深度学习LowLevel算法第4页

22级数据结构与算法实验2——链表

7-1两个有序链表序列的合并分数20全屏浏览题目切换布局作者DS课程组单位浙江大学已知两个非降序链表序列S1与S2，设计函数构造出S1与S2合并后的新的非降序链表S3。输入格式:输入分两行，分别在每行给出由若干个正整数构成的非降序序列，用−1表示序列的结尾（−1不属于这个序列）。数字用空格间隔。输出格式:在一行中输出合并后新的非降序链表，数字间用空格分开，结尾不能有多余空格；若新链表为空，输出NU

“世有神明”·2024-09-14 03:46

【第0007页 · 数组】数组中重复的数据（如何实现数组的原地修改）

【前言】本文以及之后的一些题解都会陆续整理到目录中，若想了解全部题解整理，请看这里：第0007页·数组中重复的数据今天，我们来看一个在实际工作中运用不多，但是对于一些算法题还是有必要的奇技淫巧——数组的原地修改

南星六月雪·2024-09-14 03:16

深度学习入门篇：PyTorch实现手写数字识别

深度学习作为机器学习的一个分支，近年来在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的成就。在众多的深度学习框架中，PyTorch以其动态计算图、易用性强和灵活度高等特点，受到了广泛的喜爱。

AI_Guru人工智能·2024-09-14 02:43

【Py/Java/C++三种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【链表】2024E-寻找链表的中间节点【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

可上欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1441了解算法冲刺训练（备注【CSDN】否则不通过）文章目录相关推荐阅读题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例一输入输出说明示例二输入输出说明解题思路邻接表储存链表链表节点的前进解法一

闭着眼睛学算法·2024-09-14 02:43

晨间日记 2022 10 8 算法逻辑笼中钗，《武林三绝》第七回之七十

细细读来，发现西门化也好，华家兄弟也好，宇文家也好，都有一个特点，也就是说，他们之间可以提取公因数。这都在做因式分解数学题了。他们都是家族企业，家族企业最大的特点就是规模不容易壮大，而且内部其实很脆弱，但是有问题不容易解决，会缠绵很久的。当然也有强大的家族企业，可是如果在创业期，或者是发展期，家族企业就是这种模样。这就难怪三家都不约而同地向外探索，寻求帮助。可是相同的质量产生的共鸣，吸引来的，都是

微丹湜意·2024-09-14 02:39

深度学习工具：用Jupyter Notebook远程连接服务器

S.GJ·2024-09-14 02:10

《数据结构与算法》知识点（四）

第七章查找顺序查找、折半查找、索引查找、分块查找是静态查找，动态查找有二叉排序树查找，最优二叉树查找，键树查找，哈希表查找静态查找表顺序表的顺序查找：应用范围：顺序表或线性链表表示的表，表内元素之间无序。查找过程：从表的一端开始逐个进行记录的关键字和给定值的比较。顺序有序表的二分查找。平均查找时间(n+1)/nlog2(n+1)分块查找：将表分成几块，块内无序，块间有序，即前一块中的最大值小于后一

游戏原画设计·2024-09-14 01:25

算法练习——迷宫问题（Java）bfs广搜

问题描述：小明置身于一个迷宫，请你帮小明找出从起点到终点的最短路程。小明只能向上下左右四个方向移动。输入输入包含多组测试数据。输入的第一行是一个整数T，表示有T组测试数据。每组输入的第一行是两个整数N和M（1que,intgx,intgy,intn,intm,char[][]arr){Qq=newQ();q.x=sx;q.y=sy;q.dept=0;que.add(q);//添加intfinish

流萤点火·2024-09-14 00:32

平滑法时间序列模型原理及Python实践

平滑法时间序列模型原理主要涉及通过一定的算法对时间序列数据进行平滑处理，以消除或减弱数据中的随机波动和噪声，从而揭示出数据中的长期趋势和季节性变化，进而对未来数据进行预测。

