深度学习算法报错汇总第16页

基于边缘AI计算的人员入侵检测CNN算法在实际场景中的应用

随着人工智能计算机视觉技术的快速发展，基于AI深度学习算法的入侵检测也越来越普及。目前AI人员入侵检测有两种：一种是前端智能检测，基于内置AI算法的前端设备（摄像头等），直接在边缘

TSINGSEE·2023-01-22 20:15

Ubuntu系统下对NVIDIA显卡进行相关配置（NVIDIA驱动+CUDA+cuDNN）

槛外散人·2023-01-22 07:29

ai python视频教程_2017AI人工智能时代基础实战python机器学习深度学习算法全套视频教程...

课程简介:人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用

weixin_39714191·2023-01-21 22:35

基于微软开源深度学习算法，用 Python 实现图像和视频修复

‍‍作者|李秋键编辑|夕颜出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）图像修复是计算机视觉领域的一个重要任务，在数字艺术品修复、公安刑侦面部修复等种种实际场景中被广泛应用。图像修复的核心挑战在于为缺失区域合成视觉逼真和语义合理的像素，要求合成的像素与原像素具有一致性。传统的图像修复技术有基于结构和纹理两种方法。基于结构的图像修复算法具有代表性的是Bertalmio等提出的BSCB模型和Shen

AI科技大本营·2023-01-21 19:11

深度学习掩膜_任奎：人工智能算法安全浅析——深度学习中的对抗攻击与防御...

在此背景下，确保人工智能的核心——深度学习算法具有可靠的安全性和鲁棒性至关重要。然而，近年来研究者发现，深度学习模型存在着易受对抗样本攻击的安全隐患。

weixin_39747721·2023-01-21 19:11

python读取图片数据集_pytorch加载自己的图像数据集实例

之前学习深度学习算法，都是使用网上现成的数据集，而且都有相应的代码。到了自己开始写论文做实验，用到自己的图像数据集的时候，才发现无从下手，相信很多新手都会遇到这样的问题。

oniT Tino·2023-01-21 12:07

深度学习算法数据预处理之数据增强基础

数据增强也叫做数据扩增，就是在不实质上增加原始数据量的情况下，通过裁剪、旋转、缩放、对称等操作，在原有数据上产生更多的等价数据量作为深度学习的数据集。比如裁剪：对于一张256*256的图，裁剪成224*224的图片，可以产生32*32张不同的图片，数据量近似扩充了1000倍（实际情况可能因为图片相似度过高，打些折扣），如果再辅以其他手段，就会有更好的多样性。数据增强可以分为：有监督的数据增强（又分

uu无极·2023-01-20 20:29

各种编程语言的深度学习库整理

它使得在Python环境下编写深度学习算法变得简单。在它基础之上还搭建了许多类库。Keras是一个简洁、高度模块化的神经网络库，它的设计参考了Torch，用P

Cretheego·2023-01-20 13:33

在google colab上利用yolov4（darknet版）训练自定义数据集（详细版）

目录一、前言二、数据集架构介绍三、在GoogleColab上配置darknet环境四、训练yolov4模型1.文件修改2.训练和测试效果一、前言由于很多小伙伴没有好的电脑显卡配置或者服务器，跑深度学习算法相对会很困难

现实话费·2023-01-19 18:44

深度学习算法数据-网络-算法总结

深度学习算法数据-网络-算法总结1数据集大全通用2D检测数据集、交通标志、车道线、行人检测、3D目标检测、ReID等数据集2Backbone知识汇总该部分主要是针对常见CNN结构以及ViT结构进行汇总，

中科哥哥·2023-01-19 15:38

人工智能基础部分11-图像识别实战（网络层联想记忆，代码解读）

微学AI·2023-01-19 09:04

Apollo-感知介绍2*

课程习题：简单总结一下两个检测算法：启发式的Ncut和深度学习算法CNNSeg感知算法启发到头，就需要数据驱动（机器学习）——CNNseg确定一个方向，收集大量的数据，将市面上主流的方法进行组合，做一个精密的实验

