特征值特征向量第2页

分类算法之k-近邻

k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离来进行分类优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定缺点：计算复杂度高、空间复杂度高使用数据范围：数值型和标称型一个例子弄懂k-近邻电影可以按照题材分类，每个题材又是如何定义的呢

暮念_8e8a·2024-02-10 19:51

二阶系统的迹-行列式平面方法(trace-determinant methods for 2nd order system)

最主要的是注意它的特征值情形。（此处没有重根的情形，所有是partial）而特征值，也就是系统矩阵特征方程的根，和而系统矩阵是直接相关的。

White__River·2024-02-09 16:07

1.几种简单矩阵计算的Fortran实现

缺点：计算种类简单，后续应参考“云算子”增加“线性方程组、特征值和特征向量、Cholesky

xk6891·2024-02-09 08:28

深度学习入门笔记（九）自编码器

压缩特征向量（Compre

zhanghui_cuc·2024-02-09 08:57

使用深度学习对视频进行分类

目录加载预训练卷积网络加载数据将帧转换为特征向量准备训练数据创建LSTM网络指定训练选项训练LSTM网络组合视频分类网络使用新数据进行分类辅助函数此示例说明如何通过将预训练图像分类模型和LSTM网络相结合来创建视频分类网络

jk_101·2024-02-09 03:03

图像聚类

（1）利用主成分分析后选取主成分利用k-means算法进行聚类（2）提取图像的灰度直方图，利用直方图作为特征向量聚类。

顽皮的石头7788121·2024-02-08 12:34

Python环境下基于辛几何模态分解的信号分解方法

基于辛几何的分析方法是一种保护相空间几何结构的新型分析方法，主要用于求解动力学和控制系统中矩阵或Hamilton矩阵的特征值问题，用来解决在动力学和控制系统理论的2n×2n矩阵或哈密顿矩阵的特征值问题，

哥廷根数学学派·2024-02-08 10:04

每天一个数据分析题（一百五十七）

B.保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于平均值。C.保留的主成分个数应当使得每个主成分的特征值大于1，并且这些主成分的累积方差解释比例达到总体的80%~90%。

紫色沙·2024-02-08 09:53

MATLAB 无法求出左特征值的一个解决方案

一般来说，我们可以使用下面的代码来求矩阵的特征值和特征向量A=magic(3);[V,D,W]=eig(A)但是我最近遇到了无法求左特征值的情况clc,clear,closeallsymsrho1rho2rhoc1c2uA

陌雨’·2024-02-08 07:38

层次分析法（附实例）

确定打分比较矩阵两两比较得到比较矩阵判断比较矩阵是否能通过一致性检验得分向量归一化处理求解得分向量打分矩阵模型评价优点系统性的分析方法简洁实用的决策方法所需定量数据信息较少缺点不能为决策提供新方案定量数据较少，定性成分多，不易令人信服指标过多时，数据统计量大，且权重难以确定特征值和特征向量的精确求法比较复杂

陌雨’·2024-02-08 07:07

正定矩阵（positive definite matrix）

所有特征值大于零的对称矩阵也是正定矩阵。判定定理1：对称阵A为正定的充分必要条件是：A的特征值全为正。判定定理2：对称阵A为正定的充分必要条件是：A的各阶顺序主子式都为正。

weixin_30628077·2024-02-07 23:25

正交矩阵的定义和性质、正定矩阵如何判定、线性代数中的重要考点

正定矩阵(Positivedefinitematrix)是指对于任意的非零向量x，x^TAx>0，即对于矩阵A的每一个特征值均为正数。

笨爪·2024-02-07 23:25

正定矩阵和半正定矩阵(矩阵正定的理解)

判断一个矩阵是否正定通常可以使用以下几种方法：特征值判据：一个实对称矩阵是正定的，当且仅当其所有特征值都

Chen_Chance·2024-02-07 23:54

矩阵的正定(positive definite)性质的作用

.性质3.作用（1）Ax=b直接法求解cholesky实对称正定矩阵求解复共轭对称正定矩阵求解LDL实对称非正定矩阵求解复共轭对称非正定矩阵求解复对称矩阵求解LU实非对称矩阵求解复非对称矩阵求解（2）特征值求解在

blogZT·2024-02-07 23:22

5000字干货 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好，我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督分类模型，本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割

数据不吹牛·2024-02-07 23:36

NLP自然语言处理实战(三):词频背后的语义--5.距离和相似度&反馈及改进

特征向量（词向量、主题向量、文档上下文向量等）之间的距离驱动着NLP流水线或任何机器学

Nobitaxi·2024-02-07 19:50

数学实验第三版（主编：李继成赵小艳）课后练习答案（六）（1）

目录实验六：矩阵特征值与迭代法练习一实验六：矩阵特征值与迭代法练习一1.已知矩阵A=,向量=,构造迭代,k=1,2,3,…(1)计算矩阵A的特征值及谱半径；clc;clear;a=[0,1;1,1];x0

