特征工程系列学习

Adaptive AUTOSAR 学习笔记 4 - 架构 - 逻辑视图

本系列学习笔记基于AUTOSARAdaptivePlatform官方文档R20-11版本AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf缩写AP：AUTOSARAdaptivePlatformAA
king110108·2023-08-09 00:56

【Datawhale AI 夏令营第二期】AI 量化模型预测挑战赛

文章目录赛题分析赛题背景赛事任务赛题数据集评价指标Baseline实践导入模块EDA特征工程模型训练与验证结果输出改进赛题分析赛题背景量化金融在国外已经有数十年的历程，而在国内兴起还不到十年。
adureychloe·2023-08-08 18:02

Spring系列学习之Spring Web Flow

英文原文：https://projects.spring.io/spring-webflow/目录快速开始?版本示例SpringWebFlow构建于SpringMVC之上，允许实现Web应用程序的“流程”。流程封装了一系列步骤，指导用户执行某些业务任务。它跨越多个HTTP请求，具有状态，处理事务数据，可重用，并且可能是动态的，并且本质上是长期运行的。SpringWebFlow的最佳位置是具有受控导
web15285868498·2023-08-08 11:00

模型训练技术指南

目录引言1.模型训练的重要性2.数据预处理3.特征工程4.模型选择与评估5.参数调优6.模型集成7.过拟合与欠拟合8.模型保存与加载9.分布式训练与加速10.最佳实践与常见问题引言模型训练是机器学习领域中至关重要的一步
Yan-英杰·2023-08-07 20:33

python机器学习（七）决策树(下) 特征工程、字典特征、文本特征、决策树算法API、可视化、解决回归问题

决策树算法特征工程-特征提取特征提取就是将任意数据转换为可用于机器学习的数字特征。计算机无法直接识别字符串，将字符串转换为机器可以读懂的数字特征，才能让计算机理解该字符串(特征)表达的意义。
hwwaizs·2023-08-07 18:05

机器学习特征工程——类别相关统计特征

阅读鱼佬《机器学习算法竞赛实战》4.3节记录，主要记录如何对类别相关统计特征进行目标编码机器学习难以识别复杂模式，尤其是不同特征间交互信息，因此需要根据直觉或业务理解构建特征。针对类别相关统计特征，可考虑：目标编码考虑类别特征和目标变量count,nunique,ratio经常使用的类别特征构造方式类别特征交叉组合类别特征间的组合目标编码目标编码是用目标变量（通常是Label）统计量对类别特征进行
STUffT·2023-08-07 10:39

深度学习，计算机视觉任务

目录计算机视觉任务1.K近邻算法2.得分函数3.损失函数的作用4.向前传播整体流程5.反向传播计算方法计算机视觉任务机器学习的流程：数据获取特征工程建立模型评估与应用计算机视觉：图像表示：计算机眼中的图像
Williamtym·2023-08-07 06:42

【AI量化模型】跑通baseline

跑通baseline任务学习内容特征工程模型训练与验证bug未纠错的结果任务教程部署在百度AIStudio，可以一键fork运行代码，选择*v10032g1*的配置，baseline运行大约20分钟，再加上进阶部分大约
weixin_44619759·2023-08-07 05:11

深度学习基础知识扫盲

深度学习监督学习（Supervisedlearning）监督学习分类无监督学习（Non-supervisedlearning）无监督学习的算法无监督学习使用场景术语特征值特征向量特征工程（Featureengineering
羊羊羊i·2023-08-06 12:58

机器学习基础概念

公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~本文主要机器学习的一些基本内容，包含：除了分类和回归之外的其他机器学习形式评估机器学习模型的规范流程为深度学习准备数据特征工程解决过拟合处理机器学习问题的通用流程
皮皮大·2023-08-06 00:42

python地图gps轨迹可视化_GPS轨迹可视化的三种方法

Contents:1、GIS软件2、js在线工具或api3、万能的Python做ML的时候，清洗数据也好，特征工程也好，当遇到时空数据，或者要建立LBS特征时，难免需要对坐标维度做可视化打点，来分析其他特征维度的稳定性或相关性
weixin_39732506·2023-08-05 19:37

