深度学习细节研讨

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通·2024-08-26 17:04

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技
好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

OpenCV c++ 实现图像马赛克效果

上配置的教程可以参考：VS2022配置OpenCV开发环境详细教程图像马赛克图像马赛克（ImageMosaic）的原理基于将图像的特定区域替换为像素块，这些像素块可以是纯色或者平均色，从而达到模糊或隐藏图像细节的目的
Codec Conductor·2024-08-26 16:25

React 路由篇(v6)

写在开头本文是根据尚硅谷react课程ReactRouterDomv6篇的总结笔记01_一级路由Router6中一级路由跟5版本大体结构是差不多的，具体细节在注册路由组件时，5版本中的component
小徐努力中·2024-08-26 15:21

2021-07-19

一次一次的令人生气的事情，从细节到这些细节堆砌出来的事情，回头再看，真的觉得自己是那么可笑。你的兄弟一遍一遍地跟我说，你只是情商低了些，我笑着没出声。知道吗，其实情商低的人，也最为冷血。
碎碎栖梧·2024-08-26 14:57

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。
零 度°·2024-08-26 14:13

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型
计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

冷静型孩子的养育之道

他想一件事情就能想得非常细腻，甚至滴水不漏，每个环节、每个细节，都
墨涵妈育儿分享·2024-08-26 13:10

如果你还在

如果你还在，我会记住更多你的细节。还记得吗？你离开的前一
樟大愚·2024-08-26 13:36

杨绛《走到人生边上--自问自答》注释一、二阅读笔记

【阅读感悟】事已躬亲记忆深，作者九十六岁高龄依旧记得这样的细节故事，还描绘得栩栩如生。敬
芳心尘外·2024-08-26 12:37

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
moyao_miao·2024-08-26 11:21

刘姗姗 中原焦点团队 周口 《约练场是一个加油站》坚持分享第952天

4.型塑目标的过程中，要细致去探讨目标的具体细节
姗姗_52f9·2024-08-26 10:09

全志 HDMI 显示亮度低

videvice/config/chips/t527/configs/sany_v7/uboot-board.dts在T527中有显示相关的接口，enhance该接口用于设置图像的亮度/对比度/饱和度/边缘锐度/细节增强
春风从不入睡、·2024-08-26 10:47

深度学习--Transformer和BERT区别详解

Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制（AttentionMechanism）的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出。与传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）不同，Transformer完全摒弃了循环和卷积结构，依赖于自注意力机制和并行化的处理方式，极大地提高了模型的训练效率和效果。作用Transformer的主要作
Ambition_LAO·2024-08-26 08:36

基于深度学习的环境数据分析

基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据，以揭示隐藏的模式、趋势和关系，进而支持环境监测、管理和决策。
SEU-WYL·2024-08-26 08:05

小琳AI课堂：AIGC

首先，我们要明白，AIGC不仅仅是关于机器生成一些酷炫的图片或者文章，它融合了人工智能、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个学科的技术。
小琳ai·2024-08-26 07:59

小琳AI课堂：AI（人工智能）和AIGC（AI生成内容）的关系

首先，从技术细节角度来看，AI是一种广泛的技术领域，它使计算机系统能够模拟人类智能，执行各种复杂任务。而AIGC，作为AI的一个分支，专注于使用这些技术来生成内容，如文本、图像、音乐和视频等。
小琳ai·2024-08-26 07:58

基于深度学习的生产流程自动化

基于深度学习的生产流程自动化是一种将深度学习技术应用于工业生产流程中，以实现更高效、智能化和自适应的生产管理和控制的方式。
SEU-WYL·2024-08-26 07:58

2018-12-30

【每日清单】778/1000次记录，2018/12/29，持续降温x6【三件事】1.[]第一要务：后台报表80%2.[]第二要务：校对流程3.[]第三要务：设置细节确认【小确幸】东道主请客【昨日感悟】给予旧领域
伽蓝214·2024-08-26 06:25

上饶五小凶杀案：看待问题的角度及为什么我们会站队凶杀者？

网上主言论便是对杀人犯拍手叫好，说熊孩子自己父母没有教训自然有人帮你教训；当然也有不少认为毕竟是小男孩，顽皮是有点，采用杀人的方法实属过分了，也不少微博大咖通过细节认为小女孩父亲是患
朴实者说·2024-08-26 05:53

