活塞环缺陷检测

Summary of defect detection algorithms based on deep learning

缺陷检测是工业上非常重要的一个应用，由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，复用性不大，要求区分工况，这会浪费大量的人力成本。
李伯爵的指间沙·2022-12-29 03:27

c++传统算法图像处理（二）

-知乎8、缺陷检测—直方图统计分析-知乎9、传统图像处理算法小结-知乎10、传统图像处理-知乎
曙光_deeplove·2022-12-28 07:11

基于Faster R-CNN-X射线图像缺陷检测使用MindStudio进行MindX SDK应用开发

bilibili视频链接：使用MindStudio开发基于MindXSDK的X射线图像缺陷检测应用文章目录bilibili视频链接：[使用MindStudio开发基于MindXSDK的X射线图像缺陷检测应用
小红jiang·2022-12-27 20:28

汇总|缺陷检测数据集

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达一、弱监督学习下的工业光学检测（DAGM2007）数据下载链接：https://hci.iwr.uni-heidelberg.de/node/3616数据集介绍：主要针对纹理背景上的杂项缺陷。较弱监督的训练数据。包含是个数据集，前六个为训练数据集，后四个为测试数据集。每个数据集均包含以灰度8位PNG格式保存的1000个“无缺陷”图像和150个
Tom Hardy·2022-12-27 03:34

人工智能原理复习 | 基础总结 概念、简答题

计算机视觉方向的主要研究内容有：图像分割、目标检测、图像分类风格迁移、图像重构、图像生成人体姿态估计、3D点云计算机视觉技术的应用领域也越来越广泛，如人脸识别身份验证、工业设备缺陷检测、医疗影像
叶庭云·2022-12-26 14:36

使用形态学处理相关算法对芯片电路图焊接锡点缺陷进行检测

具体在电子产品行业，随着精细化和自动化的发展，电子产品的焊点质量的好坏，深刻地影响着产品成品的质量和效率，因此，对于焊点的缺陷检测也成为了电子制造行业亟需解决的问题。
fpga和matlab·2022-12-25 07:29

yolov5训练自己的数据集（缺陷检测分类——看了就懂系列）

这里记录一下将yolov5用于训练自己的数据集，这里v5的github地址Environment本文是直接pipinstall-rrequirement.txt直接安装成功，如果不容易成功，就一个个安装即可。如果出现报错，多关注一下torch的版本即可。Datapreparationlabel的格式:举个：414_735_0.txt70.5030.4990.0980.45170.4650.6330
整天梦游的小jerry·2022-12-24 11:03

mmdet-rfla调试经验

比如我现在就拿这个来尝试跑通缺陷检测环境配置这份代码是基于mmdetection框架进行魔改。所以配置方式和
MC.zeeyoung·2022-12-23 17:19

基于OpenCV的焊件缺陷检测

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达01.简介焊接缺陷是指焊接零件表面出现不规则、不连续的现象。焊接接头的缺陷可能会导致组件报废、维修成本高昂，在工作条件下的组件的性能显着下降，在极端情况下还会导致灾难性故障，并造成财产和生命损失。此外，由于焊接技术固有的弱点和金属特性，在焊接中总是存在某些缺陷。不可能获得完美的焊接，因此评估焊接质量非常重要。可以通过图像来检测焊
小白学视觉·2022-12-23 14:34

MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】缺陷检测（补充篇）（附matlab实现代码）

目录前言缺陷检测常用方法模板匹配（定位）+差分案例1-印刷质量缺陷检测（print_check.hdev）
林聪木·2022-12-23 13:26

opencv表面缺陷检测_检测纹理表面凸起、凹痕、划痕缺陷的检测

此示例是一个综合的示例，检测的是皮革纹理表面上出现的凸起、凹痕、划痕上的缺陷。使用的依然是光度立体法，只是不同的缺陷，需要使用的是不同参数所生成的图像。示例代码如下：*使用光度立体的方法检测皮革样品*Initializationdev_update_off()dev_close_window()dev_open_window(0,0,640,480,'black',WindowHandle)set
杨翔佩·2022-12-23 12:58