机器学习基础之《特征工程（1）—数据集》

一、数据集1、目标知道数据集分为训练集和测试集会使用sklearn的数据集2、可用数据集公司内部，比如百度、微博数据接口，花钱政府拥有的数据集3、在学习阶段用到的数据集scikit-learn特点：（1）数据量较小（2）方便学习UCI特点：（1）收录了360个数据集（2）覆盖科学、生活、经济等领域（3）数据量几十万kaggle特点：（1）大数据竞赛平台（2）80万科学家（3）真实数据（4）数据量巨
csj50·2023-08-05 11:50

机器学习基础之《特征工程（2）—特征工程介绍、特征抽取》

一、什么是特征工程机器学习领域的大神AndrewNg(吴恩达)老师说“Comingupwithfeaturesisdifficult,time-consuming,requiresexpertknowledge
csj50·2023-08-05 11:50

机器学习基础之《特征工程（3）—特征预处理》

一、什么是特征预处理通过一些转换函数将特征数据转换成更加适合算法模型的特征数据过程处理前，特征值是数值，处理后，进行了特征缩放
csj50·2023-08-05 11:19

039. (9.12) 数模国赛C题 中小微企业的信贷决策 第三题思考

C中小微企业的信贷决策第三题思考思考查阅特征工程改进模型改动方面企业的生产经营和经济效益可能会受到一些突发因素影响，而且突发因素往往对不同行业、不同类别的企业会有不同的影响。
ORonaldinhoO·2023-08-05 03:10

机器学习---概述(一)

文章目录1.人工智能、机器学习、深度学习2.机器学习的工作流程2.1获取数据集2.2数据基本处理2.3特征工程2.3.1特征提取2.3.2特征预处理2.3.3特征降维2.4机器学习2.5模型评估3.机器学习的算法分类
肥大毛·2023-08-05 03:59

使用toad对数据进行分箱处理

Toad的功能覆盖了建模全流程，从EDA、特征工程、特征筛选到模型验证和评分卡转化。Toad的主要功能极大简化了建模中最重要最费时的流程，即特征筛选和分箱。
AIGC人工智残·2023-08-05 00:22

ABP微服务系列学习-搭建自己的微服务结构（二）

在解决方案根目录添加common.props，这个文件的作用是可以配置项目文件全局的一些属性，如忽略警告，全局PackageReference，语言版本等。latest1.0.0$(NoWarn);CS1591ms$(NoWarn);0436Allruntime;build;native;contentfiles;analyzers搭建服务#这里我们用ABPCli来创建module模板，为什么用m
小满只想睡觉·2023-08-04 19:19

2、机器学习系统搭建流程

一、机器学习系统搭建流程原始数据文本图像语音数据预处理特征工程（向量/矩阵）建模预测备注：机器学习系统中，端到端的学习（Endtoendlearning）二、机器学习算法：监督学习(Supervised
波罗的海de夏天·2023-08-04 03:25

【秋招】算法岗的八股文之机器学习

目录机器学习特征工程常见的计算模型总览线性回归模型与逻辑回归模型线性回归模型逻辑回归模型区别朴素贝叶斯分类器模型(NaiveBayes)决策树模型随机森林模型支持向量机模型(SupportVectorMachine
zz的大穗禾·2023-08-03 22:34

图像在计算机中通过什么方式表示_数字图像处理小记

【删除线中间的东西可选择性不看】参考：CSDN，百度，本科课程资料下面这篇我参考的CSDN帖子会讲解的更加详细（各类细枝末节、公式推导）图像处理系列学习笔记_ShaneHolmes-CSDN博客blog.csdn.net
weixin_39694016·2023-08-03 19:11

特征工程（一）——特征归一化及类型特征处理

实际工作中，特征工程是去除数据中的杂质，提炼为更合理的特征，供算法和模型使用。特征工程主要包括特征归一化、类型特征的表示、特征选择及非结构化数据的表示。本文主要介绍特征归一化及类型特征的表
叫我e卵石·2023-08-02 20:25

特征工程资料整理，如何从数据中挖掘特征

特征工程资料整理，如何从数据中挖掘特征一、特征工程是什么二、探索性数据分析EDA参考资料：1.pandas_profiling【推荐】2.Sweetviz3.pandasgui4.D-tale【推荐】结论三
SeafyLiang·2023-08-02 15:48

