深入浅出pyTorch

深入浅出AI落地应用分析：AI音乐生成之「Suno.ai」

接下来会每周集中体验一些通用或者垂直的AI落地应用，主要以一些全球或者国外国内排行较前的产品为研究对象，「AI产品榜：aicpb.com」以专题的方式在博客进行分享。本节主要介绍和体验AI音乐生成应用产品SunoAI，Suno来自目前最强的文字转音频（TTS）开源模型Bark。产品链接：https://app.suno.ai/一、产品介绍Suno，印地语中意为「倾听」。与多数AI音乐应用不同的是，
女王の专属领地·2024-01-24 12:38

Python 基于pytorch实现多头自注意力机制代码；Multiheads-Self-Attention代码实现

1.Multiheads-Self-Attentiona简介多头自注意力机制（Multi-HeadSelf-Attention）是一种注意力机制的变体，用于增强模型在处理序列数据时的建模能力。它在自注意力机制的基础上引入了多个头（AttentionHead），每个头都可以学习到不同的注意力权重分布，从而能够捕捉到不同的关系和特征。多头自注意力机制可以分为以下几个主要步骤：1.1查询、键和值的线性变
医学小达人·2024-01-24 11:56

Pytorch学习笔记(2) Autograd(自动求导) —— PyTorch的核心

本文是Pytorch快速入门第二部分，主要学习记录，主要翻译PytorchAutograd部分教程原文autograd包是PyTorch中神经网络的核心部分。
银色尘埃010·2024-01-24 10:53

深度学习 Day27——J6ResNeXt-50实战解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2
LittleRuby·2024-01-24 10:39

深入浅出理解目标检测的NMS非极大抑制

一、参考资料物体检测中常用的几个概念迁移学习、IOU、NMS理解目标定位和检测系列（3）：交并比（IOU）和非极大值抑制（NMS）的python实现Pytorch：目标检测网络-非极大值抑制(NMS)二
花花少年·2024-01-24 10:48

【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别

【Pytorch】循环神经网络实现手写体识别1数据集加载2搭建RNN模型3训练模型4模型保存和加载模型测试1数据集加载importseabornassnssns.set(font_scale=1.5,style
Teacher.Hu·2024-01-24 10:18

【Pytorch】神经网络分类手写数字识别

【Pytorch】神经网络分类手写数字识别Mnist数据集介绍一、下载数据集二、数据集预处理四、模型训练五、模型保存和加载六、测试模型效果Mnist数据集介绍该数据集由50000张训练图片和10000张测试图片组成
Teacher.Hu·2024-01-24 10:17

怎么计算数据的均值和方差

1.前言pytorch跑深度学习数据集的时候，需要先将数据归一化，可以让网络更好的收敛。
听风吹等浪起·2024-01-24 09:34

厚积薄发打卡Day77 ：【MSUP】深入浅出JVM（下）＜常用GC算法及考察点＞

前言在看狂神频道的时候偶然发现下图，感触颇深。特别在当今【程序=业务+框架】思想盛行的开发者中，夯实基础基础显得格外重要，因此开此专栏总结记录。对于对于JVM的学习，由于在工作中的业务场景几乎使用不到，所以总是学了忘忘了学，争取早日理解哈哈，学习博客：厚积薄发打卡Day62：【狂神】狂神JVM快速入门（上）＜从JVM体系到native方法＞厚积薄发打卡Day63：【bugstack&狂神】狂神JV
coolgwayne·2024-01-24 08:35

PyTorch

文章目录总述常见模块torch张量总述PyTorch是一个由Facebook开发的开源机器学习框架，主要用于深度学习任务。
JNU freshman·2024-01-24 08:52

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记1

Chapter1Introduction机器学习的关键组件data每个数据集由一个个样本（example,sample）组成，大多时候，它们遵循独立同分布(independentlyandidenticallydistributed,i.i.d.)。样本有时也叫做数据点（datapoint）或数据实例（datainstance），通常每个样本由一组称为特征（features，或协变量（covari
南七澄江·2024-01-24 08:22

