点估计

[统计学理论基础] 置信区间

1.点估计和区间估计例如：刮刮卡2.置信区间置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。
memoryqiu·2018-07-02 23:54

要是有人给我一起玩就好了

因为饭前和儿子一起玩的是轨道车游戏，到饭点估计儿子就没想起来要开电视。中间他自己玩的时候，又说了一句：要是有人给我一起玩就好了。听着是满是无奈，又让人听着震撼。今天老妈做的是汤，儿子一会说不辣，一会说
朱团辉·2018-05-08 13:59

由MTCNN关键点估计人头姿态

一、前言   本篇主要记录由mtcnn检测得的关键点作人头姿态估计，思路较为简单，mtcnn是一种可以检测输出5个关键点的人脸检测算法，分别是左眼，右眼，鼻尖，嘴的左角和嘴的右角。当获得图像中人脸的5个2D关键点，再由Opencv中POSIT的姿态估计算法将5个世界坐标系的模板3D关键点通过旋转、平移等变换投射至这5个2D关键点，进而估计得变换参数，最后求得2D平面中的人头的姿态参数，分别为Yaw
ForeverYang2015·2018-04-15 17:55

极简笔记 Cascaded Pyramid Network for Multi-Person Pose Estimation

CascadedPyramidNetworkforMulti-PersonPoseEstimation论文地址：https://arxiv.org/abs/1711.07319旷视COCOChallenge2017人体姿态估计冠军论文文章核心提出一种使用自上而下的多人关键点估计方法
Hibercraft·2018-04-01 10:44

参数的点估计问题与矩估计法

参数的点估计问题设有一个统计总体，以f(x;θ1,⋯,θk)f(x;θ1,⋯,θk)记其概率密度函数（若总体分布为连续型的）或其概率函数（若其总体分布为离散型的）。避免重复交代这两种情况，我们约定称
jk大懒猫·2018-03-27 15:06

26进制乘法（模拟高精度）

后来机智地发现GCC的__int128可以水过去…然后就没有然后了…不过，要是数据再大一点估计就GG了，所以还是要了解一下正解…其实也不难，就是模拟一下高精度算法就行了….
humveea6·2018-03-18 16:29

区间估计

二.实验内容参数的点估计给出了一个具体的数值，但其精度如何，点估计本身无法给出回答。在实际中，度量一个点估计的精度最直观的方法是给出未知参数的一个区间。
cc_mlearning·2018-03-17 15:31

2018-03-10

今天，上午练习了听力，工作室打扫卫生，中午又是睡不醒，下午准备完了马原新闻稿，给新生第一周学习做了点评，晚上也学了tp5视频，看到第四章了，明天抓紧点估计可以看完。
泡面忠·2018-03-10 21:43

李宏毅机器学习笔记（五）-----Where does the error come from

p=5functionset===modelerror来源：（1）baise（2）variance问题一：怎么估算Biase和Variance-------数理统计中的点估计点估计步骤：（1）抽取样本（
橘子甜不甜·2018-03-02 12:58

多元回归分析(multiple regression)

+bpxp一个样本被用来计算β0，β１，β2...βp的点估计b0
foochane·2018-01-18 23:54

相机位姿估计1：根据四个特征点估计相机姿态

http://www.cnblogs.com/singlex/p/pose_estimation_1.html关键词：位姿估计OpenCV::solvePnP用途：各种位姿估计文章类型：原理、流程、Demo示例@Author：VShawn([email protected])@Date:2016-11-18@Lab:CvLab202@CSU目录《相机位姿估计0：基本原理之如何解PNP问题》《相
看不见我呀·2018-01-17 18:11

区间估计

对于点估计而言，我们不能期望它能给出总体参数的精确估计值，所以经常在点估计后加一个边际误差来计算区间估计。其格式为：点估计±边际误差比如，总体均值的区间估计可表示为：x¯±边际误差。
e2e2e2e2e2e2·2018-01-08 15:44

