3

根据以上两篇的分析，下面我们还要对数据进行处理，观察Age和Fare两个属性，乘客的数值变化幅度较大！根据逻辑回归和梯度下降的了解，如果属性值之间scale差距较大，将对收敛速度造成较大影响，甚至不收敛！因此，我们需要运用scikit-learn里面的preprocessing模块对Age和Fare两个属性做一个scaling，即将其数值转化为[-1,1]范围内。1#接下来我们将一些变化幅度较大的
weixin_33779515·2022-06-05 08:37

监督学习和无监督学习_监督学习与非监督学习

例如kaggle上的泰坦尼克号比赛。官方提供旅客数据——数据集1（姓名，年龄，性别，社会经济阶层，是否生存等），要求参赛选手建立一个预测模型来回答“另外4
weixin_39619433·2022-06-03 23:21

机器学习完整项目实战附代码(一)：探索型数据分析+特征工程+建模+报告

1.项目背景  泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的沉船之一。1912年4月15日，在她的处女航中，被广泛认为“不沉”的“泰坦尼克号”在与冰山相撞后沉没。
TingXiao-Ul·2022-05-18 18:08

不走弯路学英语01——听

然后放了一段泰坦尼克号Jack和Rose在船尾的对白：Jack:Don'tdoitRose:Stayback!
PeterZhou·2022-05-17 09:57

阿凡达2终于要来了

真的挺佩服卡梅隆的，作为全世界最优秀的导演，他总是能不断突破自我、超越自己，从《终结者1》到《终结者2》，然后是《真实的谎言》，以及给无数人留下青春记忆的《泰坦尼克号》。
阵雨心情·2022-05-16 07:58

Python Pyecharts绘制桑基图分析用户行为路径

因为没有用户行为路径相关的公开数据，所以本次实现可视化是根据泰坦尼克号，其生存与遇难的人的数据，来分析流向路径。学会思路，你也可以换成自己公司的用户行为埋点数据。读取数据数据来
·2022-05-11 19:53

经典罗曼史《铁达尼号》：切合真实故事的巧妙安排，不为人知的9 大彩蛋！

图片来源：《铁达尼号》剧照《铁达尼号》（Titanic、泰坦尼克号）这部1997年上映的爱情电影，不仅在当时造成广大回响，纵使过了20多年，许多影迷仍不时地将它翻出来重温，这部电影之所以成为经久不衰的罗曼史典范
宝妈Amy·2022-05-09 10:13

python机器学习——决策树（分类）及“泰坦尼克号沉船事故”数据集案例操作

决策树（分类）及具体案例操作一、决策树（分类）算法（1）算法原理（类似于“分段函数”）（2）决策树的变量类型（3）量化纯度（4）基本步骤（5）决策树的优缺点二、决策树（分类）具体案例操作（1）导入数据（2）特征选择（3）数据清洗（4）划分训练集测试集（5）利用分类决策树算法建立模型（6）性能评估参考文献：一、决策树（分类）算法决策树是一种树形结构，为人们提供决策依据，决策树可以用来回答yes和no
曹文杰1519030112·2022-05-05 07:44

用Python实现一个电影订票系统

整体结构图二、代码分解注：完整代码、数据、技术交流，文末获取2.1infos.py一部电影的详细信息适合用字典结构来存储，我们可以给字典里添加多个键值对来保存电影的名称、座位表和宣传时用的字符画，比如电影《泰坦尼克号
Python数据挖掘·2022-05-01 18:10

切尔诺贝利_切尔诺贝利泰坦尼克号的自然恢复历史以及复杂系统的课程

切尔诺贝利‘Resilience’seemsmorelikeabuzzwordtoday.Butasthetrendgraphshowsabove,wehavestartedtoleanintoresilienceoverdeterminisminanincreasinglycomplex,chaoticandconnectedworld.Iwillsharesomehistoricalnarra
weixin_26755331·2022-04-26 13:52

机器学习系列(6)_决策树

、导入需要的算法和模块2、探索数据3、划分训练集和测试集4、建立模型5、探索决策树四、绘制决策树参数五、剪枝参数调优六、学习曲线判断选择参数七、目标权重参数八、重要的属性和接口九、决策树里面做回归十、泰坦尼克号幸存者案例
温欣'·2022-04-26 07:23

