深度学习应用第4页

YOLOv5中detect.py代码解读

importargparseimportosimportsysfrompathlibimportPathimporttorchimporttorch.backends.cudnnascudnn这段代码是导入一些常用的Python库，用于深度学习应用中使用

别致的SmallSxi·2023-04-06 00:44

人工智能每日论文速递[07.17]

今日共计8篇[cs.AI]：【1】MediationChallengesandSocio-TechnicalGapsforExplainableDeepLearningApplications标题：可解释深度学习应用的中介挑战和社会技术差距作者

arXiv每日论文速递·2023-04-04 07:17

简谈NPU

NPU（神经处理器单元）是一种专门用于加速深度学习应用的硬件。它可以在训练和推理过程中提供高效的计算能力，从而大大提高深度学习应用的性能。本文将介绍如何使用NPU编程。

__WanG·2023-04-03 05:30

tensorrt 分割_TensorRT 5 开发者手册中文版使用深度学习框架（三-6）

NVIDIATensorRT是一种高性能神经网络推理(Inference)引擎，用于在生产环境中部署深度学习应用程序，应用有图像分类、分割和目标检测等，可提供最大的推理吞吐量和效率。

weixin_39571219·2023-04-03 01:37

51从 0 到 1 实现卷积神经网络--从线性分类到深度学习

深度学习应用在人脸识别、姿态估计等领域取得了比传统视觉方法优秀得多的性能表现。现如今也涌现出许多优秀的深度学习和机器学习框架，例如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等。

Jachin111·2023-04-03 00:44

SIGKDD2021 | 淘宝搜索向量化召回实践

论文下载链接：https://arxiv.org/abs/2106.09297摘要近年来，随着深度学习在图像、自然语言处理等领域的蓬勃发展，越来越多的工业界搜索和推荐系统将大规模深度学习应用到真实的业务中

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-04-02 14:51

深度学习技巧应用6-神经网络中模型冻结-迁移学习技巧

今天给大家介绍一下深度学习技巧应用6-神经网络中模型冻结：迁移学习的技巧，迁移学习中的部分模型冻结是一种利用预训练模型来解决新问题的技巧，是计算机视觉，自然语言处理等任务里面最重要的技巧，也是必须要学的技巧，学会了在我们后续的深度学习应用开发有着重要的作用

微学AI·2023-04-02 12:08

Jetson tx2 NX是个怎样的产品？（Jetson tx2 NX如何提供强大的能效）

JetsonTX2NX模组为69.6mmx45mm，可在小体积产品（比如无人机等）上使用深度学习应用程序。

AI边缘计算服务器_图为科技·2023-04-02 01:58

图像匹配简介

引用：深度学习应用在图像匹配的效果如何？

我是一个对称矩阵·2023-03-31 14:51

使用Java语言开发人工智能服务应用

目前市面上主流的深度学习框架TensorFlow、pytorch、MxNet都是以Python语言为主，Java工程师们想要利用自己的优势开发一款深度学习应用绝非易事；通过本篇文章我们将解决这个问题，用极少的代码实现一个图片分类服务场景

与AI零距离·2023-03-30 12:04

2020-3-2 深度学习笔记12 - 深度学习应用 3（自然语言处理NLP - n-gram / 神经语言模型NNLM / 高维输出 / 结合 n-gram 和神经语言模型 / 神经机器翻译）

第十二章应用中文官网英文原版2020-2-29深度学习笔记12-深度学习应用1（大规模深度学习）2020-3-1深度学习笔记12-深度学习应用2（计算机视觉，语音识别）自然语言处理NLP统计语言建模的目标是学习语言中单词序列的联合概率函数

没人不认识我·2023-03-27 07:23

【NLP相关】PyTorch多GPU并行训练（DataParallel和DistributedDataParallel介绍、单机多卡和多机多卡案例展示）

Chaos_Wang_·2023-03-26 07:35

嵌入式学深度学习：1、Pytorch框架搭建

Pytorch开发环境搭建2.1、查看GPU是否支持CUDA2.2、安装Miniconda2.3、使用Conda安装pytorch2.4、安装常用库3、简单使用验证1、介绍深度学习是机器学习的一种，如下图：目前深度学习应用场景较多

江安吴彦祖·2023-03-25 12:12

深度学习应用技巧总结与pytorch框架下训练过程的记忆技巧

一、深度学习应用技巧总结与记忆技巧我把深度学习应用技巧比喻成种值优质的果实。训练数据预处理：数据可以说是深度学习的“种子”，这个是模型训练的第一步。没有数据是训练不出模型的。数据

微学AI·2023-03-25 07:49

Python深度学习06——Keras循环神经网络实现文本分类

参考书目：陈允杰.TensorFlow与Keras——Python深度学习应用实战.北京:中国水利水电出版社,2021本系列基本不讲数学原理，只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现深度学习方法

