特征筛选RFE 第5页

深度学习特征提取魔改版太强了！发文香饽饽！

要说CV领域经久不衰的研究热点，特征提取可以占一席，毕竟SLAM、三维重建等重要应用的底层都离不开它。

深度之眼·2024-09-08 17:03

人脸识别技术框架

2、人脸关键点（确定眼睛，嘴角等特征位置）。3、人脸几何校正（把人脸通过缩放、旋转、拉伸等图像变化到一个比较标准的大小位置）。4、人脸光学校正（滤波，去除一些对光照敏感的面部特征）。

weixin_30314813·2024-09-08 16:32

人脸识别概述

facerecog一人脸识别系统结构图1显示了人脸识别系统所包含的各个模块，其中，图像采集模块用于采集包含人脸的图像；人脸检测跟踪模块用于确定视频中人脸的位置和大小，并确定同一个人在帧间的对应关系；而特征点定位模块用于定位眼睛

TreeFish2012·2024-09-08 16:26

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

电销机器人是一款智能电话机器人，用于电销行业超卓通电话的意向度筛选工作。“电销机器人”已经逐渐将电话营销人员从简单、重复、低价值劳动中彻底解放出

VO_794632978·2024-09-08 15:54

3D 场景模拟 2D 碰撞玩法的方案

目录方法概述顶点到平面的垂直投影求解最小降维OBB主成分分析（PCA）协方差矩阵求矩阵特征值Jacobi方法OBB拉伸方法对于类似《密特罗德生存恐惧》和《暗影火炬城》这样3D场景，但玩法还是2D卷轴动作平台跳跃

长脖鹿Johnny·2024-09-08 14:14

目标检测-YOLOv4

相比YOLOv3，YOLOv4在框架设计、特征提取、训练策略等方面进行了全面升级。它在保持实时检测的同时，显著提升了检测性能，尤其在复杂场景中的表现尤为出色。

wydxry·2024-09-08 13:11

视觉SLAM十四讲学习笔记——第十讲后端优化（2）

但是随着时间的推移，累积的相机位姿和路标数量还是会导致计算量过大，以上一节的示例代码数据为例：16张图像，共提取到22106个特征点，这些特征点共出现了83718次。

晒月光12138·2024-09-08 13:10

参加《生涯创客营》初选自述

我是喜欢读古典老师的书，看古典老师的公众号，和大家一起学习古典老师的“得到”专栏，从朋友圈看到这个消息，毫不犹豫的报名吧，虽然我并没有上过新精英的课程，通过这次筛选的机会不是很大，可以依然想去申请。

李欣心理点滴·2024-09-08 13:30

理想与现实的差距之自律2

理想自律场景中的的一切都井然有序，有条不紊但支撑这一切的背后便是现实自律场景里一个个细节的筛选与不断优化，拿我来说，我必须确保以下几点养成习惯，才能做到相对有序。

丹苹园·2024-09-08 13:11

.Net6/.Net8(.Net Core) IIS中部署使用 IFormFile 上传大文件报错解决方案

上传文件有大小默认限制大约28.6MB解决办法.无论是Net6还是.Net8写法都一样方法一：IIS可视化操作1.打开InternetInformationServices(llS)管理器，选中主页2.双击打开请求筛选

weixin_41934979·2024-09-08 11:56

亚马逊云科技大语言模型加速OCR应用场景发展

在大型语言模型中，神经网络模型可以通过学习大量的语言数据，自动提取自然语言文本中的特征和模式，以实现自然语言的理解和生成。

热爱coding的星辰·2024-09-08 10:19

(感知机-Perceptron)—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

定义假设输入空间（特征空间）是χ\chiχ⊆Rn\subseteqR^n⊆Rn,输出空间是y={+1,−1}=\{+1,-1\}={+1,−1}。

剑海风云·2024-09-08 09:42

K近邻法（K-nearest neighbor,K-NN）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

