深度学习环境

深度学习环境配置系列文章（一）：专业名称和配置方案介绍

深度学习环境配置系列文章目录第一章专业名称和配置方案介绍第二章Anaconda配置Python和PyTorch第三章配置VSCode和Jupyter的Python环境第四章配置Windows11和Linux
图灵猫-Arwin·2023-08-09 22:33

PyTorch深度学习环境安装(Anaconda、CUDA、cuDNN)及关联PyCharm

1.关系讲解Tytorch：Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序Anaconda：是默认的python包和环境管理工具，安装了anaconda，就默认安装了condaCUDA：CUDA是一种由显卡厂商NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能解决复杂的计算问题，可用来计算深度学习cuDNN：是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学
毒爪的小新·2023-08-09 13:02

深度学习100例-卷积神经网络（CNN）服装图像分类 | 第3天

本文GitHubhttps://github.com/kzbkzb/Python-AI已收录一、前期工作我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1
K同学啊·2023-08-09 10:31

第R2周 - LSTM火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊我的环境：语言环境：Python3.10.7编译器：VScode深度学习环境：TensorFlow2.13.0一、前期工作：1、导入数据集importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpdf
风筝超冷·2023-08-04 22:56

深度学习环境配置

首先，配置深度学习环境需要安装TensorFlow、PyTorch等深度学习框架以及CUDAToolkit和cuDNN等NVIDIAGPU加速工具。
退休老干部生活·2023-08-04 08:28

【深度学习环境的配置】

深度学习环境的配置1.安装Anaconda首先在计算机中安装Anaconda软件，等安装完成后，计算机上就有了图上的Base虚拟环境。
Shiina丶Mashiro·2023-08-04 08:55

深度学习环境配置（Aanconda+cuda+pytorch)

文章目录深度学习环境配置一.下载Anaconda1.Anaconda安装包下载2.Anaconda的安装3.手动配置环境变量4.检查是否配置成功二.下载cuda1.安装文件的准备①cuda安装包下载②cuDNN
超勇的阿杰·2023-08-04 08:25

深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别 | 第1天

我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2数据和代码：【传送门】来自专栏：【深度学习100例】一、前期工作1.设置GP
K同学啊·2023-08-03 18:29

基于 Docker 的深度学习环境：Windows 篇

本篇文章，我们聊聊如何在Windows环境下使用Docker作为深度学习环境，以及快速运行SDXL1.0正式版，可能是目前网上比较简单的Docker、WSL2配置教程啦。
soulteary·2023-08-03 14:28

【深度学习环境】安装anaconda、tensorflow、pycharm

目录1.安装anaconda2.安装tensorflow-gpu3.安装pycharm4.VNC操作5.安装PytorchPS:linux下常见的操作：1.Linux下强制关闭程序：2.导出环境2.1.pip导出2.2.conda导出2.3.其他3.windows下的环境安装&pycharm远程配置4.bash的简单实用配置HIT的服务器：1.安装anacondaLinux杂谈|(3)在Linux
一轮秋月·2023-08-03 13:31

深度学习环境配置pytorch-GPU版本

一、下载与安装Anaconda官网：https://www.anaconda.com/download安装时添加环境变量勾选上，这样可以减少一步操作，不用再去自己手动添加了。二、在anaconda里面创建虚拟环境创建虚拟环境，其中pytorch为虚拟环境名，3.8.8对应python版本号：condacreate-npytorchpython=3.8.8激活进入虚拟环境，其中pytorch为虚拟环
Element_南笙·2023-08-02 14:50

ARM, rk3399 深度学习环境及Python版本ncnn编译

一、安装conda习惯了windows上Anaconda的使用，找了找在ARM平台上也有对应的Conda环境首先查看硬件环境，在终端输入uname-a输出为：Linuxforlinx4.4.189#1SMPFriMar2009:58:30UTC2020aarch64aarch64aarch64GNU/Linux硬件为aarch64，这个也是ARM的一种安装包有三种选择1、miniconda2、Ar
咕噜咕噜_water·2023-08-01 07:10

4060深度学习环境配置---win11环境

主要参照深度学习环境配置8——（30系显卡）windows下的torch==1.7.1环境配置_Bubbliiiing的博客-CSDN博客大佬博客里有下列各个安装过程。但下载的包不一样。
花枝666·2023-07-31 10:12

