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《Prometheus+Grafana 实践派》专栏介绍
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快速搭建Prometheus+Grafana监控各类指标的收集和可视化企业级统一监控实现博主介绍一年太久,只争朝夕,
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【数据挖掘实战】 房价预测
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ok,话不多说,我们进入正题吧概述本次竞赛有79个解释变量(几乎)描述了爱荷华州艾姆斯住宅的各个方面
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QAT与PTQ模型量化方法的区别
QAT(QuantizationAwareTraining)和PTQ(PostTrainingQuantization)是两种常见的模型量化方法,用于减少
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文章目录0前言1项目运行效果2设计概要2原理介绍2.1目标检测概况什么是目标检测?发展阶段2.2行人检测行人检测简介行人检测技术难点行人检测实现效果4最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要
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Keras、TensorFlow、PyTorch框架对比及服务器配置揭秘
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如明星照亮众多领域。从智能安防的人脸识别,到医疗图像分析、电商商品推荐、智能语音助手等,其身影无处不在,改变着生活与工作方式。
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如是我闻:局部连接(LocalConnectivity),是卷积神经网络(CNN)中的一个关键特性。什么是局部连接(LocalConnectivity)?局部连接指的是:在卷积操作中,每个神经元(或输出单元)只与输入数据的一个局部区域相关联,而不是与整个输入数据相连。换句话说:全连接网络(FullyConnectedLayer)中,每个神经元会与上一层所有的神经元相连。卷积网络(Convoluti
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中交叉熵函数的导数:(极简)
文章目录前言一.交叉熵函数的导数二.Z,y为有n条数据的矩阵前言另一个博主有更详细的推导https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/101946040一.交叉熵函数的导数softmax:令一条数据最后的输出为[z1,z2,z3,z4,…,z10],这里令输出层的神经元数量为10pi=ezi∑j=110ezjpi=\frac{e^{z_i}}{\
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【Python】已完美解决:ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement re
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、
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Python面试时需要知道的10个问题及详解在Python的面试中,考察的重点通常是
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C/C++、网络协议、网络安全类文章汇总
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拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
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笔记(七)——机器学习策略
一、正交化通俗的理解就是:要能够诊断出系统性能瓶颈在哪里,以有策略刚好解决这个问题。一个“按钮”只负责解决一件事情。二、单一数字评估指标准确率(precision):在分类器中标记为猫的例子中,有多少是真的猫召回率(recall):对于所有的真猫图片,你的分类器正确识别了多少。但如果有两个评估指标,就很难去选择一个更好的分类器,如下图所示。所以有一个结合这两个指标的标准方法,也即F1分数,定义如下
子非鱼icon
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深度学习自学笔记
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中的通道(Channel)概念详解
1.通道的基本概念通道(Channel)是
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Python爬虫项目合集:200个Python爬虫项目带你从入门到精通
专栏特色从基础到高级,内容体系全面专栏内容从爬虫的
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与工作原理开始讲解,逐渐覆盖静态网页、动态网页、API数据爬取等实用技术。后续还将深入解析反爬机制
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2025年爬虫百篇实战宝典:
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大语言模型的成功离不开
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技术的快速发展,大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)在自然语言处理领域取得了突破性进展,展现出强大的文本生成
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Azure基础一、Azure
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一、.NET初级开发包括关于.NET
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AI驱动电商搜索导购:技术创新与应用
文章标题《AI驱动电商搜索导购:技术创新与应用》关键词:人工智能,电商搜索导购,机器学习,
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,推荐系统,自然语言处理,个性化搜索,图像识别,应用案例,未来展望。
AI天才研究院
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大数据AI人工智能
AI大模型企业级应用开发实战
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面试题
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程序员读书
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Azure学生订阅上手实操:在Ubuntu VPS上利用Docker快速部署PostgreSQL数据库
我们将从Docker和PostgreSQL的
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入手,逐步讲解部署过程中的每一个步骤,并提供完整的命令和配置文件示例。
shelby_loo
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机器学习笔记 - 机器学习/
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实战案例合集
一、简述如何学习机器学习/
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,理论和实践都很重要,理论上的内容需要看课程、读教材。但是实践需要自己动手,实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践?借用欧阳修《卖油翁》的话”无他,但手熟尔“。
坐望云起
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深度学习从入门到精通
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软件工程师(一)
目录计算机系统知识总结一、计算机系统
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(一)中央处理单元(CPU)(二)数据表示(三)海明码程序设计语言
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总结一、程序设计语言概述(一)基本概念(二)基本成分二、语言处理程序基础(一)编译过程
