深入浅出pyTorch 第23页

TensorRT-LLM Docker镜像制作

在镜像内安装trt-llm在trt-llm的docker中默认的基础镜像是nvcr.io/nvidia/pytorch:23.08-py3。因此，尝试在该基础镜像中安装trt-llm。

美洲大蠊很顽强·2024-01-26 16:22

一文带你搞懂PyTorch中所有模型查看的函数model.modules()系列

model一般继承nn.Model他的实例一般具有几个有序字典，_modules，_parameters，_buffers，表示当前model的子模块，自己注册的parameters和buffers注意，_modules字典keys对应子模块名字，value对应子模块的实例，所以可以迭代的调用子模块的子模块，比如下面两个函数model._modules["blocks"]._modules["0"

白菜c·2024-01-26 14:16

Difference Between [Checkpoints ] and [state_dict]

在PyTorch中，checkpoints和状态字典（state_dict）都是用于保存和加载模型参数的机制，但它们有略微不同的目的。

挪威的深林·2024-01-26 14:13

【Pytorch 第二讲】如何遍历或者查看Model权重/参数/tesnsor_size/dict_names

for(name,param),(key,value)inzip(network.named_parameters(),network.state_dict().items()):print(f"{name}Tensorsize:{param.size()}{key}Tensorsize:{value.size()}")print("\nParameterdetails:")State_dictk

挪威的深林·2024-01-26 14:06

天真的人最幸福———学习黄帝内经第一课

第一次听视频学习，感觉不错，将近一个多小时，二十几个字，旁征博引，深入浅出，可知文字的言简意赅，内涵的博大精深。这第一课，用二十个字，就把一个活灵活现的黄帝勾勒出来，“生而神灵，

心即佛·2024-01-26 12:29

深度学习-Pytorch如何构建和训练模型

深度学习-Pytorch如何构建和训练模型用pytorch如何构建模型，如何训练模型，如何测试模型？

Alex_StarSky·2024-01-26 12:38

深度学习-Pytorch如何保存和加载模型

深度学习-Pytorch如何保存和加载模型用pytorch构建模型，并训练模型，得到一个优化的模型，那么如何保存模型？然后如何又加载模型呢？

Alex_StarSky·2024-01-26 11:07

Pytorch与TensorFlow如何选择

直接以Pytorch为切入点，它整体来讲API较为清晰，文档较为清晰，比TensorFlow更接近于Python，调试也比较好调试，尤其是当你引用API的时候，Pytorch的API是一个框架下来的，他不会有很多混杂的地方

我爱派生·2024-01-26 11:42

yolov5训练自己的数据

数据标注4.数据整理4.1数据集切分4.2修改数据文件4.3修改模型文件5.训练模型5.1训练5.2验证5.3测试6.训练结果分析1.环境搭建安装anaconda、python、cuda、cudnn、pytorch

wyw0000·2024-01-26 11:42

【Pytorch 第一讲】如何加载预训练模型

一.封装Pytorch的Model加载pre-trianedModelimporttorchimporttorchvision.modelsasmodelsfromtorchvisionimporttransforms

挪威的深林·2024-01-26 11:41

深入浅出 diffusion（2）：pytorch 实现 diffusion 加噪过程

我在上篇博客深入浅出diffusion（1）：白话diffusion原理（无公式）中介绍了diffusion的一些基本原理，其中谈到了diffusion的加噪过程，本文用pytorch实现下到底是怎么加噪的

木水_·2024-01-26 11:40

pytorch与tensorflow如何选择？

目录1.动态图和静态图1.1tensorflow是静态图1.2pytorch动态图2.易用性3.编程语言4.性能和扩展性5.社区支持和生态系统1.动态图和静态图1.1tensorflow是静态图如上图：

wyw0000·2024-01-26 11:06

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.6ImplementationsofSoftmaxRegressionfromScratchimporttorchimpo

南七澄江·2024-01-26 09:52

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.5ImageClassificationDatasetimporttorchimporttorchvisionimport

南七澄江·2024-01-26 09:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.2

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.2ImplementationsofLinearRegressionfromScratchimportnumpyasnpi

南七澄江·2024-01-26 09:21

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.7

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.7ConciseImplementationsofSoftmaxRegression从计算角度来看，指数可能会造成数值稳定

南七澄江·2024-01-26 09:21

【深度学习】动手学深度学习PyTorch版笔记

1前言看完前言！刚学深度学习那会看的是李沐老师的视频，同时做了些笔记，基本都是自己主观性比较强的笔记，而且也没看完，看了前面十几集后基本就是直接上实战，然后跳着看了。建议学习深度学习的同学直接去看视频跟李沐学AI。另外还推荐李宏毅老师的深度学习视频，不过他的视频我只看过部分，当时是结合李沐老师的视频看的，感觉很不错。看李沐老师的视频可能需要一些基础，而且老师讲的有些地方的确不太好理解（我是这样），