数据分析入门系列教程-数据清洗

首先先来进行一个数据清洗的实战，使用比较经典的数据集，泰坦尼克号生存预测数据。
IT农民工1·2022-04-22 07:52

机器学习实战(入门级) ------ Kaggle 泰坦尼克号幸存者预测 (随机森林，KNN，SVM)

文章目录前言数据集介绍gender_submision.csv:train.csv：test.csv数据清洗数据预处理缺失值填充数据优化训练过程SVM完整代码KNNK-MeansRF特征工程小总结学习参考前言本篇将注重于机器学习预测模型的过程、数据分析以及项目实战落地。对于各种所使用的算法直接调用sklearn包，在这里不会说算法的原理和过程。有想看原理和过程的可以看我这两天整理的学习笔记。KNN
qq_932016561·2022-04-22 07:43

我们有群勇敢的人

千年修来同船渡，我们都乘一艘泰坦尼克号。同住一个小区，一荣俱荣，一损俱损。疫情防控，封闭管理，点多面广，仅凭政府和物业服务，难免有所不及，必然会给业主生活带来诸多不便。
诚信天下·2022-04-22 00:05

4_数据分析—数据重构

concat方法1.3.2方法二：join和append方法1.3.3方法三：merge方法和append方法二、换一种角度看数据2.1将DataFrame类型数据变为Series类型数据三、数据聚合与运算（泰坦尼克号数据集
IT-cute·2022-04-19 07:17

程序员这样优化简历，一投制胜

《泰坦尼克号》里，杰克和露丝为什么会一见钟情？王子基特为什么会选择灰姑娘辛德瑞拉？这些问题乍一看似乎和程序员找工作没什么关系，其实，里面的道理都是通的。你想想，为什么你投十份简历，只有一两家公司约你？
农家&子弟·2022-04-18 10:35

机器学习之决策树与泰坦尼克号生还者案例

决策树决策树是一种简单高效并且具有强解释性的模型，广泛应用于数据分析领域。其本质是一颗自上而下的由多个判断节点组成的树决策树示例决策树与if-then规则●决策树可以看作一-个if-then规则的集合●由决策树的根节点到叶节点的每一条路径，构建一条规则:路径.上内部节点的特征对应着规则的条件(condition)，叶节点对应规则的结论●决策树的if-then规则集合有一个重要性质:互斥并且完备。这
猪三岁·2022-04-18 07:11

《scikit-learn机器学习》决策树③ -泰坦尼克号幸存者预测【思路+代码】

泰坦尼克号预测：1、思路1.1数据处理1.2选择模型并训练1.3用前剪枝对模型进行优化1.4试试其他的决策树模型2、具体代码实现（代码来源于本书，不做详细解释）2.1数据处理2.2训练模型前剪枝生成决策树
白曦（Bessie）·2022-04-18 07:35

决策树原理和案例应用-泰坦尼克号生存预测

决策树学习目标目标说明信息熵的公式以及作用说明信息增益的公式作用应用信息增益实现计算特征的不确定性减少程度了解决策树的三种算法实现应用泰坦尼克号乘客生存预测1、认识决策树决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是
Big data达闻西·2022-04-18 07:30

决策树解决泰坦尼克号人员生存预测问题报告

从python和机器学习小白，大概是用了几天学了简单python，然后写了一个最简单的决策树算法，大部分都是调用,简单总结一些解决的泰坦尼克号问题。
qq_40607841·2022-04-18 07:54

决策树详解&&python基于Kaggle的Titanic数据实现决策树分类

2.4信息熵2.5ID3算法和决策树的流程二基于Kaggle的Titanic数据实现决策树分类1.数据探索2.特征选择3.数据分割4.特征转换5.决策树模型训练数据学习并且运用6性能评估，决策树模型对泰坦尼克号乘客是否生
黑芝麻大汤圆·2022-04-18 07:42

零基础教程--教你使用php-ml机器学习预测泰坦尼克号生还率案例

关于php-ml与php随着人工智能的发展，越来越多的新技术涌现出来，无论是深度学习还是传统机器学习的出现，让整个技术可以实现更多的可能本文作为启蒙科普文章，简单介绍机器学习基本技法，如果你是一个phper，看了这篇文章，对机器学习产生了极大的兴趣，那么文章最后面会给出指引学习路线，帮助更多的人去入门，去学习解决生活中更多的问题学习目标使用php-ml库的随机森林算法训练一个基本分类模型，预测泰坦
aa4933·2022-04-18 07:11