苍穹外卖项目解读(二) 管理端JWT令牌、AOP注解开发、分页

前言HM新出springboot入门项目《苍穹外卖》，笔者打算写一个系列学习笔记，“苍穹外卖项目解读”，内容主要从HM课程，自己实践，以及踩坑填坑出发，以技术，经验为主，记录学习，也希望能给在学想学的小伙伴一个参考
BiuPsYao·2023-08-01 20:22

苍穹外卖项目解读(一) 完整代码本地部署运行

前言HM新出springboot入门项目《苍穹外卖》，笔者打算写一个系列学习笔记，“苍穹外卖项目解读”，内容主要从HM课程，自己实践，以及踩坑填坑出发，以技术，经验为主，记录学习，也希望能给在学想学的小伙伴一个参考
BiuPsYao·2023-08-01 20:52

苍穹外卖项目解读(三) redis、cache缓存解读

前言HM新出springboot入门项目《苍穹外卖》，笔者打算写一个系列学习笔记，“苍穹外卖项目解读”，内容主要从HM课程，自己实践，以及踩坑填坑出发，以技术，经验为主，记录学习，也希望能给在学想学的小伙伴一个参考
BiuPsYao·2023-08-01 20:19

【Datawhale夏令营】任务三学习笔记

任务一笔记回顾任务二笔记回顾目录一：竞赛上分流程1.1问题建模1.2数据分析1.3数据清洗1.4特征工程1.5模型训练与验证二：任务总结与心得一：竞赛上分流程问题建模——>数据分析——>数据清洗——>特征工程
guiyumile·2023-08-01 10:48

数据挖掘项目：金融银行风控信用评分卡模型（上篇）

上篇理解数据探索性数据分析数据预处理特征工程下篇使用to
Soda kun·2023-07-31 19:59

聊一聊先进的感知器和伟大的BP算法

曾经，基于统计学习的机器学习方法在AI领域占据了半边天，逻辑回归、决策树、支持向量机等算法不久就耳熟能详，「特征工程」一词瞬间火了起来，普遍认为数据弄得好+特征工程做得好≈模型能work。
Dreamcatcher风·2023-07-31 13:34

数据挖掘练习——电信客户流失预警项目

二、一般数据分析，挖掘基本步骤：1、用pandas导入数据，查看数据的基本情况2、探索性数据分析（EDA）：单变量可视化；双变量的关系；多变量的关系3、特征工程特征筛选：将一些object类型改成数
ln_ivy·2023-07-31 10:30

【机器学习】西瓜书习题3.3Python编程实现对数几率回归

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearnimportlinear_model导入数据，进行数据处理和特征工程
一个甜甜的大橙子·2023-07-31 00:00

【机器学习】西瓜书习题3.5Python编程实现线性判别分析，并给出西瓜数据集 3.0α上的结果

代码导入相关的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibfrommatplotlibimportpyplotasplt导入数据，进行数据处理和特征工程得到数据集
一个甜甜的大橙子·2023-07-31 00:59

机器学习入门之 特征工程

数据集数据集划分,训练集与测试集合fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVec
aaaak_·2023-07-30 05:59

机器学习03-数据理解(小白快速理解分析Pima Indians数据集)

数据理解是进行机器学习项目的重要第一步，它有助于我们对数据的基本属性有全面的了解，并为后续的数据预处理、特征工程和模型选择提供指导。
玩转AI·2023-07-29 09:03

Mnist分类与气温预测任务

目录传统机器学习与深度学习的特征工程特征向量pytorch实现minist代码解析归一化损失函数计算图Mnist分类获取Mnist数据集，预处理，输出一张图像面向工具包编程使用TensorDataset
醋酸洋红就是我·2023-07-29 07:03

【YOLO】yolov5+TensorRT推理

YOLO系列学习上一章【YOLO】添加注意力机制（SE、CBAM、ECA、CA）文章目录YOLO系列学习前言一、TensorRT工具包安装1.1查看本机系统版本、cuda、cudnn版本1.2下载TensorRT
IDONTCARE8·2023-07-28 17:49

深度学习入门（一）：神经网络基础

一、深度学习概念1、定义通过训练多层网络结构对位置数据进行分类或回归，深度学习解决特征工程问题。
一个很菜的小猪·2023-07-28 13:24

机器学习基础 数据集、特征工程、特征预处理、特征选择 7.27

机器学习基础1.数据集2.特征工程3.学习分类4.模型5.损失函数6.优化7.过拟合8.欠拟合数据集又称资料集、数据集合或者资料集合，是一种由数据所组成的集合特征工程1.特征需求2.特征设计3.特征处理特征预处理
孤独memories·2023-07-28 08:00

