深度学习框架经验积累

盘点四大民间机器学习开源框架

Theano在深度学习框架中是祖师级的存在。它的开发始于2007，早期开发者包括传奇人物YoshuaBengio和IanGoodfellow。
weixin_34242658·2022-11-27 18:05

2022/2/7python学习（开发环境的安装和介绍）

处理指令和运算数据内存：存储CPU运算的数据（临时存储数据）1.编程语言2.免费、开源（开放源代码）3.应用领域广泛google机器学习框架：TensorFlow开源社区学习框架：Scikit-learn百度开源深度学习框架
qq_39033580·2022-11-27 18:33

什么是caffe？

Caffe的全称应该是ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding，它是一个清晰、高效的深度学习框架，它是开源的，核心语言是C++，它支持命令行、Python
Cche1·2022-11-27 18:32

最好的机器学习和深度学习库

机器学习框架和深度学习框架之间有区别。本质上，机器学习框架涵盖了用于分类，回归，聚类，异常检测和数据准备的多种学习方法，并且可能包括或可能不包括神经网络方法。
cxw9087·2022-11-27 18:01

ITK和caffe是什么？

）简介_Skyline_98的博客-CSDN博客_itk1：Caffe的全称应该是ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding，它是一个清晰、高效的深度学习框架
彭素华·2022-11-27 18:00

笔记：神经网络与深度学习—绪论

笔记：神经网络与深度学习绪论绪论一、关于本课程1.知识结构2.推荐教材3.推荐课程二、常用的深度学习框架绪论最近开始学习机器学习，从B站找到了一篇网课：复旦大学——邱锡鹏的《神经网络与机器学习》，因此写了几篇课程笔记
zhenpigmilk·2022-11-27 17:07

《神经网络与深度学习》邱锡鹏学习笔记（一）：绪论

目录前言人工智能神经网络机器学习表示学习深度学习端到端学习常用深度学习框架前言深度学习是机器学习的一个分支，是一个机器学习问题，是指一类问题以及解决这类问题的方法。
小栗子pola·2022-11-27 17:59

Pytorch入门.pptx

这学期我给本科生上深度学习课，使用的深度学习框架是Pytorch，我简单整理了知识点，分享下课件。（本文来源：Pytorch官网教程）备注：请不要用于商业用途。
风度78·2022-11-27 16:39

如何劝周围人不要入坑深度学习?

而且，现在许多主流的深度学习框架。例如PyTorch、TensorFlow也都是基于Python的。
测试小扎·2022-11-27 10:09

NNDL 实验五 前馈神经网络（2）自动梯度计算 & 优化问题

在深度学习框架中，已经封装了自动梯度计算的功能，我们只需要聚焦模型架构，不再需要耗费精力进行计算梯度。飞桨提供了paddle.nn.Layer类，来方便快速的实现自己的层和模型。
Guo_weiqi·2022-11-27 09:07

OpenVINO--初步学习笔记

只有深入且准确的理解深度学习框架，才能更好的完成这些任务，满足上线要求。实际情况是，新的算法模型和所用框架在不停的变化OpenVINO是一个Pipeline工具集，同时可以兼容各种开源框架训练好的
Wsyoneself·2022-11-27 09:26

[论文阅读] 《Compiling ONNX Neural Network Models Using MLIR》

要解决的问题当前模型加速技术有一些深度学习框架是通过使用一些高性能依赖库来
Chris_zhangrx·2022-11-27 09:47

5. Pytorch入门教程——创建一个派生自基类的全连接类

在大多数深度学习框架(包括Pytorch)中，它们被简单地称为线性层。
小鹿学长·2022-11-27 08:59

MindSpore自定义算子：思考，挑战与实践

当前的大部分深度学习框架面临以手工算子优化为主的算子库和以自动优化为主的编译方案二选一的困境，如何让手工优化，机器学习优化专家的知识和自动优化做有机整合，是目前行业面临一个大的问题。
昇思MindSpore·2022-11-27 07:16

【深度学习-pytorch】线性回归的简洁实现

#通过使用深度学习框架来简洁的实现线性回归模型生成数据集importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2ltrue_w
cc街道办事处·2022-11-27 07:57

Pytorch入门指南

在学习某个深度学习框架时，掌握其基本知识和接口固然重要，但如何合理组织代码，使得代码具有良好的可读性和可扩展性也必不可少。
AI算法-图哥·2022-11-27 06:25

PyTorch从入门到实践 | (6) PyTorch实战指南：猫狗二分类

原文地址在学习某个深度学习框架时，掌握其基本知识和接口固然重要，但如何合理组织代码，使得代码具有良好的可读性和可扩展性也必不可少。
CoreJT·2022-11-27 06:22

深度学习框架Pytorch的基本操作

目录1.Pytorch基本操作1.1创建Tensor1.2数据操作算术操作索引改变形状线性代数1.3广播机制1.4运算的内存开销1.5Tensor和NumPy相互转换Tensor转NumPyNumPy数组转Tensor1.6TensoronGPU1.Pytorch基本操作在PyTorch中，torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。Tensor和NumPy的多维数组非常类似。但是Tens
阿_旭·2022-11-27 04:50

pytorch怎么设置模型参数初始值_pytorch自动求导Autograd系列教程（一）

由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外，后面有时间会写一下tens
weixin_39568781·2022-11-27 04:05

