流形正切分类器第30页

如何使用OpenCV库进行图像检测

importcv2#加载Haar级联分类器face_cascade=cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml

matlabgoodboy·2023-07-25 21:23

【统计学习方法】第7章支持向量机

它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；支持向量机还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。

gkm0120·2023-07-25 19:55

机器学习入门：第八章支持向量机

**支持向量机(SVM--SupportVectorMachine)**是一种非常好的分类算法，是公认的在线性和非线性分类中效果较好的一种分类器。

go2coding·2023-07-25 19:52

基于包围框回归的目标检测网络原理及Tensorflow实现

然而，图像分类器无法准确判断对象在图像内的位置。为了实现这一目标，我们需要构建一个神经网络，除了对其进行分类之外，它还可以定位图像内的对象。

新缸中之脑·2023-07-25 17:10

图像识别概述

4.分类器设计

cyy1104·2023-07-25 15:45

基于AutoEncoder自编码器的人脸识别matlab仿真

传统的人脸识别方法通常基于特征提取和分类器，但面临特征选择和计算复杂度等问题。近年来，深度学习技术的发展为人脸识别带来了新的突破。

简简单单做算法·2023-07-25 15:32

【人工智能】线性分类器、感知机、损失函数的选取、最小二乘法分类、模型复杂性和过度拟合、规范化

文章目录Linearpredictions线性预测分类线性分类器感知机感知机学习策略损失函数的选取距离的计算最小二乘法分类求解最小二乘分类矩阵解法一般线性分类模型复杂性和过度拟合训练误差测试误差泛化误差复杂度与过拟合规范化

编程G的快乐·2023-07-25 04:28

商业智能BI的四个市场与基本特点

结合这么多年的商业智能BI发展历史以及当前商业智能BI的主流形态，我们对商业智能BI的定义已经有了确定性的理念，总结起来一共有三条：商业智能BI-派可数据商业智能BI可视化分析平台第一，商业智能BI是一套完整的由数据仓库

派可数据BI可视化·2023-07-25 03:09

每天五分钟机器学习：如何根据模型的训练结果绘制ROC曲线？

使用真阳性率和假阳性率可以绘制出ROC曲线，ROC曲线有很多优秀的特点，经常作为评估二分类器最重要的指标之一。如何绘制ROC曲线？绘制方式一如何才能绘制ROC曲线呢？使用阶段点的方式来完成。

幻风_huanfeng·2023-07-25 01:04

ApacheCN 深度学习译文集 20210125 更新

新增了七个教程：PyTorch中文官方教程1.7学习PyTorchPyTorch深度学习：60分钟的突击张量torch.autograd的简要介绍神经网络训练分类器通过示例学习PyTorch热身：NumPyPyTorch

布客飞龙·2023-07-24 23:27

(转载)基于 BP_Adaboost 的强分类器设计(matlab实现)

本博客的完整代码获取：https://www.mathworks.com/academia/books/book106283.html1案例背景1.1BP_Adaboost模型Adaboost算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类

配电网和matlab·2023-07-24 21:43

C# 使用opencv从图片识别人脸示例

usingEmgu.CV;usingEmgu.CV.CvEnum;usingEmgu.CV.Structure;classProgram{staticvoidMain(string[]args){//加载人脸分类器

小黄人软件·2023-07-24 20:58

python数字识别库_OpenCV3-Python下ANN进行MNIST数字识别

1.MNIST数据库MNIST数据库是Web上非常流行的OCR和手写字符识别分类器的训练资源。下载mnist.pkl.gz数据集，并将其放置到与.py文件同级目录下。

weixin_39627361·2023-07-24 19:41

小程序商城瀑布流商品展示实现

今儿，小圣贤君就为大家讲解一下，如何在小程序中实现瀑布流形式展示商品。一般页面中商品会显示两列，通过接口拿到数据后，判断现有的两列的长短，将商品加入到列高较短的那一列中，如何判断两列的高低呢？

小圣贤君·2023-07-24 18:21

pytorch工具——使用pytorch构建一个分类器

目录分类器任务和数据介绍训练分类器的步骤在GPU上训练模型分类器任务和数据介绍训练分类器的步骤#1importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformstransform

醋酸洋红就是我·2023-07-24 17:47

ChatGPT是否能够进行情感识别和情感生成？

在情感识别任务中，ChatGPT可以用作情感分类器，对输入的文本进行情感分类。在情感识别中，ChatGPT可以通过微调的方式进行应用。微调是指将预训练模型在带有情

心似浮云️·2023-07-24 15:17

ChatGPT是否能够进行对话历史的回顾和追踪？

在情感识别任务中，ChatGPT可以用作情感分类器，对输入的文本进行情感分类。在情感识别中，ChatGPT可以通过微调的方式进行应用。微调是指将预训练模型在带有情

