泰坦尼克号

机器学习-数据科学库 11 泰坦尼克号生还情况案例

数据准备参考：https://github.com/datasciencedojo/datasets/blob/master/titanic.csvimportnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameimportmatplotlib.pyplotaspltfrom__future__importdivisionfromsci
eddiechen10081·2022-12-27 08:58

泰坦尼克号—数据分析（单因素、多因素分析）

一、提出问题：获救与其他因素（性别、年龄、舱位）的关系大小二、整理数据：数据来源：经典的titanic数据分析，大多数人都会从这个案例做教学或者做练习，数据可从kaggle（https://www.kaggle.com/c/titanic/data）上一个机器学习的数据集获得，kaggle有三个表格，我们现在用train这个表。工具：jupyternotebook，可以更好的展示分析思维和过程。导
LiJiaqian.·2022-12-27 08:58

泰坦尼克号数据分析

项目场景：泰坦尼克号是一艘奥林匹克级邮轮，于1912年4月首航时撞上冰山后沉没。
ggbooo·2022-12-27 08:27

泰坦尼克号数据的分析研究

作为大家都非常熟悉的沉船事故–泰坦尼克号事件，该事件数据集同样也广受大家所关注，许多人拿数据集来分析研究，找出影响乘客幸存率的因素有哪些。
MKY1514·2022-12-27 08:27

泰坦尼克号的数据分析

数据分析之泰坦尼克号事件本文就泰坦尼克号上的生还率与各个因素之间的关系进行探索。首先，我们先在网上进行泰坦尼克号数据的下载。然后引用python中的几个包。
P.I·2022-12-27 08:27

iris鸢尾花数据集java,决策树-sklearn实现--基于IRIS（鸢尾花）数据集和泰坦尼克号数据集...

Sklearn实现决策树详解Sklearn实现了以下四种类型的树1)tree.DecisionTreeClassifier([criterion,…])决策树分类器.2)tree.DecisionTreeRegressor([criterion,…])回归树.3)tree.ExtraTreeClassifier([criterion,…])一种非常随机的树分类器.4)tree.ExtraTreeR
沐语薇·2022-12-27 08:26

用正则从pandas.DataFrame的列中提取字符

最近在学习数据挖掘，拿了泰坦尼克号的先练练手，在网上找了一圈，发现很多人发的都是同一个版本的数据和代码，一顿学习下来，发现上面有很多问题，大致有4类的：相关的模块库版本太低了局部有一些错误不完整冗长由于是边看边跑边改
Xin学数据·2022-12-26 18:42

机器学习实验1---决策树预测泰坦尼克数据集

泰坦尼克号乘客数据集分析(ID3算法决策树)泰坦尼克问题是一个比较经典的案例，此次实验的目的在于用决策树进行乘客的生存预测，数据集中的具体字段为：数据含义PassengerId乘客编号Survived是否幸存
谛听misa·2022-12-26 12:01

数据分析——泰坦尼克号乘客数据集

数据分析——泰坦尼克号（五）第三章数学模型的建立和评估泰坦尼克号乘客数据：https://www.kaggle.com/c/titanic/overviewDatawhale开源课程：https://github.com
Compass_NULL·2022-12-25 10:06

kaggle经典题--“泰坦尼克号”--0.8275准确率--东北大学20级python大作业开源（附详细解法与全部代码以及实验报告）

kaggle经典题--“泰坦尼克号”--0.8275准确率--东北大学20级python大作业开源（附详细解法与全部代码以及实验报告）前言开发环境一、导入包：二、实验数据的读取，合并，以及显示info三
超超不写代码·2022-12-25 10:05

【数据挖掘】Kaggle泰坦尼克号分类与预测

一：题目解读1.1数据读取读取训练集的数据。data=pd.read_csv('data/train.csv')data.head()1.2字段解释PassengerId:乘客IDSurvived:是否生存，0代表遇难，1代表还活着Pclass:船舱等级：1Upper，2Middle，3LowerName:姓名Sex:性别Age:年龄SibSp:兄弟姐妹及配偶个数Parch:父母或子女个数Tick
Alex_SCY·2022-12-25 10:35

东北大学2020级数据科学基础（Matlab）非计算机类大作业——Titanic幸存者分析

首先感谢大佬@自由散漫惯kaggle经典题–“泰坦尼克号”–0.8275准确率–东北大学20级python大作业开源（附详细解法与全部代码以及实验报告）本文matlab代码：本文matlab代码提取码：
jasss_7·2022-12-25 10:34

