深度学习框架经验积累

倒计时3天 | WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会六大亮点抢先看

来自产学研各界的70+位嘉宾齐聚，带来深度学习框架及平台、AI大模型等产品和技术的最新升级，以及产业落地的全新思考，并有创意十足的趣味体验。这份官方亮点攻略请收好！亮点一70+位AI大咖齐聚，硬
飞桨PaddlePaddle·2022-11-20 23:49

1. Pytorch入门教程——总览

最近正式开始学习深度学习，而作为现在最流行的深度学习框架PyTorch，相信使用过的人都会被其轻便和快速等特点深深吸引，因此这个系列博客介绍了如何快速入门PyTorch。
小鹿学长·2022-11-20 23:10

高级实训任务一：基于CNN及其变体的图像分类

实验尝试使用深度学习框架Tensorflow，用AlexNet、ResNet两种CNN来对MNIST手写数据集进行图像分类。
XXXT805·2022-11-20 22:45

深眸分享-深度学习模型加速tensorRT

其可以将主流的深度学习框架模型转换成更加适配nvidia显卡的形式，从而达到高速推理的目的。2.为什么选择tensorRT以主流的pytorch框架为例，其在推理速度上有着明显劣势。
深眸科技·2022-11-20 20:37

基于Keras实现鸢尾花分类

库用顺序模型的构建和使用神经网络的基本步骤第二步：通过堆叠若干网络层来构建神经网络第三步：对网络进行配置第四步：准备数据向量化标准化类别标签独热编码第五步：模型训练第六步：模型的性能评价和预测应用模型的性能评价模型的预测应用环境准备Keras是深度学习框架
真是兄棣伙·2022-11-20 19:36

为什么Pytorch在反向传播前需要手动将梯度清零？

1问题描述日常开发工作中我们经常使用Pytorch深度学习框架进行模型的开发，利用Pytorch框架编写模型训练代码的一般流程如下：fori,(image,label)inenumerate(train_loader
赵卓不凡·2022-11-20 19:31

基于深度神经网络的猫狗图像分类

2.加强对pytorch、tensorflow等深度学习框架的使用能力。二、实验要求1.任选一个深度学习框架，实现在给定数据集上的基于DNN、CNN、RNN的图片分类模型。
街头~神秘人·2022-11-20 17:51

怎么搭建深度学习框架?

当前深度学习框架越来越成熟，对于使用者而言封装程度越来越高，好处就是现在可以非常快速地将这些框架作为工具使用，用非常少的代码就可以进行实验，坏处就是可能背后地实现都被隐藏起来了。
AI卡莎·2022-11-20 17:04

深度学习环境搭建

3、开发工具：pycharm4、深度学习框架：Pytorch。你也可以使用其他的框架如TensorFlow，caff等,但这儿不做
urnotY·2022-11-20 17:22

深度学习：框架VS网络VS模型

目前世面上常见的深度学习框架包括pytorch(facebook),tensorflow(google);国内的paddlepaddle(百度）,mindspore(华为），oneflow(一流科技），
冰淇淋111·2022-11-20 17:18

Tensorflow深度学习框架搭建

本文基于Tensorflow搭建了一个卷积神经网络框架，用于对tensorflow中自带的mnist手写字体识别数据集。mnist手写字体识别几乎是入门深度学习必学的一个例子。本文搭建的框架组成依次为：卷积层1、池化层1、卷积层2、池化层2、全连接层1、全连接层2。利用AdamOptimizer优化器来优化模型，代码如下：importtensorflowastffromtensorflow.exa
Realmhang·2022-11-20 17:44

PyTorch Cookbook by Eric

1学习资料CVHub-cvhuber——《PyTorch常用代码段汇总》JackStark——《[深度学习框架]PyTorch常用代码段》：Mixup训练不对偏置项进行权重衰减（weightdecay）
songyuc·2022-11-20 17:28

学习残差神经网络(ResNet)

因此残差网络可以轻松使用主流的自动微分深度学习框架实现，直接使用BP算法更新梯度。残差神经网络的概念图如下所示：如下图所示：painnetwork和残差网络的模型如
波尔德·2022-11-20 14:52