opencv复杂背景下的轮廓提取与缺陷检测

开门见山，在一个论坛上，看到了一个案例，对一个复杂背景下的物体进行缺陷检测。
Thray.·2022-12-23 12:58

OPENCV缺陷检测小例子

前阵子在某公众号看到halcon做缺陷检测的例子，由于不会使用halcon,其附带的.dev代码也看不懂。于是自己写了opencv代码来实现。原图如下：其目的是要检测红框中的缺陷：代码如下：
thequitesunshine007·2022-12-23 12:27

opencv之划痕缺陷检测

检测思路①原图均值滤波②滤波图像与原图进行差分③二值化④查找轮廓(根据轮廓长度进行筛选)代码importcv2importnumpyasnpprint(cv2.__version__)minThres=6#读取图像1img1=cv2.imread('C:\\Users\\PC\\Desktop\\surface_scratch.png')img2=cv2.imread('C:\\Users\\PC
ancy_i_cv·2022-12-23 12:27

基于yolov5的工业缺陷检测方案

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达Datawhale干货作者：limzero，西安交通大学，Datawhale原创作者比赛介绍工业缺陷检测是当前深度学习落地的热门项目
小白学视觉·2022-12-23 12:57

python-opencv表面缺陷检测（模式识别）

对于现在很多工业检测，特别是对一些精密的器件进行筛选，往往都是像素级别的，十分的精确。主要思想将图像转化为二值图像在对图像进行腐蚀/膨胀处理在进行轮廓检测筛选目标大小符合的轮廓（排除误差小的轮廓）在在进行膨胀化处理，将轮廓信息绘制出importcv2importosimportnumpyasnpimporttimet1=time.time()img=cv2.imread('./label/2890
醉公子～·2022-12-23 12:57

[YOLOv7]基于YOLOv7的绝缘子缺陷检测系统(源码＆部署教程＆数据集)

1.识别效果展示2.视频演示基于YOLOv7的绝缘子缺陷检测系统(源码＆部署教程＆数据集)_哔哩哔哩_bilibili3.YOLOv7算法简介YOLOv7在5FPS到160FPS范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器并在
群马视觉·2022-12-23 12:56

OpenCv案例（六）：基于OpenCvSharp工业零件缺陷检测

1：需求：某工厂自动化流水线上，检测工站对零件涂胶的工艺是否正常；2：先看原图，如下所示：3：需要对图中白色涂胶部分进行检测，检测涂胶是否有断开现象，若有，则为NG，涂胶不合格。（下图箭头指示部分，即是涂胶）4：处理中几个过程图像如下所示：模糊处理-降噪图像二值化轮廓提取上图可以看出，涂胶没有断开，为合格件。5：代码部分如下publicboolImgProcess(Matsrc){boolresu
码小跳·2022-12-23 12:56

PCL入门系列 —— ConditionalRemoval 点云条件滤波

ConditionalRemoval点云条件滤波前言程序说明输出结果代码示例总结前言随着工业自动化、智能化的不断推进，机器视觉（2D/3D）在工业领域的应用和重要程度也同步激增（识别、定位、抓取、测量，缺陷检测等
工业机器视觉·2022-12-22 10:09

PCL入门系列 —— RadiusOutlierRemoval 点云半径滤波

RadiusOutlierRemoval点云半径滤波前言程序说明输出结果代码示例总结前言随着工业自动化、智能化的不断推进，机器视觉（2D/3D）在工业领域的应用和重要程度也同步激增（识别、定位、抓取、测量，缺陷检测等
工业机器视觉·2022-12-22 10:39

OpenCV入门系列 —— cv::convexHull 随机生成点坐标并进行凸包检测

:convexHull随机生成点坐标并进行凸包检测前言程序说明输出结果代码示例前言随着工业自动化、智能化的不断推进，机器视觉（2D/3D）在工业领域的应用和重要程度也同步激增（识别、定位、抓取、测量，缺陷检测等
工业机器视觉·2022-12-22 10:39