【PyTorch】记一次卷积神经网络优化过程

在上一篇博客中，我们已经探讨如何使用PyTorch框架创建一个简单的卷积神经网络（CNN）来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。引用关于卷积神经网络的原理，感兴趣的请参阅我的另一篇博客
精英的英·2024-01-24 07:51

【PyTorch】PyTorch之Module模块

文章目录前言MODULE类1.add_module(name,module)2.apply(fn)3.children()4.cpu()和cuda()5.eval()6.forward(*input)7.get_parameter(target)8.get_submodule(target)9.load_state_dict(state_dict,strict=True,assign=False)
行走的学习机器·2024-01-24 07:20

深度学习技术栈 —— Pytorch之TensorDataset、DataLoader

深度学习技术栈——Pytorch之TensorDataset、DataLoader前言一、TensorDataset、DataLoader的用法？
键盘国治理专家·2024-01-24 07:50

【深度学习PyTorch简介】7.Load and run model predictions 加载和运行模型预测

Loadandrunmodelpredictions加载和运行模型预测Loadthemodel加载模型在本单元中，我们将了解如何加载模型及其持久参数状态和推理模型预测。%matplotlibinlineimporttorchimportonnxruntimefromtorchimportnnimporttorch.onnxasonnximporttorchvision.modelsasmodels
冰雪storm·2024-01-24 07:19

16、pytorch中张量的8种创建方法

在PyTorch中，可以使用多种方法来创建张量。
小树苗m·2024-01-24 07:49

[PyTorch][chapter 11][李宏毅深度学习][Semi-supervised Learning]

前言：这里面简介一下半监督学习，如何利用未打标签的数据集。重点可以参考一下Graph-basedApproach方案。目录：简介Semi-supervisedLearningforGenerativeModellow-densitySeparationAssumptionEntropy-basedRegularizationsemi-supervisedSVMSmoothnessAssumptio
明朝百晓生·2024-01-24 07:46

【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-Pytorch实现 part1 案例复现

本篇文章是对已有一篇文章的整理归纳，并对文章中提及的模型用Pytorch实现。
钟的子期·2024-01-24 07:44

【PyTorch】使用PyTorch创建卷积神经网络并在CIFAR-10数据集上进行分类

在本博客中，我们将探讨如何使用PyTorch框架创建一个简单的卷积神经网络（CNN）来对CIFAR-10数据集中的图像进行分类。
精英的英·2024-01-24 07:12

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记2

Chapter2PreliminariesAutomaticDifferentiation让计算机实现微分功能，有以下四种方式：-手工计算出微分，然后编码进代码-数值微分(numericaldifferentiation)-符号微分(symbolicdifferentiation)-自动微分（automaticdifferentiation）深度学习框架通过自动微分来加快求导。实际中，根据设计好的
南七澄江·2024-01-24 07:44

PointNet 和 PointNet++ pytorch版本 复现 modelnet40

复现一下经典的PointNet的pytorch版本记录一下复现的过程代码下载gitclonehttps://gitcode.net/mirrors/yanx27/pointnet_pointnet2_pytorch.git
Nice_cool.·2024-01-24 06:13

java字符串去掉换行符，帮你突破瓶颈

K8S：深入浅出Kubernetes（理论+实战）Kubernetes(k8s)是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。
前端陈萨龙·2024-01-24 06:09

java字符串去掉换行符，看这一篇就够了！

K8S：深入浅出Kubernetes（理论+实战）Kubernetes(k8s)是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。
最新Java面经·2024-01-24 06:08

厉害了！java字符串去掉换行符

K8S：深入浅出Kubernetes（理论+实战）Kubernetes(k8s)是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。
椰果学Android·2024-01-24 06:36

pytorch（三）反向传播

文章目录反向传播tensor的广播机制反向传播前馈过程的目的是为了计算损失loss反向传播的目的是为了更新权重w，这里权重的更新是使用随机梯度下降来更新的。前馈过程反馈过程importtorchx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]w=torch.Tensor([1.0])#表示需要计算梯度，默认不需要计算梯度w.requires_grad=Truedef
@@老胡·2024-01-24 06:26

