深入理解Spark 第17页

基于OpenCV灰度图像转GCode的斜向扫描实现

灰度图像转GCode的斜向扫描实现引言激光雕刻简介OpenCV简介实现步骤1.导入必要的库2.读取灰度图像3.图像预处理4.生成GCode5.保存生成的GCode6.灰度图像斜向扫描代码示例总结系列文章⭐深入理解

cheungxiongwei.com·2024-02-06 05:55

程序计数器和虚拟机栈

--《深入理解Java虚拟机》特点：如果线程正在执行的是Java方法，则这个计数器记录的是正在执行的虚拟机字节码指令地址如果正在执行

要进大厂·2024-02-06 05:40

PySpark（四）PySpark SQL、Catalyst优化器、Spark SQL的执行流程

目录PySparkSQL基础SparkSession对象DataFrame入门DataFrame构建DataFrame代码风格DSLSQLSparkSQLShuffle分区数目DataFrame数据写出

独憩·2024-02-06 03:14

Spark Shuffle模块详解

Shuffle，具有某种共同特征的一类数据需要最终汇聚（aggregate）到一个计算节点上进行计算。这些数据分布在各个存储节点上并且由不同节点的计算单元处理。以最简单的WordCount为例，其中数据保存在Node1、Node2和Node3；经过处理后，这些数据最终会汇聚到Nodea、Nodeb处理。这个数据重新打乱然后汇聚到不同节点的过程就是Shuffle。但是实际上，Shuffle过程可能会

晓之以理的喵~~·2024-02-06 03:14

PySpark（三）RDD持久化、共享变量、Spark内核制度，Spark Shuffle

目录RDD持久化RDD的数据是过程数据RDD缓存RDDCheckPoint共享变量广播变量累加器Spark内核调度DAGDAG的宽窄依赖和阶段划分内存迭代计算Spark是怎么做内存计算的?

独憩·2024-02-06 03:43

golang struct json tag的使用及深入理解

一、sturctjsontag的使用1.tag格式说明structjsontag主要在struct与json数据转换的过程(Marshal/Unmarshal)中使用。json的tag格式如下：Keytype`json:"name,opt1,opt2,opts..."`说明：变量必须是可导出的（Key首字母必须大写），否则会被忽略处理。没有jsontag或者tag中name省略（但不能少了","）

yuchenfw·2024-02-06 03:37

python-sql-spark常用操作

2.尽量使用spark.sql，而不是rdd。sql处理groupby会快很多。基本上10min的rdd，sql只需2min。所以基本除了复杂函数，都用sql解决。

竹竹竹～·2024-02-06 03:32

Spark On Yarn 运行模式

在Spark中，支持4种运行模式：1）Local：开发时使用2）Standalone：是Spark自带的，如果一个集群是Standalone的话，那么就需要在多台机器上同时部署Spark环境3）YARN

bandi4506·2024-02-06 03:02

关于Spark/Hadoop中Master/Slave IP不正确的问题

在配置SparkStandAloneMode的时候，我遇到了Slave无法向正确的MasterIP发送数据的问题。通常这类问题都来源于没有正确配置.

ecce·2024-02-06 02:37

C语言递归实现数字逆序输出

今天，我们将通过一个实例——使用递归函数实现数字的逆序输出（如将1234输出为4321）来深入理解递归的应用和工作原理。

普通young man·2024-02-06 01:07

深入理解 Go-Defer的机制

defer的作用和执行时机go的defer语句是用来延迟执行函数的，而且延迟发生在调用函数return之后，比如funca()int{deferb()return0}b的执行是发生在return0之后，注意defer的语法，关键字defer之后是函数的调用。defer的重要用途一：清理释放资源由于defer的延迟特性，defer常用在函数调用结束之后清理相关的资源，比如f,_:=os.Open(f

云爬虫技术研究笔记·2024-02-06 01:00

suoge223·2024-02-06 00:57

Go指针探秘：深入理解内存与安全性

内存地址与值的地址1.2.1内存中的数据存储1.2.2如何理解值的地址2.Go中的指针操作2.1指针类型和值2.1.1基本数据类型的指针2.1.2复合数据类型的指针2.2如何获取一个指针值2.3指针（地址）解引用3.深入理解指针

TechLead KrisChang·2024-02-05 23:02

把握社交电商的六大特点,何愁没钱挣?

