特征值特征向量

主成分分析（PCA）

文章目录PCA的基本步骤特征值排序反转索引选择主成分结果应用场景协方差矩阵的数学解释协方差的定义协方差的含义协方差矩阵矩阵转置（X_normalized.T）为何需要转置在PCA中协方差矩阵的作用NumPy
h52013141·2023-12-04 08:08

线性判别分析（LDA）原理详解及实现

示例计算类内散度矩阵为什么用外积代码类间散度矩阵：示例计算类间散度矩阵为什么用外积为什么用样本加权代码矩阵SW−1SBS_W^{-1}S_BSW−1SBSW−1SBS_W^{-1}S_BSW−1SB的含义特征值和特征向量为什么要求特征值和特征向量代码
h52013141·2023-12-04 08:08

吴恩达《机器学习》11-1-11-2:首先要做什么、误差分析

一、首先要做什么选择特征向量的关键决策以垃圾邮件分类器算法为例，首先需要决定如何选择和表达特征向量。
不吃花椒的兔酱·2023-12-03 22:29

SPSS判别分析

一、定义判别分析又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。
Ihard·2023-12-03 11:50

《学术小白的学习之路 02》情感分析02 之基于大连理工情感词典的情感分析和情绪计算

学海无涯苦作舟原文链接一.大连理工情感词典二、七种情绪的计算2.1pandas读取数据2.2导入大连理工大学中文情感词典2.3统计七种情绪的分布情况2.4增加中文分词词典和自定义的停用词典2.5计算七种情绪特征值出现的频率
驭风少年君·2023-12-03 03:26

特征值与特征向量 matlab数值解,第3章 矩阵特征值与特征向量的计算 数值分析与各种算法的matlab代码.ppt...

第3章矩阵特征值与特征向量的计算数值分析与各种算法的matlab代码3.3.2Jacobi旋转法由于一次正交相似变换A→C=PTAP可将A的两个非对角元素化为零。
Darling晓晓·2023-12-03 03:23

c语言求矩阵特征值的程序,如何用C语言编写求对称矩阵的特征值和特征向量的程序编写对称矩阵的特征值和特征向量,其中矩阵用二维数组保存.特征向量要求有大到小放到数组里....

优质解答//数值计算程序-特征值和特征向量////约化对称矩阵为三对角对称矩阵//利用Householder变换将n阶实对称矩阵约化为对称三对角矩阵//a-长度为n*n的数组,存放n阶实对称矩阵//n-
珍妮之吻·2023-12-03 03:53

【数值计算方法（黄明游）】矩阵特征值与特征向量的计算（五）：Householder方法【理论到程序】

Householder矩阵（HouseholderMatrix）a.H矩阵的定义b.H变换的几何解释c.H变换的应用场景3.H变换过程详解a.过程介绍b.细节解析4.H变换例题解析四、Python实现调试过程  矩阵的特征值
QomolangmaH·2023-12-03 02:18

目标检测算法R-cnn系列

特征提取：候选区->特征向量。区域分类：SVM判断是否有物体，并进行分类。区域校准：对边界框(boundingbox)进行校准。有大量的重复计算，非常耗时。
ouger爱编程·2023-12-02 18:02

计算机视觉

特征提取：候选区->特征向量。区域分类：SVM判断是否有物体，并进行分类。区域校准：对边界框(boundingbox)进行校准。有大量的重复计算，非常耗时。
ouger爱编程·2023-12-02 18:31

人工智能学习4(特征选择)

plt.show()或者是print就可以显示绘图结果或者是显示打印结果，pycharm需要（matplotlib.pyplot）文章目录编译工具：PyCharm特征选择嵌入法特征选择练习：糖尿病预测选取特征值
yyuanse·2023-12-02 15:10

一文讲透Python机器学习特征工程中的特征标准化

StandardScaler()函数通过去除平均值和缩放到单位方差来标准化特征，将样本特征值转换为标准正态分布，因此该方法也被称为Z-score方法，也是默认的数据标准化处理方法。
数据科学作家·2023-12-02 02:43