C.L.L·2024-02-07 09:31

数学实验第三版（主编：李继成赵小艳）课后练习答案（六）（2）

目录实验六：矩阵特征值与迭代法练习二实验六：矩阵特征值与迭代法练习二1.已知线性方程组Ax=b,其中A是50×50如下形式的矩阵b为任意的非零向量。

C.L.L·2024-02-07 09:31

OpenCV与机器学习：使用opencv和sklearn实现线性回归

在统计学中，线性回归利用线性回归方程（最小二乘函数）对一个或多个自变量（特征值）和因变量（目标值）之间的关系进行建模。线性回归主要分为一元线性回归和多元线性回归。

艾醒(AiXing-w)·2024-02-07 06:52

0001-在线学习基础介绍

小新学算法·2024-02-07 02:42

C语言基础内容（四）——第04章_数组

数组的定义方式12.2数组元素的调用2.3关于长度2.4数组的遍历2.5数组的其它定义方式3、一维数组内存分析3.1数组内存图3.2注意事项（错误举例）3.3变长数组4、一维数组的应用4.1数值型数组特征值统计

祁酒仲·2024-02-07 00:58

机器学习（深度学习）路线

bigcindy·2024-02-06 08:04

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2020-02-21)

深度图映射：通过神经网络视角观察图;建筑特征的机器学习和城市指标的幂律恢复;非线性网络动态与共识-分歧的分叉;特征值问题迭代方法的Entrywise收敛;基于连续影响的社会网络社团划分;公路交通电气化的经济活力和基础设施要求

ComplexLY·2024-02-05 19:30

Opencv学习笔记——特征匹配

Randomsampleconsensus，RANSAC）单应性矩阵Brute-Force蛮力匹配通过SIFT算法可以得到图像关键点，通过比较两张图像的关键点，也就是比较关键点向量之间的差异，Brute-Force蛮力匹配通过比较特征向量

纸箱里的猫咪·2024-02-05 06:01

log和box-cox变换

1.通常对于y进行log变换，因为诸如线性模型、SVM等要求targetvariable是服从正态分布的2.对于特征值服从偏态分布的，可以使用box-cox进行变换，可使用fromscipy.specialimportboxcox1p

噶噶~·2024-02-04 21:15

AHP层次分析法基础内容及python代码实现

层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元

王一二_biu·2024-02-04 14:30

计算机设计大赛深度学习机器视觉人脸识别系统 - opencv python

文章目录0前言1机器学习-人脸识别过程人脸检测人脸对其人脸特征向量化人脸识别2深度学习-人脸识别过程人脸检测人脸识别MetricLarning3最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉人脸识别系统该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-04 07:24

机器学习系列——（七）简单分类算法

朴素贝叶斯分类算法的核心思想就是利用已知类别的训练数据来估计每个特征对于分类结果的影响，并通过这些特征值的联合概率分布来确定新实例

飞影铠甲·2024-02-03 17:12

区块链必须了解的加密算法

很多时候我们加密不需要反向解密,只需获得内容的一个特征值,这时候就需要用到散列加密算法。对称加密算法所谓对称加密

0X码上链·2024-02-03 13:30

机器学习入门-----sklearn

机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义：从数据中自动分析获得模型，并利用模型对特征数据【数据集：特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题

辣椒酱.·2024-02-03 07:30

Elasticsearch向量数据存储与搜索

这种类型的字段可以用于机器学习模型的特征向量存储。

小湘西·2024-02-02 19:28

样本点缓冲区的的光谱特征值提取方法

样本点缓冲区的的光谱特征值其实提取的最好办法就是把所有的影像给合并成一个大的图像，这样的话不论是加载图像或者是加载点，底图的话都会很快的，你要是单独加载进去的话，十来G的影像是要加载很长时间的（一般的电脑

初于青丝mc终于白发·2024-02-02 08:48

统计机器学习-感知机

输入表示实例的特征向量，对应于输入空间（特征空间）的点；输出表示实例的类别。由输入空间到输出空间的如下函数称为感知机。其中，和为感知机模型参数，叫做权值或权值向量，叫做偏置，表示和的内积。