深度学习五种不同代码实现,神经网络,机器学习

第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗～那不然呢·2024-08-26 05:18

Excel中的“块”操作

(笔记模板由python脚本于2024年08月20日19:25:21创建，本篇笔记适合喜欢用Excel处理数据的coder翻阅)【学习的细节是欢悦的历程】Python官网：https://www.python.org
梦幻精灵_cq·2024-08-26 05:48

在Excel中“直接引用”字符串地址

(笔记模板由python脚本于2024年08月21日12:45:49创建，本篇笔记适合喜欢用Excel处理数据的coder翻阅)【学习的细节是欢悦的历程】Python官网：https://www.python.org
梦幻精灵_cq·2024-08-26 05:44

随感

从最近的一些细节才意识到我已
沉音c·2024-08-26 04:50

Stable Diffusion快速安装及prompt的使用

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成技术，它可以生成高质量的图像。以下是一篇快速安装教程，适合初学者理解和操作。什么是StableDiffusion？
老童聊AI·2024-08-26 04:41

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

A.特征值B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

人工智能开源库有哪些

TensorFlow：由Google开发的深度学习库，提供了丰富的工具和API，支持CPU和GPU计算。PyTorch：由Facebook开发的深度学习框架，提供动态图和静态图两种模式，并且易于使用。
openwin_top·2024-08-26 02:59

复习研讨课课后反思

今天由我代表我们初四数学备课组执教“毕业班复习研讨课”，我选择的课题是《多边形与平行四边形》。因为学校要求上常态课，所以我没有用课件，也没有印制学案，仍然沿用一直都在实践中的活页课堂笔记。
感恩遇见0331·2024-08-26 02:16

附近日结小时工招聘，招募临时工赚外快！

在本文中，我们将详细介绍日结小时工招聘和工作的细节，以及如何确保自己的权益不受损失。在这里向大家推荐一个靠谱的兼职宝藏地，这里有打字录入，图片编辑，文本配音，线上画画等靠谱一单一结副业。
幸运副业·2024-08-26 01:36

fpga图像处理实战-白色顶帽变换

白色顶帽白色顶帽（WhiteTop-HatTransform），又称顶帽变换，是一种形态学操作，主要用于突出图像中比周围区域更亮的细节。它特别适用于从复杂背景中提取亮区域或对象。
梦梦梦梦子~·2024-08-25 23:43

深度学习多GPU训练原理

详细参考《动手学深度学习》P233，8.4节多GPU计算。数据并行的方法把一个batch的所有数据平均分配到每块GPU的显存里，把模型参数在每个GPU显存上拷贝一份。
浦东新村轱天乐·2024-08-25 22:31

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由GoogleBrain团队开发，并于2015年正式发布。TensorFlow被广泛应用于各种深度学习任务，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--自监督学习

自监督学习是一种无需大量人工标注的数据驱动方法，在生成模型中应用广泛。自监督学习通过利用数据中的固有结构或属性创建“伪标签”，使模型在没有人工标签的情况下进行学习。这种方法既提高了模型的训练效率，又降低了对标注数据的依赖。概念自监督学习：自监督学习是一种半监督学习的形式，模型通过从未标注的数据中创建自己的监督信号来进行学习。常见的方法包括通过预测数据的一部分来学习（例如，给定图像的部分，预测其余部
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

深度学习--复制机制

复制机制（CopyMechanism）是自然语言处理（NLP）中特别是在文本生成任务中（如机器翻译、摘要生成等）使用的一种技术。它允许模型在生成输出时不仅仅依赖于其词汇表中的单词，还可以从输入文本中“复制”单词到输出文本中。这种机制非常有用，尤其是在处理未见过的词汇或专有名词时。1.概念复制机制的基本思想是，在生成每个输出单词时，模型不仅从其词汇表中选择一个词，还可能直接从输入序列中复制一个词。这
Ambition_LAO·2024-08-25 21:28

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。
小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

佑妈复盘 第104天 7月1日

作者用杜拉拉的跟领导汇报的案例，讲清了注重事实，关注细节。我就在想，关于顾哥的事情，真的应该跟领导在说一下，也许说了会有好的办法。我要跟领导汇报一下，用事实，用数据说话，最
佑妈带娃·2024-08-25 20:06

合并Shapefile文件

本文将介绍如何使用Python的GDAL/OGR库实现多个Shapefile文件的合并操作，并讨论其中的一些技术细节和注意事项。背景介绍GDAL/OGR是一个开源的地理数据转换库，提供了丰富的地理数据
wavemenu·2024-08-25 19:45