肖浩然·2023-01-19 04:23

迁移学习的模型训练

用深度学习解决目标检测有两个重要工作：1、设计、实现、训练和验证模型模型如果设计模型如何编程实现如何收集足够的数据来训练并验证模型是否符合预期从头开始设计、实现、训练和验证模型是需要有众多深度学习算法人才做支撑

贪睡的蜗牛·2023-01-18 07:35

视频场景切换检测（镜头边界检测、镜头分割）

超链接：深度学习工作常用方法汇总，矩阵维度变化、图片、视频等操作，包含（torch、numpy、opencv等）一、现有开源方案深度学习算法1.TransNetV2github链接论文链接结论：这个算法通过测试看

Python图像识别·2023-01-17 22:00

【Matlab】基于人工神经网络ANN实现多分类预测（Excel可直接替换数据）

Matlab】基于人工神经网络ANN实现多分类预测（Excel可直接替换数据）1.算法简介2.测试数据集3.替换数据4.训练图5.混淆矩阵5.对比结果6.代码及注释1.算法简介ANN人工神经网络机器学习|深度学习算法模型

敲代码两年半的练习生·2023-01-17 16:07

传统工科应该怎么学习机器学习or深度学习？

建议先不要直接上手机器学习/深度学习，先把你研究对象/信号的机理给搞清楚，然后再开始上现代信号处理，机器学习/深度学习算法，只有对你研究对象的机理深入了解，才能更好地对信号处理算法，机器学习/深度学习模型有针对性的改进

哥廷根数学学派·2023-01-17 14:12

pointnet分割自己的点云数据_深度学习算法的点云分割-PointNet（二）

PointNet是斯垣福大学在2016年提出的一种点云分类/分割深度学习框架。众所周知，点云在分类或分割时存在空间关系不规则的特点，因此不能直接将已有的图像分类分割框架套用到点云上，也因此在点云领域产生了许多基于将点云体素化(格网化)的深度学习框架，取得了很好的效果。但是将点云体素化势必会改变点云数据的原始特征，造成不必要的数据损失，并且额外增加了工作量，而PointNet采用了原始点云的输入方式

jzbhdhsks·2023-01-16 20:26

神经网络基础部件-损失函数详解

一，损失函数概述大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化，所谓优化指的是改变xxx以最小化或最大化某个函数f(x)f(x)f(x)的任务，我们通常以最小化f(x)f(x)f(x)指代大多数最优化问题。

嵌入式视觉·2023-01-16 12:48

机器学习之多层感知器

多层感知器（multi-LayerPerceptron）Keras是一个用Python编写的用于神经网络开发的应用接口，调用接口可以实现神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等常用深度学习算法的开发特点：

不正经的蒙娜丽莎·2023-01-16 09:54

四、Tensorflow-gpu 2.1.0报错汇总

WARNING:root:Limitedtf.compat.v2.summaryAPIduetomissingTensorBoardinstallation.是因为tensorboard版本与tensorflow-gpu的版本不匹配或缺失版本不匹配：卸载原来版本：pipuninstalltensorboard下载与tensorflow-gpu匹配版本，因为我用的是GPU2.1.0版本，所以：pip

苦苦的shen·2023-01-16 08:59

安卓端使用ncnn部署yolov5（v6.0）

基于ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能APP，将AI带到你的指尖。

专业女神杀手·2023-01-16 00:51

Visual Studio 2019 + libtorch(Pytorch C++库) 环境配置

VisualStudio2019+libtorch(PytorchC++库)环境配置前言：为了方便工程上对现有的深度学习算法进行运用部署，本文将在windows环境下进行深度学习框架libtorch（Pytorch