又双叒叕苟了一天·2024-02-02 07:07

AGI实现思路重新整理

1AGI理论2AGI的具体实现思路简单来讲，存在于人脑中的概念，其组成应该如图所示，我将此处的“视觉信息抽象形成的特征值”等同于CNN网络最后一层的特征值。

vghjjgdfg·2024-02-02 04:02

吴恩达机器学习- 正则化

过拟合和欠拟合定义和形态解决方法减少特征值数量正则化正则化惩罚θ系数线性回归正则化逻辑回归正则化

YANWeichuan·2024-02-01 03:40

【影像组学入门百问】#93---#96

特征映射实现影像组学特征的可视化是将特征值映射回原始医学图像上的对应体素，从而直观地展示特征在图像中的分布。通过特征映射，我们可以观察到哪些区域与特定特征更相关，以便更好地理解病变或生物过程。

有Li·2024-02-01 00:24

控制算法整理

文章目录控制系统结构控制算法逻辑介绍传统控制算法与现代控制算法的思路对比现代控制理论思路状态方程稳定性分析特征值平衡点相平面传统控制算法PID算法原理概述模糊神经网络控制算法现代控制算法LQR自适应控制滑模控制系统稳定性控制系统结构控制器就是逻辑大脑

Nie_Xun·2024-01-31 13:01

层次分析法（数模）

注意归一化判断矩阵方法1（算数平均法）文字描述：数学公式：几何平均法特征值

Eeeeye_·2024-01-30 14:10

ID3算法决策树学习 Python实现

算法流程输入：约束决策树生长参数（最大深度，节点最小样本数，可选），训练集（特征值离散或连续，标签离散）。输出：决策树。

Foliciatarier·2024-01-30 14:18

【机器学习】工程实践问题概述

样本的标注对各类机器学习算法精度的影响样本的对齐各个类的训练样本不均衡问题怎么解决1.2特征预处理如果特征向量各分量的取值范围相差很大，会影响算法的精度与训练时的收敛特征预处理方法将特征向

十年一梦实验室·2024-01-30 11:12

蓝牙----蓝牙协议栈GATT层

3.特征的组成4.特征分析4.1所有服务属性表4.2SimpleGATT特征分析4.3SimpleGATT特征1.GATT层介绍通用属性配置文件（GATT），用来进行两个连接设备的数据通信，其中数据以特征值的方式传输与存储

一如既往_·2024-01-30 01:43

principal components analysis（PCA)

在坐标轴上，一个点（即一个数据）由其不同坐标轴（或维度）的特征值决定。简单来说，一个data就是一个vector。|X|Y|...|Z|<---特征

28fd90f2ac9b·2024-01-29 21:20

机器学习系统的设计

为了解决这样一个问题，我们首先要做的是如何选择并表达特征向量X。

时间邮递员·2024-01-28 23:56

使用SAP Leonardo上的机器学习服务提取图片的特征向量

要想提取图片的特征向量，首先得知道特征向量是什么。我们假设这样一个服务场景，技师上门维修某设备，发现上面某零件损坏了，假设这位技师由于种种原因，没能根据自己的经验识别出这个零件的型号。

JerryWang_汪子熙·2024-01-28 16:12

线性回归+回归算法的评价指标

预测房价销售额的预测设定贷款额度总结：上述案例中，可以根据事物的相关特征预测出对应的结果值线性回归在生活中的映射（现实生活中就有线性回归）：生活案例【预测学生的期末成绩】：期末成绩的制定：0.7*考试成绩+0.3平时成绩，则该例子中，特征值为考试成绩和平时成绩

浅笑_7cad·2024-01-28 16:43

【数学和算法】SVD奇异值分解原理、以及在PCA中的运用

详细的介绍请参考这篇博客：SVD奇异值分解SVD奇异值分解是用来对矩阵进行分解，并不是专门用来求解特征值和特征向量。

Mister Zhu·2024-01-28 12:30

图像处理常用算法介绍

)特征重点是了解DOG(DifferenceofGaussian)高斯差分图像是如何生成的，以及求取关键点，求取关键点的主方向，并以此主方向来做坐标系，梯度方向和梯度幅值按新的坐标系进行计算，构造一个特征向量描述子

竹叶青lvye·2024-01-28 12:52

支持向量机（SVM）详解

假设输入空间与特征空间为两个不同的空间，这两个空间的元素一一对应，并将输入空间的输入映射为特征空间中的特征向量，支持向量机的学习是在特征空间进行的。假设一个

EasonZzzzzzz·2024-01-28 11:11

特征值和特征向量的解析解法--带有重复特征值的矩阵

当一个矩阵具有重复的特征值时，意味着存在多个线性无关的特征向量对应于相同的特征值。这种情况下，我们称矩阵具有重复特征值。

喵叔哟·2024-01-28 08:21

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