AI智博信息·2024-09-14 00:31

代码随想录算法训练营第三天| 链表01

一、链表基础链表是一种通过指针串联在一起的线性结构。每一个节点由两部分组成，一个是数据域一个是指针域（存放指向下一个节点的指针）。最后一个节点的指针域指向null（空指针的意思）。链表的入口节点称为链表的头结点也就是head。链表类型：单链表、双链表、循环链表单链表：双链表：每一个节点有两个指针域，一个指向下一个节点，一个指向上一个节点。双链表既可以向前查询也可以向后查询。循环链表，就是链表首尾相

咕咕鹄鹄·2024-09-14 00:26

静态库制作与使用

比如我们发明了某种新的算法，但是我们又不想把源码给别人，那么就可以把它们封装成库，然后通过头文件提供接

罗古洞的女婿·2024-09-14 00:56

大二上学期详细学习计划

核心技术卷》（暂时）加强JavaSE的学习，掌握Java核心Mysql+sql（把牛客上的那50道sql语句题写完）git+maven完成springboot项目（跟着黑马敲）对于每天的Java学习进行记录算法

学会沉淀。·2024-09-13 23:24

ArcGIS地图切片原理与算法

ArcGIS地图切图系列之（一）切片原理解析点击打开链接ArcGIS地图切图系列之（二）JAVA实现点击打开链接ArcGIS地图切图系列之（三）MapReduce实现点击打开链接

数智侠·2024-09-13 23:19

数组的随机组合的两种算法

算法1：importjava.util.

草莓味的¥猪·2024-09-13 22:45

曲线的平滑平滑处理

在一本老版本的《数学手册》中找到了几个基于最小二乘法的数据平滑算法。将其写成了C代码，测试了一下，效果还可以。这里简单的记录一下，算是给自己做个笔记。算法的原理很简单，以五点三次平滑为例。

zq4132·2024-09-13 21:12

探索C#编程：高效解决N皇后问题的回溯算法实现

在C#中，回溯算法是一种通过探索所有可能的候选解来找出所有解的算法。

AitTech·2024-09-13 21:11

探索深度学习的奥秘：从理论到实践的奇幻之旅

目录引言：穿越智能的迷雾一、深度学习的奇幻起源：从感知机到神经网络1.1感知机的启蒙1.2神经网络的诞生与演进1.3深度学习的崛起二、深度学习的核心魔法：神经网络架构2.1前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork

小周不想卷·2024-09-13 21:11

C++ STL概念之算法

sortdefault(1)templatevoidsort(RandomAccessIteratorfirst,RandomAccessIteratorlast);custom(2)templatevoidsort(RandomAccessIteratorfirst,RandomAccessIteratorlast,Comparecomp);作用：用于对容器中的元素进行排序。它通常采用快速排序算

元凌丶·2024-09-13 21:39

API 接口应该如何设计？如何保证安全？如何签名？如何防重？

除了https的协议之外，能不能加上通用的一套算法以及规范来保证传输的安全性呢？

「已注销」·2024-09-13 20:08

数据结构：链式二叉树及其相关算法

在上一篇树和堆的博客中，有关树的定义已经详细地介绍过了。今天我们要详细介绍的是链式二叉树。链式二叉树，就是它不再是满二叉树或者是完全二叉树，因此不再适合使用数组存储，因此它以链表为基础结构，一个节点中保存着两个地址，指向它的左右孩子。我们要这样看二叉树：总是将它分成左子树和右子树。如上图这个二叉树可以分为以2为根的左子树、以3为根的右子树。而每个子树又可以分为小子树，小子树又可以分为小小子树。直到

Seaside.·2024-09-13 18:25

深入掌握大模型精髓：《实战AI大模型》带你全面理解大模型开发！

特别是作为AI重要分支的深度学习，通过不断刷新的表现力已引领并定义了一场科技革命。

努力的光头强·2024-09-13 18:53

【机器学习】必会降维算法之：奇异值分解（SVD）

奇异值分解（SVD）1、引言2、奇异值分解（SVD）2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4算法公式2.5代码示例3、总结1、引言一转眼，小屌丝：鱼哥，就要到每年最开心的节日了：六一儿童节。

Carl_奕然·2024-09-13 17:21

【AI大咖】再认识Yann LeCun，一个可能是拥有最多中文名的男人

https://www.toutiao.com/i6693678422733881860/上一期扒了扛起深度学习大旗的Hinton先生，今天聊一位他的学生，深度学习中CNN的崛起离不开的男人——YannLeCun

