深度学习--基础知识第18页

数据挖掘与数据分析

数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类、回归、关联规则、深度学习等统计学方法

dundunmm·2025-03-04 03:11

【转】android安全与逆向进阶路线

相对于任何程序的开发来说，逆向知识点很少很少了，关键是基础知识，基础就是正向开发经验。学习Android逆

Synioe·2025-03-04 02:06

linxu驱动入门基础课一（GPIO控制LED灯）基于RK3568

虽然GPIO控制LED是最简单的linux驱动，但是是初学者入门必须跨过的门槛，里面很多基础知识点，有GPIO的控制原理，字符设备驱动，设备树，gpio和pinctrl子系统，内核模块原理等等，这些知识点非常重要

石头嵌入式·2025-03-04 02:02

前端开发：Vue中获取input输入框值的方法

在前端开发过程中，会用到各种各样的基础组件，一些常用的组件的使用方法一定要滚熟于心，对于刚入门的新手来说，对基础知识的熟练掌握很重要，如果不熟练就会影响开发速度。

三掌柜666·2025-03-04 01:22

密码算法分类

文章目录对称算法介绍定义与原理特点与优势挑战与限制密钥管理与分发对称加密算法举例非对称算法介绍定义与原理特点与优势挑战与限制相关名称解释非对称加密和非对称签名的区别密文传输过程非对称加密算法举例哈希算法介绍定义与原理特点与优势挑战与限制性能与优化哈希算法介绍流密码介绍基础知识加密方式应用实例优势和限制相关概念块密码介绍基础知识加密方式应用实例优势和限制相关概念对称算法介绍对称加密算法是一种使用相同

Long._.L·2025-03-03 23:12

大模型算法工程师的技术图谱和学习路径

介绍：大模型算法工程师是指在开发和部署复杂的机器学习模型、深度学习模型或其他大规模模型的专业人员。他们的主要职责和技能要求包括：职责：设计、开发和优化大规模机器学习或深度学习模型，解决复杂的业务问题。

执于代码·2025-03-03 23:39

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

01.图像算法图像算法工程师的技术图谱和学习路径涵盖了多个技术领域，从基础知识到高级算法，涉及计算机视觉、深度学习、图像处理、数学和编程等多个方面。以下是图像算法工程师的技术图谱和学习路径的详细总结。

执于代码·2025-03-03 23:09

【深度学习】Hopfield网络：模拟联想记忆

Transformer优化，什么是稀疏注意力？Transformer模型自2017年被提出以来，已经成为自然语言处理（NLP）领域的核心架构，并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。然而，随着模型规模的不断增大和任务复杂性的提升，Transformer的计算成本和内存需求也随之激增。为了解决这一问题，研究者们提出了多种优化方法，其中稀疏注意力（SparseAttention）是一种备

T-I-M·2025-03-03 22:32

Redis学习归纳总结--包含redis的所有基础知识点

Redisredis是开源的，内存中的数据结构存储系统，他可以用作数据库，缓存和消息中间件它支持多种类型的数据结构，如字符串，散列，列表，突然关机可能导致内存内容丢失，所以redis有磁盘持久化，减少损失dubbo的数据中心关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库优点：清晰易理解使用方便，通用的sql语言易于维护，丰富的完整性缺点：磁盘I/O是并发的瓶颈海量数据查询效率低横向扩展困难，无法简单的通

小白白007·2025-03-03 21:26

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

深度学习pytorch之22种损失函数数学公式和代码定义深度学习pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化

@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

redis基础知识整理以及案例分析

redis基础知识整理以及案例分析1.redis1.概念2.下载安装3.命令操作1.数据结构4.持久化操作5.使用Java客户端操作redisRedis1.概念：redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库

小鹿的周先生·2025-03-03 21:25

【自学笔记】Spring基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Spring基础知识点总览1.Spring框架简介2.IoC（控制反转）与DI（依赖注入）2.1IoC容器2.2依赖注入方式示例代码

Long_poem·2025-03-03 20:50

【网络安全 | 渗透测试】GraphQL精讲一：基础知识

未经许可，不得转载，文章目录GraphQL定义GraphQL工作原理GraphQL模式GraphQL查询GraphQL变更（Mutations）查询（Queries）和变更（Mutations）的组成部分字段（Fields）参数（Arguments）变量别名（Aliases）片段（Fragments）订阅（Subscriptions）自省（Introspection）GraphQL定义GraphQ

秋说·2025-03-03 20:20

【星云 Orbit • STM32F4】09. 常用自定义串口通讯协议框架

教程内容涵盖基础知识、配置步骤、HAL库函数详解，并提供配套例程和代码注释。2.硬件准备STM32F407开发板串口调试工具（如串口助手）3.软件

智木芯语·2025-03-03 20:17

【2025年超全汇总】大模型常见面试题及详细答案解析（非常详细）收藏这一篇就够了！

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

Cc不爱吃洋葱·2025-03-03 18:59

【深度学习·命运-27】NAS四部曲end-NASNet

NASNet（NeuralArchitectureSearchNetwork）是由GoogleBrain团队提出的另一种神经架构搜索（NAS）方法，它通过自动化搜索神经网络的结构，找到了具有竞争力的神经网络架构，尤其在计算机视觉任务（如图像分类）中表现非常优秀。NASNet是基于进化算法的架构搜索方法，与其他NAS方法相比，它具有更高的效率，并且能够生成更加优化的网络架构。1.NASNet的背景与

