深度学习框架经验积累第44页

论文解读PointNet（用于点云处理的深度学习框架）

随着最近几年神经网络在CV、NPL等领域取得重大的成果，因此就有学者希望将神经网络应用于3D任务中。在这篇文章（PointNet:DeepLearningonPointSetsfor3DClassificationandSegmentation）出现之前，一般在3D任务中用的最多的数据格式是3D体素(3Dvoxelgrids)以及多视角投影，因为3D体素数据格式可以直接用过3D卷积处理数据，多视角

Hunter_pcx·2022-11-24 01:34

torchvision详细介绍

torchvision简介torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。

Fighting_1997·2022-11-24 01:02

深度学习中各种图像库的图片读取方式

在数据预处理过程中，经常需要写python代码搭建深度学习模型，不同的深度学习框架会有不同的读取数据方式（eg：Caffe的python接口默认BGR格式，Tensorflow默认RGB格式），经常需要借助

沐凡星·2022-11-24 00:56

Ubuntu 16.04下Caffe-SSD的应用（一）——编译Caffe-SSD的CPU版本与GPU版本

2.Caffe-SDD微软的一个深度学习框架，SSD全称：SingleShotMultiBoxDetector是目前为止主要的目标检测算法。接下来我会把Caffe-SSD的编译配

知来者逆·2022-11-23 23:08

AI三驾马车之深度学习框架

这里说的深度学习框架，主要是指开源的框架。原文彭河森老师讲的非常清晰具体，这里摘录要点进行整理。一、深度学习开源平台的5大参考标准今天主要探讨的平台（或者软件）包括：C

zl_riky·2022-11-23 22:28

python程序写诗_pytorch下使用LSTM神经网络写诗实例

参考：电子工业出版社的《深度学习框架PyTorch：入门与实践》第九章main代码

weixin_39639698·2022-11-23 21:18

Python数据处理入门教程

值得一提的是，深度学习的各大框架很多API和numpy也是一脉相承的哦，可以说numpy玩儿熟了，几个深度学习框架的不少API也同时学会了。

shunshunss·2022-11-23 21:44

Python数据处理入门教程！

值得一提的是，深度学习的各大框架很多API和numpy也是一脉相承的哦，可以说numpy玩儿熟了，几个深度学习框架的不少API也同时学会了。本文是教程的「第一部分」，从实际的代码应

Datawhale·2022-11-23 21:03

Pytorch学习笔记（2）——Tensor

每种深度学习框架都有其数据结构：Framework数据类型特点CaffeBlobN维矩阵Ten

weixin_44783002·2022-11-23 20:26

Pytorch神经网络处理.mat格式Mnist数据

数据源提供的为.mat格式的数据，希望能够采用python的pytorch深度学习框架对其进行处理此博客同时也写了一种对常规数据集进行读取的框架以下为函数各个模块以及相应的说明（详细）data_preprocess

「乾」·2022-11-23 19:58

【深度学习目标检测】二、基于yolov3的人物摔倒检测

【深度学习目标检测】二、基于yolov3的人物摔倒检测本文的目标是使用yolov3目标检测算法实现任务摔倒检测，使用的深度学习框架为paddlepaddle，目标检测算法框架paddledetection

嘟嘟太菜了·2022-11-23 17:19

PyTorch中TensorboardX的使用

Tensorboard是TensorFlow的一个可视化工具，TensorboardX使得其他深度学习框架例如PyTorch也可以使用Tensorboard的功能。

北极与幽蓝·2022-11-23 17:29

解决Could not load dynamic library ‘cudnn64_7.dll‘； dlerror cudnn64_7.dll not found

解决Couldnotloaddynamiclibrary‘cudnn64_7.dll’;dlerror:cudnn64_7.dllnotfound如果你使用的是tensorflow或其他深度学习框架，发现报错没发现

