点估计

点估计（矩估计法和最大似然估计法）

估计即是近似地求某个参数的值，需要区别理解样本、总体、量、值大致的题型是已知某分布（其实包含未知参数），从中取样本并给出样本值我只是一个初学者，可能有的步骤比较繁琐，请见谅~1、矩估计法做题步骤：1）、E（x），求总体均值（一般含有未知参数）2）、命E（x）=样本均值/样本均量离散型：例：设总体X有以下分布律其实θ为未知参数，从中取样本（X1,X2,X3,X4）,样本值为（-1,1,1,2），求θ
学+思+练·2020-06-30 15:21

R语言与点估计学习笔记（EM算法与Bootstrap法）

一、EM算法EM算法是一种在观测到数据后，用迭代法估计未知参数的方法。可以证明EM算法得到的序列是稳定单调递增的。这种算法对于截尾数据或参数中有一些我们不感兴趣的参数时特别有效。EM算法的步骤为：E-step（求期望）：在给定y及theta=theta（i）的条件下，求关于完全数据对数似然关于潜在变量z的期望M-step（求极值）：求上述期望关于theta的最大值theta（i+1）重复以上两步，
yujunbeta·2020-06-30 10:05

OpenCV中的单应性矩阵（Homograpy）及其应用

https://docs.opencv.org/3.4/d7/dff/tutorial_feature_homography.htmlOpencv官网的这个例子是利用源图和场景中的匹配特征点估计出单应性矩阵
yaked·2020-06-30 05:07

人生是场长跑,你是同学中的哪一个？

第三点估计大家比较迷惑，举个例子A男高中的时候崇拜校花B，但是A男长的比较挫，又不参与任何学校
leaeetoer·2020-06-30 02:10

好铁不打钉，好程序员不去外包公司（转载）

这个观点估计会有人反对，我也相信任何非技术性的帖子都会有支持者，也会有反对者。今天我就来和大家谈谈为什么不去外包公司，尤其是你想在技术的路线上走的更长远一点，做个好程序员，就
水星灭绝·2020-06-29 21:17

一次田野考古经历

当然，咱中国历史悠久，文物太多，损失这点估计国家有关部门根本就不在乎
尘世小书虫·2020-06-29 18:29

stata 线性回归分析基本操作

表下半部分为回归系数的点估计和区间估计值，标准误和t检验值。如果回归不需要常数项，则可在
哈伦2019·2020-06-29 14:15

参数估计（点估计和区间估计）

一、点估计1.点估计就是用样本统计量来估计总体参数。
柚子you·2020-06-29 11:15

Ubuntu使用OpenMVG和OpenMVS进行三维重建

然后分析多个视角的图像，根据纹理特征提取出稀疏特征点（稀疏点云），通过这些特征点估计相机位置和参数。在得到相机参数并完成特征点匹配后，就可以获得更稠密的点云（这
五撸超人·2020-06-29 01:01

点估计、区间估计以及假设检验的区别

点估计：基于某一准则构造N个随机样本（简称样本）的估计统计量（简称估计量）来估计某一未知参数。将样本值代入估计量可计算得到未知参数的估计值。
我的编程人生·2020-06-29 01:54

推断统计：参数估计和假设检验

3、参数估计(点估计和区间估计)   1）参数估计、点估计和区间统计的概念   2）点估计说明   3）区间估计说明  4、中心极限定理   1）中心极限定理的概念   2）中心极限定理的推导(手写
Huang supreme·2020-06-29 01:19

再不疯狂我们就老了.

现在是凌晨12点估计很多人已经在睡梦中了.而此时的我.城市的某一个角落在呐喊.躁动.在燃烧.再折腾自己那不想睡的身体.好久没这么肆无忌惮.敞开心扉去放松自己了、哈哈哈哈.大家别想歪啦.有时候我会莫名其妙的问别人
飘零987·2020-06-29 00:33

2018-07-01 跑二环

到积水潭开始膝盖疼了，还是最尴尬的，最怕膝盖受伤，速度慢下来，另外仨人骑车海等我，这要到终点估计很晚了，遂决定放弃。27.34公里，同时3小时36分钟，希望下次继续
章鱼哥_·2020-06-28 17:17

相机位姿估计1：根据四个特征点估计相机姿态

VShawn([email protected])@Date:2016-11-18@Lab:CvLab202@CSU目录《相机位姿估计0：基本原理之如何解PNP问题》《相机位姿估计1：根据四个特征点估计相机姿态
weixin_30721899·2020-06-27 23:04

贝叶斯滤波与平滑（1-3）

文章目录第一章、贝叶斯滤波与平滑1.应用2.起源3.基于最优滤波与平滑的贝叶斯推理4.贝叶斯滤波与平滑5.参数估计6.习题第二章、贝叶斯推理1.基本原理2.贝叶斯推理与极大似然估计3.基础构成4.贝叶斯点估计
手持电烙铁的侠客·2020-06-27 12:28