华东算法王·2025-03-03 17:23

DeepSeek 1.5B 蒸馏模型的征程 6 部署（Llama 方式）

与传统的搜索引擎不同，DeepSeek不仅仅依赖于关键词匹配，还能通过深度学习分析用户的需求，呈现更加智能化的搜索结果。

·2025-03-03 17:17

LeetCode 热题 HOT 100 （226. 翻转二叉树）

示例1：输入：root=[4,2,7,1,3,6,9]输出：[4,7,2,9,6,3,1]示例2：输入：root=[2,1,3]输出：[2,3,1]示例3：输入：root=[]输出：[]第一部分：二叉树基础知识

Chen_Chance·2025-03-03 16:42

一文3000字从0到1带你接口测试基础知识【建议收藏】

下面我将带你从零开始，详细介绍接口测试的基础知识。一、什么是接口测试接口测试是指测试软件系统之间通过接口进行的通信协议，以及系统对外提供的接口功能和性能的一种测试方法。

程序员小濠·2025-03-03 15:40

AI大语言模型概述：从GPT到BERT的技术演进

1.背景介绍1.1什么是大语言模型大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以理解和生成人类语言。

AI智能涌现深度研究·2025-03-03 15:40

神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解

神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,机器学习,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在机器学习领域，神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就

AI大模型应用之禅·2025-03-03 13:25

神经架构搜索原理与代码实例讲解

神经架构搜索：原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习的快速发展，神经网络在各个领域取得了显著的成果

AI天才研究院·2025-03-03 13:54

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用

DeepSeek通过深度学习算法，能够从海量的学习数据中提取关键信息，生成更加精准的学习建议。f

Evaporator Core·2025-03-03 11:38

XSL 语言：XML 样式表的语言基础与应用

本文将详细介绍XSL语言的基础知识、应用场景以及与相关技术的结合。XSL语言概述1.XSL的目的X

wjs2024·2025-03-03 10:01

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

AI视觉觉醒：深度学习如何革新视频标注，释放数据潜力基于深度学习的视频自动标注系统

目录引言：被忽视的视频数据金矿传统视频标注的困境：效率、成本与瓶颈深度学习：视频自动标注的破局之道深度学习视频自动标注系统架构系统架构图核心技术解析目标检测（ObjectDetection）行为识别（ActionRecognition

海棠AI实验室·2025-03-03 09:54

Rust语言基础知识详解【一】

1.在windows上安装RustWindows上安装Rust需要有C++环境，以下为安装的两种方式：1.x86_64-pc-windows-msvc（官方推荐）先安装MicrosoftC++BuildTools，勾选安装C++环境即可。安装时可自行修改缓存路径与安装路径，避免占用过多C盘空间。准备好C++环境后开始安装Rust：在RUSTUP-INIT下载系统相对应的Rust安装程序，一路默认即

学习两年半的Javaer·2025-03-03 08:44

Rust语言基础知识详解【三】

接着上一篇的内容，本节主要讲rust中的语句、表达式以及函数相关的知识。1.语句与表达式Rust的函数体是由一系列语句组成，最后由一个表达式来返回值，例如：fnadd_with_extra(x:i32,y:i32)->i32{ letx=x+1;//语句 lety=y+5;//语句 x+y//表达式}语句会执行一些操作但是不会返回一个值，而表达式会在求值后返回一个值，因此在上述函数体的三行代

学习两年半的Javaer·2025-03-03 08:44

Rust 从基础入门到精通：知识点详解与实战指南

本文将从基础知识、核心特性、生命周期、框架支持、最佳实践等方面对Rust进行全面解析，帮助读者快速掌握这一强大的编程语言。

CarlowZJ·2025-03-03 08:41

Hadoop基础知识及部署模式

一、Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力，解决海量数据的存储及海量数据的分析计算问题。广义上的Hadoop是指Hadoop的整个技术生态圈；狭义上的Hadoop指的是其核心三大组件，包括HDFS、YARN及MapReduce.二、Hadoop的发展史Hadoop起源于Lucen

2301_82242502·2025-03-03 06:28

HTML基础知识及实践入门讲义

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：HTML是构建网页的基础语言，本讲义旨在为初学者提供HTML的基础知识与实践指南。

华笠医生·2025-03-03 06:25

基于YOLOv5的无人超市商品检测：食品、饮料、零食与家居用品

在此背景下，深度学习与目标检测算法，如YOLOv5，成为了实现这一目标的重要工具。YOLOv5作为目前最先进且高效的目标检测算法之一，其应用范围广泛，包括人脸检

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 03:33

基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统：猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析