PCL入门系列 —— 加载ply格式mesh模型、点云数据并作可视化展示

ply格式mesh模型、点云数据并作可视化展示前言程序说明输出结果代码示例总结前言随着工业自动化、智能化的不断推进，机器视觉（2D/3D）在工业领域的应用和重要程度也同步激增（识别、定位、抓取、测量，缺陷检测等
工业机器视觉·2022-12-22 10:05

基于改进YOLOv5的挖机铲斗缺陷检测系统（源码＆教程）

1.研究背景针对现有电铲斗齿检测方法存在实时性较差、误报率较高等问题,提出了一种基于机器视觉的电铲斗齿缺失检测方法.该方法利用红外热像仪采集铲斗图像,基于模板匹配原理对复杂背景下斗齿的目标区域进行准确定位,利用帧差法实现斗齿的运动检测;在目标区域已定位的基础上,结合斗齿齿线区域的位置关系与齿线结构特征对斗齿进行分割提取,通过自适应阈值,实现对缺失斗齿的检测.实验结果表明,该方法实现了对电铲斗齿缺失
qmsb99·2022-12-21 19:27

CV比赛入门

比赛入门赛事模型搭建配置环境自定义dataset预处理数据模型搭建模型验证赛事本文主要借鉴DataWhale的“如何打一个CV比赛”，项目来源于华为2022全球校园AI精英大赛，赛题二：车道渲染数据智能质检赛题这次比赛是一个缺陷检测方面的图像分类赛
zhaoaxi·2022-12-20 12:04

关于将Halcon中低对比度的real类型图像转成byte 类型图像的方法

rft_generic(ImageConvol,ImageFFT1,'from_freq','n','real',Width)返回的图像类型可以有多种选择，byte,real,int2由于特定的需求，特别是一些缺陷检测的项目
沐细雨如春风·2022-12-20 08:14

用于缺陷检测的高分辨率图像的切片处理——工作总结

目录参考背景原理切片标签映射代码结果切片检测结果映射回原图LabelImg的使用安装运行标注总结参考[1]https://blog.csdn.net/zengwubbb/article/details/115800477背景当样本图像分辨率高（就是像素点很多很多），且图像中待检测目标非常小的情况下：如果reshape成小图再送进网络训练的话，目标会变得更加小，甚至reshape没了，检测难度大或根
weixin_45246566·2022-12-20 00:12

【[labelimg]-- YOLO格式数据集和VOC格式数据集的相互转换】

labelimg]--YOLO格式数据集和VOC格式数据集的相互转换问题描述labelimgYOLO转VOC--(txt转xml)VOC转YOLO--（xml转txt）问题描述昨天做基于yolov5的缺陷检测
城市黎明的烟火·2022-12-18 13:33

论文研究 | 多车道线检测和分类算法—基于滤波图像，多个约束因子，叠加角度直方图和截距约束等

机器视觉目前的应用场景很多，道路缺陷检测是其中比较典型的，目前做道路缺陷检测的机器视觉企业有很多，但是精度一直不太高，而且道路情况限制很多。在知网上看到了这种新的方法，想和大家一起分享一下。0引言略。
太阳碎片Bella·2022-12-17 16:44

Halcon基础大全（基础算子、高阶算子、数组、分割、字符检测、模板匹配、特别案例）

HALCON官网Halcon复习专题-镜头/匹配/标定/边缘/拟合/缺陷检测/【Halcon编程】Halcon编程问题总结halcon视觉缺陷检测常用的6种方法1.blob+特征2.blob+差分+特征
我想去拉萨·2022-12-17 12:06

EMQ打造面向工业 4.0 的智能工厂|云边协同架构助力视觉 AI 缺陷检测应用构建

随着工业4.0时代的来临,数字化、智能化转型成为工业领域企业保持核心竞争力的必经之路。工业制造涉及环节和场景众多,对于各类生产数据的收集与处理能力是决定其自动化程度的关键。构建可靠的工业物联网数据接入层,为上层平台与应用提供实时可靠的数据源以供分析决策,可以极大提高工作效率。在本专题系列文章中,我们将结合EMQ多年来服务工业领域客户的实践经验,从能耗监控、预测性维护、产品质量溯源等工业领域常见场景
互联科技报·2022-12-17 12:50