东电逸仙·2023-01-15 11:31

Github每日精选（第33期）：Screenshot-to-code训练 AI 将设计模型转换为 HTML 和 CSS

但是，我们现在可以使用当前的深度学习算法以及合成的训练数据，开始探索人工前端

go2coding·2023-01-15 07:39

深度学习ECG分类

深度学习算法对ECG信号的检测一般分为三个步骤：信号预处理，特征学习，ECG分类。本篇内容重点关注不同网络架构的性能表现，比如准确度，特异性和敏感性等性能指标。基于专家知识的特征提取是耗费时

tzc_fly·2023-01-15 01:37

基于 Python 环境搭建 - YOLO 实现吸烟行为监测

目前,深度学习算法已在计算机视觉的整个领

AI科技大本营·2023-01-14 13:17

基于yolo算法的快速目标检测- YOLO 实现吸烟行为监测

目前,深度学习算法已在计算机视觉的整个领域得到广泛采用,包括通用目标检测和特定领域目标检测.大多数最先进

人工智能分享官·2023-01-14 13:14

Firefly AIO-3399ProC开发板刷ubuntu系统安装rknntoolkit 1.6.0 + tensorflow 2.0 + pytorch 1.5.0

AIO-3399Pro刷ubuntu系统同时配置rknntoolkit1.6.0环境由于本人所做项目需要将轻量级的深度学习算法进行部署，故前些日子购买了核心板为RK3399的深度学习开发板，用起来固然没有

我就是小天·2023-01-14 11:33

一文揭开图机器学习的面纱，你确定不来看看吗

一文揭开图机器学习的面纱，你确定不来看看吗近年来，由于图数据结构对实体间关系建模的强大表征能力和可解释性，在图上运行一些传统机器学习算法或深度学习算法已成为人工智能领域的焦点分支。

算法全栈之路·2023-01-14 09:41

时间序列预测

1、时序预测介绍2、时序预测算法分类单步预测一般用统计学算法机器学习算法预测一天的数据多步预测一些好的算法或者深度学习算法可一次性预测比如十五天的数据很多多场景中比单步预测好很多的自回归预测不能考虑其他因素影响相关环境的影响如折扣

远在远方_hh·2023-01-14 00:42

基于OpenVINO™ 2022.2与oneAPI构建GPU视频分析服务流水线第一篇

该引擎使用一系列深度学习算法和程序来理解数据，并将数据转换为可理解的、有意义的信息。

英特尔边缘计算社区·2023-01-13 14:39

300行代码实现一个优雅的PyTorch Trainer

对于一个深度学习算法工程师来说，一个强大的Trainer就是趁手的兵器，在复现顶会论文的时候不用每次都要写大量的模版代码，可以更加关注模型实现本身。我平时也开源了一些深度学习项目，累计

Nicetomeetu-·2023-01-13 11:18

智慧城市交通系列之行人、车辆属性识别方案设计

无奈当时只是学生身份，看完后只剩下震撼；而如今从事深度学习算法工作后，再回头看，发现原来这个是用的神经网络去实现的，实现起来也不是那么难嘛。既然不难，那有时间自己

三叔家的猫·2023-01-13 08:34

ChatGPT 能干掉谷歌吗？

人工智能原理与实践全面涵盖人工智能和数据科学各个重要体系经典北大出版社，人工智能原理与实践人工智能和数据科学从入门到精通详解机器学习深度学习算法原理上个月，谷歌总部的所有警报都响了。

robot_learner·2023-01-12 07:37

一维卷积神经网络_卷积神经网络的来源，概念和过程理解

一、卷积神经网络的来源卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks)，简称CNN，是模仿人类视觉皮层功能的深度学习算法。

weixin_40008870·2023-01-12 07:01

半监督学习深度学习算法

简单自训练（simpleself-training）2.协同训练（co-training）3.半监督字典学习4.标签传播算法（LabelPropagationAlgorithm）5.半监督支持向量机半监督深度学习算法