Python高分大数据分析与挖掘大作业

（2）求矩阵A=-110-430102的特征值和特征向量。（3）设有矩阵A=521201，试对其进行奇异分解。
Dave-Yang·2023-12-02 01:29

K近邻

k-近邻算法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。
足圭·2023-12-02 01:50

【数值计算方法（黄明游）】矩阵特征值与特征向量的计算（二）：Jacobi 过关法（Jacobi 旋转法的改进）【理论到程序】

文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.注意事项二、Jacobi过关法1.基本思想2.注意事项三、Python实现迭代过程（调试）  矩阵的特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector
QomolangmaH·2023-12-01 23:19

[现代控制理论]2_state-space状态空间方程

state-space状态空间方程质量-弹簧-阻尼经典系统的微分方程，拉普拉斯变换介绍了状态空间方程的表示推导了状态空间方程和传递函数的关系，极点和特征值的关系。
走山停水·2023-12-01 16:16

论文笔记：Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioningand Visual Question Answering

自底向上的机制(基于FasterR-CNN)提出图像区域，每个区域都有一个相关的特征向量，而自顶向下的机制确定特征权重。
hongyuyahei·2023-12-01 12:09

主成分分析例题 （多元统计分析期末复习）

例一给定X的协差阵，对其进行主成分分析,（1）求出每个主成分的贡献率；（2）求出每个原始变量的信息提取率；解：对于主成分分析的题，一般来说，题目给定一个协方差阵，不管怎样先求出特征值和特征向量。
倒杯Whisky·2023-12-01 11:57

【数值计算方法（黄明游）】矩阵特征值与特征向量的计算（三）：Jacobi 旋转法【理论到程序】

文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.计算过程演示二、Python实现迭代过程（调试）  矩阵的特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector）在很多应用中都具有重要的数学和物理意义
QomolangmaH·2023-12-01 10:37

非约束排序4 对应分析（CA）

原始数据首先被转化成一个描述样方对对Pearson统计量的贡献率的矩阵，将获得的矩阵通过奇异值分解技术进行特征根（奇异值平方）和特征向量的提取。
fafu生信小蘑菇·2023-12-01 07:40

机器学习之线性回归

什么是线性回归线性回归利⽤回归⽅程(函数)对⼀个或多个⾃变量(特征值)和因变量(⽬标值)之间关系进⾏建模的⼀种分析⽅式。一般只有一个特征值的称之为单变量回归，多个特征值的称之为多变量回归。
AIGC人工智残·2023-12-01 06:59

线性回归 多变量预测

多变量预测多元线性回归对于多个特征量(Features)，规定符号表示：nnn特征的总数量x(i)x^{(i)}x(i)第i个训练样本的输入特征向量，iii表示的是一个索引(Index)xjix_j^ixji
小小程序○·2023-12-01 06:56

机器学习：matlab实现异常检测

主要函数求出正态分布参数这里没有用多元正态分布，因为从数据集上感觉两个变量相关性并不是很强：所以我们直接对数据的特征值维度分别求均值和方差即可：function[musigma2]=estimateGaussian
ShadyPi·2023-12-01 04:58

使用开源PolarDB和imgsmlr进行高效的图片存储和相似度搜索

本文介绍如何使用开源PolarDB和imgsmlr存储图像特征值，并快速进行图像相似度搜索。本演示的测试环境为macOS+Docker。
九河云·2023-11-30 12:24

乱序学机器学习——主成分分析法PCA

文章目录概览PCA核心思想和原理PCA求解算法PCA算法代码实现降维任务代码实现PCA在数据降噪中的应用PCA在人脸识别中的应用主成分分析优缺点和适用条件优点缺点适用条件概览PCA核心思想和原理PCA求解算法特征向量表示分布的方向
源代码•宸·2023-11-30 09:03