抽样和抽样分布-样本比率的抽样分布

样本比率p¯是总体比率p的点估计。p¯的抽样分布是样本比率p¯的所有可能值的概率分布。下面我们了解下p¯的期望、标准差、形状这些数学特征。p¯的数学期望E(p¯)=p，其中p为总体比率。
e2e2e2e2e2e2·2018-01-08 11:44

区间估计 Interval Estimation

前面已经讲到点估计值是一个样本统计值，我们用这个值来近似的估计总体的某个参数。
拓季·2017-12-22 11:42

不掌握这80个知识点，你2018高考理综化学凭什么拿高分？

在学习化学的过程中，最难的知识点估计是学习化学公式，因为它涉及到不同的公式和大量化学元素。作为考试的关键知识，化学方程学生必须掌握。这不仅是为了配合现阶段的考试，也为高中的学习奠定了良好的基础。
湖北百分教育·2017-12-11 11:40

【Machine learning】参数估计（个人通俗理解）

两个类型的估计：1.点估计2.区间估计1.点估计包括矩估计和极大似然估计1）矩估计：用样本矩去估计总体矩这里就可以用样本一阶矩（均值）估计整体一阶矩（均值），样本二阶中心矩估计（方差）整体二阶中心距（方差
潮汐止处·2017-11-10 18:28

孩子，你成长的路上妈妈陪着你！

接下来的两个特点估计都起源于看书了……二是拖拉，因为
花花呓语·2017-10-21 15:17

读书笔记丨腾讯之道，我们应该向腾讯学什么？

腾讯是一家伟大的公司，这一点估计无人可以否认，腾讯打造的平台服务着数以亿计的活跃用户，我们几乎每天必用的QQ、微信，只是腾讯的最基础的服务，腾讯在国内首先提出了“互联网+”的概念，深刻推动着互联网与各行业的跨界融合
艺迦迦·2017-09-30 16:54

9.8 贝叶斯定理

注意，对于变量a的先验概率是概率分布，并且我们得到的是在给定b的情况下，a的可能值的完整分布而不是单个点估计。举个关于HIV的例子：如果某人
howhigh·2017-09-23 22:05

机器学习——多元线性回归分析（multiple regression）及应用

1、多元回归分析与简单线性回归区别多个自变量x2、多元回归模型，其中，是参数，是误差值3、多元回归方程4、估计多元回归方程，一个样本被用来计算的点估计5、估计流程（与简单线性回归类似）6、估计方法使sumofsquares
loveliuzz·2017-09-16 21:09

局部加权线性回归

在线性回归中，有时候样本点对待估计点的预测有一定影响，离待估计点越近的点对待估计点的预测影响更大，而距离远的点则影响小点，所以需要引入参数衡量样本点与待估计点的相似度，这个相似度可以作为一个权值，表示对待估计点估计的权有多大
devinwood·2017-08-31 21:03

贝叶斯推断 2. 统计推断

Xi)=σ2则N个（N很大）独立同分布的随机变量的和近似服从正态分布，即∑ni=1Xi∼N(nμ,nσ2)或∑ni=1Xin∼N(μ,σ2n√)置信区间ConfidenceIntervals(CI)参数点估计的近似正态分布的置信区间计算
浅梦s·2017-08-20 21:43

德才兼备还是唯才是举？

这个观点估计很难得到大家认同。很多人会说，能力再大，品德不行，对企业的伤害更大。事实也可能会这样，
木头170315·2017-06-19 17:24

【数理统计基础】 04 - 假设检验

参数估计（尤其点估计）是数理统计中的基本问题，在此基础上还需要有进一步的应用，其中比较常见就是问题就是所谓“假设检验”。
卞爱华·2017-05-22 18:00

【数理统计基础】 03 - 参数估计

1.点估计一类最简单的问题是，要求给出参数函数\(g(\bar{\theta})\)的一个统
卞爱华·2017-05-22 16:00

矩估计法

本文摘自《概率论与数理统计》陈希孺著中国科学技术大学出版社相关链接参数的点估计问题极大似然估计前言矩估计法是点估计方法的一种，点估计法还有极大似然估计法和贝叶斯估计法。详情请参考上面的链接。
changsoon·2017-05-21 11:00