1.引言随着人工智能技术的飞速发展，尤其是深度学习在计算机视觉领域的突破，目标检测技术已广泛应用于各类场景。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 01:19

LLaMA Factory添加新模型template的实战解析

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-03-03 01:19

【自学笔记】大数据基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录大数据基础知识点总览1.大数据概述2.大数据处理技术3.数据仓库与数据挖掘4.大数据分析与可视化5.大数据平台与架构6.大数据安全与隐私总结大数据基础知识点总览

Long_poem·2025-03-03 01:17

电商图书行业类目AI导购Agent系统详细设计与开发实战

通过深度学习、自然语言处理等技术，A

AI天才研究院·2025-03-03 01:14

PyTorch数据加载：实战入门

当我们刚开始学习深度学习时，常常会这样处理数据：#传统方式加载数据images=[...]#所有图片数据labels=[...]

秋‍.·2025-03-03 01:43

深度学习-136-LangGraph之应用实例(五)构建RAG问答系统同时从不同的角度对比优化效果

文章目录1大语言模型2小粒度分割文档2.1处理文本构建Document2.2向量存储2.3创建图2.4测试调用3大粒度分割文档3.1构建Document3.2向量存储3.3创建图3.4测试调用4总结与优化4.1问题分析4.2对比不同的返回文档数4.3对比不同的嵌入模型4.3.1嵌入模型nomic-embed-text4.3.2嵌入模型bge-m34.4对比不同的大模型4.4.1大模型qwen2:7

皮皮冰燃·2025-03-02 23:59

代码随想录刷题day34|（二叉树篇）二叉树的递归遍历

目录一、二叉树理论基础二、递归遍历思路三、相关算法题目四、总结一、二叉树理论基础二叉树是一种基本数据结构，TreeMap和TreeSet的底层实现使用了红黑树；基础知识详见：代码随想录(programmercarl.com

花鱼白羊·2025-03-02 23:58

56、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-17、关于为什么LSTM可以解决RNN的梯度爆炸和梯度消失的问题的解析。

我的话太苍白，你们可以去哔哩哔哩上搜索一个"大白话讲解LSTM长短期记忆网络如何缓解梯度消失，手把手公式推导反向传播”不仅仅解释了为什么，还把公式的推导也给了出来。讲的已经非常好了。还可以看一下他的专辑内容，其中有RNN，LSTM,GRU的详细解释。比我说的好。

小宇爱·2025-03-02 22:23

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

目录卷积神经网络示例Python案例代码解释卷积神经网络概述：卷积神经网络是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型。

浪九天·2025-03-02 21:19

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）_如何训练自己的大模型_大模型如何训练

通过不断学习、实践和探索，可以不断提升自己在深度学习领域的技能和洞察力，同时也能为社会和行业带来创新和改进。从小规模的项目和模型开始，逐渐迭代和扩展到更大的模型，逐步

大耳朵爱学习·2025-03-02 21:18

DeepSeek在地铁应急响应与处理中的具体实现方案，包括技术架构、功能实现和代码示例：

通过深度学习算法（如目标检测和行为识别）对视频流进行分析，结合传感器数据，快速识别突发事件。自动警报触发：一旦检测到异常事件（如火灾、拥挤踩踏），系统立即通过预设的警报机制

人工智能专属驿站·2025-03-02 20:07

使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例，如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测

使用深度学习模型如U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割。

计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-02 20:04

http 模块

本文将详细介绍http模块的基础知识、主要功能以及如何利用它来实现基本的Web服务器。什么是http模块？http模块是Node.js提供的一个核心模块，用于创建HTTP服务器与客户端。

咖啡の猫·2025-03-02 19:59

matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类

在时间序列信号的深度学习第二部分，我们将介绍一下怎样使用小波散射做信号分类。本视频将分为两部分。第一部分中我们已经简单介绍一下深度学习，包括它的概念和工作流程等。

死月絲卡蕾特·2025-03-02 18:21

周志华机器学习西瓜书第五章神经网络-学习笔记(超详细)

它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助

Sodas（填坑中....）·2025-03-02 18:50

HarmonyNext应用开发实战：ArkTS实现高性能动画引擎

本文面向具备HarmonyOS基础知识的开发者，通过实现一个复杂动画引擎案例，深入解析HarmonyNext中ArkTS的高级特性与性能优化策略。

·2025-03-02 17:23

Matlab 大量接单

分享一个matlab接私活、兼职的平台1、技术方向满足任一即可2、技术要求3、最后技术方向满足即可MATLAB：熟练掌握MATLAB编程语言，能够使用MATLAB进行数据处理、机器学习和深度学习等相关工作

matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

OpenAI API教程

本文将首先介绍OpenAIAPI基础知识和模型，然后以ChatCompletionsAPI和EmbeddingAPI为例子介绍OpenAIAPI的用法。

Jachin Huang·2025-03-02 16:41

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