深度学习试题第29页

『论文阅读|利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测』

利用深度学习在热图像中实现无人机目标检测摘要1引言1.1小物体检测1.2物体检测中的模型组合1.3热图像处理2提出的模型2.1预测头数量2.2骨干网络优化2.3Transformerencoder模块2.4

Dymc·2024-02-20 06:42

Leetcode 亚马逊面试真题分享（一）

亚马逊面试题尽量减少恶意软件的传播描述在一个节点网络中，当且仅当graph[i][j]=1时，每个节点i会与另一个节点j直接连接。一些节点initial最初被恶意软件感染。

LintCode·2024-02-20 06:41

系统设计面试题 - 通过分类特性设计 Amazon 的销售排名

引用：系统设计入门通过分类特性设计Amazon的销售排名解答第一步：通过讨论，明确限制及用例，确定Scope支持的用例：系统计算最近一周来，每个分类里最热门的商品用户可以看到最近一周来，每个分类里最热门的商品系统高可用highavailability不支持的用例：不涉及整个电商系统的其他部分Constraintsandassumptions：访问不均匀商品可能属于多个分类没有子分类结果要每小时计算

专职跑龙套·2024-02-20 06:43

ElementUI +++ Echarts面试题&答案汇总

官网地址：http://element-cn.eleme.io/#/zh-CNElementUI是一套基于VUE2.0的桌面端组件库，ElementUI提供了丰富的组件帮助开发人员快速构建功能强大、风格统一的页面。ElementUi是怎么做表单验证的？在循环里对每个input验证怎么做呢？model绑定表单数据,通过prop取表单数值,通过编写ref进行后台API验证,根据rules进行表单内容验

阿金要当大魔王~~·2024-02-20 05:15

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

数据仓库、大数据平台、数据中台的区别

层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷：顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台；平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能，深度学习

000X000·2024-02-20 05:30

我该建数仓、大数据平台还是数据中台？看完脑子终于清醒了

层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷：顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台；平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能，深度学习

zl1zl2zl3·2024-02-20 05:30

得物面试：Redis用哈希槽，而不是一致性哈希，为什么？

尼恩说在前面在40岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格，遇到很多很重要的面试题：Redis为何用哈希槽而不用一致性哈希

40岁资深老架构师尼恩·2024-02-20 05:25

《深入浅出OCR》第八章：文档处理多模态预训练

面向对象：本篇前言知识主要介绍深度学习知识，全面总结知知识点，方便小白或AI爱好者学习基础知识。

GoAI·2024-02-20 05:53

Java和人工智能哪个好？

而在人工智能领域，像机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等方向的

华清远见成都中心·2024-02-20 04:50

2020-2021学年英语周报高一课标版第8期答案及试题（第八期）

2020-2021学年英语周报高一课标版第8期答案及试题（第八期），将发布在下图中，扫码即可查看！

BLUELLL·2024-02-20 04:38

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法

Srlua·2024-02-20 04:54

20190313

早起时间：上午6：00，早睡时间：11：00今日三只青蛙：1、重点台账修改2、遴选试题3、讲课稿提纲今日感悟：今天晚上本打算和闺女一起学习朗诵，她也学了，可是中途因为着急不会，然后自己哭了，我有点生气，

Caroline妞妞·2024-02-20 03:25

Android优质技术资源合集二

开发日报ANDROIDDEVDIGEST精选技术资讯极客头条掘金开发者头条推酷干货集中营精选技术视频InfoQ演讲阿里技术沙龙AndroidPerformancePatterns腾讯大讲堂讲座视频精选面试题

hahaoop·2024-02-20 03:19

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

【前端工程化面试题】webpack proxy的工作原理，为什么能解决跨域问题

在webpack的配置文件webpack.config.js中有一个配置项devServer里面有一个属性是proxy，这里面可以配置代理服务器，解决跨域问题，请参考官网。一般来说webpack的代理就是说的开发服务器webpack-dev-server。其实不光是webpack其他的打包工具比如是vite，也有代理的功能，也是开发服务器。webpack-dev-server的工作原理本质是利用了