阡之尘埃·2023-03-25 00:53

将深度学习应用于股市预测

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自|计算机视觉联盟本文介绍了TCN在股市趋势预测任务中的应用，表明在集成新闻事件和知识图谱后，TCN的性能大幅超过RNN。本文主要介绍了以下几部分内容：1.金融时间序列（FTS）中的深度学习背景介绍；2.值得关注的FTS数据处理实践；3.时间卷积网络（TCN）；4.时间卷积网络在FTS中的应用实例；5.基于TCN的知识驱动

小白学视觉·2023-03-16 20:34

物体检测的过去、现在和未来

2012年深度学习热潮兴起，接着2013年有学者将深度学习应用到检测领域，开启了传统方法向深度学习的过渡转变。

书哲_深蓝学院·2023-03-11 12:22

深度学习应用技巧4-模型融合：投票法、加权平均法、集成模型法

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下，深度学习中的模型融合。它是将多个深度学习模型或其预测结果结合起来，以提高模型整体性能的一种技术。深度学习中的模型融合技术，也叫做集成学习，是指同时使用多个模型来进行预测或分类，将它们的结果结合起来，从而获得更准确、更鲁棒的结果。这种方法能够弥补单个模型的不足之处，提高模型的性能。常见的深度学习模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，在实际

微学AI·2023-03-11 07:33

深度学习应用程序开发：Python+LabVIEW 混合编程

在Windows平台上开发深度学习应用程序，推荐一个非常快速的开发深度学习应用程序的环境搭配：Python（训练模型）+LabVIEW（部署模型）。

LabVIEW_Python·2023-03-11 05:07

深度学习应用到的数学知识

导数导数的定义导数的基本求导法则传送门梯度和Hessian矩阵一阶导数和梯度(gradientvector)二阶导数和Hessian矩阵

kokana·2023-03-09 07:31

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.3深度学习基础-线性回归的简洁实现

3.3线性回归的简洁实现随着深度学习框架的发展，开发深度学习应用变得越来越便利。实践中，我们通常可以用比上一节更简洁的代码来实现同样的模型。

蒸饺与白茶·2023-03-08 22:12

Ilya Sutskever

实验室，2005年至2012年博士后：斯坦福大学，Andrew实验室，2012年11月到2012年12月工作：谷歌，2013年3月至2015年11月OpenAI联合创始人，2016年1月至今研究领域：深度学习应用和开发个人主页

deye1979·2023-02-20 09:08

艺术类AI频繁出现，会让艺术家失去工作还是价值

大概是因为目前很多的人工智能深度学习应用都出在研究所实验室的原因，艺术类AI出现的似乎不少。比如绘画艺术方向的AI，有生成图像的AI，有油画AI，有简画AI，现在又有草图AI了。

机智客·2023-02-19 06:15

图像目标检测和视频目标检测文献综述

TwoStateMethodRCNN(Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation)RCNN是第一个成功把深度学习应用到目标检测的算法

譕訫_·2023-02-04 18:37

2022-11-12深度学习5--学习MIT《深度学习导论》6.S191课程-1

已有的深度学习应用基于中药材适宜性发现潜在适生区病虫害的识别。

八段锦1134·2023-02-02 07:17

2021-10-11Datawhale深入浅出PyTorch笔记：PyTorch简介与安装

人工智能研究小组开发的一种基于Lua编写的Torch库的Python实现的深度学习库，目前被广泛应用于学术界和工业界，而随着Caffe2项目并入Pytorch，Pytorch开始影响到TensorFlow在深度学习应用框架领域的地位

JeffDingAI·2023-01-31 11:07

神经网络实践之初始化权重参数

前言在机器学习的应用层面中，已经了解了神经网络中的一些有关实践层面的一些参数包括方差，偏差，权重初始化，几种正则化的方法，和梯度检验等相关知识，本篇文章是深度学习课程的配套作业，将会通过代码实现深度学习应用层面的一些参数配置

此间不留白·2023-01-29 04:30

秘籍：如何用廉价硬件玩转深度学习，成本不到1000美元

这也不是小数目，但这么做的好处是，一旦你有了自己的机器设备，可以运行数百个深度学习应用程序

weixin_33834137·2023-01-22 13:14

触发词检测

实验题目触发词检测实验内容本次实验我们了解如何将深度学习应用于语音识别，我们将构建语音数据集并实现触发词检测算法（有时也称为关键字检测或唤醒词检测）。

AI-NuanBaobao·2023-01-22 11:47

机器学习Machine Learning学习笔记——回归Regression

例如，深度学习应用于自动驾驶领域。我们在无人车上输入每个传感器的数据，例如路况、测量的车辆距离等，并结合回归模型输出方向盘角度。

待落灯花·2023-01-20 08:15

深度学习应用部署

深度学习部署部署模型部署简要介绍模型部署简介TensorRT部署TensorRT推理TensorRT优化多线程多进程pythonGIL多线程多进程协程实现方式threading实现多线程multiprocess实现多进程gevent实现协程concurrent实现并发多线程多进程返回值异步编程asyncio如何使用asyncio深度学习模型部署多线程多进程推理gunicorn部署Flask经验案例