【LeetCode题库】2356. 每位教师所教授的科目种类的数量

文章目录原题题解解题笔记我是一名立志把细节说清楚的博主，欢迎【关注】~原创不易，如果有帮助，记得【点赞】【收藏】哦~❥(^_-)~如有错误、疑惑，欢迎【评论】指正探讨，我会尽可能第一时间回复的，谢谢支持原题表
我梦Leo·2024-08-25 19:42

【MySQL】数据分组（关键字：GROUP BY）过滤分组（关键字：HAVING）

文章目录数据分组，关键字：GROUPBY过滤分组，关键字：HAVING常见SELECT子句顺序我是一名立志把细节说清楚的博主，欢迎【关注】~原创不易，如果有帮助，记得【点赞】【收藏】哦~❥(^_-)~如有错误
我梦Leo·2024-08-25 19:42

【报错解决】expected single matching bean but found 2

补充说明：拓展：@AutoWired、@Resource、@Qualifier理解我立志做一名把细节都说清楚的博主，欢迎关注~原创不易，有帮助还请鼓励个【赞】哦，谢谢无敌可爱帅气又迷人的小哥哥、
我梦Leo·2024-08-25 19:42

Java笔试面试题之多线程补充考点总结

CyclicBarrier和CountDownLatch的详细使用场景及区别（虽然这一点在总结中有提及，但具体使用示例或深入细节可能未包含）。
工程师老罗·2024-08-25 17:03

Java笔试面试题之多线程偏门考点总结

文档中提到了Semaphore是什么，但没有深入探讨其在实际开发中的使用案例和细节。CyclicBarrier和CountDownLatch的具体实现原理和使用场景差异。
工程师老罗·2024-08-25 17:03

推拿实训考核

三四节针推推拿部分实训考核，真的是不考试不知道自己学习手法的漏洞，考试之前各个手法感觉自己练得还行，真到考试了发现好多细节都忽略了。毕竟细节决定成败，虽然考完了，但是还是要查缺补漏的。
刘冬咚·2024-08-25 16:43

写着写着，有点难过了……

于是，我养成了一个不是习惯的习惯，把“细致”放到了心上“细致”让我看到了身边的一草一木，感受到了空气的流动，关注到了神态、语言，慢慢地，越发细致这种细致延伸到了舞蹈中但，真正的细致到每一个动作的每一个细节
傾_尘·2024-08-25 16:05

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时，就发生了过拟合。这通常是因为模型过于复杂，而训练数据不足以支持其学习数据的真实模式。通过预估足够的样本量，我们可以减少过拟合的风险。欠拟合：与过拟合相反，欠拟合是模型未能捕捉到数据中的关键模
MUKAMO·2024-08-25 15:52

如何提高孩子的语文成绩？《胡小闹日记》中有不少好词好句好段！

摘自《妈妈，我爱你》这样的细节描写被孩子运用到作文中，对她帮助很大。更重要的是，这还是一套能重塑孩子心灵，让孩子懂事明理的一套书。难怪会成为教师们都推荐的一套书。忍不住赞
一览年华·2024-08-25 15:59

深度学习100问10-什么是CBOW模型

CBOW（ContinuousBagofWords）模型是一种用于训练词向量的方法。想象一下，CBOW就像是一个猜词游戏。它从一个文本中选取一个词作为目标词，然后把这个目标词周围的几个词当成线索。CBOW的任务就是根据这些线索来猜出目标词是什么。为了完成这个任务，CBOW会先把这些线索词（周围的词）都转换成向量，然后把这些向量加起来或者求平均，得到一个综合的向量表示。接着，CBOW会用这个综合向量
不断持续学习ing·2024-08-25 13:10

深度学习（十一）：YOLOv9之最新的目标检测器解读

YOLOv91.YOLOv9:物体检测技术的飞跃发展1.1YOLOv9简介1.2YOLOv9的核心创新1.2.1信息瓶颈:神经网络在抽取相关性时的理论边界1.2.2可逆函数:保留完整的信息流1.2.3对轻型模型的影响：解决信息丢失1.2.4可编程梯度信息(PGI)：解决信息瓶颈1.2.5通用高效层聚合网络（GELAN）：实现更高的参数利用率和计算效率1.2.6结论：合作与创新2.代码1.YOLOv
从零开始的奋豆·2024-08-25 13:39

BCEWithLogitsLoss

 BCEWithLogitsLoss是PyTorch深度学习框架中的一个损失函数，用于二元分类问题。
hero_hilog·2024-08-25 13:39
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