深度学习机器学习gpu 第5页

【踩坑系列记录】Anaconda环境将torch由cpu换成gpu

概要很早前做过深度学习，配环境之类的坑由于没记录都记不清了。这段时间开始做深度学习的项目，于是用Anaconda给项目创建了一个环境，其他的环境配置很顺利，就是到了安装pytorch时，我用pytorch官网的代码一直下载的是cpu版本。condainstallpytorch==1.12.1torchvision==0.13.1torchaudio==0.12.1cudatoolkit=11.3-

RoyZz_·2024-02-20 13:37

GPU深度分析

从去年开始，芯片问题就一直牵动着我们的神经，因为我们在这么重要的一个东西上被“卡脖子”了。但是可能还有人不太了解，其实不只是咱们中国，现在，全世界其他国家的很多重要产业，像汽车、电脑、手机等都在被同一个问题困扰着，那就是：芯片短缺。其实，芯片缺货的现象在传统的电脑配件行业也出现了。比如显卡部分，英伟达早在2020年9月就发布了新一代的RTX3000系列显卡，如今四个多月过去了，依然很难买到。在黄牛

Finovy Cloud·2024-02-20 10:31

centos7 arm服务器编译安装onnxruntime-gpu

前言ONNXRuntime是适用于Linux，Windows和Mac上ONNX格式的机器学习模型的高性能推理引擎，但在arm服务器上，onnxruntime只有CPU版的，GPU版的没有，因此需要自行去编译

番茄小能手·2024-02-20 10:23

基于Python的paddleocr推理环境列表

基于Python的paddleocr推理环境列表，#Python==3.9.13，安装目录名不能太长#单独导入python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==2.6.0.post120

博观而约取,厚积而薄发·2024-02-20 10:18

GPU服务器安装显卡驱动、CUDA和cuDNN

GPU服务器安装cuda和cudnn1.服务器驱动安装2.cuda安装3.cudNN安装4.安装docker环境5.安装nvidia-docker25.1ubuntu系统安装5.2centos系统安装6

嘻哈记·2024-02-20 08:45

LSTM 08：超详细LSTM调参指南

本文代码运行环境：cudatoolkit=10.1.243cudnn=7.6.5tensorflow-gpu=2.1.0keras-gpu=2.3.1相关文章LSTM01：理解LSTM网络及训练方法LSTM02

datamonday·2024-02-20 08:00

Android 15的开发者预览版

这意味着应用程序可以更高效地使用手机的资源，如GPU、CPU和散热系统。对于长时间运行后台任务的应用程序，这种优化可以显著提高能效，从而延长设备的电池寿命。

MarkHD·2024-02-20 07:22

Pytorch 配置 GPU 环境

1、Pytorch深度学习跑代码的时候，因为简单的操作不适合cpu运行，我们更习惯用GPU加速代码。

听风吹等浪起·2024-02-20 07:38

CPU，GPU，ASIC和FPGA简介

在这个数字时代，了解CPU、GPU、ASIC和FPGA之间的区别对于优化整体性能至关重要。

audrey-luo·2024-02-20 05:17

DDC技术：AIGC网络的革命性解决方案

GPU负载共享的三种方法前述AIGC大型模型的卓越能力不仅来自于其庞大的数据量，也源于算法的不断演进和进步。在训练

audrey-luo·2024-02-20 05:16

Android下SF合成流程重学习之GPU合成

Android下SF合成流程重学习之GPU合成引言SurfaceFlinger中的图层选择GPU合成(CLIENT合成方式)时，会把待合成的图层Layers通过renderengine(SkiaGLRenderEngine

IT先森·2024-02-20 04:51

linux中两台虚拟机实现ssh远程登录

然后在客户端进行操作1.在用户端生成密钥对ssh-keygen-trsa:（ssh-keygen为生成密钥的管理工具，rsa为非堆成密钥算法）[root@node2~]#ssh-keygen-trsaGeneratingpublic

起名字好楠啊·2024-02-20 02:06

DL4J中文文档/Keras模型导入/嵌入层

KerasEmbedding[源码]从Keras导入一个嵌入层KerasEmbeddingpublicKerasEmbedding()throwsUnsupportedKerasConfigurationExceptionimage.gif

hello风一样的男子·2024-02-20 01:37

Metal 基本任务和概念

话题基本任务{}在GPU上执行计算使用Metal查找GPU并对其进行计算。{}使用金属绘制视图内容创建一个MetalKit视图和一个渲染过程以绘制视图的内容。

弑神指·2024-02-20 01:08

Unity3D DrawCall和openGL、光栅化等有何内在联系详解

DrawCall是指CPU通知GPU绘制一次物体的命令。在游戏场景中，通常会有很多个物体需要绘制，

Thomas_YXQ·2024-02-20 01:30

GPU，CUDA，cuDNN的理解

我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。

达微·2024-02-20 00:58

AI芯片的基础

其中控制单元有指令寄存器和指令译码器，根据用户预先编译好的程序，把指令集存储起来，再从指令寄存器取出来，用译码器解码后，按照确定的时序，向对应的不见发出控制信号；什么是AI芯片简言之，就是为了AI算法的运行而专门设计的芯片；CPU&GPU