EucliwoodXT·2024-01-26 09:16

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.4

Chapter3LinearNeuralNetworks3.4SoftmaxRegression3.4.1ClassificationProblems一般的分类问题并不与类别之间的自然顺序有关，统计学家发明了一种表示分类数据的简单方法：独热编码（one-hotencoding）。独热编码是一个向量，它的分量和类别一样多。类别对应的分量设置为1，其他所有分量设置为0。在我们的例子中，标签yyy将是一

南七澄江·2024-01-26 09:42

PyTorch 中的nn.Conv2d 类

nn.Conv2d是PyTorch中的一个类，代表二维卷积层（2DConvolutionLayer）。这个类广泛用于构建卷积神经网络（CNN），特别是在处理图像数据时。

风筝超冷·2024-01-26 09:08

PyTorch中self.layers的作用

它是一个nn.ModuleList对象，这是PyTorch中用于存储nn.Module子模块的特殊列表。为什么使用nn.ModuleList？

风筝超冷·2024-01-26 09:07

【DeepLearning-5】基于Transformer架构的自定义神经网络类

类定义classUserDefined(nn.Module):UserDefined是一个自定义的神经网络类，继承自PyTorch的nn.Module基类。

风筝超冷·2024-01-26 09:02

MFC框架学习：《深入浅出MFC》阅读笔记

一、C++重要性质1、封装任何物体都可看为对象，为了描述对象应描述其属性。对象的属性就是类，包括成员变量和成员函数。而把变量声明为私有，不允许外界随意操作，只能通过特定的接口来操作，这就是封装特性。2、继承：子类拥有父类的属性。3、this指针：成员函数的一个隐藏参数。4、虚拟函数与多态：实现一般化行为5、静态成员（变量与函数）6、构造与析构7、Template：把一般性算法和数据类型分开二、MF

HUANG_XIAOJUN·2024-01-26 08:16

linux conda 配置 stable video diffusion

github.com/Stability-AI/generative-models.git2创建conda环境condacreate-nsvdpython=3.10condaactivatesvd3安装pytorchgpucuda

lanlinbuaa·2024-01-26 07:33

pytorch 测试模型时取不同的batchsize会由不同的正确率

问题：pytorch测试模型时取不同的batchsize会由不同的正确率之前：pytorch测试模型时只用了withtorch.no_grad()，如下图withtorch.no_grad():#下面是没有梯度的计算

lanlinbuaa·2024-01-26 07:02

PyTorch-Transformers初识

文章出处:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1640539349483912777&wfr=spider&for=pcTransformers理解:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/06/understanding-transformers-nlp-state-of-the-art-models/?utm_sourc

谷德白麻酱·2024-01-26 07:51

关注成功经验

每每遇到听不懂的章节想放弃的时候，刘老师好像觉察到学员的情绪了，这时候他总会讲一些案例分析，并结合书本知识深入浅出，耐心细致的解释那些难以理解的专业术语，鼓励大家不要放弃。

六月荷花草·2024-01-26 07:41

【模型部署】入门教程（六）：实现 PyTorch-ONNX 精度对齐工具

模型部署入门教程（六）：实现PyTorch-ONNX精度对齐工具-知乎(zhihu.com)目录设计思路代码实现Debug算子Debugger类生成调试节点提取调试模型运行调试模型输出调试信息使用方法总结系列传送门久等啦

卖报的大地主·2024-01-26 07:41

AI学习(3): PyTorch-初识张量

1.介绍PyTorch中的张量（tensor）是其核心数据结构，表示任意维度的数组。张量可以用于存储和处理数据，是PyTorch中的基本构建模块。

猿码记·2024-01-26 07:31

TensorFlow 深度学习开发环境搭建全教程

PyTorch深度学习开发环境搭建全教程TensorFlow深度学习开发环境搭建全教程1、指定清华源命令-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2、conda

机器学习杨卓越·2024-01-26 06:46

深度学习基础知识

卷积层基本参数（卷积核大小，步长【pytorch默认为1】，padding边缘填充）输出尺寸=（输入尺寸-卷积核尺寸+2*padding）/stride+1卷积神经网络的基本结构层输入层：批次通道图像大小卷积层激活函数