【计算机视觉】opencv靶标相机姿态解算2 根据四个特征点估计相机姿态 及 实时位姿估计与三维重建相机姿态

1基本原理之如何解PNP问题转载基本原理之如何解PNP问题http://www.cnblogs.com/singlex/p/pose_estimation_0.html相机位姿估计0：基本原理之如何解PNP问题关键词：相机位姿估计PNP问题求解用途：各种位姿估计文章类型：原理@Author：VShawn([email protected])@Date:2016-11-18@Lab:CvLab2
苏源流·2017-05-06 22:44

python 数据分析 数据模型

和很多工具来进行点估计和生成符合特定分布的随机数离散和连续随机变量模型和实验模型倾向于统计模型，在随机实验情况下需要导入的包和包别名frompandasimportSeries,DateFrameimportnumpy
欧呆要加油·2017-04-27 15:03

python 数据分析 数据模型

和很多工具来进行点估计和生成符合特定分布的随机数离散和连续随机变量模型和实验模型倾向于统计模型，在随机实验情况下需要导入的包和包别名frompandasimportSeries,DateFrameimportnumpy
欧呆要加油·2017-04-27 15:03

[机器学习]机器学习笔记整理14-多元回归分析及实现

+bpxp 一个样本被用来计算β0，β１，β2...βp的点估计b0
BaiHuaXiu123·2017-04-14 15:00

大北京的故事

寻找存在感我认为这一点估计是很多伙伴也和我同样的感受吧，尤其是刚刚来北京的那两年。北京很大很繁华，又每日不断改变和簇拥着时代的步伐。总想在北京找个家，家的感受的时
山水之滴·2017-02-13 22:06

总体和样本

一：基本点估值①均值X¯¯¯表示样本的均值μ^表示总体的均值的点估计量当认为可以使用样本均值代替总体均值的点估计量时μ^=X¯¯¯②方差σ^²表示总体方差的点估计量σ^²=(Σ(x-x¯）²)/(n-1
yu3000·2017-02-07 14:21

推断性统计部分（二）---参数估计

推断性统计部分（二）—参数估计标签（空格分隔）：概率论与数理统计参数估计包含两大部分，点估计及区间估计，点估计，是估计参数点的值，一个确定的值，区间估计就是估计参数的范围。
Sevan_Li·2016-11-28 10:11

统计推断（statistical inference）

样本是统计推断的依据；统计推断的基本问题可以分为两大类：估计问题点估计，区间估计假设检验1.点估计设总体X的分布函数F(x;θ)的形式已知，θ是待估参数。
Inside_Zhang·2016-10-22 20:34

使用Opencv中均值漂移meanShift跟踪移动目标

MeanShift均值漂移算法是无参密度估计理论的一种，无参密度估计不需要事先知道对象的任何先验知识，完全依靠训练数据进行估计，并且可以用于任意形状的密度估计，在某一连续点处的密度函数值可由该点邻域中的若干样本点估计得出
-牧野-·2016-09-28 23:50

快速全球索引-最近n个点

具体测试结果如下：AMD CPU台式测试：IntelCPU台式机测试：intelCPU的台式机配置：快速全球索引算法的查找效率为log2N，查找最近n个点估计是太多浮点运算，导致最终效率不高。
wjh_monkey·2016-07-06 00:00

过分谦虚会害了你

针对有信心在某个决定或者采取的行动之前请教或者征求他人意见，这点估计是多数人比较认可的。因为明明有了主见，却广发英雄贴看看自己是否有疏漏，这确实是谦虚，是考虑周全的表现。
杨庆瑞·2016-06-24 23:54