香博士·2023-01-11 15:27

论文阅读笔记SiamRPN：High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network

摘要主要讲述目前大部分深度学习算法无法达到高速和准确同时兼顾，本文的SiamRPN利用大量训练图片实现端对端的离线训练，通过孪生网络进行特征提取，RPN网络进行分类和回归操作。

dengsutao1996·2023-01-11 15:54

机器学习之超参数优化 - 网格优化方法（网格搜索）

现代机器学习与深度学习算法的超参数量众多，不仅实现方法异常灵活、算法性能也受到更多的参数的复合影响，因此当人工智能浪潮来

发呆的比目鱼·2023-01-10 15:17

光谱波长筛选算法

为此，在（北京邮电大学杨辉华老师团队）指导下，近期准备开源传统的PLS，SVM，ANN，RF等经典算和SG，MSC，一阶导，二阶导等预处理以及GA等波长选择算法以及CNN、AE等最新深度学习算法，以帮助其他专业的更容易建立具有良好预测能力和鲁棒性的近红外光谱模型

Echo_Code·2023-01-10 11:07

20190809-scene-text-detection-component

layouttitletagscategoriesdatenotebookpost自然场景文本检测与识别OCRpaper2019-08-0915:19:23-0700视觉算法引言基于深度学习算法的的自然场景文本检测

deepindeed·2023-01-10 10:01

深度学习算法实验平台的设计实现

目录摘要IABSTRACTII1绪论11.1研究背景11.2研究现状21.3论文内容安排32深度学习算法实验平台底层技术介绍42.1Docker42.1.1Docker技术概述42.1.2联合文件系统(

biyezuopin·2023-01-09 19:32

半监督：基于少量人工标记的深度学习医学图像分割

可以说，深度学习算法在图像处理中具有重要的理论研究意义以及实用价值。然而，目前的深度学习算法主要依靠训练数据，需要大量的手工标记数据用于训练

Mr.Ma-master·2023-01-09 17:28

Beta兑现(3/3)

小组实验进展报告已完成的工作:关子琦：使用了flask框架，将python的深度学习算法部署到web网页中。实现了前端与后端的分离。完善了前后端的一些bug。改善了代码，提高了后端处理数据的速度。

qq_52390277·2023-01-09 10:07

人工智能导论实验——基于MindSpore的广告推荐

Recursi·2023-01-09 06:49

算法的归纳偏置

机器学习和深度学习算法在学习过程中对某种类型的假设有归纳偏好，这种归纳偏好可以看作学习算法自身针对假设空间的“价值观”。

_森罗万象·2023-01-08 19:30

【深度学习】深度学习资料

》）GitHub地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese各种框架（keras,pytorch,tensorflow,etc）实现简单深度学习算法

z小白·2023-01-08 15:26

深度学习与神经网络

深度学习的优势在小规模数据集上，深度学习算法相对于其他手工精心设计的算法可能并不会表现出优势，有时甚至并不能比那些算法效果更好，但当数据集变大时进入大数据领域时，深度学习才能表现出稳定的优势。

Sayello·2023-01-07 18:26

CNN vs RNN vs ANN——3种神经网络分析模型，你pick谁？

机器学习算法并没有什么不足之处，那么为什么数据科学家要选择深度学习算法呢？神经网路能够提供给我们哪些传统机器学习提供不了的功能呢？

喜欢打酱油的老鸟·2023-01-07 15:51

神经网络漫谈(一)

湖北省武汉市作者：ixy_com&BillKromydas封面图片来源：TowardsDataScience1、背景基本概念：神经网络，也称为人工神经网络(ANN)或模拟神经网络(SNN)，是机器学习的子集，并且是深度学习算法的核心

ixy_2023·2023-01-07 06:08

Python量化交易学习笔记（22）——自定义Indicator

想要将深度学习算法应用于回测过程中，通过查阅资料，发现需要实现自定义技术指标（Indicator）。本文先实现一个简单的自定义指标，为后续深度学习的应用做个铺垫。

码农甲V·2023-01-07 02:35

推荐频道

深度学习算法报错汇总