【第四课课后作业】XTuner大模型单卡低成本微调实战

基础作业1.安装与配置环境#InternStudio平台中，从本地clone一个已有pytorch2.0.1的环境（后续均在该环境执行，若为其他环境可作为参考）#进入环境后首先bash#进入环境后首先bash
Kinno酱·2024-01-24 05:52

【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（PyTorch）之模型迁移

昇腾AI入门课（PyTorch）之模型迁移将基于PyTorch的训练脚本迁移到昇腾AI处理器上进行训练，目前有以下3种方式：自动迁移（推荐）、工具迁移、手工迁移，且迁移前要保证该脚本能在GPU、CPU上运行
A-Little-Boy·2024-01-24 04:47

图片分类: 多类别

最近需要训练一个有200多类的图片分类网络，搜了一遍，发现居然没有很合适用的开源项目，于是自己简单撸了一个轮子，项目地址:https://github.com/xuduo35/imgcls_pytorch
xiexiecn·2024-01-24 04:15

torchtext安装及常见问题

Pytorch、torchtext和Python之间有严格的对应关系：在命令窗中安装torchtextpipinstalltorchtext注意这种安装方式，在pytorch版本与python版本不兼容时动会自动更新并安装
风筝超冷·2024-01-24 03:51

复现NAS with RL时pytorch的相关问题

optimizer.zero_grad()是PyTorch中的一个操作，它用于清零所有被优化变量（通常是模型的参数）的梯度。
ThreeS_tones·2024-01-24 02:38

GPT应用程序的开发注意事项

许多深度学习框架如TensorFlow和PyTorch
super_Dev_OP·2024-01-24 02:36

大一统的 Ruff: All-in-One Linter & Formatter for Python

所以，去年我写pytorch-lightning-template的时候去调研了一波Python领域的Linter和Formatter来确保代码质量。第一次发现了Ruff，也就有了这篇文章。
陈序不懂程序·2024-01-24 02:30

Jetson TX2安装编译pytorch

2.首先安装环境依赖：因为是在python3下面安装pytorch，所以使用pip3。
啊啊啊啊啊1231·2024-01-24 00:33

学习没有起跑线，大脑终生具有可塑性

在演讲中，她介绍男女大脑大不同，幽默风趣，深入浅出，一下子拉近了脑科学与生活的距离。
毛豆妈妈1·2024-01-23 23:39

JVM类加载机制详解，建议看这一篇就够了，深入浅出总结的十分详细！

类加载机制虚拟机把描述类的数据从Class文件加载到内存，并对数据进行校验、转换解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型，这就是虚拟机的类加载机制。类加载的时机遇到new（比如newStudent()）、getstatic和putstatic（读取或设置一个类的静态字段，如下代码，读取被final修饰并已在编译器把结果放入常量池的静态字段除外）、invokestatic（调用类的静
前程有光·2024-01-23 23:14

深入浅出边缘云 | 2. 架构

随着技术的发展以及应用对时延、带宽、安全的追求，一个明显的技术趋势是越来越多的应用组件将会被部署到企业所管理的网络边缘。本系列是开源电子书EdgeCloudOperations:ASystemsApproach的中文版，详细介绍了基于开源组件构建的边缘云的架构、功能及具体实现。第2章架构本章将列出所有用于构建和运营能够运行各种云原生服务的子系统。我们基于Aether说明特定的设计选择，首先介绍为何
DeepNoMind·2024-01-23 23:17

transformer优化(一)-UNeXt 学习笔记

target=https%3A//github.com/jeya-maria-jose/UNeXt-pytorch1.是什么？UNeXt是约翰霍普金斯大学在2022年发布的论文。
无妄无望·2024-01-23 22:07

transformer优化(二)-DETR 学习笔记

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.12872.pdf代码地址：https://github.com/bubbliiiing/detr-pytorchhttps://github.com
无妄无望·2024-01-23 22:35