心似浮云️·2023-07-24 14:46

计算机数值计算原理,C#数值计算算法编程

实现数值计算算法的要点第2章复数运算2．1复数类设计2．2复数乘法2．3复数除法2．4复数的模2．5复数的根2．6复数的实幂指数2．7复数的复幂指数2．8复数的自然对数2．9复数的正弦2．10复数的余弦2．11复数的正切第

weixin_32006353·2023-07-24 11:52

读书笔记 8

人人都是产品经理-苏杰Day8第五章别让灵魂跟不上脚步1.在动植物的帮助下，水汽通过云、雨、河流形成了循环，可是，它们的原动力其实是阳光，因为“万物生长靠太阳”。

_你还好啊·2023-07-24 08:03

高数——两个重要极限

把用正弦的格式来代替正切把反三角函数转换成三角函数在做极限题，余弦一般看看是不是一个有界函数。

Java全栈研发大联盟·2023-07-24 06:25

机器学习之朴素贝叶斯

1.贝叶斯原理朴素贝叶斯分类（NaiveBayesian，NB）源于贝叶斯理论，是一类基于概率的分类器，其基本思想：假设样本属性之间相互独立，对于给定的待分类项，求解在此项出现的情况下其他各个类别出现的概率

医数思维云课堂·2023-07-23 23:35

机器学习第十课_svm算法

支撑向量机，SVM(SupportVectorMachine)，其实就是一个线性分类器。在最初接到这个算法时，我们可能会一头雾水：这个名词好奇怪[问号脸]，怎么“支持”？什么“向量”，哪来的“机”？

素心似锦·2023-07-23 22:50

Logistic回归

Sigmoid函数的图像如下，取值[0,1]#sigmoid函数defsigmoid(inX):return1.0/(1+np.exp(-inX))2.Sigmoid函数如何用于二分类为了实现logistic回归分类器

线断木偶人·2023-07-23 12:42

百度APP-Android H5首屏优化实践

在整个Feed流形态的闭环中，新闻详情页（文中称为落地页）作为重要的组成部分，如果打开页面后，loading时间过长，会严重影响用户体验。

短暂又灿烂的·2023-07-23 12:52

缺陷检查需要了解的记录

ROI）----避免感兴趣区域抓取异常2,相似背景表面缺陷检查---提取异常区域第一步：摆正图像第二步；提取区域第三步：提取字符所在区域第四步：将提取的字符所在区域和提取到的区域进行取交集第五步：读取分类器

小张小迪·2023-07-23 11:58

神经网络是线性分类器吗,神经网络是线性的吗

神经网络输出层采用非线性函数和线性函数，有区别嘛？谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创神经网络的四个基本属性是什么?神经网络的四个基本属性：（1）非线性：非线性是自然界的普遍特征写作猫。脑智能是一种非线性现象。人工神经元处于两种不同的激活或抑制状态，它们在数学上是非线性的。由阈值神经元组成的网络具有更好的性能，可以提高网络的容错性和存储容量。（2）无限制性：神经网络通常由多个连接广泛的神经元组成。

快乐的小蓝猫·2023-07-23 05:25

使用数据增强的特征提取

fromkeras.applicationsimportVGG16conv_base=VGG16(weights='imagenet',#模型初始化检查点include_top=False,#指定模型最后是否包含密集连接分类器

庵下桃花仙·2023-07-22 20:50

AI作业3-监督学习

集成学习从上一次我们就知道AdaBoosting便是集成学习的方法之一，通过迭代地训练一系列的弱分类器，根据每个弱分类器的误差率给予不同的权重，最后将它们组合成一个强分类器。

seveN1foR·2023-07-22 20:56

Opencv入门必读知识

Pycharm设置解释器下载conda命令下载pip不是外部和内部命令1、调用Opencv的API（1）加载并显示图片（2）怎么查看Opencv的API（3）图像坐标（3）查询官方文档（4）HSV与蒙版（5）级联分类器

夏天是冰红茶·2023-07-22 17:08

波束图（beam pattern）的python和matlab实现

假设声波波长，频率为，相位差为，其中设定期望阵列流形矢量为其它方向阵列流形矢量，各方向的波束响应可以用

平凡的兵·2023-07-22 14:29

[ML] 性能评估指标1---准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure（对于二分类问题）

1.准确率(Accuracy)准确率(accuracy),其定义是:对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比。也就是损失函数是0-1损失时测试数据集上的准确率。