深度学习学习路线

为了搞深度学习，看了《深度学习、优化与识别》，《TensorFlow：实战Google深度学习框架》以及三大牛人的《深度学习》，视频看的16年的cs231，据说和17年差别还是挺大的。谈一点个人经验。
睡觉特早头发特多·2022-11-20 14:13

PyTorch深度学习框架（一）

文章目录pytorch安装步骤pytorch基本使用方法view操作（改变矩阵维度）格式转化（numpytorch)自动求导机制例子实现线性回归模型常见的tensor格式pytorch安装步骤pip3installtorchtorchvisiontorchaudiopytorch基本使用方法#创建一个矩阵x=torch.empty(5,3)print(x)#来个随机数y=torch.rand(5,
飞天小福蝶·2022-11-20 14:12

【CS231n 课程笔记】第八讲-----常见的深度学习框架，以及GPU和CPU介绍。

目录0.写在前面1.CPUVSGPU1.1GPU与CPU的比较1.2性能测试1.3实践中的问题2.深度学习框架2.1计算图思想和深度学习框架2.2tensorflow2.2.1代码分析2.2.2变量保存在计算图中
被月亮晒黑_·2022-11-20 13:20

R-GCN关系图卷积神经网络实战总结

这篇总结是参考于图神经网络的经典论文ModelingRelationalDatawithGraphConvolutionalNetworks及作者源码的基础上完成的，使用的脚本语言为python，深度学习框架
朱格羽·2022-11-20 12:08

RTX3060（30系显卡）Windows10部署Pytorch深度学习环境步骤与心得

文章目录计算机配置1安装Anaconda2CUDA和Cudnn的下载和安装3pytorch库的安装4其它库的安装5配置完成一些小Tips我的RTX3060显卡部署Pytorch深度学习环境步骤与心得，深度学习框架使用的是
普通网友·2022-11-20 12:06

交通状态预测 | Python实现基于扩散卷积和GNN的交通流时空预测

的交通流时空预测基本介绍环境配置数据处理模型结构程序设计参考资料基本介绍将交通流建模为有向图上的扩散过程，并引入扩散卷积递归神经网络(DiffusionConvolutionalRecurrentNeuralNetwork，DCRNN)，这是一种用于交通预测的深度学习框架
小橘算法屋·2022-11-20 12:04

深度学习框架Keras与Pytorch对比

来源：磐创AI译者|VK来源|towardsdatascience【导读】：本篇文章为大家介绍了深度学习框架Keras与Pytorch对比，希望对大家有所帮助。
Python数据之道·2022-11-20 11:07

pytorch语义分割中CrossEntropyLoss()损失函数的理解与分析

最近在尝试使用pytorch深度学习框架实现语义分割任务，在进行loss计算时，总是遇到各种问题，针对CrossEntropyLoss()损失函数的理解与分析记录如下：1.数据准备为了便于理解，假设输入图像分辨率为
北斗星辰001·2022-11-20 11:59

深度学习框架之PyTorch

为什么选择PyTorch这么多深度学习框架，为什么选择PyTorch呢？因为PyTorch是当前难得的简洁优雅且高效快速的框架。在笔者眼里，PyTorch达到目前深度学习框架的最高水平。
汐颜花·2022-11-20 11:48

深度学习框架：PyTorch与TensorFlow

并不是所有的回归或分类问题都需要通过深度学习来解决。因此，机器学习并不需要解决每个回归或分类问题。毕竟，许多数据集都可以通过分析或简单的统计程序进行建模。另一方面，在某些情况下，深度学习或深度转移学习可以帮助您训练比创建任何其他方法都更准确的模型。对于这些情况，PyTorch和TensorFlow可能会非常有效，尤其是如果已经有与框架模型库中所需模型相似的训练模型。[理解机器学习的意义：人工智能，
cxq8989·2022-11-20 11:16

Windows+pytorch深度学习框架安装

（liux系统ubuntu的可查看）1.安装anaconda（清华镜像）我选的这个anaconda3代表里面的是python3->然后一路next在此处将第一位也打勾，可以自动为你添加路径，否则需要自己手动添加路径2.安装pytorch选择好配置之后，复制命令condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocudatoolkit=11.3-cpytorch如果直接在
爱吃糖葫芦的大熊·2022-11-20 11:16