深度学习100例 | 第31天-卷积神经网络（DenseNet）识别生活物品

我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1显卡（GPU）：NVIDIAGeForceRTX3080数据：【传送门】本文选自专栏
K同学啊·2023-07-29 18:17

Ubuntu系统nvidia-smi命令报错

最近配置深度学习环境遇到的天坑：nvidia-smi命令报错！网上收集了很多资料，基本上都是说要配置匹配的gcc版本但是，我试了很多次，依然不行！！！！
欧阳AI锋·2023-07-29 11:50

Ubuntu安装Cuda，Cudnn深度学习环境

Ubuntu安装Cuda，Cudnn深度学习环境欢迎大家关注公众号猫说AI，接入了ChatGPT，供大家免费使用。预告：下期我们将基于ubuntu生成虚拟数字主播小艾！
jayecho·2023-07-29 04:20

深度学习100例 | 第31天-卷积神经网络（DenseNet）识别生活物品

我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1显卡（GPU）：NVIDIAGeForceRTX3080数据：【传送门】本文选自专栏
晨星同行·2023-07-28 19:08

Windows10+Python+Yolov8+ONNX图片缺陷识别，并在原图中标记缺陷，有onnx模型则无需配置，无需训练。

目录一、训练自己数据集的YOLOv8模型1.博主电脑配置2.深度学习GPU环境配置3.yolov8深度学习环境准备4.准备数据集二、Python+Onnx模型进行图像缺陷检测，并在原图中标注1、模型转换
放氮气的蜗牛·2023-07-27 15:07

unbuntu2004深度学习环境配置指南

从无到有Ubuntu16.0418.0420.04安装+Todesk+Chrome+NVIDIA驱动+CUDA+Cudnn+Anaconda3+Pycharm超详细教程+踩坑问题_钰宸y的博客-CSDN博客https://www.cnblogs.com/wangtianning1223/p/16978609.htmlsudoapt-getinstalllibcudnn8=8.6.0.163-1+c
MagicPenMa·2023-07-27 13:15

conda创建的环境，打包下载，然后在其他设备离线安装环境，python部署时需要依赖，通过conda一步解决依赖迁移问题

首先，我们通过conda创建虚拟环境，搭建深度学习环境，但是开发好以后，在一些没有实时性要求的场景，我们不需要使用c++部署，通过python端部署即可，同时有的大的框架，python端部署效率已经很高了
zsffuture·2023-07-26 07:58

yolo的模型转换权重pt文件转onnx（1）

yolov55.0训练标注的数据集，生成best.pt模型权重labelImg软件：用来标注数据集cuda11.3Python3.7需要配置yolov5环境的，请点击以下链接：Ubuntu20.04配置深度学习环境
耳语ai·2023-07-26 04:57

GAN入门｜第二篇：人脸图像生成（DCGAN）

JupyterNotebook深度学习框架：Pytorch2.0.1+cu118显卡（GPU）：NVIDIAGeForceRTX4070相关教程：编译器教程：【新手入门深度学习|1-2：编译器JupyterNotebook】深度学习环境配置教程
K同学啊·2023-07-25 18:31

在ubuntu16.04 LTS环境中配置keras

在ubuntu16.04LTS环境下安装keras在开始开发深度学习应用之前，先建立自己的深度学习工作站，在没有NVIDIAGPU支持下，建议使用UNIX工作站，本文深度学习环境搭建在ubuntu16.04LTS
爱折腾的捣蛋鬼·2023-07-25 03:08

拯救者Y9000P+Ubuntu22.04双系统安装+配置深度学习环境

目录电脑配置:一.安装双系统1.如何卸载Ubuntu系统2.制作U盘启动盘3.分区4.设置引导项5.其余安装过程二.完善系统软件1.进入系统后，查看显卡驱动器版本2.安装搜狗拼音输入法3.安装anaconda4.配置conda的源5.用conda创建虚拟环境6.在虚拟环境中安装pytorch7.安装vscode8.安装pycharm9.制作pycharm图标10.把conda环境加入pycharm
OneBlackCat·2023-07-24 22:47

365天深度学习训练营-第T5周：运动鞋品牌识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊我的环境：语言环境：Python3.10.7编译器：VScode深度学习环境：TensorFlow2一、前期工作：1、导入数据集fromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers
风筝超冷·2023-07-24 18:13

365天深度学习训练营-第T6周：好莱坞明星识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊我的环境：语言环境：Python3.10.7编译器：VScode深度学习环境：TensorFlow2一、前期工作：1、导入数据集importos
风筝超冷·2023-07-24 18:13