,\dots,(x_N,y_N)\right\}{(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}）其中：xi∈χ⊆Rnx_i\in{\tt\chi}\subseteqR^nxi∈χ⊆Rn:实例的特征向量

剑海风云·2024-09-08 09:37

数据库面试题

事务的4大特征事务的隔离级别并发事务的问题MVVCundolog和redologmysql的锁全局锁（对数据库加锁）表锁（对表加锁）行锁参考文章：【MySQL笔记】正确的理解MySQL的MVCC及实现原理

dyjs.akcnzssa.s.·2024-09-08 08:03

Day04-线性代数-特征值和特征向量(DataWhale)

七、特征值和特征向量AAA是n阶方阵，数λ\lambdaλ，若存在非零列向量α⃗\vec{\alpha}α，使得Aα⃗=λα⃗A\vec{\alpha}=\lambda\vec{\alpha}Aα=λα

liying_tt·2024-09-08 08:03

线性代数学习笔记8-4：正定矩阵、二次型的几何意义、配方法与消元法的联系、最小二乘法与半正定矩阵A^T A

正定矩阵Positivedefinitematrice之前说过，正定矩阵是一类特殊的对称矩阵：正定矩阵满足对称矩阵的特性（特征值为实数并且拥有一套正交特征向量、正/负主元的数目等于正/负特征值的数目）另外

Insomnia_X·2024-09-08 06:49

【ABAP】ALV刷新显示及双击ALV跳转事务码的方法

REFESHALV如何只选中筛选后的全选或取消全选，方法如下。lt_filter表中就是被筛选后的数据，后续通过不同操作取得

Lingarrrd·2024-09-08 05:45

价格破百万拥有健康供需格局稀土板块业绩或将超预期！

行业产业链：行业特征：自2006

荒糖理财·2024-09-08 05:10

软件架构概念分类

计算组件是泛指的，可以进一步细分为处理组件，数据组件，连接组件可以是子系统，框架，模块，类等不同粒度的软件单元特征：(1.关注架构实践中的客体--软件，以软件本身为描述对象；(2.分析了软件的组成，即软件由

finemoon·2024-09-08 05:09

ClickHouse 二进制特征值怎么转化为字符串

要将二进制特征值转化为字符串，可以使用以下方法：1.使用base64编码base64是一种将二进制数据编码为ASCII字符串的方法。

树下水月·2024-09-08 02:20

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型，它假设特征之间相互独立。

Lossya·2024-09-07 19:33

智能电话机器人电销- 完美解决企业营销扩展难题

智能电话机器人电销是利用人工智能技术，通过电话呼叫并与潜在客户进行对话，收集信息、建立客户档案、进行客户分类和筛选等一系列营销行为的方式。与传统

AI_wx_3307623172·2024-09-07 17:18

Word文档的表格处理技术详解

读取数据2.3写入数据三、调整表格布局3.1调整行高和列宽3.2合并与拆分单元格3.3插入与删除行/列3.4表格样式与格式化3.5表格的跨页显示四、表格的计算功能4.1快速计算4.2公式计算4.3排序与筛选五

傻啦嘿哟·2024-09-07 17:14

day47——面向对象特征之继承

一、继承（inhert）面向对象三大特征：封装、继承、多态继承：所谓继承，是类与类之间的关系。就是基于一个已有的类，来创建出一个新类的过程叫做继承。主要提高代码的复用性。

初夏怡情·2024-09-07 16:10

C#属性和字段的区别

1.属性：属性是用于描述对象的静态的特征，属性本身并不保存数据，它只是外界访问字段的一个入口，其数据类型要和字段一样，且采用Pascal命名法，属性是对字段的封装，publicstringstuname

MrLss·2024-09-07 14:56

无源波分和彩光模块_波分光模块详细介绍

波分光模块的特征1．设计灵活；2．可靠性高；3．低功耗；4．支持热插拔；5．LC双工接口；6．商业级工作温度：0°C-70°C，工业级工作温度：-40℃-85℃；7．最大传输距离可达130km；8．支持数字诊断