决策树算法实现：泰坦尼克号乘客生存预测 （python实现）

1案例背景2决策树算法api3.代码实现3.1代码部分分析3.2完整代码4决策树可视化4.1保存树的结构到dot文件4.2网站显示结构4.2.1效果5决策树总结5.1优点5.2缺点5.3改进1案例背景泰坦尼克号沉没是历史上最臭名昭着的沉船之
莱维贝贝、·2022-04-18 07:06

Kaggle经典数据分析项目：泰坦尼克号生存预测！

其中泰坦尼克号生存预测作为最经典的启蒙数据分析项目，对于初学者来说是应该是最合适的了，后面将分享更多进阶的数据分析项目。如果已经有基础了，推荐：1.开源项目《动手学数据分析》：ht
Datawhale·2022-04-04 07:16

机器学习系列(1)_数据分析之Kaggle泰坦尼克之灾

本篇博客通过分析泰坦尼克号事故中乘客的信息，从而得出一些相关关系的判断，并且使用Python可视化的手段更加具体的展现。
渴望成为寂寞胜者·2022-04-04 07:43

泰坦尼克号获救预测——数据处理分析部分

泰坦尼克号获救预测——数据处理分析部分一·背景介绍二·数据预处理导入数据粗略观察数据数据清洗一·背景介绍泰坦尼克号于1909年3月31日在爱尔兰动工建造，1911年5月31日下水，次年4月2日完工试航。
打火机烧水·2022-03-21 05:37

Python数据分析与挖掘——泰坦尼克号

Python数据分析与挖掘——泰坦尼克号本文利用已给特征属性和存活与否标签的训练集和只包含特征信息测试集数据，通过决策树等模型来预测测试集数据乘客的生存情况#导包importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierasDTC
爱遛弯的布谷·2022-03-21 05:33

Kaggle泰坦尼克号生存预测挑战——数据分析

Kaggle泰坦尼克号生存预测挑战这是kaggle上GettingStarted的PredictionCompetition，也是比较入门和简单的新人赛，我的最好成绩好像有进入top8%，重新地回顾巩固一下这个比赛
大墅哥哥·2022-03-21 05:32

数据分析——泰坦尼克号乘客数据集

数据分析——泰坦尼克号（二）泰坦尼克号乘客数据：https://www.kaggle.com/c/titanic/overviewDatawhale开源课程：https://github.com/datawhalechina
Compass_NULL·2022-03-21 05:30

数据分析——泰坦尼克号乘客数据集

数据分析——泰坦尼克号数据集(一)泰坦尼克号乘客数据：https://www.kaggle.com/c/titanic/overviewDatawhale开源课程：https://github.com/
Compass_NULL·2022-03-21 05:00

泰坦尼克号python数据分析统计服_python数据处理——泰坦尼克

承接上篇豆瓣数据分析本次主要是进行以下内容：1.泰坦尼克号的数据分析，主要分析哪些特征影响了乘客的获救和遇难，是年龄？是性别？
weixin_39791225·2022-03-21 05:00

泰坦尼克号python数据分析统计服_利用python进行泰坦尼克生存预测——数据探索分析...

最近一直断断续续的做这个泰坦尼克生存预测模型的练习，这个kaggle的竞赛题，网上有很多人都分享过，而且都很成熟，也有些写的非常详细，我主要是在牛人们的基础上，按照数据挖掘流程梳理思路，然后通过练习每一步来熟悉应用python进行数据挖掘的方式。数据挖掘的一般过程是：数据预览——>数据预处理（缺失值、离散值等）——>变量转换（构造新的衍生变量）——>数据探索（提取特征）——>训练——>调优——>验
weixin_39626211·2022-03-21 05:00

python泰坦尼克号数据分析_利用python分析泰坦尼克号数据集

2.2泰坦尼克号请到Data页面下载数据集数据集的各属性在Data页面下有详细介绍。问题就是以大家熟悉的泰坦尼克号为背景展开的
weixin_39824834·2022-03-21 05:29

泰坦尼克号python数据分析统计服_Kaggle入门级赛题：泰坦尼克号生还者预测——数据分析篇...