我有一棵树·2024-02-20 02:55

【前端工程化面试题目】webpack 的热更新原理

可以在顺便学习一下vite的热更新原理，请参考这篇文章。首先有几个知识点需要明确热更新是针对开发过程中的开发服务器的，也就是webpack-dev-serverwebpack的热更新不需要额外的插件，但是需要在配置文件中devServer属性中配置hot：true，需要安装webpack-dev-server这个npm包webpack的热更新也使用websocket具体的步骤如下运行webpack

我有一棵树·2024-02-20 02:25

【前端工程化面试题】webpack的module、bundle、chunk分别指的是什么？

首先从语法方面在配置文件中有module这个配置项，里面有rules选项用来配置各种loader，还有其他各种选项，参考官网。bundle和chunk在配置文件中是没有这个选项的，但是会出现在配置的值中。module模块指单个文件，可以是js、css、图片等，每个文件都是一个独立的模块，可以通过import.和require等方式导入和导出模块可以包含代码、依赖关系和其他相关资源。代表应用程序的组

我有一棵树·2024-02-20 02:25

C语言—指针(3)

不会写，等我啥时候会写了再说吧，真的累了，倦了，有没有大佬教教我啊1.面试题1）定义整形变量i；2）p为指向整形变量的指针变量；3）定义整形一维数组p,它有n个整形元素；4）定义一维指针数组p,它有n个指向整形变量的指针元素

重生之我是小白菜·2024-02-20 02:52

[计算机网络]深度学习传输层TCP协议

博客主页：从零开始的-CodeNinja之路⏩收录专栏：深度学习传输层TCP协议欢迎大家点赞评论收藏⭐文章[计算机网络]深度学习传输层TCP协议前提概括一:TCP协议段格式二:确认应答三:超时重传四:连接管理五

从零开始的-CodeNinja之路·2024-02-20 02:36

深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法。观察训练曲线可以帮助了解模型性能和诊断问题，如过拟合或欠拟合。

微学AI·2024-02-20 02:59

深度学习的进展

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

五行缺你94·2024-02-20 02:58

顾险峰：当深度学习遇到3D

本文中顾险峰老师分享了传统几何理论和方法与深度学习融合的相关知识。2019年10月底11月初，国际计算机视觉大会（ICCV2019）在韩国首尔举行，参会学者多达七千五百多人，创了历史记录。

喜欢打酱油的老鸟·2024-02-20 02:57

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

且看几何深度学习旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。编辑丨陈彩娴来源|AI科技评论图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。

人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

且看几何深度学习旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。社交网络、高能物理、化学等研究领域都涉及相互作用的对象（无论是人、粒子还是原子）。

人工智能学家·2024-02-20 02:55

一周（2020.12.04-12.11）践行收获

一、深度学习日历软件。第一，点搜问，多点点，搜寻一下，不懂再问。第二，分组，不用太多，大类就好，免得陷于焦虑。第三，哪些进入日历。

常新美·2024-02-20 02:16

仰望天空，脚踏实地

当你阶段性取得一定业绩时，应该多看看别人的“失败案例”，你会发现成功只是暂时的，偶然的，但失败大多数是相通的，研究失败可以做到“防范于未然”，当你到达了“天花板”时、要脱离“舒适圈”，让自己深度历练，深度学习

一阳归来·2024-02-20 01:35

保安员题不会怎么搜答案？推荐你使用这5个公众号和工具 #知识分享#微信#经验分享

1.灵兔搜题这是一个公众号题库包括四六级答案、各学校往期课后答案、期末考试题等，使用比较简单。

天空很蓝33·2024-02-20 01:10

46-《如何阅读》-1

姝凡1349·2024-02-20 01:00

深度学习-图解反向传播算法

什么是正向传播网络？前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构，每一层神经元仅与下一层的神经元全连接，通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性，让网络具有更强的表征能力，也就是说，能解决的问题更多，但随之而来的数量庞大的网络参数的训练，一直是制约多层神经网络发展的一个重要瓶颈。什么是反向传播？反向传播（Backpropagationalgorithm）全称“误差反向传播”，是在深度神经网络中，

AI_王布斯·2024-02-20 01:29

深度学习之反向传播算法的直观理解

深度学习之反向传播算法的直观理解如何直观地解释backpropagation算法？

Stark0x01·2024-02-20 01:28

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习之梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法，来计算y=w*x先计算出梯度，再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2.0,4.0,6.0,8.0]mse_list=[]w_list=[]w=1.0#