数据挖掘实践任务2

任务2：特征工程（2天）特征衍生特征挑选：分别用IV值和随机森林等进行特征选择……以及你能想到特征工程处理结果原数据特征数80,通过随机森林筛选后的特征数50,剔除了37.50%的特征importpandasaspdimportnumpyasnpdata
乌和兔·2023-07-27 23:44

字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化

深度学习的模型规模越来越庞大，其训练数据量级也成倍增长，这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求：怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈，怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和回填特征
字节跳动云原生计算·2023-07-27 19:09

波士顿房价预测——线性回归模型

特征工程对数据进行标准化处理。机器学习使用线性回归模型进行预测。模型评估使用均方误差MS
AIGC人工智残·2023-07-27 00:01

MongoDB聚合操作

limit/$skip/$sort2.3$group分组查询2.4$unwind展开数组2.5$lookup左外连接2.6$bucket存储桶三、MapReduce提示：以下是本篇文章正文内容，MongoDB系列学习将会持续更新一
一只咸鱼。。·2023-07-26 12:24

Python系列学习第一章-基本程序设计

hello，各位大家好，我是Token_w，下面是我近期主攻方向，给大家更新讲解学习python沉淀下来，开始更新从最基础的学习python，从入门到精通，并且中间不断穿插各种实战案例python是一个很好的工具性质的语言，简单易学，希望对大家有所帮助整理不易，希望大家多多点赞评论收藏支持！！！目录1、Python语言的特点2、程序设计语言2.1、程序设计语言概述2.2、编译和解释2.3、计算机编
Token_w·2023-07-26 12:43

Python系列学习第二章-Python语言基本语法元素

hello，这里是Token_w的文章，主要讲解python的基础学习，希望对大家有所帮助整理不易，感觉还不错的可以点赞收藏评论支持，感谢！Python程序说它可以倒背如流，人类的你要不要默写一下保留字来试试？目录知识点知识导图1、程序的格式框架1.1缩进1.2注释2、语法元素的名称2.1变量2.2命名2.3保留字3、数据类型3.1数据类型概述3.2数字类型3.3字符串4、程序的语句元素4.1表达
Token_w·2023-07-26 12:43

R机器学习：特征工程与特征选择的介绍

看了很多高深的算法之后，实在是看不太明白，所以今天又来带大家复习基本功，都是两个非常非常重要的东西，先定两个基调，所谓的特征工程就是数据预处理，所谓的特征选择就是变量筛选，这样大家就不觉得这么难了。
Codewar·2023-07-26 05:59

特征选择的步骤与方法

为了找出影响时间序列a后续增加或减少的特征，可以使用相关性计算、特征工程和特征选择的方法。
12134·2023-07-25 18:35

【复盘与分享】第十一届泰迪杯B题：产品订单的数据分析与需求预测

文章目录题目第一问第二问2.1数据预处理2.2数据集分析2.2.1训练集2.2.2预测集2.3特征工程2.4模型建立2.4.1模型框架和评价指标2.4.2模型建立2.4.3误差分析和特征筛选2.4.4新品模型
丸丸丸子w·2023-07-25 12:49

深度学习(一)

目录一、特征工程的作用二、深度学习的应用三、得分函数四、损失函数五、前向传播六、反向传播一、特征工程的作用数据特征决定了模型的上限预处理和特征提取是最核心的算法与参数选择决定了如何逼近这个上限二、深度学习的应用无人驾驶人脸识别分辨率重构深度学习在图像分类中
几两春秋梦_·2023-07-25 12:32

全面助力AI人工智能在科研、教学与实践技能

目录模块一编程入门与进阶提高模块二科研数据可视化模块三信息检索与常用科研工具模块四科技论文写作与技巧模块五数据预处理与特征工程模块六多元线性回归模块七机器学习模块八深度学习模块九答疑讨论更多推荐在人工智能领域进行研究和深耕
WangYan2022·2023-07-25 12:36

个人学习党史活动心得体会

2021.06.21今年是建党100周年，公司组织了一系列学习党史活动。
奥德赛斯·2023-07-25 10:24
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