Pytorch Tensor 维度变换学习记录

1.改变shapetorch.reshape()、torch.view()可以调整Tensor的shape，返回一个新shape的Tensor，torch.view()是老版本的实现，torch.reshape()是最新的实现，两者在功能上是一样的。示例代码：importtorcha=torch.rand(4,1,28,28)print(a.shape)print(a.view(4*1,28,28
随机惯性粒子群·2024-01-23 22:23

11种水果基于CNN训练python-pytorch环境

数据集介绍，下载本资源后，界面如下：有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍：含有11种水果,包含['樱桃','橘子','火龙果','牛油果','猕猴桃','芒果','苹果','草莓','菠萝','西瓜','香蕉']，总共有2700多张图片集。然后本地的train.txt和val.txt里面存放的是数据集的图片路径和对应的标签。行train.py文件就会将train.txt和val.txt里
资深码里奥·2024-01-23 21:31

《效率脑科学：卓有成效地完成每一项工作》｜读书分享｜2.22日

《效率脑科学》，透过对具体案例以及大脑决策的深入浅出，告知读者会出现的问题和解决思路，尤其注重于时间规划以及社会人际交往。
夜灵警长·2024-01-23 20:04

[pytorch入门] 5. DataLoader的使用

简介dataset：数据集，提供数据dataloader：数据加载器，对数据进行加载，可以讲数据加载到神经网络当中从dataset中取数据时，通过在dataloader中设置参数来确定取数据的方式用法要fromtorch.utils.dataimportDataLoader参数：大部分参数都有默认值Args:dataset(Dataset):指定数据集batch_size(int,optional
晴空对晚照·2024-01-23 18:34

PyTorch入门（torchvision库中transforms和datasets的使用）

CenterCrop类RandomHorizontalFlip类ConvertImageDtype类Compose类torchvision.datasetstorchvision简介torchvision是pytorch
贫僧洗发爱飘柔·2024-01-23 18:33

pytorch快速入门（一）torchvision中的transforms（1）

解决两个问题1）transforms()如何使用2）为什么需要tensor数据类型1、transforms结构及用法[以ToTensor()为例]问题1）transforms()如何使用transforms.ToTensor()；作用将“PILImage”，“numpy.ndarray”转换为tensor2、代码实例1、在pycharm中输入下列代码fromPILimportImagefromto
半甜田田·2024-01-23 18:33

【小白学PyTorch】7.最新版本torchvision.transforms常用API翻译与讲解

机器学习炼丹术】的学习笔记分享>小白学PyTorch|6模型的构建访问遍历存储（附代码）小白学PyTorch|5torchvision预训练模型与数据集全览小白学PyTorch|4构建模型三要素与权重初始化小白学
风度78·2024-01-23 18:02

pytorch入门学习：torchvision.transforms

torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包一般用Compose把多个步骤整合到一起：transforms.Compose([transforms.CenterCrop(
山上有只羊M·2024-01-23 18:02

【小白学PyTorch】5.torchvision预训练模型与数据集全览

【机器学习炼丹术】的学习笔记分享>小白学PyTorch|4构建模型三要素与权重初始化小白学PyTorch|3浅谈Dataset和Dataloader小白学PyTorch|2浅谈训练集验证集和测试集小白学
风度78·2024-01-23 18:02

Pytorch：torchvision.transforms中常见函数使用方法

Pytorch：torchvision.transforms中常见函数使用方法常见的TransformsTotensorNormalizeresizeComposeRandomCrop随机裁剪代码中涉及到
十二口·2024-01-23 18:32

[pytorch入门] 3. torchvision中的transforms

torchvision中的transforms是transforms.py工具箱，含有totensor、resize等工具用于将特定格式的图片转换为想要的图片的结果，即用于图片变换用法在transforms中选择一个类创建对象，使用这个对象选择相应方法进行处理能够选择的类列表["Compose","ToTensor",#转化为tensor类型"PILToTensor","ConvertImageD
晴空对晚照·2024-01-23 18:30

Server-Sent Events（SSE）简单实现实时通信

在本文中，我们将深入浅出地介绍如何简单实现Server-SentEvents，以便在你的应用程序中实现实时通信。一、什么是Server-SentEvents？
天問_·2024-01-23 17:12
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