365天深度学习训练营-第T4周：猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊我的环境：语言环境：Python3.10.7编译器：VScode深度学习环境：TensorFlow2一、前期工作：1、导入数据集fromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers
风筝超冷·2023-07-24 18:12

深度学习-第R1周心脏病预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊我的环境：语言环境：Python3.10.7编译器：VScode深度学习环境：TensorFlow2.13.0一、前期工作：1、导入数据集age
风筝超冷·2023-07-24 17:32

深度学习训练营之生成对抗网络

天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营-第G1周：生成对抗网络入门原作者：K同学啊|接辅导、项目定制环境介绍语言环境：Python3.10.13编译器：jupyternotebook深度学习环境
无你想你·2023-07-24 16:21

深度学习anaconda+pycharm+虚拟环境迁移

下载anaconda:Indexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirrorpycharm+汉化包二、安装anaconda深度学习环境配置
彩色面团儿·2023-07-24 15:16

pytorch(八）：YOLOv5-C3模块实现

Pytorch实战|第P8天：YOLOv5-C3模块实现(训练营内部成员可读)●原作者：K同学啊|接辅导、项目定制1开发环境电脑系统：ubuntu16.04编译器：JupterLab语言环境：Python3.7深度学习环境
放鹿的散妃·2023-07-24 15:48

Windows下PyTorch深度学习环境配置（GPU）

一：下载Anaconda（路径最好全英文）（下载好后，可以创建其他虚拟环境，因为是自己学习，所以先不放步骤，有需要者可以参考B站up我是土堆的视频）二：利用conda或者pip安装PyTorch1.确定自己安装的CUDA版本与GPU关系1.确定显卡型号（如图右上角，我是1050ti）确定显卡算力6.1（更多CUDA和GPU间的算力关系可参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/
巨弱啊·2023-07-21 15:56

ubuntu 20.04 4090 显卡驱动安装 深度学习环境配置

1.显卡驱动安装准备工作：换源安装输入法：重启的步骤先不管（自选）sudoaptupdate&&sudoaptupgrade禁用nouveau驱动（这个驱动是ubuntu开源小组逆向破解NVIDIA的开源驱动，与英伟达的原有驱动不兼容）执行完第2.3步，先不重启。打开软件和更新,选择附加驱动，安装推荐驱动（第一个），点击应用更改。由于几次重装系统，这里选了525保险，安装535也行。open：开源
紫色银杏树·2023-07-19 21:50

ubuntu18.04构建深度学习环境

18.04构建深度学习环境整个流程经过测试，希望能帮助入门小朋友安装anaconda3安装pycharm进行代码调试整个流程经过测试，希望能帮助入门小朋友亲爱的朋友们，如果您安装好了GPU显卡驱动你就可以根据如下步骤进行深度学习框架搭建了哦
liqiang12689·2023-07-19 01:50

在pycharm中安装pytorch

现状已有python运行环境3.10，并长期使用pycharm，现有需求深度学习，遂即更新显卡4070，并且配置深度学习环境。
ManRock·2023-07-18 10:47

环境搭建07-Aanaconda虚拟环境中搭建自己所需要的深度学习环境--cudatoolkit,cudnn,tensorflow-gpu,...

1.创建一个新的conda环境。condacreate-npy36_cuda10_tf1131python=3.6##创建指定python版本的conda环境sourceactivatepy36_cuda10_tf1131##激活conda环境2.安装所需版本的cuda和cudnn。可以在网站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/ma
JLGao的博客·2023-07-18 09:08

全网首发！卷积神经网络（AlexNet）实现目标识别【附全部源码】

网络模型五、编译六、训练模型七、模型评估八、保存and加载模型九、预测一、前期工作本文将采用AlexNet实现鸟类图片的识别分类我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境
晨星同行·2023-07-18 05:03

从零开始下载torch+cu（无痛版）

配置torch的GPU版具体步骤1,查看电脑安装的Cuda版本2，在pytoch官网检索待下载whl包名以及版本3，下载指定torch，torchvision，torchaudio三个库4，安装进目标深度学习环境中
风吹落叶花飘荡·2023-07-18 01:57

vscode搭建python环境

在前面《win10下深度学习环境的安装配置》下，对于环境的配置进行了简单介绍。这段时间，我打算将开发环境切为vscode+anaconda,界面借助qt进行设计。在此记录了配置。
finhaz·2023-07-17 17:38