泰坦尼克号建模分析-你能活下来吗？

你在泰坦尼克号上你能活下来吗？泰坦尼克号的沉没是历史上最具影响力的海难之一，在1912年4月15日，泰坦尼克号的处女航中，与冰山相撞后沉没。
WiFi下的365·2022-12-25 10:34

数据挖掘案例（1）：泰坦尼克号-数据挖掘流程

数据挖掘案例（1）：泰坦尼克号-数据挖掘流程_ZhuNian的学习乐园-CSDN博客内容分为四个部分：第一部分：数据读取与展示第二部分：特征理解分析第三部分：数据清洗与预处理第四部分：建立模型数据和源码移步到
吃鱼的羊·2022-12-25 10:03

【DW组队学习—动手学数据分析】第二章：第四节数据可视化

**复习：**回顾学习完第一章，我们对泰坦尼克号数据有了基本的了解，也学到了一些基本的统计方法，第二章中我们学习了数据的清理和重构，使得数据更加的易于理解；今天我们要学习的是第二章第三节：数据可视化，主要给大家介绍一下
0_×·2022-12-23 11:16

泰坦尼克号 数据重构 + 可视化

复习：在前面我们已经学习了Pandas基础，第二章我们开始进入数据分析的业务部分，在第二章第一节的内容中，我们学习了数据的清洗，这一部分十分重要，只有数据变得相对干净，我们之后对数据的分析才可以更有力。而这一节，我们要做的是数据重构，数据重构依旧属于数据理解（准备）的范围。#导入基本库importnumpyasnpimportpandasaspd#载入data文件中的:train-left-up.
Will-.·2022-12-23 11:15

【Python基础】手把手教你数据可视化！（附实例讲解）

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者：CrescentAI，华南理工大学，Datawhale优秀学习者前言本文对课程数据集及泰坦尼克号数据集进行了实例讲解，一步一步带你绘制数据可视化中常用的五种图形
小白学视觉·2022-12-23 11:13

Datawhale-数据分析-泰坦尼克-第二单元4节-数据可视化

**复习：**回顾学习完第一章，我们对泰坦尼克号数据有了基本的了解，也学到了一些基本的统计方法，第二章中我们学习了数据的清理和重构，使得数据更加的易于理解；今天我们要学习的是第二章第三节：数据可视化，主要给大家介绍一下
qq_33128705·2022-12-23 11:11

动手学数据分析 Task4

动手学数据分析Task4一、可视化展示泰坦尼克号数据集中男女中生存人与死亡人数的比例图二、可视化展示泰坦尼克号数据集中不同票价的人生存和死亡人数分布情况三、可视化展示泰坦尼克号数据集中不同年龄的人生存与死亡人数分布情况一
遗忘了伤痛的少年·2022-12-23 11:32

第二章：第四节数据可视化

**复习：**回顾学习完第一章，我们对泰坦尼克号数据有了基本的了解，也学到了一些基本的统计方法，第二章中我们学习了数据的清理和重构，使得数据更加的易于理解；今天我们要学习的是第二章第三节：数据可视化，主要给大家介绍一下
_Jess·2022-12-23 11:32

【机器学习】决策树_探索泰坦尼克号乘客存活实例

Lab：使用决策树探索泰坦尼克号乘客存活情况开始在引导项目中，你研究了泰坦尼克号存活数据并能够对乘客存活情况作出预测。
西瓜情怀总是籽·2022-12-21 12:13

sklearn专题一：决策树

2.1.2random_state&splitter2.1.3剪枝参数2.1.4目标权重参数2.2重要属性和接口3.DecisionTreeRegressor3.1重要参数，属性及接口3.2实例：一维回归的图像绘制4实例：泰坦尼克号幸存者的预测
Colorfully_lu·2022-12-21 12:39

sklearn-回归树+决策树实例（泰坦尼克号数据集）

回归树#交叉验证：用来观察模型稳定性的一种方法#我们将数据划分为n份，依次使用其中一份作为测试集，其他n-1份作为训练集，多次计算模型的精确性来评估模型的平均准确度。fromsklearn.datasetsimportload_boston#波士顿房价数据——连续性数据fromsklearn.model_selectionimportcross_val_scorefromsklearn.treei
南栀1218·2022-12-21 12:39

sklearn中的分类型决策树与泰坦尼克号实例

sklearn中的决策树与泰坦尼克号实例一、决策树类的重要参数1.criterion2.random_state&splitter3.五个剪枝参数max_depthmin_samples_leaf&min_samples_splitmax_features
yt2826996·2022-12-21 12:09