【今日CS 视觉论文速览】 24 Jan 2019

ExtremeNet,通过检测物体的四个位置极值点（(top-most,leftmost,bottom-most,right-most）和中心点的位置来实现目标检测，将目标检测问题转换为了一个普通的关键点估计问题
hitrjj·2020-06-27 09:44

Bayesian Deep Learning 学习笔记

它是一个模型构建和理解泛化的强大框架不确定性表示（对决策至关重要）更好的点估计从概率论的角度来看，神经网络不那么神秘。缺点可以在计算上难以处理（但不一定是）可能涉及很多运动部件（但不必）。
joshuasea·2020-06-27 07:44

Flutter 研发阶段性总结（二） 基本需求研发总结

由于不是专门做App研发的，可能思维比较狭隘，以下两点估计能覆盖大部分的需求场景：基于HTTP网络请求的增删改查基于本地数据库，比如sqlite的增删改查。。。。。。别打我，也可能就我自己这么认为。
嗡汤圆·2020-06-26 21:57

参数估计、假设检验与回归

点估计方法最小二乘法和极大似然
textboy·2020-06-26 18:44

数学建模笔记3—线性回归模型

matlab中代码实现：（1）b=regress(Y,X)确定回归系数的点估计值其中，Y为n*1的矩阵；X为（
suxiaorui·2020-06-26 16:15

关于软件规模估算的方法【转】

http://hi.baidu.com/sileader/blog/item/7ace5fddec2190dd8c102930.html方法一、Delphi法方法二、类比法方法三、功能点估计法http:
stamina88·2020-06-26 14:26

关键点定位︱四款人体姿势关键点估计论文笔记

一、三款模型几款模型目前来看的精度：CPM
悟乙己·2020-06-26 10:27

6/17 Deep Face SR with Iterative Collaboration between Attentive Recovery and Landmark Estimation

CVPR2020DeepFaceSRwithIterativeCollaborationbetweenAttentiveRecoveryandLandmarkEstimationAttention恢复与关键点估计之间具有迭代协作的深度人脸超分辨率
NANCYGOODENOUGH·2020-06-25 18:57

如何理解抽样估计中的无偏性、有效性和一致性

点估计是参数估计的重要组成部分，点估计的常见方法有矩估计和极大似然估计，衡量一个点估计量的好坏的标准有很多，比较常见的有：无偏性（Unbiasedness）、有效性（Efficiency）和一致性（Consistency
孙ちゃん（颖）♂·2020-06-25 13:36

理解COCO关键点检测评价指标

－－－－括号里面的是我的理解，不一定正确，欢迎大家拍砖COCO关节点检测需要同时检测目标并定位Keypoint的坐标，同时进行检测和关节点估计的任务相对来说较为新颖，我们受目标检测度量方法的启发，采用了了一种新奇的度量方法
Yongjun Li·2020-06-25 10:49

参数估计之矩估计和极大似然估计概述

它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。点估计：依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。
汪雯琦·2020-06-25 09:29

参数估计概念整理

分为点估计和区间估计两个部分统计量：可以简单理解为根据样本构造的概率密度函数参数空间：参数估计中，我们假设总体的概率密度函数已知，而未知的是函数中的几个参数，用Θ表示。Θ的所有可能取值即为参数空间。
还是成了奋斗逼·2020-06-25 09:40

【概念综述】姿态估计 / 手势识别 / 行为动作识别

AlphaposeGesturerecognition(estimation),handposerecognitionandactionrecognition一.2Dvs3D2D：通过RGB图像进行关节点估计
MuXi_J·2020-06-25 07:18

RANSAC - Random sample consensus

在对应点估计或者stereomatching中常常在用。这里进行一些知识点的归纳先看基本思想，以下大部分翻译自wikipedia。
Qinginging·2020-06-24 22:56

统计推断中的参数估计和假设检验

参数估计的两种方式：点估计和参数估计，用样本来推断总体。问题：领导让你统计一下北京9月平均房价是多少？？
python_new·2020-06-24 21:37

浅谈几种基本的点估计方法及实例

参数估计有两种形式：点估计与区间估计。本文选择几种常用的点估计方法作一些讨论。用于估计未知参数的统计量称为点估计（量）。
止于至玄·2020-06-24 19:20

人脸关键点估计人头姿态

一、前言本篇主要记录由mtcnn检测得的关键点作人头姿态估计，思路较为简单，mtcnn是一种可以检测输出5个关键点的人脸检测算法，分别是左眼，右眼，鼻尖，嘴的左角和嘴的右角。当获得图像中人脸的5个2D关键点，再由Opencv中POSIT的姿态估计算法将5个世界坐标系的模板3D关键点通过旋转、平移等变换投射至这5个2D关键点，进而估计得变换参数，最后求得2D平面中的人头的姿态参数，分别为Yaw:摇头
ShellCollector·2020-06-23 20:05