鸭梨的药丸哥·2022-11-23 16:06

词向量训练

加强对pytorch、tensorflow等深度学习框架的使用能力。

街头~神秘人·2022-11-23 15:56

人工智能-4计算机视觉和图像处理01

交给网络来处理深度学习流程：数据输入–训练模型（在数据中学习）–输出预测机器学习：输入-特征工程-训练分类/回归器–输出深度学习：输入-算法（分类器）–输出图像处理、语音识别、机器翻译、拍照翻译、自动驾驶内容：深度学习框架

海星？海欣！·2022-11-23 13:27

显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn的协作与联系

在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西，虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置，但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境，但是我对标题上的这些名词其实并不十分清楚，所以老是被网上的教程绕得云里雾里

田小猫·2022-11-23 12:09

显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn

显卡，显卡驱动,nvcc,cudadriver,cudatoolkit,cudnn是什么在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西，虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置，但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境

pan_mlpan·2022-11-23 12:08

cuda nvcc版本不一致_显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么？

在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西，虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置，但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境，但是我对标题上的这些名词其实并不十分清楚，所以老是被网上的教程绕得云里雾里

weixin_39790528·2022-11-23 12:08

显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn详解

在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西，虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置，但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境。

仁义礼智信达·2022-11-23 12:05

仁微电子-医院智慧病房物联网系统

仁微电子基于10多年技术经验积累以及对医院场景和医疗业务的深入研究，专注智慧病房领域数字化建设，提供满足医护患多方诉求的智慧服务，不断提高医院的信息化水平。

仁微电子蓝牙物联网·2022-11-23 12:15

【飞桨Paddle】RTSP视频流和PP-Human实时行人分析

PP-Human是基于飞桨深度学习框架的业界首个开源的实时行人分析工具，支持图片/单镜头视频/多镜头视频多种输入方式，功能覆盖多目标跟踪、属性识别和行为分析，兼容图片、视频、在线视频流多种数据格式输入。

jaeden_xu·2022-11-23 09:50

Pytorch笔记-1

whatisPytorch深度学习框架，提供最大的灵活性和速度支持GPU计算能力TensorsTensors类似于Numpy中的ndarrays，但Tensors能够在GPU上加速计算。

hanfeixue2001·2022-11-23 08:27

PaddlePaddle学习历程记录分享

里面课程应有尽有，首先学习李宏毅老师的课程，非常精彩，基本上每天都会登陆飞桨官网进行打卡学习李宏毅课程-机器学习2、决定后面也在3月份加入了一家新的单位，入职后，做NLP相关的工作，同组小伙伴交流，想统一大家的深度学习框架

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-23 07:41

计算机视觉 --opencv 及 paddlepaddle 学习环境搭建

想要搭建一个计算机视觉的开发环境，则需要安装多个图像处理模块及深度学习框架.1.1.opencv介绍OpenCV是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能强大。OpenCV-Pyth

java编程艺术·2022-11-23 07:40

深度学习之 Keras vs Tensorflow vs Pytorch 三种深度学习框架

深度学习是人工智能的子集，深度学习模仿人脑处理数据的神经通路，将其用于决策、检测对象、识别语音和翻译语言。它从非结构化和未标记的数据中学习，无需人工监督或干预。深度学习通过使用人工神经网络的层次结构来处理机器学习，人工神经网络的构建类似于人脑，神经元节点在网络中连接。虽然传统的机器学习程序使用线性数据分析，但深度学习的分层功能允许机器使用非线性方法处理数据。KerasvsTensorflowvsP

shichaog·2022-11-23 06:24

从 TensorFlow 到 PyTorch：九大深度学习框架哪款最适合你

来看看你最看好哪个深度学习框架呢？下图总结了在GitHub中最受欢迎的开源深度学习框架排名，该排名是基于各大框架在GitHub里的收藏数，这个数据由MitchDeFelice在2017年