宏馨·2024-09-07 13:49

Python 机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树 / 交互特征与多项式特征】的简单说明

Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征】的简单说明目录Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征

仙魁XAN·2024-09-07 13:19

语音识别学习笔记2024

-简书音频转特征向量GitHub-librosa/librosa:Pythonlibraryforaudioandmusicanalysislibrosa

AI算法网奇·2024-09-07 12:16

2020.04.24 周五午评

2020.04.24周五午评上证指数：2834~2820-0.63%创业指数：2032~2016-0.66%早盘半小时：今天大盘低开2834点，截止10点指数2824，未触及昨日收盘价，指数股强于中小板，全天维持洗盘特征

缠论悟道·2024-09-07 11:16

基于语言的三种图像简单去噪算法：高效C++实现

去噪的目的是在保留图像重要特征的同

m0_57781768·2024-09-07 10:34

项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统（7）---优化(1)--预处理优化

这里涉及到视频特征的提取以及视频比对的算法。本节主要聚焦在优化视频

PhoenixAI8·2024-09-07 09:53

Python中的深度学习神经网络

1.引言-简介-深度学习与Python的关系2.神经网络的原理-神经网络基础知识-Python中的神经网络库与工具-构建与训练神经网络模型的步骤深度学习训练过程3.卷积神经网络的原理-卷积层与池化层-特征提取与全连接层

2301_78297473·2024-09-07 08:46

c++ +Opencv实现车牌自动识别

车牌定位：通过图像处理和特征提取，定位车牌在图像中的位置。字符分割：将车牌区域中的字符逐个分割出来。字符识别：利用机器学习算法或者OCR（光学字符识别）技

听忆.·2024-09-07 08:16

做好人的悲凉

不同地方的人有不同的生活习性，性格特征和为人处事的方式方法。阿秀婶一家从外省移居到广东已经四年多了，一直与左邻右舍相处不好，与奶奶也是形同路人。

英国懒妈·2024-09-07 06:29

植物百科: 蜀葵

图片发自App蜀葵介绍:别名:(花卉植物)一丈红、大蜀季、戎葵、吴葵、卫足葵、胡葵、斗蓬花、秫秸花拉丁学名：Althaearosea（Linn.）Cavan.植物科属：锦葵科、蜀葵属图片发自App形态特征

动植物百科·2024-09-07 06:21

【一起来学Java数据结构】——Map

这种查找和普通的二分查找等之类的可不一样，因为这种事动态的查找，可以在查找的过程中进行增加，删除等操作它主要分为HashMap和TreeMapKey-Value模型HashMap最重要的特征就是Key-Value

CAFE～BABE·2024-09-07 06:01

面向对象的三大特征（封装、继承、多态）

目录一、面向对象1.面向对象概述（1）概述（2）举例（3）区别（4）特点2.类和对象（1）类（2）对象（3）类与对象的关系（4）面向对象和面向过程区别3.类的定义（1）事物与类的对比（2）类的定义格式4.对象的使用（1）对象的使用格式（2）成员变量的默认值5.类与对象的练习6.对象内存图（1）一个对象，调用一个方法内存图（2）两个对象，调用同一方法内存图（3）一个引用，作为参数传递到方法中内存图（

章鱼丸子吖·2024-09-07 06:58

『点云处理任务』用PCL库还是深度学习模型？

2、特征提取和描述：用于捕获地点云数据的表面特征，入法线估计、曲率计算、局部特征描述子（如FPFH、SHOT）等。3、点云配准：，用于将不同视角或不同时间的点云数据