决策树算法——拟合优化

CART算法采用gini系数最小的来决定使用哪种特征来进行分裂；ID3算法采用信息增益最大的特征来决定使用哪种特征来进行分裂；二、决策树的最优参数这次的数据集使用稍微复杂一点的泰坦尼克号预
张遥·2022-12-21 09:51

pandas获取数据集数据类型分布（更细粒度的分割）

方法一：使用pandas内置接口在pandas中，获取数据类型有几个方法，以泰坦尼克号数据集为例，1.拿到numerical数据类型df.select_dtypes('number').columnsIndex
21岁害怕编程·2022-12-20 22:56

《阿凡达 水之道》观后感

詹姆斯卡梅隆导演，可谓一代传奇1997年主导《泰坦尼克号》后一直过了13年执导了《阿凡达》在09年上映直接爆火，好似绚丽的烟花，还是最绚丽的，取得了直到《复联4》（19年4月）之前全球票房最高（接近28
景之_·2022-12-19 17:44

训练集与测试集数据分布不一致

一个具体的例子，比如我现在要预测泰坦尼克号乘客存活率（Kaggle上的经典题，已经被各路选手将准确率刷爆了），如果训练集的输入特征中，“性别”这一特征多数是男性，而在测试
懒编程-二两·2022-12-19 04:32

机器学习算法基础day8

1常见决策树使用的算法ID3信息增益最大的准则C4.5信息增益比最大的准则CART回归树:平方误差最小分类树:基尼系数最小的准则在sklearn中可以选择划分的原则2sklearn决策树API3泰坦尼克号乘客生存分类模型
CHEN的小喵·2022-12-16 16:20

机器学习泰坦尼克号乘客生还情况 ——数据集无法获取解决

在机器学习实验例子泰坦尼克号乘客生还情况中，给出的网页及链接无法下载数据，显示网页丢失。为了解决这个问题，我这边有下载好的数据集，如有所需，可以自取。
shanhe_yuchuan·2022-12-16 16:15

机器学习算法基础 Day5

分类算法-决策树、随机森林认识决策树信息论基础-银行贷款分析决策树的生成泰坦尼克号乘客生存分类例子：决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-then结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法信息的度量和作用假设有
小浩码出未来！·2022-12-16 16:39

泰坦尼克号数据集_泰坦尼克号生存率预测

目录一、泰坦尼克号生存率预测1.提出问题2.理解数据2.1采集数据2.2导入数据2.3查看数据集信息3.数据清洗3.1数据预处理3.2特征工程4.构建模型5.模型评估6.方案实施6.1得到预测结果6.2
weixin_39560604·2022-12-15 14:10

泰坦尼克号数据集_基于Python的泰坦尼克号生存率预测

一.提出问题与分析思路什么样的人在泰坦尼克号中更容易存活？
weixin_39678525·2022-12-15 14:10

python泰坦尼克号生存预测论文_【数据分析】预测泰坦尼克号存活率 -- Python决策树...

前言最近学习了预测泰坦尼克号存活率，是一个烂大街的项目了，它是kaggle科学竞赛网站上一个入门的数据分析案例。下图引用于kaggle-泰坦尼克号存活率预测项目。
weixin_39791225·2022-12-15 14:40

泰坦尼克号预测python_泰坦尼克号生存预测（python）

1数据探索对数据进行一个整体的理解1.1查看数据都有一些什么特征importpandasaspdimportseabornassns%matplotlibinlinetitanic=pd.read_csv(‘G:\\titanic\\train.csv‘)titanic.sample(10)获取数据的10行记录进行观察，初步了解数据的组成，可以看到Age、Cabin里面是存在缺失值的，在进一步理解
Belleve·2022-12-15 14:39

Keras的泰坦尼克号的生存率的数据分析

1#coding:utf-823#In[1]:456importurllib.request7importos8910#In[2]:111213url="http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3.xls"14filepath="titanic3.xls"15ifnotos.path.isfile(filepat
weixin_30532369·2022-12-15 14:09