Jumi爱笑笑·2024-02-20 00:44

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

以下是几种常见的AI芯片技术架构：GPU（图形处理器）架构：GPU最初是用于图形渲染和游戏处理的，但由于其高度并行的特性，逐渐被应用于深度学习计算。

Hack电子·2024-02-20 00:43

基于WebGPU的AI原生3D引擎将会迎来新机遇！Orillusion在GOTC上做主题演讲！

全球开源技术峰会（GlobalOpen-sourceTechnologyConferencGOTC2023由开放原子开源基金会、Linux基金会亚太区、上海浦东软件园和开源中国联合发起，于5月27日至28日在上海顺利举行。GOTC是面向全球开发者的一场盛大开源技术盛宴，大会以行业展览、主题发言、专题论坛、开源市集的形式展现，与会者将一起探讨元宇宙、3D与游戏、eBPF、Web3.0、区块链等热门技

·2024-02-19 21:30

物联网核心协议MQTT快速入门3 发布消息与取消订阅

/drone01/altitude-m"10f"-dClient(null)sendingCONNECTClient(null)receivedCONNACK(0)Client(null)sendingPUBLISH

python测试开发·2024-02-19 21:19

Unity静态合批

但这是建立在GPU相对空闲，而CPU把更多的时间都耗费在渲染命令的提交上时，才有意义。因为如

Don里个冬·2024-02-19 21:23

英伟达（NVIDIA）和CUDA

英伟达（NVIDIA）是一家知名的图形处理器（GPU）制造公司，而CUDA则是NVIDIA推出的一种并行计算架构和编程模型。

小米人er·2024-02-19 20:57

关于GpuMall智算云平台的使用说明—计费篇

1.充值当前GpuMall支持在线充值或者对公汇款。选择在线充值时，填写或选择要充值的金额，推荐充值300元，可直接成为会员享受95折优惠。

·2024-02-19 19:52

ChatGPT魔法1：背后的原理

Alexnet数据库已经label好的（李飞飞）GPU算力3.GPT3.1T

王丰博·2024-02-19 18:22

PyTorch基本介绍

PyTorch的张量与NumPy的数组类似，但也提供了GPU加速和自动微分等功能。动

Rain松·2024-02-19 16:02

【深度学习】Pytorch 系列教程（二）：PyTorch数据结构：1、Tensor（张量）： GPU加速（GPU Acceleration）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）查看可用

QomolangmaH·2024-02-19 16:28

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

尽管图形处理单元（GPU）在许多应用中被用于提供并行计算能力，但较低能耗的平台有可能实现一系列新的应用。

·2024-02-19 16:10

一文搞定：近存计算、存内处理、存内计算【根据中国移动研究院文献分析总结】

目前，传统的CPU和GPU在执行计算密集型任务时面临一些挑战。在处理海量参数时，需要将这些参数从内存中读取出来，然后进行计算。

·2024-02-19 16:38

如何租AutoDL上的服务器并连接到本地VSC进行操作【保姆级教程】

一、AutoDL首先点开AutoDL官网，AutoDL-品质GPU租用平台-租GPU就上AutoDL创建好账号充好钱，选择自己需要的服务器。看到可租借的，点击之后往下滑，可以看到镜像选择。

sov_cc·2024-02-19 15:08

sdxl-turbo、playground文生图模型使用案例

stabilityai/sdxl-turbo对比效果相比PixArt模型差很多，参考https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/1355201421）文生图gpu

loong_XL·2024-02-19 15:50

Windows11(非WSL)安装Installing llama-cpp-python with GPU Support

想支持GPU，麻烦一些。

aiXpert·2024-02-19 14:30

陆小吉1212·2024-02-19 14:53

CrossOver 24.0 让Mac可以运行Windows程序的工具

YU_bibo·2024-02-19 11:26

CES 2024：NVIDIA 通过新的笔记本电脑、GPU 和工具提供生成式 AI

RTXGPU能够以最高的性能运行最广泛的应用程序。这些GPU中的TensorCore可显著提高AI在要求最苛刻的工作和娱乐应用中的性能

少年黑客·2024-02-19 10:31

Linux 下玩《原神》等游戏怎样查看实时帧率等信息

Linux下玩《原神》等游戏怎样查看实时帧率等信息-学习日记）《原神》游戏是不能实时显示帧率的，这里以国产系统Deepin20.9为例，分享一个Linux下的软件MangoHud，用于在游戏中实时显示帧率、GPU

learndiary·2024-02-19 10:11

如何安装Pytorch,CPU版本和GPU版本的安装流程。

1.PyTorch简介：PyTorch是一个开源的Python机器学习框架，专注于深度学习任务。它由Facebook的人工智能研究团队开发并维护，提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种深度神经网络模型。PyTorch使用动态计算图的概念，允许用户在运行时动态地定义、修改和调试计算图。这种灵活性使得模型构建和调试更加直观和方便，同时也支持更复杂的模型结构和控制流程。PyTorch采用Pythoni