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:57

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。（误差的反向传播）算法的思路多层神经网络的教学过程反向传播算法为了说明这一点使用如下图所示处理具有两个输入和一

Tomorrowave·2024-02-20 01:27

深度学习基础叁：反向传播算法

注：封面画师：新雨林-触站说明本页面无手机端适配，强制缩放阅读。使用纯html格式，保存教学用ppt，添加了部分个人笔记。目录工作正常，可以跳转。反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪，可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学，可以搜索一下。反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1：通过反

白拾Official·2024-02-20 01:56

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法，需要使用pytorch框架，#这里导入pytorch框架，用torchimporttorch#用反向传播算法计算y=w*x模型x_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据，而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

阿里Java技术面试题，我就服这一文！

金三银四跳槽季即将到来，作为Java开发者你开始刷面试题了吗？别急，小编整理了阿里技术面试题，看这一文就够了！

Java架构007·2024-02-20 01:24

凤凰AI·2024-02-20 00:27

GPU，CUDA，cuDNN的理解

我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。

达微·2024-02-20 00:58

【JavaScript】面试手写题精讲之数组(下)

笔者观察了下前端这块的常用算法排序题，大概可以分为如下冒泡排–>稳定排序插入排序–>稳定排序选择排序–>不稳定排序快速排序–>不稳定排序所以笔者在该章节只会讲解这4大排序算法的实现，至于有些读者问如果面试题出了其他的排序算法呢

鑫宝Code·2024-02-20 00:48

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

以下是几种常见的AI芯片技术架构：GPU（图形处理器）架构：GPU最初是用于图形渲染和游戏处理的，但由于其高度并行的特性，逐渐被应用于深度学习计算。

Hack电子·2024-02-20 00:43

大学电脑搜题软件可截屏？大学生学习中必不可少的搜题工具推荐 #知识分享#职场发展#职场发展

1.白鸽搜题这个是公众号这里面涵盖了各种大学选修课的答案，像一些其他的平台，比如超星尔雅、智慧树、高校帮、优学院、慕课等下方附上一些测试的试题及答案1、属于胎儿宫内缺氧早期的表现

培兔兔·2024-02-20 00:28

2023年Java面试题_Mongodb

IndexMongodb 1.基本概念 1.1.文档 1.2.集合 1.3.数据类型 1.4._id和ObjectId 2.基本操作 3.索引介绍 4.应用场景 4.1.MySQLVSMongoDB 4.2.应用场景 4.3.压测结果 4.4.常见架构 5.其他 5.1.oplogMongodb使用Docker安装MongoDBMongoDB用户角色配置MongoDB是面向文档的

suli77·2024-02-20 00:54

挑战杯基于GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1.1项目介绍其实，很明显这个项目和

laafeer·2024-02-20 00:53

Java面试题之：MongoDB

Java面试题之：MongoDB一、概念二、特点一、概念 MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

faramita_of_mine·2024-02-20 00:52

快速搭建PyTorch环境：Miniconda一步到位

二、Miniconda安装指南：轻松上手三、PyTorch与Miniconda的梦幻组合：打造专属深度学习环境四、PyTorch环境配置进阶：优化与调试五、结尾一、为何选择Miniconda搭建PyTorch

高斯小哥·2024-02-20 00:13

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

数学基础：深度学习和自然语言处理等领域需要一定的数学基础，包括线性代数、微积分和概率统计。

ABEL in China·2024-02-20 00:43

Maven面试题

一、Maven有哪些优点和缺点优点如下：简化了项目构建.依赖管理：易于上手，对于新手可能一个"mvncleanpackage"命令就可能满足他的工作便于与持续集成工具（jenkins）整合便于项目升级，无论是项目本身升级还是项目使用的依赖升级。有助于多模块项目的开发，一个模块开发好后，发布到仓库，依赖该模块时可以直接从仓库更新，而不用自己去编译。maven有很多插件，便于功能扩展，比如生产站点，自

江河洋海·2024-02-20 00:21

深度学习发展的艺术

科学禅道·2024-02-19 23:05

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