【缺陷识别】SVM金属表面缺陷分类与测量【含GUI Matlab源码 682期】

因此对于生产金属板的企业来说，表面缺陷检测是必不可少的一个工序，一方面可以通过表面缺陷检测及时检测
Matlab领域·2022-12-17 08:50

【阅读笔记】《Student-Teacher Feature Pyramid Matching for Anomaly Detection》

文章目录Student-TeacherFeaturePyramidMatchingforAnomalyDetection介绍整体框架训练过程测试过程结果分析介绍  一个再普通不过的教师-学生网络，主要用于缺陷检测
yetzirah·2022-12-16 07:20

halcon显示坐标_halcon 圆环类缺陷检测的一种方法（极坐标变换法）

第一时间送达本文为CSDN博主「小邢同学」的原创文章原文链接：https://blog.csdn.net/cashmood/java/article/details/1047095简介圆环类检测在我们日常的缺陷检测中经常遇到
weixin_39837207·2022-12-15 23:48

结构光三维测量（数字光栅投影）

结构光方法拥有高精度、高密集点云、高速的优点，适用于三维重建、缺陷检测、智能抓
FPP and DL·2022-12-15 23:40

Halcon 光度立体法应用（二）——皮革表面缺陷检测

Halcon光度立体法应用——皮革表面缺陷检测如果想深刻、系列的了解光度立体法，建议根据博客顺序观看。在这个例程中将会介绍通过光度立体法生成的图像适用场景。
智信仁勇严道·2022-12-15 11:53

Halcon 光度立体法应用（一）——洗发水瓶身缺陷检测

Halcon光度立体法应用——洗发水瓶身缺陷检测前面对Halcon光度立体法文档进行了解析https://blog.csdn.net/qq_18620653/article/details/109074938
智信仁勇严道·2022-12-15 11:22

Datawhale | CV-异常检测1-阿里天池比赛流程体验

比赛简介数据预处理模型训练docker封装与提交1.安装docker和nvidia-docker2.配置Dockerfile3.Build,tagandpush比赛简介比赛为CV目标检测方向的任务，赛题为对提供的布匹图像进行缺陷检测
weixin_43869150·2022-12-14 23:13

图像处理： 深度学习实现工业零件的缺陷检测

介绍工业零件在制造完成的时候，往往需要去检测其完整性和功能性。如下图所示，从左上到右下，分别是擦花、漏底、碰凹、凸粉。本篇博文主要讲解如何去识别这四类图像，所用框架为keras-2.1.6+tensorflow-1.7.0+GTX1060。数据集所获得的数据不是太多，一共250幅图像，其中擦花图像29幅、漏底图像140幅、碰凹图像20幅、凸粉图像61幅。可以发现，这样的数据对深度卷积网络来说是远远
Robin Long 2018·2022-12-14 19:05

缺陷检测公开数据集大全

一、弱监督学习下的工业光学检测（DAGM2007）数据下载链接：https://hci.iwr.uni-heidelberg.de/node/3616数据集简介：主要针对纹理背景上的杂项缺陷。较弱监督的训练数据。包含十个数据集，前六个为训练数据集，后四个为测试数据集。每个数据集均包含以灰度8位PNG格式保存的1000个“无缺陷”图像和150个“有缺陷”图像。每个数据集由不同的纹理模型和缺陷模型生成
AI炮灰·2022-12-14 18:17

yolov5官网教程&kaggle海星目标检测赛&paddle钢铁缺陷检测赛（VOC格式）

文章目录零、前言一、YOLOv5TrainCustomData教程1.1推理1.2验证精度1.3COCO测试1.4训练demo1.5可视化1.5.1ClearML日志记录和自动化NEW1.5.2wandb记录权重&偏差1.5.3LocalLogging1.6使用Roboflow训练自定义数据NEW二、Kaggle——海星目标检测比赛三、paddle学习赛——钢铁目标检测（VOC数据集转yolo格式
神洛华·2022-12-14 09:18