本次分享的项目来自Kaggle的经典赛题：泰坦尼克号生还者预测。分为数据分析和数据挖掘两部分介绍。本篇为数据分析篇。赛题解读比赛概述RMS泰坦尼克号的沉没是历史上最为人熟知的海难事件之一。
weixin_39522103·2022-03-21 05:29

Kaggle —— 泰坦尼克号

赛题介绍简介使用机器学习创建一个模型，预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的沉船之一。‎
Will-.·2022-03-21 05:54

python决策树———泰坦尼克号乘客生存预测完整流程

一、前序1.数据介绍在Kaggle举行了很多数据分析比赛，其中比较著名的就有泰坦尼克号乘客生还预测，主要分析在泰坦尼克号事件中，存活下来的人主要特征是什么。
概率问题·2022-03-21 05:21

数据挖掘项目——泰坦尼克号生还预测

数据集来源于kaggle经典竞赛数据集一、目的根据数据集中的信息，利用python机器学习对泰坦尼克乘客是否生还进行预测。二、数据集我的数据集有三个，test、train、genderclassmodel，都是csv格式test和train数据集中的字段：从左到右依次是，乘客编号、是否生还、仓位、姓名、性别、年龄、船上同辈亲属的人数、乘客有父母或孩子的人数、船票号、旅费、船舱号、上船的港口（C=C
bw2426·2022-03-21 05:18

幸存与否 ——泰坦尼克号沉船事件数据分析*

幸存与否——泰坦尼克号沉船事件数据分析铁达尼号沉船事件发生在1912年4月。铁达尼号是当时世界上最大的客运轮船，而此次航行为首次。
ArthurLok·2022-03-21 05:16

数据分析——泰坦尼克号乘客数据集

数据分析——泰坦尼克号（三）泰坦尼克号乘客数据：https://www.kaggle.com/c/titanic/overviewDatawhale开源课程：https://github.com/datawhalechina
Compass_NULL·2022-03-21 05:45

泰坦尼克号python数据预处理_sklearn preprocessing 数据预处理（OneHotEncoder）

1.onehotencoderonehotencoder不仅对label可以进行编码，还可对categoricalfeature进行编码：>>>fromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoder>>>enc=OneHotEncoder()>>>enc.fit([[0,0,3],[1,1,0],[0,2,1],[1,0,2]])>>>enc.n_values_a
weixin_39552538·2022-03-09 08:57

利用Python实现电影订票系统

实现一个电影订票系统，效果如下图所示：二、整体结构图三、代码分解3.1infos.py一部电影的详细信息适合用字典结构来存储，我们可以给字典里添加多个键值对来保存电影的名称、座位表和宣传时用的字符画，比如电影《泰坦尼克号
·2022-03-04 10:08

pandas用众数填充缺失值_Python Pandas 处理缺失值

本文例子使用的是泰坦尼克号数据集，首先预览一下数据集的整体情况：
lie zi·2022-02-28 07:22

数据分析实际案例之：pandas在泰坦尼特号乘客数据中的使用

简介1912年4月15日，号称永不沉没的泰坦尼克号因为和冰山相撞沉没了。因为没有足够的救援设备，2224个乘客中有1502个乘客不幸遇难。
·2022-02-24 12:55

数据分析实际案例之：pandas在泰坦尼特号乘客数据中的使用

目录简介泰坦尼特号乘客数据使用pandas对数据进行分析引入依赖包读取和分析数据图形化表示和矩阵转换简介1912年4月15日，号称永不沉没的泰坦尼克号因为和冰山相撞沉没了。
flydean·2022-02-24 12:00

今天看了《肖申克的救赎》有了这些碎碎念

最近放假，看了很多豆瓣排名靠前的电影，有《西西里的美丽传说》、《三傻大闹宝莱坞》、《偶的个神》、《火星救援》、《楚门的世界》、《夜访吸血鬼》、《小鞋子》、《霸王别姬》、《这个杀手不太冷》、《小鞋子》、《泰坦尼克号
卓小雨·2022-02-22 07:50
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他