【图像处理入门】之 不变矩与Harris算子（未完待续）

设A'=g(X1,X2,...,Xn)是未知参数A的一个点估计量，若A'满足E(A'）=A则
·2016-06-20 17:00

6.19，我会铭记这一天

言归正传，俗话说，如今是一个“拼爹”的时代，但我的爸爸很普通，就像大多数爸爸一样，我爸最大的特点估计就是很老实、温柔，大多时候总是一副笑嘻嘻的样子，所以，我的很多同学都羡慕，我有一个好脾气的爸爸，估计能让他生气的
段子安1120·2016-06-19 02:15

应用数学（转载）

1、概率统计应用事件，概率，随机变量及其分布随机变量的数字特征：数学期望，方差常用分布：0-1分布（伯努利分布）；二项分布，泊松分布，均匀分布，标准正态分布常用统计方法：常用统计量，参数估计（点估计，区间估计
define_us·2016-05-12 16:00

诺基亚手机要回归，你真的会买吗？

夏天来了，出去郊游、运动啥的玩要注意防晒和多喝水，虽然这个点估计大家都在回家的路上了，教授还是啰嗦一句。这会儿有空的，不妨和教授聊聊天吧。
手机教授·2016-05-08 00:00

极大似然估计（maximum likelihood estimination）教程

极大似然估计法是求点估计的一种方法，最早由高斯提出，后来费歇尔（Fisher）在1912年重新提出。它属于数理统计的范畴。      大学期间我们都学过概率论和数理统计这门课程。      
chenjianbo88·2016-05-07 21:00

SCOI2016酱油记

（还好学了AC自动机..直接trie树扒点估计不会..）  T2：看了之后发现完全不会..暴力都写不出来，当时就慌了，考完之后lcr说是线性基..%%%完美爆零。  
jzhang1·2016-04-11 20:00

贝叶斯推理

                                            非共轭模型精确贝叶斯推理（即共轭）：β二项分布高斯-高斯组合离散和连续数据的多项-狄利克雷（multinomial-Dirichlet）γ-高斯二值分类问题的三种近似技术：点估计
qq_20602929·2016-03-21 20:00

【机器学习实战】极大似然法

3Ej1VIItwWd35sXeoRWRhcJkJLCFvzPzNIoTkAfai8ZIS4Ppcch4_maQ25FjNCU1Eplsp4k3oPKLyv6VIsPhsq一、最大似然法是一种具有理论性的点估计法
wilbur·2016-03-21 12:00

数理统计部分

参数估计基本概念总体样本统计量矩估计极大似然估计和贝叶斯估计参数的点估计问题矩估计法极大似然估计贝叶斯法点估计的优良性准则估计量的无偏性最小方差无偏估计参数估计基本概念数理统计：它使用概率论和数学的方法
guanhang89·2016-02-16 12:00

HDU 1011 Starship Troopers

注意这个坑：即使该洞bug数为0，要获得该洞brain值，也需要至少一人经过该洞穴，但这个人可以不停留在这个点估计这题代码我写的最长了。。。。有好多地方可以简化。。。
Fighting_Heart·2016-02-06 23:00

最新火影忍者OL竞技场季赛奖励全面介绍

火影忍者OL竞技场季赛如果没有达到六道的玩家，就只能获得基本奖励，这点估计不少玩家吐槽了，那么季赛里面的随机忍者礼包，跟随机强力忍者礼包都可以开出哪些忍者呢?
佚名·2016-02-03 10:48

parameter estimation for text analysis

最大后验概率(MAP)是最大化p(X|θ)p(θ)两者都是点估计。最大后验概率是对参数指定一个先验分布。得到的值介于先验和MLE之间。贝叶斯估计是基于贝叶斯
march_on·2016-01-05 16:00

Java实现一元线性回归预测

0.05）【此时R0.95的临界值为0.576】，计算相关系数R，进行显著性检验3.按照预测年份，在固定的置信水平0.95（0.05）【t0.025(9)=2.262】，计算2002、2003、2004年的点估计值
岑泉鄅·2015-11-24 17:00
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