截至到2022年12月12日，知网最新改进 YOLO 核心论文合集 | 22篇创新点速览

1.基于改进YOLOv5的航空发动机叶片表面缺陷检测方法研究2.改进YOLOv5的车牌检测算法在林区中的应用3.采用注意力机制与改进YOLOv5的光伏用地检测4.基于YOL
迪菲赫尔曼·2022-12-13 07:50

基于机器视觉的表面缺陷检测方法分析

各种检查方法的比较基于机器视觉的缺陷检测方法的比较如表1所示，包括各种方法的主流分类（检测）模型、优缺点对
双翌视觉·2022-12-11 08:37

工业生产中，机器视觉的缺陷检测技术有哪些？

随着中国制造业的快速发展，工业产品的数量和种类与日俱增，消费者和生产企业对产品的质量提出了更高的要求，除了需要满足正常的使用性能外，还要有良好的表面质量。产品的表面质量已成为市场的重要竞争指标之一，对产品表面的质量控制在工业生产中的作用日趋显著。但在实际的生产过程中，由于工艺流程、生产设备和现场环境等因素的影响，造成产品表面出现各种缺陷，如磁瓦表面的气孔、断裂、磨损等缺陷，印刷品表面的斑点、划伤、
yansunxer·2022-12-11 08:37

综述|工业金属平面材料表面缺陷自动视觉检测的研究进展

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达摘要：基于计算机视觉的金属材料表面缺陷检测是冶金工业领域的研究热点。
Tom Hardy·2022-12-11 08:36

缺陷检测（一）-- 通过CNN方法实现布匹缺陷检测

参考论文：《Afastandrobustconvolutionalneuralnetwork-baseddefectdetectionmodelinproductqualitycontrol》–TianWang·YangChen·MeinaQiao·Hichemsnoussi1.CNN结构设计：1.1．输入图像：三通道彩色图像或单通道灰色图片1.2．ConV(卷积层)：卷积层利用一组滤波器，且这组
DIAJEY·2022-12-11 08:06

SCHNOKA施努卡：基于机器视觉的表面缺陷检测方法有哪些

施努卡（SCHNOKA）成立于2010年，先后在上海，苏州及武汉建立了分公司。国家高新技术企业，致力于打造面向智能产线与智慧工厂最强控制大脑的高科技公司。公司围绕感知&识别核心技术构建智能装备，基于机器人视觉算法与单机器人工作站、多机器人群体共融、行业定制化应用。打造产品体系，面向智能生产线、智慧物流等场景实现软件定义智能。SCHNOKA（施努卡）在3D机器视觉算法、机器人柔性控制、手眼协同融合、
施努卡机器视觉·2022-12-11 08:06

基于机器视觉的表面缺陷检测方法研究进展(2022最新)

参考文献：基于机器视觉的表面缺陷检测方法研究进展-赵朗月声明此文章仅为作者阅读学习记录，如有错误欢迎指正交流，如果对你有帮助还望点赞支持，谢谢！
林嘉帅·2022-12-11 08:05

OpenCV入门系列 —— cv::Mat简单使用

OpenCV入门系列——cv::Mat简单使用前言程序说明输出结果代码示例总结前言随着工业自动化、智能化的不断推进，机器视觉（2D/3D）在工业领域的应用和重要程度也同步激增（识别、定位、抓取、测量，缺陷检测等
工业机器视觉·2022-12-10 19:27

哈希值算法，OpenCV实现（C++），相似度计算，缺陷检测（高效）

图像相似度计算之哈希值方法，可用于对比图像相似度，检测二值图中是否存在缺陷，实验表明能够取得比较好的效果，并且效率较高，以下为代码与原创链接：https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/42153261
寿龟与游鱼·2022-12-10 15:26

A CNN-Based Defect Inspection Method for Catenary Split Pins in High-Speed Railway-论文阅读笔记

ACNN-BasedDefectInspectionMethodforCatenarySplitPinsinHigh-SpeedRailway基于CNN的高速铁路接触网开口销缺陷检测方法//2022.6.1717
Dream_WLB·2022-12-09 15:25
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