Eigen学习（持续更新）

Eigen库提供了许多用于操作矩阵和向量的函数，你可以使用这些函数来执行各种操作，例如矩阵乘法、求逆矩阵、求特征值等。
gyqJulius_Caesar·2023-11-29 14:51

encoder-decoder

编码器负责将输入数据（如图像或文本）压缩为低维表示（也称为“特征向量”或“编码”），同时保留输入数据的主要信息。
Cx-living·2023-11-29 08:12

【机器学习】K近邻算法

一、原理参数k的确定带权重的k近邻算法与模糊k近邻算法KNN算法用于回归问题在使用欧氏距离时应将特征向量归一化mahalanobis距离如何确定数据的协方差矩阵Bhattacharyya距离距离度量学习距离度量学习大边界最近邻分类二
十年一梦实验室·2023-11-29 07:23

【教3妹学算法】特殊数组的特征值

插：前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。坚持不懈，越努力越幸运，大家一起学习鸭~~~3妹3妹：哎，又到周一了，不想上班不想上班，什么时候能到周五啊。2哥：这才周一就想着周五了，还早呢。周末休息了两天，今天应该精力充沛才对啊。3妹：哎，不上班行不行啊。2哥：不上班你养我啊？3妹：我问的是我不上班行不行，不是你不上班行不行！！！2哥：嘿嘿嘿
程序员小2·2023-11-29 05:49

无线振温一体式传感器在电机设备状态监测中的应用

无线振温一体式传感器集成了振动传感技术和温度传感器技术，具备低功耗、远程控制响应、特征值或原始数据采集等特点，为电机设备状态监测提
PreMaint·2023-11-29 02:06

机器学习：scale-variant VS. scale invariant, discriminative models VS. generative models

在机器学习中，特征的尺度指的是不同特征值的取值范围或单位的差异。例如，一个特征的取值范围在0到1之间，而另一个特征的取值范围在100到10
MilkLeong·2023-11-28 19:12

翁恺《零基础学习Java语言》作业答案 第1周到第7周

翁恺《零基础学习Java语言》作业答案第1周到第7周全部文章目录前言一、第1周计算1.温度转换二、第2周判断1.时间换算2.信号报告二、第3周循环1.奇偶个数2.数字特征值二、第4周循环控制1.素数和2
鹿鹿鱼·2023-11-28 18:29

因子分析例题（多元统计分析期末复习）

例一设某客观现象可用X{X}X=(X1{X_1}X1，X2{X_2}X2，X3{X_3}X3)’来描述，在因子分析时，从约相关阵出发计算特征值为λ1{λ_1}λ1=1.754，λ2{λ_2}λ2=1，λ3
倒杯Whisky·2023-11-28 07:39

【机器学习】决策树

一、原理典型的决策树分类树与回归树如何用训练样本建立决策树分裂规则不纯度各种不纯度指标定义对于数值型特征和分类型特征分别详述确定分裂阈值和分裂特征的过程对于分类树和回归树如何确定叶子节点的值对于样本特征向量属性缺失情况如何处理对于属性缺失情况
十年一梦实验室·2023-11-28 07:46

【计算方法与科学建模】矩阵特征值与特征向量的计算（五）：乘幂法的加速（带有原点移位的乘幂法）

文章目录一、Jacobi旋转法二、Jacobi过关法三、Householder方法四、乘幂法四、乘幂法的加速  矩阵的特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector）在很多应用中都具有重要的数学和物理意义
QomolangmaH·2023-11-27 23:53

GLCM 灰度共生矩阵

关于GLCM的理解:通过计算灰度图像得到它的共生矩阵，然后透过计算这个共生矩阵得到矩阵的部分特征值，来分别代表图像的某些纹理特征（纹理的定义仍是难点）。
行走的参考文献·2023-11-27 21:18

基于多特征的技术融合关系预测及其价值评估

根据网络结构特征和文本语义特征构建专利分类间多种相似性指标,融合多种指标构成特征向量
米朵儿技术屋·2023-11-27 14:37

CTR深度学习演化——含论文与代码链接

与SVM一样，FM是使用任何实值特征向量的一般预测器。与SVM相比，FM使用分解参数模拟变量之间的所有交互。因此，即使在SVM失败的巨大稀疏性（如推荐系统）的问题中，他们也能够估计相互作用。
请不要问我是谁·2023-11-27 10:20