JayGboy·2024-02-19 10:30

Ubuntu下Anaconda+PyCharm搭建PyTorch环境

PyTorch环境系统环境：Ubuntu22.04conda:conda23.11.0pycharm:如下conda+pytorch的安装教程介绍，请点击这里：ubuntu下的minconda+pytorch(gpu

丰色木夕·2024-02-15 08:49

GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录（四）

文章目录调用`clCreateBuffer()`产生异常问题（二）调用clCreateBuffer()产生异常问题（二）使用MAGICK_OCL_DEVICE=GPU且在已经安装了opencl-compute-runtime

遍地是牛·2024-02-15 06:54

Android使用OpenGL渲染ffmpeg解码的YUV视频数据

今天我们来学习一下如何将YUV转换RGB的功能转换到GPU中去执行，减少CPU的计算工作量，达到性能优化的目的。解决方案是使用OpenGL渲染，将YUV转换RGB的功能交由着色器去

FlyerGo·2024-02-15 05:56

速读-NFA的GPU加速器

“WhyGPUsareslowatexecutingNFAsandhowtomakethemfaster.”ProceedingsoftheTwenty-FifthInternationalConferenceonArchitecturalSupportforProgrammingLanguagesandOperatin

Reacubeth·2024-02-15 05:26

PaddleNLP 自然语言处理知识图谱 uie-x-base,uie-m-large,uie-m-base模型使用时，报错Out of memory error on GPU 0 gpu内存不够

Hi,I’m@货又星I’minterestedin…I’mcurrentlylearning…️I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱、GitHub、运维…WeChat：1297767084Git

货又星·2024-02-15 04:42

iOS音视频--视频合集

iOS音视频处理-----视频编码OpenGLESGPUImage自定义滤镜实现音视频抖音项目实战之旅！Metal视频渲染后续更新敬请期待喜欢可以在下方点赞评论

编程怪才_凌雨画·2024-02-15 00:15

解决 No module named ‘torchvision‘

__version__第二步：cmd激活自己的环境，看已有的安装包中列表我有两个环境，一个GPU，一个CPU，均已安装torchvision,但版本和我jupyter显示的不一样，当时还特地把torch

weixin_45597589·2024-02-14 22:02

（新人免费）1分钟云端快速部署stable diffusion

新人注册登录即送20元代金券（代金券有效期为七天），另外充值有买多少送多少的活动进入应用中心选择合适的模型应用中心>单击想用的模型>选择GPU>立即创建亲测代金券会在应用停用后自动抵扣，无需另外设置运行

weixin_45597589·2024-02-14 22:02

Midjourney对比Stable Diffusion

是否收费独享帐号需要10-30美元人民币70-200+，可以通过购买共享账号来节省费用开源的，完全免费是否开源否是对电脑配置要求浏览器直接访问官网即可操作，对电脑无要求配置要求高，若想流畅运行全部功能，gpu

wyply115·2024-02-14 21:08

OpenShift AI - 管理和使用 OpenShift AI 运行环境

注意：如无特殊说明，和OpenShiftAI相关的Blog均无需GPU。文章目录启停NotebookServer启动停止No

dawnsky.liu·2024-02-14 19:34

显存位宽。

1.概念和作用：显存位宽是显卡和GPU之间通信的重要参数，它决定了显卡在处理图形数据时的数据吞吐量。位宽越大，每个时钟周期内能够处理的数据量就越多，从而提高了显卡的性能。

小小娱乐·2024-02-14 18:45

cuda。

CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，它允许开发人员利用NVIDIA的GPU进行高效的计算。

小小娱乐·2024-02-14 18:14

博客摘录「 Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path」2023年11月8日

使用TF2用GPU训练的时候报错“Couldnotlocatezlibwapi.dll.Pleasemakesureitisinyourlibrarypath”全网搜索半天都没有个结果，最后还是在http

o0Orange·2024-02-14 16:23

关于creator材质和shader区别

Shader是一种给显卡GPU执行的程序,是一种绘制算法，显卡的渲染流水线加载Shader代码后，就能够在绘制的时候执行Shader的代码。

我爬到树上等花开·2024-02-14 15:33

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