社交电商作为一种新兴的商业模式，其具有以下六大特点，深入理解和把握这些特点，将有助于您在社交电商领域获得成功。

氧惠爱高省·2024-02-05 23:59

idea配置jvm启动参数

前言：最近在看《深入理解JAVA虚拟机》这本书，需要在IDE中设置JVM的一些参数信息。本人使用的是idea，所以记录一下如何使用idea配置JVM参数。

m0_67401134·2024-02-05 22:50

Android动态部署一：Google原生Split APK浅析

在分析Android动态部署原理之前，我们先通过以下四点来分析一下Google原生支持的SplitAPK机制，了解了SplitAPK机制之后，可能会对大家深入理解Android动态部署原理有一定的帮助。

饭小粒·2024-02-05 21:53

6.关于Xamarin Android对APK包大小的处理

本着能少一点是一点的态度，我们还是要深入理解下xamarin生成的apk包里面有那些内容。

weixin_30273175·2024-02-05 21:18

手写RPC框架

RPC框架核心组件对于RPC框架简洁模式下，主要有以下角色，暂且抛开心跳机制以及负载均衡等复杂策略，我们先来自己实现一个RPC框架，后面我们再深入理解。

coffee_babe·2024-02-05 20:27

SparkSql---用户自定义函数UDF&&UDAF

文章目录1.UDF2.UDAF2.1UDF函数实现原理2.2需求:计算用户平均年龄2.2.1使用RDD实现2.2.2使用UDAF弱类型实现2.2.3使用UDAF强类型实现1.UDF用户可以通过spark.udf

肥大毛·2024-02-05 20:08

SparkSql---RDD DataFrame DataSet

文章目录1.DataFrame2.DataSet3.RDD、DataFrame、DataSet三者的关系4.使用SQL操作DataFrame类型的数据4.1DSL语法4.2RDD转换为DataFrame4.3DataFrame转换为RDD5.使用SQL操作DataSet的数据5.1使用样例类序列创建DataSet5.2DataSet转换为RDD5.3DataSet和DataFrame相互转换1.D

肥大毛·2024-02-05 20:38

SparkStreaming---DStream

3.1.1Transformations3.1.2join3.2有状态转换操作3.2.1UpdateStateByKey3.2.2WindowOperations4.DStream输出1.DStream是什么参考博文SparkStreaming

肥大毛·2024-02-05 20:06

深入理解iOS App的启动过程

原文地址：(https://blog.csdn.net/Hello_Hwc/article/details/78317863)作者：为自己丶拼个未来链接：https://www.jianshu.com/p/a51fcabc9c71来源：著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。前言启动时间是衡量应用品质的重要指标。本文首先会从原理上出发，讲解iOS系统是如何启动APP的，然后

小小小Lucky·2024-02-05 20:19

DP第一天：力扣● 理论基础 ● 509. 斐波那契数 ● 70. 爬楼梯 ● 746. 使用最小花费爬楼梯

要搞清楚：DP数组及其下标的含义；DP数组如何初始化；递推公式；遍历顺序；打印DP数组；无论难易，动态规划都可以用这5步来深入理解，即动规五部曲。

孤馆深沉·2024-02-05 17:06

深入理解HashMap扩容

看过HashMap源码的人（大神请忽略）可能会有些疑问，HashMap究竟什么时候扩容？扩容的条件是什么？好的，接下啦我给大家介绍一下HashMap扩容相关的一些参数。staticfinalintDEFAULT_INITIAL_CAPACITY=1<<4;//默认的桶数组大小staticfinalintMAXIMUM_CAPACITY=1<<30;//极限值（超过这个值就将threshold修改为

菜鸟程序员一枚·2024-02-05 16:46

解析UE动画系统——核心实现

【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！

UWA·2024-02-05 16:36

如何评估一款软件的安全性？

要有效评估软件的安全性，关键不在于简单地堆砌技术，而是要深入理解安全需求，并据此制定策略。这里，我们将探讨如何进行深入的安全需求分析和风险评估，特别是在考虑加密狗技术应用的背景下。

Dola_Zou·2024-02-05 16:15

【C语言】深入理解函数指针

函数指针是C语言中一个非常有用且强大的概念，它允许我们将函数作为参数传递给其他函数、在运行时动态选择要调用的函数以及实现回调函数等功能。在本篇博客中，我们将深入探讨函数指针的概念、用法以及其在实际编程中的应用。目录前言什么是函数指针函数指针的用法示例一示例二转移表的实现应用场景结语前言我们都知道指针指向的是地址，那么函数是否具有地址呢，只有当函数具有地址的时候才可以被指针指向。于是我们用一下代码做