原来是酱紫呀·2023-07-22 12:10

python开发halcon视觉_Halcon视觉检测——使用分类器分类

分类器简介机器学习在Helcon中的一个重要应用就是用于图像分类任务。Halcon中常用的分类器有GMM(高斯混合模型)、NeuralNets(神经网络)、SVM(支持向量机)等。

in whitney·2023-07-22 09:53

大厂机器学习面试题

当训练数据线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，即线性可分支持向量机，又称为硬间隔支持向量机；当

zhangyuexiang123·2023-07-22 04:33

EDM营销过时了？不，这才是跨境电商成功的最佳工具

虽然即时通讯等其他渠道正在扎根，但电子邮件仍然是影响最深远的商业交流形式。到2023年，每天发送和接收的电子邮件总数可能会超过333亿封。

跨境小妹在广东·2023-07-21 18:30

使用matlab里的集成树进行数据分类预测

MATLAB提供了一个称为ClassificationTree的集成树分类器。

晓林爱学习·2023-07-21 03:25

9、Haclon图像中字符识别

目录1、分类器原理2、分类器实现图像分割3、OCR字符识别4、案例：车牌识别5、案例：汉字识别1、分类器原理分类器属于木事识别的范畴，是通过给定的数据，根据实现的标签结果，来寻找合适的分界线以及分解规律

Big_潘大师·2023-07-20 22:55

游玩郑国渠

图片发自App出了山洞我又看到了许多大大小小形壮各异的小洞，我就问爸爸:为什么有这么多小洞，爸爸说:“因为水流形成的漩涡，日积月累就把石头

黎沫辰·2023-07-20 19:46

Generative Adversarial Network

训练一个二分类的分类器，如果能分开这两个数据，说明来自不同的分布；反之来自同一个分布。英文积累：viability可行

-小透明-·2023-07-20 14:38

非平衡数据处理SMOTE的改良算法-borderline SMOTE, ADASYN

他正在处理乳房X光检查图像，他的任务是构建一个分类器，该分类器将像素作为输入，并将其分类为正常像素或癌变像素。当他达到97%的分类准确率时，他非常高兴。

python风控模型·2023-07-20 12:54

atan()函数与atan2()函数

atan函数与atan2函数一、atan()函数1.描述2.声明3.参数4.返回值5.头文件二、atan2()函数1.描述2.声明3.参数4.返回值5.头文件一、atan()函数1.描述表示x的反正切2

朱国鑫·2023-07-20 04:56

Atan2

在三角函数中，两个参数的函数atan2是正切函数的一个变种。

weixin_30622107·2023-07-20 04:25

day7 数学操作按点操作入门一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始每天都更新超详细参数常用方法简单案列共同学习，共同进步坚持

torch.atan(input,out=None)-->Tensor返回一个新张量，包含输入input张量每个元素的反正切函数。

Cchaofan·2023-07-20 04:23

adaboost算法实现

1或-1，所以一组数据就有两种划分的方法，我们比较这两种方法，哪种错误率比较低）第三步：找到数据集上最佳的单层决策树（就是将分类结果最好的，对应那组数据返回出来）第四步：使用AdaBoost算法提升弱分类器性能

大端DD·2023-07-20 02:56

【机器学习基础】最大边缘分类器

一，最大边缘分类器考察线性模型的⼆分类问题，线性模型的形式为y(x)=wTϕ(x)+b(7.1)y(\boldsymbol{x})=\boldsymbol{w}^{T}\boldsymbol{\phi}

天堂的鸽子·2023-07-20 00:31

机器学习--XGBoost

2，传统的GBDT用的是CART，Xgboost能支持的分类器更多，也可以是线性的。3，GBDT只用了一阶导，但是xgboost对损失函数做了二阶的泰勒展开，并且还可以自定义损失函数。

九点前吃饭·2023-07-19 22:36

安全帽检测方案研究

2、特征+分类器的方式由于机器学习的引导，对于工程中安全帽的检测加入了分类器的方式。利用提取好的特征，放入分类器中进行训练，得到一个具有良好效果的分类器。3、深度学习检测器随着深度学习的火

wangshuai12138·2023-07-19 17:09

李飞飞计算机视觉k-Nearest Neighbor

一般该步骤叫做训练分类器或者学习一个模型。评价：让分类器来预测它未曾见过的图像的分类标签，并以此来评价分类器的质量。我们会把分类器预测的标签和图像真正的分类标签对比。毫无疑问，分类器预

热爱技术的小曹·2023-07-19 12:02

日撸java_day51-53

KNN分类器packagemachineLearning.knn;importweka.core.Instances;importjava.io.FileReader;importjava.util.Arrays

luv_x_c·2023-07-19 11:24

集成学习Bagging——随机森林模型

目录1.Bagging方法的基本思想2.随机森林RandomForest2.1RandomForestRegressor的实现2.2随机森林回归器的参数2.2.1弱分类器结构2.2.2弱分类器数量2.2.3

talle2021·2023-07-19 11:41

python opencv 级联Haar多目标检测

一、基于OpenCV的haar分类器实现笑脸检测1、Haar分类器介绍Haar分类器是一种基于机器学习的目标检测算法，它使用Haar特征描述图像中的目标。

Peter_Gao_·2023-07-19 11:10

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