深度学习之PyTorch实战（2）——神经网络模型搭建和参数优化

接下来看看如何基于PyTorch深度学习框架用简单快捷的方式搭建出复杂的神经网络模型，同时让模型参数的优化方法趋于高效。如同使用PyTorch中的自动
HGGshiwo·2022-11-27 04:57

龙蜥社区成立DeepRec SIG，开源大规模稀疏模型深度学习引擎

当下主流开源深度学习框架，对稀疏模型的支持不足。国内外公司在稀疏场景使用的方案在系
OpenAnolis小助手·2022-11-27 02:23

Ubuntu20.04 安装 CUDA10.1 和 CUDNN7.6.5

为什么安装cuda10.1本人主要用于深度学习，而目前主流的深度学习框架为Tensorflow和Pytorch，比较下来感觉10.
Micheal超·2022-11-27 01:03

使用Keras搭建神经网络【Tensorflow笔记-ch3】

1tf.keras搭建神经网络八股1.1keras介绍tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个
wykup·2022-11-27 01:22

Tensorflow笔记——第三讲：神经网络搭建八股

tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个，它提供了一致而简洁的
Ma Sizhou·2022-11-27 01:51

TensorflowAPI:tf.keras搭建网络八股，改进鸢尾花分类

keras介绍tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个，它提供了一致而简洁的
明天天明~·2022-11-27 01:17

tf.keras搭建神经网络八股：六步法，实践鸢尾花分类、MNIST手写数字识别、Fashion-mnist数据集

keras简介Keras官方文档tensorflow2引入的高封装度的框架用于快速搭建神经网络模型，为支持快速实验而生深度学习框架之中最终易上手的一个，提供了一致而简洁的API，能够极大地减少一般应用下的工作量
一只干巴巴的海绵·2022-11-27 00:40

Tensorflow⑤——用keras搭建神经网络框架

tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个，它提供了一致而简洁的
堇禤·2022-11-27 00:10

libtorch Tensor张量的常用操作总结(1)

“基于libtorch的深度学习框架，其处理数据的主要基本单位是Tensor张量，我们可以把Tensor张量理解成矩阵，该矩阵的维度可以是1维、2维、3维，或更高维。”
萌萌哒程序猴·2022-11-26 23:32

Ubuntu20.04安装darknet

环境：Ubuntu20.04CUDA11.1darknet是一种类似于tensorflow，pytorch这种深度学习框架，也是一种特征提取器（类似于resnet）安装darknet主要是想运行yolo
ffffffffjy·2022-11-26 23:49

远程配置深度学习服务器详细教程，配置Conda+PyTorch环境

如何连接服务器，以及连接服务器后如何配置conda和PyTorch深度学习框架，在此进行详细的介绍。首先，在连接服务器之前，需要向服务器的管理员申请个人账号。
李问号·2022-11-26 21:33

java使用minist手写数据集,用滴滴云Notebook快速上手PyTorch-MINIST手写体

本文使用滴滴云Notebook作为开发环境，滴滴云Notebook服务集成了CUDA、CuDNN、Python、TensorFlow、Pytorch、MxNet、Keras等深度学习框架，无需用户自己安装
可可子姐姐教英语·2022-11-26 21:56

使用autodl服务器运行CasMVSNet以及使用colmap产生的数据

数据一、MVSNet的学习1、1定义以及流程MVS是一种从具有一定重叠度的多视图视角中恢复场景的稠密结构的技术，是在2018年提出的一种基于深度学习的端到端深度估计框架，是比较早期且较为完整的三维重建深度学习框架
川河w·2022-11-26 19:27

Python 深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案

本书主要内容：第1章编程环境、GPU计算、云解决方案和深度学习框架主要包括与环境和GPU计算相关的信息和方案。对于在不同平台上设置环境有
sdf57·2022-11-26 18:39

深度学习框架PyTorch一书的学习-第七章-生成对抗网络(GAN)

参考：https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0/chapter7-GAN生成动漫头像GAN解决了非监督学习中的著名问题：给定一批样本，训练一个系统能够生成类似的新样本生成对抗网络的网络结构如下图所示：生成器(generator)：输入一个随机噪声，生成一张图片判别器(discriminator):判断输入的图片是真图片还是假图片训练判别
weixin_33768481·2022-11-26 14:45

《深度学习框架PyTorch：入门与实践》学习笔记第五章

Tensorboard最初是作为TensorFlow的可视化工具迅速流行开来。作为和TensorFlow深度集成的工具，Tensorboard能够展现你的TensorFlow网络计算图，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。但同时Tensorboard也是一个相对独立的工具，只要用户保存的数据遵循相应的格式，tensorboard就能读取这些数据并进行可视化。这里我们将主要介绍如何在PyTorch
深度瞎学·2022-11-26 14:45