TESRA SUPERNET·2022-11-23 06:24

最热深度学习框架TensorFlow和PyTorch，哪一款才是你的菜

AI课工场·2022-11-23 06:16

谁是深度学习框架一哥？2022 年，PyTorch 和 TensorFlow 再争霸

来源：机器学习研究组订阅用PyTorch还是TensorFlow，对于大部分深度学习从业者来说真是一个头疼的问题。最近Reddit上有个帖子从三个方面对比了两个框架，结果竟然是平手？你用PyTorch还是用TensorFlow？对于不同人群可能有不同的答案，科研人员可能更偏爱PyTorch，因其简单易用，能够快速验证idea来抢占先机发论文。虽然TensorFlow的差评如海，甚至有用户专门注册一

人工智能学家·2022-11-23 06:45

对比 | TensorFlow VS PyTorch下的深度学习框架之争

深度学习框架Author：HoraceHeRevise：louwillsource：https://thegradient.pub/state-of-ml-frameworks-2019-pytorch-dominates-research-tensorflow-dominates-industry

机器学习算法那些事·2022-11-23 06:44

谁是深度学习框架一哥？2022年，PyTorch和TensorFlow再争霸

你用PyTorch还是用TensorFlow？对于不同人群可能有不同的答案，科研人员可能更偏爱PyTorch，因其简单易用，能够快速验证idea来抢占先机发论文。虽然TensorFlow的差评如海，甚至有用户专门注册一个GitHub账号开个issue来骂TensorFlow，但TensorFlow在工业界大哥的地位PyTorch仍然无法撼动。所以，进入2022年，你决定用PyTorch还是Tens

老贡讲Python·2022-11-23 06:14

【深度学习】常见开源框架介绍 || 主流深度学习框架 || Tensorflow || Pytorch

目录一、深度学习框架二、主流深度学习框架三、Tensorflow四、pytorch一、深度学习框架深度学习框架，比如Caffe、tensorflow这些是深度学习的工具，简单来说就是库，编程时需要importcaffe

追光者♂·2022-11-23 06:39

MindSpore在Mnist数据集上的实验

mindspore是华为的深度学习框架，与Pytorch非常类似，下面以官方的入门实验为例进行实验。

lillllllll·2022-11-23 05:34

Ubuntu 20.04及pytorch安装

转载自：https://blog.csdn.net/xjgao75/article/details/105869699侵权可删，只作为笔记Ubuntu20.04安装及pytorch深度学习框架配置Ubuntu20.04

王先生笔记·2022-11-23 05:28

深度学习笔记-三种深度学习框架；PyTorch、Tensorflow、Caffe

PyTorch研发者：Facebook2017年1月，Facebook人工智能研究院(FAIR)团队在GitHub上开源了PyTorch。其与Torch的不同之处在于PyTorch使用了Python作为开发语言。TensorFlow研发者：Google2015年11月10日，Google宣布推出全新的机器学习开源工具TensorFlow。TensorFlow主要用于进行机器学习和深度神经网络研究，

超爱嵌入式·2022-11-23 05:37

在Pycharm中安装Paddle深度学习框架安装(GPU版本)

前提环境python3.7,在anaconda虚拟环境下进行首先需要确认的是电脑显卡最高所能支持的CUDA版本，支持的CUDA版本低，则不能安装高版本的CUDA工具包和加速计算库cudnn。支持的CUDA版本高，能安装当前版本以下的所有版本CUDA工具包和加速计算库cudnn。查看电脑NVIDIA显卡当前驱动程序所支持的CUDA版本，在Windows桌面下鼠标右击，选中NVIDIA控制面板，点击打

狄洺·2022-11-23 05:36

Pytorch/TensorFlow/Paddle深度学习框架安装(GPU版本)

Pytorch/TensorFlow/Paddle深度学习框架安装(GPU版本)一、简介Pytorch、TensorFlow都是著名的深度学习平台，Paddle也是。

一生哥哥·2022-11-23 05:33

用MNIST数据集还原Deep leakage from gradients梯度攻击实验

1、先贴上我的还原代码（Jupter）本文讲述了如何使用Pytorch（一种深度学习框架）构建一个简单的卷积神经网络，并使用MNIST数据集（28*28手写数字图片集）进行训练和测试。