不爱学英文的码字机器·2024-02-05 15:38

Hudi学习6：安装和基本操作

目录1编译Hudi1.1第一步、Maven安装1.2第二步、下载源码包1.3第三步、添加Maven镜像1.4第四步、执行编译命令1.5第五步、HudiCLI测试2环境准备2.1安装HDFS2.2安装Spark3

hzp666·2024-02-05 14:59

Hudi学习 6：Hudi使用

准备工作：1.安装hdfshttps://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/1096891432.安装sparkspark学习4：spark安装_hzp666的博客

hzp666·2024-02-05 14:58

spark学习4：spark安装

1.下载spark安装包2.配置环境1.cd/bigdata/spark-3.0.1-bin-hadoop3.2/conf/2.4.添加动态库在hadoop-3.2.2/bin目录下添加hadoop.dll

hzp666·2024-02-05 14:58

【GAMES101】Lecture 15 全局光照

本节继承上一节的难度并继续加深，讲这个BRDF，然后理解反射方程和渲染方程，最终实现全局光照，以下内容很抽象……如果想要深入理解建议到隔壁基于物理着色：BRDF-知乎(zhihu.com)或者多看几遍视频

MaolinYe（叶茂林）·2024-02-05 14:54

CDN的深入理解+搭建自己的CDN

1.空间换时间思想：简单来说把客户端要请求的资源在靠近客户端侧准备一个备份，可以分区域准备一些备用服务器来存储这些资源，CDN的DNS会将客户端的请求的域名解析的一个靠近的备用服务器的地址返回给客户端。TODO:这样客户端不需要都去源服务器那里请求资源,而是备用服务器上存储的资源就可以满足客户端的需求。减轻服务端的压力。https://zhuanlan.zhihu.com/p/523629502.

Fairy要carry·2024-02-05 14:21

计算机毕业设计hadoop+spark+hive小说数据分析可视化大屏小说推荐系统小说爬虫小说大数据机器学习知识图谱小说网站大数据毕业设计

mapreduce对mysql中的小说数据集进行数据清洗，转为.csv文件上传至hdfs文件系统；3.根据.csv文件结构，使用hive建库建表；4.一半分析指标使用hive_sql完成，一半分析指标使用Spark-Scala

计算机毕业设计大神·2024-02-05 14:48

深入理解TCP网络协议(3)

目录1.前言2.流量控制2.阻塞控制3.延时应答4.捎带应答5.面向字节流6.缓冲区7.粘包问题8.TCP异常情况9.小结1.前言在前面的博客中,我们重点介绍了TCP协议的一些属性,有连接属性的三次握手和四次挥手,还有保证数据安全的重传机制和确认应答,还有为了提高效率所用的滑动窗口等.然而TCP协议的特性远不止这些,在这篇博客中,我们将更深入的了解决TCP协议的其它特性.2.流量控制滑动窗口我们知

老cu·2024-02-05 13:43

Exception in thread “main“ java.lang.NoSuchMethodError: com.google.comon.base.Preconditions.checkArg

hadoop-3.1.3hbase-2.2.2-bin一、问题描述：在学习林子雨老师编写的《Spark编程基础》时使用如下命令运行jar包读取HBase时出现如下错误：Exceptioninthread

学习BigData·2024-02-05 13:01

C语言之深入理解指针（2）

目录1.数组名的理解2.使用指针访问数组3.一维数组传参的本质4.冒泡排序5.二级指针6.指针数组7.指针数组模拟二维数组1.数组名的理解在之前使用指针访问数组的内容时，有这样的代码：intarr[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};int*p=&arr[0];这里使用&arr[0]的方式拿到了数组第一个元素的地址，但是其实数组名本来就是地址，而且是数组首元素的地址。intmai

凡人多烦事~·2024-02-05 12:17

C语言之深入理解指针（3）

目录1.字符指针变量2.数组指针变量数组指针变量是什么？数组指针变量数组指针变量怎么初始化3.二维数组传参的本质4.函数指针变量函数指针变量的创建和使用两段有趣的代码typedef关键字5.函数指针数组6.转移表1.字符指针变量在指针的类型中我们知道有一种指针类型为字符指针char*intmain(){charch='w';char*pc=&ch;//pc就是字符指针constchar*p="ab

凡人多烦事~·2024-02-05 12:17

【SparkML实践7】特征选择器FeatureSelector

本节介绍了用于处理特征的算法，大致可以分为以下几组：提取（Extraction）：从“原始”数据中提取特征。转换（Transformation）：缩放、转换或修改特征。选择（Selection）：从更大的特征集中选择一个子集。局部敏感哈希（LocalitySensitiveHashing,LSH）：这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。FeatureSelectorsVectorSlicerVe