深度学习Pytorch框架

nn.Conv2d``3.Pytorch命令之``nn.BatchNorm2d``4.Pytorch命令之``nn.MaxPool2d``5.Pytorch命令之``nn.linear``前言最近在学习Pytorch深度学习框架
隔壁李学长·2022-11-20 11:45

人工智能：PyTorch深度学习框架介绍

目录1、PyTorch2、PyTorch常用的工具包3、PyTorch特点4、PyTorch不足之处今天给大家讲解一下PyTorch深度学习框架的一些基础知识，希望对大家理解PyTorch有一定的帮助！
IT技术分享社区·2022-11-20 11:14

在Amazon SageMaker上快速、灵活构建TensorFlow模型的在线推理服务

背景介绍当算法工程师在本地使用TensorFlow深度学习框架训练好模型后，会创建模型服务器供应用程序调用实现在线推理。
亚马逊云开发者·2022-11-20 11:08

pytorch 学习（1）

文章目录pytorch入门线性回归案例模型的保存读取觉得有收获的可以加个微信交流技术pytorch已经成为最炙手可热的深度学习框架之一，非常有必要学习入门常见形式scalar：常量fromtorchimporttensorx
MioeC·2022-11-20 10:48

H00-目标检测的基础知识

目标检测学习并不能一蹴而就，你需要一定的基础知识及设备（深度学习基础、数学知识、硬件设备等），具体如下：1、熟悉Python编程语言和PyTorch深度学习框架.2、熟悉线性代数（矩阵论）、概率统计等基础知识
我行我素，向往自由·2022-11-20 10:06

caffe 深度学习

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UCBerkeley的贾扬清，目前在Google工作。
嵌入梦想·2022-11-20 09:39

深度学习之caffe

Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，本文详细介绍了caffe的优势、架构，网络定义、各层定义，Caffe的安装与配置，解读了Caffe实现的图像分类模型AlexNet，并演示了CIFAR-10在caffe
学战到底·2022-11-20 09:08

Caffe 深度学习框架上手教程

blink15年1月Caffe(CNN,deeplearning)介绍Caffe-----------ConvolutionArchitectureForFeatureEmbedding(Extraction)Caffe是什么东东？CNN(DeepLearning)工具箱C++语言架构CPU和GPU无缝交换Python和matlab的封装但是，Decaf只是CPU版本。为什么要用Caffe？运算速
GarfieldEr007·2022-11-20 09:37

手把手教你从零实现一个深度学习框架（附代码实现）

作者：王桂波（腾讯广告算法）当前深度学习框架越来越成熟，对于使用者而言封装程度越来越高，好处就是现在可以非常快速地将这些框架作为工具使用，用非常少的代码就可以构建模型进行实验，坏处就是可能背后地实现都被隐藏起来了
人工智能与算法学习·2022-11-20 08:30

Anaconda 中安装 百度飞浆Paddle 深度学习框架 教程

1.Anaconda中新建一个环境，放Paddle框架。点击进入anacondanavigator，进入后，点create新建，环境名自定义，勾选python3.72.进入新建的环境中，安装Paddle框架，重新安装新的numpy包和pandas包语句1，进入新建的环境中：activatefeijiang(环境名称)语句2，安装Paddle框架：pipinstallpaddlepaddle-iht
愿你笑·2022-11-20 08:35

TensorRT & ONNX

TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速和高效的
是小hu·2022-11-20 08:00

Halcon20.05深度学习新内容介绍

HALCON深度学习框架HALCON21.05引入了HALCON深度学习框架的第一个版本。该框架允许有经验的用户在HALCON中创建自己的模型。
嘻嘻_哈哈_·2022-11-20 07:48

win11配置torch GPU环境（cuda 11.6 or 11.3）

现在很多电脑都已经有显卡的配置，对于学习深度学习的小伙伴，使用一些深度学习框架或者训练模型是必不可少的一个环节，那么本文就带大家从头搭建torchGPU环境1确定本机cuda版本win+R弹出框中输入cmd
小四01·2022-11-20 07:12