【机器学习】基于线性回归的模型优化和正则化

文章目录前言一、简单线性回归方程实现二、梯度下降三种方式实现以及对比1.批量梯度下降2.随机梯度下降3.小批量梯度下降4.三种梯度下降方式的比较三、多项式线性回归方程的实现四、标准化及特征值维度变化五、
泪懿·2023-11-26 22:45

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Robust 3D Shape Classification via Non-Local Graph Attention Network

体素化：在体素化表示中，3D点云被离散成一个体素网格，每个体素由一个特征向量表示。这种表示通常用于需要全局上下文的任务，例如分割和形状分析。
结构化文摘·2023-11-26 19:03

python实现人脸检测

Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述，
寻喃·2023-11-26 19:53

机器学习——主成分分析法(PCA)

目录简介代码实现主成分分析法、层次分析法、因子分析法的选取和使用简介优点：1、降维2、过滤因素之间的相关性由特征向量构成，而且每个特征向量无关性决定了主成分的分量线性无关。
bw876720687·2023-11-26 18:33

机器学习比较 - 基于OpenCV进行图像向量的提取

一、简述在将图像输入机器学习算法之前，通常对图像执行的预处理步骤之一是将它们转换为特征向量。将图像转换为特征向量有几个优点，可以使机器学习算法更加高效的运行。
坐望云起·2023-11-26 15:54

三维重构（9）：PCL点云分割

聚类分割点云库PCL学习教程：在聚类方法中每个点都与一个特征向量相关联，特征向量又包含了若干个几何或者辐射度量值。然后在特征空间中通过聚类的方法（如K-means，最大似然或模糊聚类）分割点云数据。
VeraWin·2023-11-26 13:36

《矩阵论》学习笔记（一）：第一章 线性空间与线性变换

》学习笔记：第一章线性空间与线性变换文章目录《矩阵论》学习笔记：第一章线性空间与线性变换一、线性空间1.1线性空间1.2线性变换及其矩阵1.2.1线性变换及其应用1.2.2线性变换的矩阵表示1.2.3特征值和特征向量
熊宝宝爱学习·2023-11-25 23:41

高等代数理论基础66：实对称矩阵的标准形

实对称矩阵的标准形对称矩阵的性质引理：设A是实对称矩阵,则A的特征值皆为实数证明：注：对实对称矩阵A,在n维欧氏空间上定义线性变换下的矩阵即A引理：设A是实对称矩阵,,有,或证明：注：引理将实对称矩阵的特性反映到线性变换上对称变换定义
溺于恐·2023-11-25 15:28

矩阵论（零）：线性代数基础知识整理（5）——特征值与相似

本文主要整理矩阵的特征值与相似的相关内容。
exp(i)·2023-11-25 09:01

医准智能基础知识系列读书讨论班笔记二

一些常用的性质：轮换不变：，可以推广到一般的个矩阵相乘常用的关于迹的求导[1]行列式（determinant）行列式的值为一个方阵所有特征值的乘积，其几何含义为二维有向面积或三维有向体积向一般高维空间的推广
累了有你在旁·2023-11-25 00:23

详解深度学习中的图神经网络GNN

深度学习的四个分支对应了四种常见的数据格式，前馈神经网络FNN处理表格数据，表格数据可以是特征向量，卷积神经网络CNN处理图像数据，循环神经网络RNN处理时序数据，图神经网络GNN处理图数据。
金戈鐡馬·2023-11-24 18:10

openCV c++基于LBP特征向量的SVM的车牌分类

SVM简介3.1、学习样本和类别标签处理3.2、设置模型类别、训练参数3.3、训练模型3.4、评估模型四、LBP简介4.1、基本的LBP算子4.2、圆形的LBP算子4.3、LBP等价模式4.4、LBP特征向量五
一堆errors·2023-11-24 08:22
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