爱钓鱼的歪猴·2024-09-07 04:20

点云从入门到精通技术详解100篇-点云特征学习模型及其在配准中的应用

目录前言应用前景国内外研究现状点云特征提取算法研究现状点云配准算法研究现状相关理论基础2.1深度学习2.1.1深度学习概述2.1.2自编码器2.1.3稀疏编码2.1.4受限玻尔兹曼机2.2多层感知机2.2.1

格图素书·2024-09-07 04:16

SwiftUI iOS 开源项目之购物类App界面(教程含源码)

然后在末尾的水平列表中搜索和筛选具有两个类别的产品，一个受欢迎，另一个则最好。另外，还有一个类别列表。在我们家具店的“详细信息”页面上，有该产品的完整信息，也添加到了底部的购物车中。

iCloudEnd·2024-09-07 04:56

创客教育、STEM教育与科学教育的异同（六组）

课程门类、教材内容多,学生负担过重;知识体系以分科为特征,各自为政,割裂了本来完整统一的客观世界。从价值观上看,分科

08ac6c833a1c·2024-09-07 04:46

如何在3D无序抓取中应用深度学习算法？

特征提取：利用深度学习算法（如卷积神经网络CNN）对预处理后的图像进行特征提取。这些特征可以是物体的形状、纹理、边缘等，有助于区分不同的物体。分类

道亦无名·2024-09-07 03:14

读书摘要

形塑是指“就发言者方才所讲的内容，加以描述、说明、阐述、转译之，或者，予以特征化、归纳之”，即形塑，为咨询师针对当事人的说话内容，选择性地去谈论或发表意见。形塑是SFBT咨询师，另一个可选择的回应。

啊呦a7_94·2024-09-07 02:18

学习心得六

3.对公司成长最重要的公式：股价*总股本=总市值=净利润*市盈率4.有很多优秀的龙头公司正在从三阶标的成长为二阶标的，在筛选的时候要灵活做好二三阶的转换，只要成长率＜8，但是其他条件符合，这个公司可以考虑正在转变为二阶的标的

小雅dd·2024-09-07 01:32

牢记习近平总书记嘱托走好山西现代化发展之路

习近平总书记关于中国式现代化道路的重要论述，深刻揭示了中国式现代化的本质和特征，明确了我国现代化建设的目标和方向。

焕梧·2024-09-07 01:29

现代数据栈MDS的主要特征

DazdataMDS有兴趣利用原有数据做更多事情的公司会爆发式增长，数据已成为几乎每个企业的游戏名称，因为公司和组织正在寻找更多方法来保持领先地位并识别过去的错误。未来五年将看到数据革命推动的数字化转型，企业的发展和更新速度比以往任何时候都快。适应和改变的唯一方法是使用数据并使用预测模型和AI/ML环顾四周。这些因素将区分新数字经济中的赢家和输家。数据管理正在从分析优先战略转变为基于结果的战略，这

m0_59327713·2024-09-07 01:00

起床后的黄金1小时第一节从失败者到“人生赢家”的秘诀笔记（1）

第一节从失败者到“人生赢家”的秘诀笔记（1）（1）不能顺利早起、不能坚持早起或早起后做事效率不高的人有以下几个共同特征：不懂得确定优先顺序；优先顺序确定有误；容易中途迷失方向。对此，我向大家一一说明。

惰人12·2024-09-06 22:39

在哪里买高仿包包最好，推荐热门渠道5个

你可以在搜索框中输入关键词“一比一高仿名牌包”，然后按销量或评价进行筛选，

富腕表之家·2024-09-06 19:01

第九章类

我初学时对类的理解是从类的字面上，可以片面的认为它是一个种类，它是相似特征的抽像，也就是相似的东西，可以把相似特征的事务抽象成一个类。

cyynlaaa·2024-09-06 18:47

居家第三天

紧接着开始上直播课，数学课照旧讲解试卷，科学课复习了第二单元认识小动物，同学们比较兴奋，纷纷讨论着小动物的特征。

正在郑漂着·2024-09-06 17:10

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