状态方程离散化第23页

主席树/函数式线段树/可持久化线段树初步学习笔记

ztxcsl·2022-02-11 19:00

BZOJ-3307: 雨天的尾巴（轻重树链剖分+离散化+BST（OR线段树））

题目：http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3307024f78f0f736afc3873df27ab119ebc4b74512f8.jpg.png0eb30f2442a7d9332781296caf4bd11373f00180.jpg.png思路：刚开始看这道题的时候拼命想在线做法，后来实在想不出来，就想离线的，很轻松就出解了：首先，我们

AmadeusChan·2022-02-11 00:51

Python图像处理之图像量化处理详解

图像量化等级对比四.K-Means聚类实现量化处理五.总结一.图像量化处理原理量化（Quantization）旨在将图像像素点对应亮度的连续变化区间转换为单个特定值的过程，即将原始灰度图像的空间坐标幅度值离散化

·2022-02-07 11:15

小瓜讲机器学习——分类算法（五）决策树算法原理及Python代码实现

文章目录5.决策树5.1决策树模型原理5.2决策树算法5.2.1特征选择问题（节点选择）5.2.2信息熵5.2.3特征选取原则5.2.4连续特征离散化5.2.5决策树的剪枝5.3ID3决策树算法5.4C4.5

努力的骆驼·2022-02-07 07:19

蒟蒻的ACM数据结构(一)-线段树

单点查询3.单点修改4.区间查询5.区间修改三.优化（一）.Lazy-Tag懒标记思想实现代码实现0.核心代码pushdown1.树本体2.建树3.单点查询和单点修改无改变4.区间查询5.区间修改（二）.离散化

UnKfrozen·2022-02-06 08:03

[Python] 机器学习笔记基于逻辑回归的分类预测

：LR模型的特征归一化和离散化阿里云开发者社区AI项目导学问题什么是逻辑回

半为花间酒·2022-02-06 03:42

语音识别

故要想利用计算机处理语音信号，首先要对连续的语音信号进行离散化处理。根据奈奎斯特采样定理，当采样频率大于信号最大频率的两倍时，采样后的信号能够恢复成原信号。

dingtom·2022-02-03 08:24

NumPy Tips

概率矩阵转OneHot矩阵列表的置信区间桶区间索引列表异常值检测连续列表离散化NumPy概率矩阵转OneHot矩阵在多分类过程中，经常需要将概率矩阵转换为One-Hot矩阵，用于验证模型效果。

SpikeKing·2022-02-03 03:28

使用图神经网络从稀疏数据中学习连续时间偏微分方程

这是一篇在2020年发表在ICLR的论文，论文使用图神经网络从稀疏数据中学习连续时间偏微分方程，文章提出的模型主要创新点是允许任意空间和时间离散化，也就是说在求解偏微分划分网格时，网格可以是不均匀的，由于所求解的控制方程是未知的

·2022-01-18 10:09

机器学习：盘点最常见的7种数据预处理方法和原理

盘点最常见的7种数据预处理方法和原理1数据规范化1.1最值归一化1.2Z-Score规范化2类别平衡化2.1阈值移动2.2欠采样法(undersampling)2.3过采样法(oversampling)3连续值离散化

FrigidWinter·2021-11-23 09:08

【神经网络与深度学习-TensorFlow实践】-中国大学MOOC课程（七）（数字图像基础））

【神经网络与深度学习-TensorFlow实践】-中国大学MOOC课程（七）（数字图像基础）第7讲数字图像基础7.1数字图像基本概念7.1.1图像的离散化7.1.1.1连续图像和数字图像7.1.1.2像素

踏破万里无云·2021-11-05 20:40

李沐《动手学深度学习v2》学习笔记（一）：PyTorch基础与线性代数

数据格式2.PyTorch基本操作2.1张量的创建与属性2.2张量的运算2.3张量合并2.4统计运算2.5逻辑运算2.6变换操作2.7内存问题3.数据预处理3.1csv文件读写3.2处理缺失值3.3数据离散化二

~宪宪·2021-10-24 17:32

Leetcode.32-最长有效括号（两方法）_

因为DP可以利用前面的状态方程的结果，而不会造成重复运算。DP最关键的是找出问题与状态转移方程。对于本题而言，要求最长的的有效括号()。问题：从0到n之间，最长有效括号子字符串的长度。

Booksort·2021-10-21 19:04

python使用pandas模块介绍以及使用，dataframe结构，Series结构，基本数据操作,DataFrame运算，pandas画图，存储，缺失值处理，离散化，合并

目录1pandas介绍1.1Pandas介绍1.2为什么使用Pandas1.3案例：在numpy当中创建的股票涨跌幅数据形式1.4DataFrame1.4.1DataFrame结构1.4.2DatatFrame的常用属性和方法1.4.3DatatFrame索引的设置修改行列索引值重设索引索引列名称的增加1.6Series结构1.6.1创建series1.6.2series获取索引和值1.7小结1.