关于CUDA+Torch+TorchVision+Python环境配置问题

主流的深度学习框架也都是基于CUDA进行GPU并行加速的，几乎无一例外。还有一个叫做cudnn，是针对深度卷积神经网络的加速库。本文主要讲一下配
Blue Faith·2022-11-20 07:02

秒懂-深度学习框架的中计算准确率accuracy()原理（基于paddlepaddle）

这里是使用的是paddlepaddle深度学习框架。其中我们在训练的时候，需要计算准确度。框架提供计算准确度的方法：fluid.layers.accuracy().它究竟是如何进行精确度的计算的？
梁先森-在技术的路上奔跑·2022-11-20 05:22

论文解读：多层肽 - 蛋白质相互作用预测的深度学习框架

Title:Adeep-learningframeworkformulti-levelpeptide–proteininteractionprediction期刊：naturecommunications分区：Q11.摘要肽-蛋白质相互作用参与了各种基本细胞功能，它们的鉴定对于设计有效的肽疗法至关重要。最近，已经开发了许多计算方法来预测肽-蛋白质相互作用。但是，大多数现有的预测方法在很大程度上取决
YZT8848·2022-11-20 03:17

qlib从入门到精通（一）

__version__0.8.6特别说明，它依赖pytorch和lighgtGBM，一个是深度学习框架，一个是传统机器学习的前沿，说明这个框架定位AI量化平台是非常合适
AI量化投资实验室·2022-11-20 02:24

Tensorflow实现CNN流程

引言Tensorflow是Google开发的大规模分布式深度学习框架，其采用数据流图（定义一个静态图，新版增加了动态图）的形式来进行数值计算。
蛋王派·2022-11-20 02:18

Torchtext 使用方法

Torchtext使用方法1.Torchtext介绍众所周知，Pytorch是现今非常流形的深度学习框架。而Torchtext是一个非官方的、为Pytorch提供文本数据处理的库。
蛋王派·2022-11-20 02:48

OpenCV DNN blogFromImage()详解

OpenCV3.x版本，增加了DNN模块，支持直接载入深度学习框架训练好的模型。如何往模型中传入数据，这就要查看blogFromImage()函数。
New_Tank·2022-11-20 01:14

论文阅读—嵌入 SENet 结构的改进 YOLOV3 目标识别算法

2019.110.平台配置本文实验搭建的开发平台配置为:CPU选用Intel®Core™i7-8700，GPU选用NVIDIAGeForceGTX1080Ti，操作系统选用Ubuntu16.04LTS，深度学习框架为
zheng shi wu ，·2022-11-20 01:31

卷积神经网络分类实战

1.torchvisiontorchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。
被迫营业GGG·2022-11-19 23:17

第2章 PyTorch基础（1/2）

第2章PyTorch基础PyTorch是Facebook团队于2017年1月发布的一个深度学习框架，虽然晚于TensorFlow、Keras等框架，但自发布之日起，其关注度就在不断上升，目前在GitHub
wumg3000·2022-11-19 23:37

深度学习框架拾遗：【Pytorch（一）】——Pytorch的核心概念

是目前和TensorFlow分庭抗礼的深度学习框架，在学术圈颇受欢迎。它主要提供了以下两种核心功能：1.支持GPU加速的张量计算。2.方便优化模型的自动微分机制。
J_Xiong0117·2022-11-19 23:54

深度学习框架pytorch快速开发与实战chapter3

报错问题1出现这种情况的主要原因是环境中有两个libiomp5md.dll文件①一般环境都会放在conda文件夹的envs下②或者是直接cmd下输入以下代码condainfo--envs找到相应环境然后去掉下面那个就行问题2：data[0]报错以下代码均以修正！！！将data[0]改成item（）就可以了if(epoch+1)%5==0:#修改后print('Epoch[%d/%d],Loss:%
weixin_50862344·2022-11-19 22:01

NNDL 实验五 前馈神经网络（2）自动梯度计算 & 优化问题

在深度学习框架中，已经封装了自动梯度计算的功能，我们只需要聚焦模型架构，不再需要耗费精力进行计算梯度。飞桨提供了paddle.nn.Layer类，来方便快速的实现自己的层和模型。
zc.9495·2022-11-19 22:59
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