CIT_JEFF·2022-11-23 05:26

深度学习与物体检测每日笔记（2）Pytorch基础

深度学习框架：图片来自网络不必多说，深度学习爱好者入门首先接触的就是深度学习框架了，Pytorch作为目前最流行的深度学习框架，不论是在其性能还是简洁性上都是目前最适合入门学习的一个框架。

胳膊·2022-11-23 02:57

一个完整的深度学习图像分割例子（二）：环境搭建

深度学习框架：前面我们说过，深度学习分为训练和推理两个独立的过程，我们先搭建训练框架，完成模型的训练，得到模型配置文件和模型参数后我们就已成成功了一半。

计算机视觉大讲堂·2022-11-23 02:25

轻松搭建深度学习框架tensorflow环境

1.创建conda虚拟环境(需要事先安装anaconda)1.1修改镜像在用户目录C:\Users\RegentWan下，创建.condarc文件，输入一下内容：channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/clou

Regent Wan·2022-11-23 02:50

让你的模型加速运行，ONNX你值得拥有！

但是直接使用基于python的深度学习框架在CPU部署模型，模型运算效率较

菜是菜菜·2022-11-23 02:45

NNDL 实验五前馈神经网络（2）自动梯度计算 & 优化问题

在深度学习框架中，已经封装了自动梯度计算的功能，我们只需要聚焦模型架构，不再需要耗费精力进行计算梯度。pytorch中的相应内容是什么？请简要介绍。

weixin_51715088·2022-11-23 00:07

终极之战！TensorFlow与PyTorch谁最适合深度学习

选自builtin本文经机器之心授权转载，禁止二次转载（微信公众号：almosthuman2014）参与：吴攀、杜伟谷歌的Tensorflow与Facebook的PyTorch一直是颇受社区欢迎的两种深度学习框架

小詹学 Python·2022-11-23 00:03

【Pytorch学习】Pytorch安装遇到的错误及解决方法

在Anaconda环境和Pycharm软件的基础上安装Pytorch深度学习框架。

平平慢慢来·2022-11-23 00:35

基于python的深度学习框架有_用Python实现深度学习框架

weixin_39640767·2022-11-22 23:34

面向AI图形的轻量深度学习推理引擎 ShaderNN

很多企业都在研发面向移动端的开源深度学习框架。当前国内外主流开源移动端推理框架：小米MAC

内核工匠·2022-11-22 23:58

什么是TFserving？如何用TFserving部署深度学习模型？

你可能会考虑一些问题：用什么来部署怎么提供api接口多个模型GPU资源如何分配线上模型如何更新而服务不中断目前流行的深度学习框架Tensorflow和Pytorch，Pytorch官方并没有提供合适的线上部署方案

javastart·2022-11-22 23:58

《神经网络与深度学习》nndl读书笔记

目录本书的知识体系深度学习与神经网络概要人工智能机器学习机器学习模型步骤表示学习局部表示与分布式表示深度学习常用的深度学习框架端到端学习神经网络人工神经网络神经网络的发展历史机器学习概述基本概念机器学习的三个基本要素模型学习准则损失函数风险最小化准则优化算法线性回归

二元_·2022-11-22 22:45

centos7 搭建深度学习环境

主流的深度学习框架都面向CUDA做了兼容。CUDA的版本适配非常重要。目前TensorFlow2.0在CUDA上最稳妥的选择是10.0，如果选择10.1以上，有机率不识别GPU，

沐木金·2022-11-22 21:39

使用Linux服务器搭建个人深度学习环境

使用Linux服务器搭建个人深度学习环境环境及所需工具连接服务器创建自己的python环境创建深度学习框架的环境（以tensorflow为例）测试环境退出环境删除环境WinSCP的使用跑深度学习程序（以上述

floodgone·2022-11-22 21:35

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