湘溶溶·2024-01-26 06:40

ICCV 2021 广义源无关领域自适应

该论文采用了基于PyTorch1.3和CUDA10.0的代码，通过阅读’requireme

OverlordDuke·2024-01-26 06:38

ITSS服务工程师：开启IT职业生涯的金钥匙

“IT服务工程师”培训从服务技术、服务技巧和服务规范三大板块，深入浅出地讲解信息技术服务的相关知识。那么，ITSS服务工程师适合哪些岗位？就业前景又如何呢？

IT课程顾问·2024-01-26 02:34

深入浅出node.js游戏服务器开发——Pomelo框架的设计动机与架构介绍

一、Pomelo的定义和组成以下是Pomelo官网给出的最初定义：Pomelo是基于node.js的高性能,分布式游戏服务器框架。它包括基础的开发框架和相关的扩展组件（库和工具包），可以帮助你省去游戏开发枯燥中的重复劳动和底层逻辑的开发。Pomelo最初的设计初衷是为了游戏服务器，不过我们在设计、开发完成后发现pomelo是个通用的分布式实时应用开发框架。它的灵活性和可扩展性使pomelo框架有了

ansinjay·2024-01-26 01:13

PyTorch实战GANs

GANs简介GANs（GenerativeAdversarialNetworks）,全名又叫做生成式对抗网络，设计者使用的是一种类似于“左右手互博”的思想，所以GANs的作者周伯通（英文名：lanGoodfellow）在设计的时候遵循的就是这个原则。“左右手”分别指代的是GANs中的生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。图片来源于网络生成器的主要作用就是随机生成一个指

Omni-Space·2024-01-26 00:24

如何正确配置pytorch环境

1各种镜像源的问题因为pytorch原生的服务器在国外，而pytorch（cuda版本）大小为1G以上，使用国外源下载是不太可能的。因此衍生出了很多国内的下载源。

Lvjawag·2024-01-26 00:24

PyTorch的衍生资源

PyTorch作为深度学习领域的一个重要框架，自2016年首次发布以来经历了显著的发展。

科学禅道·2024-01-26 00:23

深度之眼Pytorch框架训练营第三期（1）——张量简介与创建

张量简介与创建1.张量的概念张量是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维扩展。在这里插入图片描述1.1Tensor与VariableVariable是torch.autograd中的数据类型，主要用于封装Tensor，进行自动求导，包含五个属性：在这里插入图片描述data：被包装的Tensorgrad：data的梯度grad_fn：创建Tensor的function，是自动求导的关键requir

aidanmomo·2024-01-25 22:58

一位不愿暴露自己的小可爱·2024-01-25 21:32

libtorch的常见tensor操作

操作拼接操作算术运算求最值数据类型转换1.int和tensor2.tensor转vector3.二维的tensor转vector4.std::vector转tensor{batchsize,c,h,w}libtorch类似于pytorch

Mr.Q·2024-01-25 21:02

PyTorch踩过的12坑精选

nn.Module.cuda()和Tensor.cuda()的作用效果差异无论是对于模型还是数据，cuda()函数都能实现从CPU到GPU的内存迁移，但是他们的作用效果有所不同。对于nn.Module:model=model.cuda()model.cuda()上面两句能够达到一样的效果，即对model自身进行的内存迁移。对于Tensor:和nn.Module不同，调用tensor.cuda()只

头顶一根发的程序猿·2024-01-25 21:42

《深入浅出》Apache Kafka实战

2011年年初，美国领英公司(LinkedIn)开源了一款基础架构软件，以奥地利作家弗兰兹.卡夫卡(FranzKafka)的名字命名，之后LinkedIn将其贡献给Apache基金会，随后该软件于2012年10月成功完成孵化并顺利晋升为Apache顶级项目---这便是大名鼎鼎的ApacheKafka。历经7年发展，2017年11月，ApacheKafka正式演进到1.0时代，本书就是基于1.00版

Java架构互联网大数据·2024-01-25 20:00

【尚硅谷】在线支付开发 - 带源码课件

描述：讲解从理论到实践，通过庖丁解牛StepbyStep式教学，深入浅出，直击要点。

酷爱码·2024-01-25 19:55

《法医秦明》:为死者言，为生者权

这部由作者秦明创作的小说，以其深入浅出的法医知识，紧张刺激的剧情，以及深入人心的人性剖析，让我深深地为之着迷。《法医秦明》的故事背景设定在一个充满神秘色彩的法医世界。

充满元气的枫叶·2024-01-25 19:37

区块链的本质和他所带来的大数据未来

别急，后面会用最深入浅出的方式来一一解释。任何人都可以对这个公共账本进行核查，但不存在一个单一的用户可以对它进行控制。

少年已不年少201901·2024-01-25 19:25

pytorch数据集加载

loader=SegmentLoader(img_path=train_data_seg, batch_size=cfg.train_batch_size, is_train=True, pos_number=cfg.pos_number, neg_number=cfg.neg_number, de

用编程减轻生活压力·2024-01-25 18:31

pytorch加载数据集续

cv2.drawContours(image,contours,contourIdx,color,thickness,lineType,hierarchy,maxLevel,offset)cv2.drawContours()函数用于在图像上绘制轮廓。参数说明：image：要绘制轮廓的图像。contours：要绘制的轮廓列表。contourIdx：要绘制的轮廓索引。设置为-1时表示绘制所有轮廓。co