十三先生po·2021-10-12 10:27

Python3实现打格点算法的GPU加速实例详解

这里我们所介绍的打格点的算法，正是一种典型的离散化方法。这个对空间做离散化的方法，可以在很大程度上简

·2021-09-09 11:08

【数据处理】【数据清洗】【7.2 数据转换】 2021-07-03

7.2数据转换数据转换包括：处理重复值、使用函数/映射转换数据、替代值、重命名轴索引、离散化&分箱、异常值检测、置换&随机抽样、虚拟变量7.2.1删除重复值首先pandas对象可使用duplicated

xrdcc·2021-07-04 13:28

最小路径和

状态方程:dp[i][j]=grid[i][j]+min(p[i-1][j],p[i][j-1]);(i>=1&&j>=1)初始条件:for(inti=1

fzkt·2021-06-24 10:37

7M推荐系统 - S2 内部推荐和排序架构

3用户特征和Item特征的常用方法Wrappers：一个一个试Embedded：加入正则Filters：feature-label相关性连续型特征离散二值化离散化：等宽分桶（按值分），均匀分桶（按样本数分

左心Chris·2021-06-24 04:59

特征工程

1、数据分桶（分桶后需要编码）连续值经常离散化或者分离成“箱子”进行分析,为什么要做数据分桶呢？

堂堂正正的大号·2021-06-22 03:36

琵琶语

如下视频中，对于一段来自优美的琵琶语中的音乐，作为信号，进行了拉伸、压缩、滤波、调制、离散化以及延迟等九种操作，请同学们根据傅里叶变换的性质，分析其频谱的变化特点，选择1~9信号变化后对应的正确的频谱。

TsinghuaJoking·2021-06-20 01:24

拾遗

k空间的离散化实际上对应的就是对布洛赫波函数施加周期性边界条件ThediscretizationofkspaceamountstoimposingperiodicboundaryconditionsontheBlochwavefunctionsoverasupercellinrealspace

十七岁的耿耿你好·2021-06-19 20:00

大学物理学下

理解压强和温度的微观解释掌握能量均分原则和理想气体内能公式理解麦克斯韦速率分布律，明确分布曲线的物理意义理解分子的平均自由程和平均碰撞次数的规律第一节气体动理论的基本概念热力学温标与摄氏文彪第二节状态参量平衡态理想气体状态方程平衡态在不受外界影响

原上的小木屋·2021-06-18 21:12

动态规划 DP beta版

（自然的正确性证明，阶段线性增长）b)把后效性记录下来c)不好列状态方程的时候，适当放缩定义。d)设初值，想好0or(-)inf顺序：a)按阶段划分递推（保证子问题已

Loboqui·2021-06-08 13:14

PID算法理解和代码以及PID调参

实际控制遇到的情况写在前面在一年前自己学习了一下PID算法，但是对具体的过程，计算式子，并没有做到很好的理解，于是自己总结并再次学习了一遍，以此记录，希望能和大家一起讨论正文1.PID算法的基本公式在离散化的系统中

scarecrow_sun·2021-06-06 13:18

水彩画滤镜的原理

我们设定一个N代表油桶（颜料桶）的数目，这个颜料桶是用于离散化不同的像素值的。但是离散化总有一个标准，

雨幻逐光·2021-06-06 09:34

2019-12-16 字符串离散化

Example1分离逗号文件并改写新列表代码细节解释2.数组合并中join方法:默认情况下把行索引相同的数据合并到一起merge:按照列索引来进行合并xx.merge(xx,on="条件")取并集删除有缺失的为df.dropna(axis=0)3.数据的分组聚合Example2统计两个国家的某品牌店面的数量关键函数xx=df.groupby("关键字")结果仍为dataframe型数据聚合方法xx

TonyRecording·2021-06-04 03:27

数据规整化-清理转化合并和重塑笔记

目录数据合并pd.mergepd.concat此为重点pd.conbine_first重塑和轴向转换stack与unstackpivot数据转换-替换映射重命名与离散化重复值与去重duplicated和

旺仔的算法coding笔记·2021-06-02 22:56

cf1527 c Sequence Pair Weight

求出它所有子序列的贡献度之和贡献度：某个字串{1，1，2，2，1}中相同数字的对数{i，j}（iusingnamespacestd;longlongt[100005],k[100010][3];//t存序列，k是离散化

yeah17981·2021-05-21 21:09

Codeforces Round #721 (Div. 2)B1. Palindrome Game (easy version)B2. Palindrome Game (hard version)题解

C太简单就不讲了，注意离散化一下1e9的范围。

solemntee·2021-05-21 00:23

背包问题

2、问题分析动态规划问题最重要的就是找出状态方程，方程找错了，一定做不出来。根据背包问题描述，

某昆·2021-05-19 19:56

python 机器学习的标准化、归一化、正则化、离散化和白化

数据预处理正是为了最大限度地帮助机器学习模型或算法找到数据内在特征所做的一系列操作，这些操作主要包括标准化、归一化、正则化、离散化和白化等。

·2021-05-19 17:28

Designing a Controller-Sub-controller Summary Tab

进入子控制器标签屏幕后，相应的子模型（包含在子控制器内且在不同的MVs/DVs和POVs间配对搭建）动态离散化和分析结果如下：•系统在子控制器周期内离散化，并产生离散的状态空间子模型。