周润发的弟弟·2024-02-05 12:41

Spark 依赖包加载方式

1Spark依赖包来源我们知道Sparkapplication运行加载依赖有三个地方：systemClasspath：Spark安装时候提供的依赖包，${SPARK_HOME}/jars下的包。

大数据AI·2024-02-05 12:11

使用PySpark处理DataFrame以拆分数组列

问题：用pyspark处理df1,df1有三列，第一列是商品pid,第二列是商品name,第三列是候选标品cid_list(有多个cid),将df1中的cid_list拆开,转换成一个商品id和name

samoyan·2024-02-05 12:41

深入理解InnoDB -- 事务篇

事务的定义事务的基本要素（ACID）原子性：Atomicity，整个数据库事务是不可分割的工作单位一致性：Consistency，事务将数据库从一种状态转变为下一种一致的状态隔离性：Isolation，每个读写事务的对象对其他事务的操作对象能相互分离持久性：Durability，事务一旦提交，其结果是永久性的事务的并发问题脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数

晓码君·2024-02-05 11:10

基于OpenCV灰度图像转GCode的双向扫描实现

的双向扫描实现引言激光雕刻简介OpenCV简介实现步骤1.导入必要的库2.读取灰度图像3.图像预处理4.生成GCode1.简化版的双向扫描2.优化版的双向扫描5.保存生成的GCode6.灰度图像双向扫描代码示例总结系列文章⭐深入理解

cheungxiongwei.com·2024-02-05 11:56

Spark的JVM调优

目录导致gc因素内存不充足的时候，出现的问题降低cache操作的内存占比调节executor堆外内存与连接等待时长调节executor堆外内存调节连接等待时长SparkJVM参数优化设置Sparkstreaming

王一1995·2024-02-05 10:55

Hadoop3.x单机安装教程

以最小化的成本学习和测试Hadoop；搭建基于Hadoop的上层应用，比如单机Spark环境需要先拥有单机的Hadoop；如果需要搭建分布式集群环境的Hadoop环境，请参考另外一篇：Hadoop3.x

文景大大·2024-02-05 10:06

C语言之深入理解指针（5）

目录1.sizeof和strlen的对比sizeofstrlensizeof和strlen的对比2.数组和指针题目解析一维数组字符数组二维数组3.指针运算笔试题解析题目1题目2题目3代码4代码5题目6题目71.sizeof和strlen的对比sizeof在学习操作符的时候，我们学习了sizeof,sizeof计算变量所占内存，内存空间的大小，单位是字节，如果操作数是类型的话。计算的是使用类型创建的

凡人多烦事~·2024-02-05 10:53

[qtp581715564-18] ERROR spark.http.matching.GeneralError - org.neo4j.driver.exceptions.ResultConsum

今天使用java连接neo4j执行查询的时候遇到了这个问题，报错如下：[qtp581715564-18]ERRORspark.http.matching.GeneralError-org.neo4j.driver.exceptions.ResultConsumedException

路过Coder·2024-02-05 09:36

趣头条Spark Remote Shuffle Service最佳实践

1.业务场景与现状趣头条是一家依赖大数据的科技公司，在2018-2019年经历了业务的高速发展，主App和其他创新App的日活增加了10倍以上，相应的大数据系统也从最初的100台机器增加到了1000台以上规模。多个业务线依赖于大数据平台展开业务，大数据系统的高效和稳定成了公司业务发展的基石，在大数据的架构上我们使用了业界成熟的方案，存储构建在HDFS上、计算资源调度依赖Yarn、表元数据使用Hiv

阿里云技术·2024-02-05 09:29

SparkSql读取外部Hql文件的公共类开发

SparkSql读取外部Hql文件的公共类开发SparkSQL与Hive的区别简介一、什么是SparkSQL？

岁月的眸·2024-02-05 09:27

在 CDH 中调优 Apache Hive on Spark

Spark上的Hive在提供相同功能的同时提供比MapReduce上的Hive更好的性能。在Spark上运行Hive不需要更改用户查询。

海阔天空&沫语·2024-02-05 09:27

Spark Shuffle Service简介与测试

Spark管理资源有两种方式：静态资源分配和动态资源分配。静态资源分配：spark提交任务前，指定固定的资源，在spark运行任务过程中，一直占用这些资源不释放，job运行结束后才会释放。

大数据AI·2024-02-05 09:26

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