Ubuntu20.04搭建Pytorch1.8深度学习环境

1.环境版本Ubuntu20.04Python3.8(基于anaconda3)nvidia-driver460.73cuda-version11.2pytorch1.8.12.安装过程1.安装nvidia驱动sudoaptinstallnvidia-driver-460安装完后重启系统，shell中输入nvidia-smi出现如下页面即安装成功+--------------------------
年少轻与狂·2023-07-17 17:25

【新手流程】1小时解决Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch+Pycharm深度学习环境配置

1小时速通目录1、安装Anaconda2、安装Cuda+Cudnn3、安装Pytorch4、安装Pycharm5、配置Pycharm环境1、安装Anaconda点击进入Anaconda官网：Anaconda.com官网https://www.anaconda.com/download/如果下载速度太慢可以使用这个镜像链接：Indexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|
小菜鸡竟是我自己·2023-07-17 04:43

全网最新最全的基于Tensorflow和PyTorch深度学习环境安装教程: Tensorflow 2.10.1 加 CUDA 11.8 加 CUDNN8.8.1加PyTorch2.0.0

本文编写日期是：2023年4月.Python开发环境是Anaconda3.10版本，具体Anaconda的安装这里就不赘述了，基础来的。建议先完整看完本文再试，特别是最后安装过程经验分享，可以抑制安装过程中一些奇怪的念头，减少走弯路。目录1.NVidia驱动安装2.安装CUDAToolkit3.安装Tensorflow2.10.14.添加CUDNN加速包5.验证是否成功安装和调用GPU进行运算6.
dogoogle·2023-07-16 12:58

深度学习环境安装|PyCharm,Anaconda,PyTorch,CUDA,cuDNN等

本文参考了许多优秀博主的博客，大部分安装步骤可在其他博客中找到，鉴于我本人第一次安装后，时隔半年，我忘记了当时安装的许多细节和版本信息，所以再一次报错时，重装花费了大量时间。因此，我觉得有必要把主要过程记录下来，以便下次需要时快速安装。以下过程不一定适用于所有人，因为它是基于我第二次安装时所遇到的问题和关键步骤的记录，谢谢大家。我下载的是“CUDA11.1+PyTorch1.9.0+…”使用的co
NiUoW·2023-07-16 11:35

Win10+Anaconda+RTX3070+Pytorch-GPU深度学习环境搭建

一、CUDA安装1.查询CUDAdriver版本：2.下载并安装：CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloperPreviousreleasesoftheCUDAToolkit,GPUComputingSDK,documentationanddeveloperdriverscanbefoundusingthelinksbelow.Pleaseselectthereleasey
despacito,·2023-07-15 17:33

Linux服务器安装Python+PyTorch+CUDA深度学习环境之一：Anaconda的安装

Linux服务器安装Python+PyTorch+CUDA深度学习环境前言一、安装Anaconda1.下载Anaconda2.安装Anaconda3.修改Anaconda环境变量4.检测是否安装成功5.
笔墨り轻狂·2023-07-13 18:15

深度学习-第T2周——彩色图片分类

一、前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊二、我的环境电脑系统：Windows10语言环境：Python3.10.8编译器：VScode深度学习环境：Tensorflow三、前期工作
风筝超冷·2023-06-24 09:35

深度学习-第P1周——实现mnist手写数字识别

一、前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊二、我的环境电脑系统：Windows10语言环境：Python3.10.7编译器：colab在线编译深度学习环境：Pytorch三、前期工作
风筝超冷·2023-06-24 09:49

365天深度学习训练营-第T3周：天气识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：TensorFlow入门实战｜第3周：天气识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：语言环境：Python3.10.7编译器：VScode深度学习环境
风筝超冷·2023-06-24 08:45

Conda 常用指令 (Mac)【下载 安装 环境配置 查看 创建 激活 配置cuda 拷贝环境】

本文旨在介绍用conda配置一个新的深度学习环境的全过程。
euzmin·2023-06-21 23:59

【pytorch】新的windows电脑从头搭建pytorch深度学习环境（完整版+附安装包）

文章目录新的windows电脑搭建pytorch深度学习环境电脑环境的配置显卡驱动cudacudnnpytorch开发软件的安装minicondavscodepytorch环境的安装conda安装python
远瞻。·2023-06-20 11:19
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