RyanC3·2023-01-19 12:47

AI编译器技术浅析

AI编译器技术浅析随着深度学习应用和专用加速器的兴起，为了快速部署DNN网络，产生了两条主要的技术路线：手写算子和AI编译器（深度学习编译器）生成代码。

loongknown·2023-01-18 19:30

pytorch 提取权重_利用Pytorch的C++前端(libtorch)读取预训练权重并进行预测

对于我们来说，之后如果想要部署深度学习应用的时候，只需要在Python端利用Pytorch进行训练，然后使用torch.jit导出我们训练好的模型，再利用C++端的

知乎日报·2023-01-17 13:40

使用Python的一维卷积

经常看到有人想学习如何快速开发深度学习应用程序，他们学习了PyTorch或Tensorflow等库的基础知识，但他们还没有真正理解他们使用的这些神奇功能背后的含义。

woshicver·2023-01-17 11:46

论文理解：“Multi-output physics-informed neural networks for forward andinverse PDE problems with uncer“

.--2022目录一、引言二、MO-PINN三、数值实验3.1、正问题——2维非线性Allen–Cahn方程3.2、逆问题——二维非线性扩散-反应体系一、引言与传统的深度学习应用不同，深度学习需要大数据集来训练模型

RrS_G·2023-01-16 16:28

Python深度学习（使用预训练的卷积神经网络）--学习笔记（十一）

5.3使用预训练的卷积神经网络想要将深度学习应用于小型图像数据集，一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络。

呆萌的小透明·2023-01-15 18:48

神经网络——深度学习应用于计算机视觉

深度学习应用于计算机视觉本章将介绍卷积神经网络，也叫convnet，它是计算机视觉应用几乎都在使用的一种深度学习模型。你将学到将卷积神经网络应用于图像分类问题，特别是那些训练数据集较小的问题。

前丨尘忆·梦·2023-01-15 18:15

东方学习PyTorch系列（一）-PyTorch简介、安装及简单计算

PyTorch简介1.PyTorch简介和发展Facebook人工智能研究小组开发基于Lua语言编写的Torch库python实现深度学习的库广泛应用学术界和工业界Caff2项目并入Pytorch，开始加深在深度学习应用框架的影响和地位

shishenshashen·2023-01-14 18:38

深度学习入门（一）深度学习简介

深度学习入门（一）深度学习简介前言深度学习简介特点小结参考文献前言核心内容来自博客链接希望大家多多支持作者本文记录用，防止遗忘深度学习简介目前，机器学习和深度学习应用共同的核心思想：“用数据编程”.通俗来说

澪mio·2023-01-11 19:40

深度学习发现古人类遗址，AI 考古比胡八一更高效

内容一览：伊利诺伊州立大学人类学专业考古方向的研究人员，将空间遥感技术和深度学习应用于古人类遗址的发掘和研究。关键词：考古遥感机器视觉考古，一直是个神秘又充满吸引力的话题。

风度78·2023-01-11 10:58

基于深度学习的图标型验证码识别系统

深度学习应用于图像处理领域应该说有很长一段时间了，相关的研究成果也有很多的积累了，从项目和实践入手是我觉得的最好最快速有效的学习手段，当下很多主流的验证码识别系统大都是基于神经网络设计开发而来的，在处理图像数据方面

Python中文社区·2023-01-11 07:03

深度学习入门指北——从硬件到软件

你又是如何将深度学习应用到实际生产中的？RachelThomas认为，所有的这些问题都可以归结到一

深度学习世界·2023-01-10 10:48

【深度学习】深度学习入门指北——从硬件到软件

你又是如何将深度学习应用到实际生产中的？RachelThomas认为，所有的这些问题都可以归结到一

产业智能官·2023-01-10 10:17

深度学习应用开发-TensorFlow实践笔记（三）——TensorFlow篇

说明：本文是学习浙江大学吴明晖老师等开设的慕课的学习笔记，写博客方便复习文章目录TensorFlow概念创建流图（计算图）计算图中的操作会话（session）会话模式一会话模式二交互环境下，设置默认会话来获取张量的取值会更加方便常量（constant）变量（variable）变量赋值占位符（Placeholder）Feed提交数据，Fetch提取数据TensorFlow概念TensorFlow是一

1212没有3·2023-01-09 18:45

深度学习应用开发-TensorFlow实践笔记（二）——Python入门

主要是浙江大学吴明晖老师主讲的深度学习应用开发-TensorFlow实践Mooc里的知识点笔记以及代码练习变量与数据类型int_a=5#定义一个整型float_b=6.15#定义一个浮点型string_c