最大似然估计、KL散度和交叉熵

极大似然估计极大似然估计是点估计的一种，我们定义一个似然函数来作为对真实分布的估计，取似然程度最大的一组参数作为估计值。
ffiirree·2020-06-23 17:57

机器学习总结(四)：极大似然估计与最小二乘法

在上一篇博客中，我简单复习了矩估计，这篇博客将对点估计中的另外两个常见估计方法进行总结，分别是极大似然估计与最小二乘法，首先会对各自知识点进行归纳，最后论证这两种参数估计方法在特定条件下的转换关系。
她说巷尾的樱花开了·2020-06-23 17:51

深度学习中的贝叶斯统计简介

相对于最大似然估计，贝叶斯估计有两个重要区别：(1)、不像最大似然方法预测时使用θ的点估计，贝叶斯方法使用θ的
fengbingchun·2020-06-23 07:57

统计学④——置信区间怎么算

统计学系列目录（文末有惊喜彩蛋）：统计学①——概率论基础及业务实战统计学②——概率分布（几何，二项，泊松，正态分布）统计学③——总体与样本统计学⑤——假设验证上一篇写了如何通过样本的均值和方差，也叫点估计量
数据小斑马·2020-06-22 23:12

最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP）以及贝叶斯学派和频率学派

前言frequentiststatistics：模型参数是未知的定值，观测是随机变量；思想是观测数量趋近于无穷大+真实分布属于模型族中->参数的点估计趋近真实值；代表是极大似然估计MLE；不依赖先验。
Norstc·2020-06-22 11:14

【统计学】推断统计分析——根据样本统计量推断总体参数

目录一、参数估计1.点估计2.区间估计2.1中心极限定理2.2程序模拟中心极限定理2.3正态分布的特性2.4程序检验正态分布的特性2.5行业应用二、假设检验1.相关概念2.假设检验的步骤3.Z检验3.1
紫雪凝香·2020-06-22 07:25

在线预览office文件

若是想限制用户下载文件，这一点估计是做不到的，因为懂点内行的人
爱在南信·2020-06-21 14:25

参数估计、假设检验与回归

点估计方法最小二乘法和极大似然
探索空间·2020-06-21 08:11

关键点估计之 PCK, PCKh, PDJ 评价度量

原文-https://www.aiuai.cn/aifarm449.html-AIUAI关键点估计-人体关键点(姿态估计)和服饰关键点(FashionAI/DeepFashion).单人关键点估计，评测
AIHGF·2020-06-21 03:26

参数估计之点估计(矩估计,最大似然估计) 详解+例题

统计学参数估计之点估计(矩估计,最大似然估计)详解含推导1.何为点估计在了解点估计之前,我们先介绍一下估计量与估计值的概念1.1估计量与估计值参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数,如用样本均值x⃗\
Joker-Tong·2020-06-03 17:58

视线估计文献列表

视线估计1.注视点估计手机屏幕注视点的工作GazeCapture：Krafka,K.,Khosla,A.,Kellnhofer,P.,andKannan,H.EyeTrackingforEveryone.CVPR2016Google
贱小杜·2020-05-07 19:09

人脸识别简介

人脸配准用到的68点为了达到定位五官关键点的目的，我们将使用一种面部特征点估计（facelandmarkestim
WhistleCai·2020-04-14 15:38

估计、偏差和方差

点估计：点估计指的是用样本数据估计总体的参数，估计的结果是一个点的数值，因此叫做点估计。这个定义非常宽泛，$\hat{\theta}_m=g(x_1,x_2,...,x_m)$，其中
renyuzhuo·2020-04-06 19:59

自己给的才是安全感

这一点估计是受到了家人的影响。
枫丹露白·2020-04-03 19:42

【笔记】数据方法论-2.1.推断统计分析-参数估计

文章目录写在前面1.推断统计分析概述1.1总体、个体与样本1.2推断统计概念2.点估计与区间估计2.1点估计2.2区间估计2.3点估计与区间估计：3.中心极限定理3.1定理概念3.2代码演示4.正态分布的特性
君若有心·2020-04-03 00:25

估计、偏差和方差

点估计：点估计指的是用样本数据估计总体的参数，估计的结果是一个点的数值，因此叫做点估计。这个定义非常宽泛，\(\hat{\theta}_m=g(x_1,x_2,...,x_m)\)，
renyuzhuo·2020-04-02 18:00

统计学的置信区间

我们使用的是样本，没有使用整个总体，只是得到最佳的点估计量，存在着小心的误差。不使用精确值作为总体均值的估计值，但是我们可以指出某个区间来估计。
龍猫君·2020-04-01 02:40

晴天 1℃~11℃

如果自己能够跳得再好一点估计热情会高
小九_116b·2020-03-31 16:55
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