玉茗685
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Transformer架构原理详解:多头注意力(MultiHead Attention)
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1.背景介绍近年来,
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在自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展。
AI大模型应用之禅
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2025-01-23 02:33
AI大模型与大数据
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P14 - 软件维护 之 四大维护详解
【软考-软件设计师-历年真题-2013年上半年上午
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】在软件维护中,由于企业的外部市场环境和管理需求的变化而导致的维护工作,属于(33)维护。
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软考-软件设计师
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AI 对程序员的冲击剖析
一、引言AI技术近年来取得了突破性进展,其在自然语言处理、机器学习、
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等领域的应用日益广泛。在软件开发领域,AI不再仅仅是辅助工
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-----电力现货市场理论篇-----电力市场概述-----电力市场模式选择
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-----电力现货市场理论篇-----主目录-----持续更新https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/143364261这本书是
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新能源
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---电力现货问答---第7问---何为电力辅助服务市场?和电力现货市场有什么关系?国外有哪些典型的电力辅助服务市场?
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-----电力现货问答-----主目录-----持续更新https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/142909208虽然这本书已经出来有几年了
殷丿grd_志鹏
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2022年10月15日 学习笔记——电能量市场和辅助服务市场联合出清(仅为
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电能量市场和辅助服务市场联合出清(仅为
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概念)电能量市场辅助服务市场英国电力市场改革美国电力市场改革北欧电力市场辅助服务的分类辅助服务交易类型电能量市场和辅助服务市场联合出清电能量市场在电力批发市场中
XiaoGuYing
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2025-01-23 01:48
电气自动化
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C#编程语言实践:
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本课程深入探讨C#的
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在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条
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模型开发文档
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模型开发文档1.简介2.
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Linux 存储设备和 Ventoy 启动盘制作指南
一、Linux存储设备
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1.设备路径(/dev)设备路径是Linux系统中物理存储设备的唯一标识,类似设备的"身份证号"。
小白也有IT梦
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环境配置指南!(Windows、Mac、Ubuntu全讲解)
关注“迈微AI研习社”,内容首发于公众号作者:伍天舟、马曾欧、陈信达入门
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,很多人经历了从入门到放弃的心酸历程,且千军万马倒在了入门第一道关卡:环境配置问题。俗话说,环境配不对,学习两行泪。
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AI学习指导:从入门到进阶
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联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor
在联邦学习中,当本地使用神经网络或
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模型时,训练的梯度通常是与模型参数(权重和偏置)相对应的梯度数据。
wzx_Eleven
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RK3568平台(camera篇)音视频
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一.音视频为什么要编码?音视频编码技术在音视频领域有着举足轻重的地位,这是由于音视频原始数据量较大,在传输的过程中如果不进行编码的话,则无法进行传输。比方说,一张普通的图片的大小大概是1-2M,假设我们传输的帧率是30帧,则相当于一秒钟三十张2M的图片,那这个传输量是不得了的。所以此时我们就要引入视频编码技术进行压缩处理,目前常见的视频压缩技术有H264/H265两种压缩技术(这方面我们后面再慢慢
嵌入式_笔记
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从System Prompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化
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拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
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MDX语言的语法
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MDX语言的核心是对多维数据集
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HTML 元素详解:从入门到精通
本文将深入探讨HTML元素的概念、结构、属性以及常见的使用方法,帮助你从零开始掌握HTML的
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模型之一。在这篇教程中,我将向你展示如何使用Python来实现一个简单的MLP模型。什么是多层感知机(MLP)?
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从零开始学Python人工智能
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-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用
文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型(ChatOllama)3.3.1内置的消息类型3.3.2HumanMessage和SystemMessage3.3.3元组方式构成消息列表3.3.4stream流式3.4文本嵌入模型(Olla
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