从零开始的世界（1）：Windows10下的Pytorch深度学习框架安装

Windows10下的Pytorch深度学习框架安装目录Windows10下的Pytorch深度学习框架安装第一步，升级显卡版本。第二步，安装anaconda软件。第三步，安装pycharm社区版。
pp17863137865·2022-11-26 14:13

win10+anaconda3安装tensorflow-gpu和pytorch-gpu版

刚换了硬盘，又得重新配置深度学习框架了，现在最流行的莫过于tensorflow和pytorch，我今天就尝试了安装了他们的GPU版本（虽然我的电脑垃圾配置GeForce930M），以供之后需要的时候参考
laizi_laizi·2022-11-26 14:42

Win10本地安装深度学习框架Pytorch（CPU版），超简单只需三步！！！

适配环境：Python3.8（其他版本需要自行下载对应whl文件）第一步：检查支持whl文件类型#在cmd中输入以下代码查看自己电脑所支持的whlpython-mpipdebug--verbose运行后结果如下：由于我的python版本为3.8，所以支持cp38-cp38-win_amd64的whl文件（一定要注意查看，当初我就是因为没有查看自己电脑支持的whl类型，提起来都是血泪教训……）第二步
Q小Q琪·2022-11-26 14:12

深度学习和神经网络介绍

深度学习和神经网络介绍文章目录深度学习和神经网络介绍深度学习的介绍目标1.深度学习的概念2.机器学习和深度学习的区别2.1区别1：特征提取2.2区别2：数据量3.深度学习的应用场景4.常见的深度学习框架神经网络的介绍目标
CharlesDavid_coder·2022-11-26 13:14

pytorch 交叉验证_SAST Weekly | 让Pytorch变得更简单

相信已经有不少同学接触过Pytorch了(媒认课上还见到了九字班的同学)，作为目前最流行的深度学习框架之一，Pytor
weixin_39669761·2022-11-26 12:24

pytorch 交叉验证_pytorch 相关资料收集

Pytorch中文网-端到端深度学习框架平台ptorch.com1.数据处理1.Pytorch中的数据加载艺术对pytorch的数据加载机制写得比较清晰。
weixin_39608657·2022-11-26 12:54

哈工大博士历时半年整理的《Pytorch常用函数函数手册》开放下载！内含200余个函数!...

Pytorch是目前常用的深度学习框架之一，深受学生党的喜爱，小白本人也是使用的Pytorch框架。
夕小瑶·2022-11-26 12:23

darkNet训练自己的yolov4模型

简介：Darknet项目是github上的一个开源深度学习框架，用c语言编写，布置C/C++环境比较方便。
1037号森林里一段干木头·2022-11-26 11:57

基于深度学习的单目2D/3D姿态估计综述（2021）

RecentAdvancesinMonocular2Dand3DHumanPoseEstimation:ADeepLearningPerspective,2021本文贡献整体介绍MHPE应用场景MHPE分类主要数据集期刊会议发展2020年针对MHPE的深度学习框架的概述难点现有解决方案人体表示基于关键点的表示基于模型的表示
fadedtj·2022-11-26 10:00

PIE-Engine AI支持清华计图国产深度学习框架

是航天宏图公司发布的智能解译云服务软件，PIE-EngineAI面向国土、交通、电力、国防、气象等领域，针对遥感典型地物目标检测、要素分类、变化检测等应用智能化需求，以PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架为基础
PIE-Engine·2022-11-26 10:17

MindSpore v1.1.0使用体验分享

我是从一个AI小白开始学习深度学习，步入AI领域的，在接触到MindSpore之前，有听说TF、Pytorch等深度学习框架，但是没有去学习，所以MindSpore可以算是我AI领域的敲门
昇思MindSpore·2022-11-26 07:29

百度服务器系统升级,百度飞桨框架2.0正式版重磅发布，开发、训练、部署全面更新换代...

百度飞桨框架2.0正式版重磅发布，开发、训练、部署全面更新换代百度飞桨框架2.0正式版重磅发布，一次端到端的“基础设施”革新在人工智能时代，深度学习框架下接芯片，上承各种应用，是“智能时代的操作系统”。
长安的雨·2022-11-26 07:42

飞桨全新发布四大产业应用开发套件，创新Master模式，鼎力相助产业智能升级

作为智能时代的操作系统，深度学习框架便是AI领域不可或缺的基础设施。11月5日，“WAVESUMMIT+”2019深度学习开发者秋季峰会在北京召开。
seeme2again·2022-11-26 07:38

Tensor, array, list之间的互相转化

一、数据定义1、Tensor（torch、mindspore等框架下）张量是在深度学习框架中的一个数据结构，个人理解就是这个框架的输入数据必须是tensor格式，比如一张图片进来，需要转化成tensor
anchor_v·2022-11-26 04:13

2022 年的 PyTorch 与 TensorFlow

PyTorch和TensorFlow是当今最流行的两个深度学习框架。关于哪个框架更好的争论是一个长期存在的争论点，每个阵营都有自己的狂热支持者。
开源技术·2022-11-26 02:16
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