泰坦尼克号幸存者预测

目录数据集1、分析需求2、探索性数据分析（EDA）性别：是离散型变量Age：连续型变量Fare：票价，连续型变量，可以使用箱线图或者小提琴图看分布PclassEmbarked：离散型变量3、特征工程特征抽取抽取Title特征抽取家庭规模缺失值填充Age：根据Sex、Pclass和Title分组，如果落在相同的组别里，就用这个组别的中位数填充Fare：缺失值较多，使用平均值填充。（本人水平不够，先略
pythonSuperman·2022-12-15 13:07

数据分析和预测泰坦尼克号船员存活率(详细)

#通过pandas导入数据importpandasaspdtitanic=pd.read_csv("titanic_train.csv")print(titanic.head(5))#因为Age项里有空的数据，这里使用平均值去填补fillnatitanic["Age"]=titanic["Age"].fillna(titanic["Age"].median())print(titanic.desc
小鱼编程·2022-12-15 13:06

项目 0: 预测泰坦尼克号乘客生还率

机器学习工程师纳米学位机器学习基础项目0:预测泰坦尼克号乘客生还率1912年，泰坦尼克号在第一次航行中就与冰山相撞沉没，导致了大部分乘客和船员身亡。
Biglethz·2022-12-15 13:35

泰坦尼克号生存率预测

1.提出问题泰坦尼克号共2224个人，沉船后只有772人存活，生存率仅有32%。尝试建立机器学习模型，通过分析乘客的个人信息，预测个人的存活率，并用测试数据评测模型的预测准确率。
兰大第一ikun·2022-12-15 13:04

datawhale6月组队学习-task01

datawhale6月组队学习-task011.数据加载利用kaggle网站的泰坦尼克号数据集进行学习分析下载网址：https://www.kaggle.com/c/titanic/overview#导入相关库
lyy~hhh·2022-12-14 16:39

机器学习经典案例——泰坦尼克号

机器学习经典案例——泰坦尼克号前言：泰坦尼克号数据分析是机器学习的一个经典案例，进行这个案例的学习，大家可以先在(https://www.kaggle.com/)对数据进行下载。
YYBX·2022-12-14 08:23

泰坦尼克号乘客获救预测

importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifi
weixin_45841902·2022-12-14 08:53

深入分析泰坦尼克号分析生存率

目录背景目标¶数据字典1.获取数据2.探索数据2.1.基本信息查看（Head,info）2.2.数据清洗2.3.数据探索及数据解释3.数据建模4.数据分析5.总结背景泰坦尼克号：英国白星航运公司下辖的一艘奥林匹克级邮轮
Noby_Ng·2022-12-14 08:53

泰坦尼克号生存预测

1.案例背景¶泰坦尼克号沉没是历史上最著名的沉船事件。1912年4月15日，在她的处女航中，泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没，在2224名乘客和船员中造成1502人死亡。
AI耽误的大厨·2022-12-14 08:23

机器学习——逻辑回归案例——泰坦尼克号乘客生还

总结前言泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的沉船之一。1912年4月15日，在她的处女航中，被广泛认为"不沉"的"泰坦尼克号"在与
猿童学·2022-12-14 08:22

机器学习之泰坦尼克号实战

记录一下利用Python线性回归、逻辑回归、随机森林算法处理泰坦尼克号数据的过程，对比准确率。
上课不要摸鱼江·2022-12-14 08:22

泰坦尼克号生存预测（超详细）

由于时间原因，没有考虑文章的排版以及可能忽略了一些细节，欢迎大家一起学习交流~泰坦尼克号生存率预测通过数据堆叠、数据清洗、特征提取、特征选择、构建模型等方法，实现对泰坦尼克号生存人数的预测。
s_m_c·2022-12-14 08:22

决策树算法案例：泰坦尼克号乘客生存预测

决策树算法案例：泰坦尼克号乘客生存预测1泰坦尼克号数据在泰坦尼克号和titanic2数据帧描述泰坦尼克号上的个别乘客的生存状态。这里使用的数据集是由各种研究人员开始的。
IT之一小佬·2022-12-14 08:22

机器学习实战-泰坦尼克号生存预测案例

泰坦尼克号生存预测案例操作平台：JupyterNotebook实验数据：从官方下载的泰坦尼克号测试集与训练集使用语言：python实验步骤：安装我们所需要的第三方库，本次实验需要额外下载安装的第三方库有
laonanhai0902·2022-12-14 08:21
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