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-13 17:50

python求两个数的最大公约数穷举法_最大公约数GCD算法

采用Python实现四种最大公约数(greatestcommondivisor)算法，并比较评估性能。

weixin_39789101·2024-09-13 17:50

python用递归方式实现最大公约数_Python - 最大公约数算法

#Python3.6#最大公约数，最大公因子#GreatestCommonDivisor#辗转相除法defgcd(num1:object,num2:object)->object:print('num1={},num2={},r={}'.format(num1,num2,num1%num2))ifnum1%num2==0:returnnum2returngcd(num2,num1%num2)#更相

weixin_39765325·2024-09-13 17:50

c语言用一维数组做中值滤波,快速中值滤波及c语言实现

快速中值滤波及c语言实现学生姓名：刘勇学号：6100410218专业班级：数媒101【摘要】本文讨论了用c语言在微机上实现中值滤波及快速算法，在程序设计的过程中充分考虑到程序运行的时间复杂度和空间复杂度的问题

快手镜相·2024-09-13 17:19

python 实现eulers totient欧拉方程算法

eulerstotient欧拉方程算法介绍欧拉函数（Euler’sTotientFunction），通常表示为()，是一个与正整数相关的函数，它表示小于或等于的正整数中与互质的数的数目。

luthane·2024-09-13 17:19

python 实现euler modified变形欧拉法算法

eulermodified变形欧拉法算法介绍EulerModified（改进）变形欧拉法算法，也被称为欧拉修改法或修正欧拉法（EulerModifiedMethod），是一种用于数值求解微分方程的改进方法

luthane·2024-09-13 17:19

数据结构与算法——7-6 列出连通集 (25分)

7-6列出连通集(25分)给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时，假设我们总是从编号最小的顶点出发，按编号递增的顺序访问邻接点。输入格式:输入第1行给出2个整数N(0#includetypedefintVertexType;typedefintEdgeType;#defineMAXVEX100#defineINFINITY

吃完有点累·2024-09-13 17:18

运筹学——图论与最短距离（Python实现）(2)，2024年最新Python高级面试framework

Dijkstra算法是在1959年提出来的。目前公认，在所有的权wij≥0时，这个算法是寻求最短路问题最好的算法。并且，这个算法实际上也给出了寻求从一个始定点vs到任意一个点vj的最短路。

m0_60575487·2024-09-13 17:16

数据结构与算法 - 贪心算法

一、贪心例子贪心算法或贪婪算法的核心思想是：1.将寻找最优解的问题分为若干个步骤2.每一步骤都采用贪心原则，选取当前最优解3.因为没有考虑所有可能，局部最优的堆叠不一定让最终解最优贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优

临界点oc·2024-09-13 17:46

python数学建模--非线性规划

非线性规划没有统一的通用方法、算法来解决，各种方法都有特定的

diudiu_aaa·2024-09-13 17:15

通信软件实验第2次实验通信网中关于图的算法

简介深度遍历：深度遍历是一种用于遍历或搜索树或图数据结构的方法，它从根节点开始，先访问当前节点，然后递归地访问当前节点的子节点，直到所有节点都被访问过为止。深度遍历的过程类似于探索一个迷宫，当遇到一个节点时，首先将其标记为已访问，然后依次访问它的未访问过的子节点。如果当前节点没有未访问过的子节点，则回溯到上一个节点，继续访问该节点的其他子节点。深度遍历有两种常见的实现方式：递归和使用栈。递归实现深

ling1s·2024-09-13 17:45

暑假训练总结

编程作为计算机的基础以及入门知识，其重要性自然不用说，而且大一刚开始就是学算法，当时感觉编程挺感兴趣的，然后参加那个新生编程赛。

G_Meteor·2024-09-13 16:44

【ShuQiHere】深入浅出栈（Stack）数据结构：从基本操作到实现

ShuQiHere·2024-09-13 15:08

【ShuQiHere】小白也能懂的 TensorFlow 和 PyTorch GPU 配置教程

【ShuQiHere】在深度学习中，GPU的使用对于加速模型训练至关重要。然而，对于许多刚刚入门的小白来说，如何在TensorFlow和PyTorch中指定使用GPU进行训练可能会感到困惑。

ShuQiHere·2024-09-13 15:08

项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统（10）---后台搜索Cache优化

并且他是基于多策略搜索算法的，能够在

PhoenixAI8·2024-09-13 15:07

Vue3+TypeScript频谱跳动算法（附vue2+JavaScript）

以下为Vue3+TypeScript频谱跳动算法只需要调用下列方法即可实现，并且设置定时器。

I like Code?·2024-09-13 15:36

重磅算法：通信设备虚拟仿真-波形根据频率、带宽变化算法（Vue3+typescript）结尾附vue2+JavaScript

以下为Vue3+typescriptconstpointSpacing=ref(0);constupdateInterval=ref(undefined);//更新图表数据的函数constUpdateChartTest=(centerFrequnency:number,bandwidth:number,baseFreq=800,baseBW=100)=>{if(updateInterval.val

I like Code?·2024-09-13 15:36

Paxos 算法详解（一）

前言提到分布式算法，就不得不提Paxos算法，在过去几十年里，它基本上是分布式共识的代名词，因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。

林木森^~^·2024-09-13 15:03

TensorFlow的基本概念以及使用场景

2.自动求导：TensorFlow可以自动计算模型参数的梯度，通过优化算法更新参数，以提高模型的准确性。3.分布式计算：Ten

张柏慈·2024-09-13 15:03

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch的方法

torch是PyTorch深度学习框架的核心库，如果你的Python环境中没有安装这个库，尝试导入时就会遇到这个错误。

梅菊林·2024-09-13 14:30

视频语言规划

为此，提出视频语言规划(VLP)，一种由树搜索过程组成的算法，训练(i)视觉-语言模型作为策略和价值函数，以及(ii)文本-到-视频模型作为动态模型。

硅谷秋水·2024-09-13 14:58

复合Simpson求积算法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】

背景复合Simpson求积算法是基于Simpson1/3法则的推广。

月白风清江有声·2024-09-13 14:57

leetCode进阶算法题+解析（七十七）

安排工作以达到最大收益题目：有一些工作：difficulty[i]表示第i个工作的难度，profit[i]表示第i个工作的收益。现在我们有一些工人。worker[i]是第i个工人的能力，即该工人只能完成难度小于等于worker[i]的工作。每一个工人都最多只能安排一个工作，但是一个工作可以完成多次。举个例子，如果3个工人都尝试完成一份报酬为1的同样工作，那么总收益为0。我们能得到的最大收益是多少？

唯有努力不欺人丶·2024-09-13 14:20

RTX 4090深度学习性能实测奉上！模型训练可提升60~80%

近期，我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试，本篇文章将分别围绕单卡，4卡，8卡RTX4090性能测试结果展开分享，以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR，这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计，4U双处理器（第三代英特尔®至强®），双根GPU系统，最多10个P

赋创小助手·2024-09-13 14:26

如何让大模型更聪明？

让大模型更聪明，从算法创新、数据质量与多样性、模型架构优化等角度出发，我们可以采取以下策略：一、算法创新优化损失函数：损失函数是优化算法的核心，直接影响模型的最终性能。

吗喽一只·2024-09-13 13:54

算法知识点——常用输入输出数据的方式

如果输入的每组数据的结果不相互干扰的话，就可以在本次操作的时候将该组数据的相关结果进行输出。1、n组输入输出(n确定）scanf("%d",&n);while(n--){scanf("%d%d",&a,&b);printf("%d%d\n",a,b);}cin>>n;while(n--){cin>>a>>b;cout>a>>b){cout>n){while(n--){cin>>a>>b;cout<

shan_shmily·2024-09-13 13:53

线性判别分析 (Linear Discriminant Analysis, LDA)

线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)通俗易懂算法线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，LDA）是一种用于分类和降维的技术。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:20

梯度提升机 (Gradient Boosting Machines, GBM)

梯度提升机(GradientBoostingMachines,GBM)通俗易懂算法梯度提升机（GradientBoostingMachines，GBM）是一种集成学习算法，主要用于回归和分类问题。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:50

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