橡果·2021-05-18 13:35

陷波滤波器（Notch Filter）的离散化设计

陷波滤波器（NotchFilter）的离散化设计符号说明-陷波宽度，单位：-陷波中央频率，单位：-离散化采样时间，单位：-第k次输出信号-第k次输入信号概述本文以如下二阶陷波滤波器的传递函数为例，分别简要介绍双线性变换和零极点匹配方法的离散化

SmartFish·2021-05-15 13:19

SSD: 快速而准确的端到端目标检测模型

它将图片之上的检测目标视为是许多个defaultboxes的离散化合成。与Yolo不同，它在网络的头部只使用了CNN来进一步提取box位置、类别信息，而没有使用FC层，这使得它的模型参数有所较少。

manofmountain·2021-05-14 03:38

1月2日星期二阴

今天学习的无机化学第一章节第一节，气体理想气体状态方程高温低压的时候成立，实际的气体也处于低压高温之下，分子距离极其大。常温之下可以

归处有星火·2021-05-12 18:43

特征工程与CTR预估

特征工程与CTR预估缺失值如何处理缺失值判断缺失值删除缺失值填充连续特征归一化连续特征离散化自定义分箱等距分箱等频分箱离散特征OneHot编码ID特征Embedding特征构造方法理解AUC指标课后练习点击率

꧁༺北海以北的等待༻꧂·2021-05-09 10:52

【转】对于特征离散化，特征交叉，连续特征离散化非常经典的解释

一．互联网广告特征工程博文《互联网广告综述之点击率系统》论述了互联网广告的点击率系统，可以看到，其中的logisticregression模型是比较简单而且实用的，其训练方法虽然有多种，但目标是一致的，训练结果对效果的影响是比较大，但是训练方法本身，对效果的影响却不是决定性的，因为训练的是每个特征的权重，权重细微的差别不会引起ctr的巨大变化。在训练方法确定后，对ctr预估起到决定性作用的是选用的

jlinleung·2021-05-09 04:46

特征离散化方法及LR逻辑回归

自学搜集,原文请看:http://blog.csdn.net/hero_fantao/article/details/34533533,http://blog.csdn.net/yang090510118/article/details/39478033连续性变量转化成离散型变量大致有两类方法：（1）卡方检验方法；（2）信息增益方法；一：卡方检验方法1.1分裂方法1.2合并方法分裂方法，就是找到一

苟且偷生小屁屁·2021-04-30 15:38

【Educational Codeforces Round 108 (Rated for Div. 2)】-C.Berland Regional-暴力优化（鸽巢原理）+前缀和

题目：思路：比赛前再睡觉我是狗这题没想到优化是在这里对存入的学校离散化一下（防止MLE）然后对每个学校的学生得分进行降序排序再对所有学校的学生人数进行降序排序统计一下每个学校的得分前缀和然后关键优化时间的思想

Chivas_/Regal·2021-04-30 10:50

2017年11月9日

下午开始整理之前搁置的广东预授信代码，加了出账特征后效果还是有提高的，现在的问题就是离散特征+LR分类效果比连续特征+随机森林差太多了，得考虑GridSearchCV自动调参或者改变特征离散化的方式？

真昼之月·2021-04-25 19:12

机器学习总结

目录一.连续特征的离散化：在什么情况下将连续的特征离散化之后可以获得更好的效果？

Alex_81D·2021-04-22 14:18

深度学习和强化学习（五）深度强化学习.Valuebased

甚至很多时候，状态是连续的，那么就算离散化后，集合也很大，此时我们的传统方法，比如Q-Learning，根本无法在内存中维护这么大的一张Q表。一个可行的建模方法是价值函数的近似表示。

循梦渡·2021-04-20 01:54

2021 年 Mathorcup B题预测模型搭建

1数据预处理与解题思路（如果想读，一定要读这部分）DBSCAN算法原理DBSCAN简单解析聚类前数据结构说明DBSCAN参数筛选聚类结果结果分析数据的聚类处理——2能量数据处理标准化绘制箱型图能量数据离散化机器学习方法

zhuo木鸟·2021-04-17 00:31

离散化 Gym 101964E Fishermen

离散化离散化，把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率。通俗的说，离散化是在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的缩小。

Akari Kitō·2021-04-16 18:52

Day41.Pandas的应用

Series对象1.2.2索引和切片1.2.3属性和方法1.2.4绘制图表二.DataFrame的应用2.1创建DataFrame对象2.2基本属性和方法2.3索引和切片2.4相关运算2.5缺失值处理2.6数据离散化

晶晶家的小可爱·2021-04-16 08:00

3-1节决策树|计算给定数据集的香农熵的函数|机器学习实战-学习笔记

特征：1.不浮出水面是否可以生存2.是否有脚蹼开发流程：收集数据：可以使用任何方法准备数据：树构造算法只适用于标称型数据，因此数值型数据必须离散化分析数据：可

9e3ff1e0e2cf·2021-04-14 22:49

3-2节决策树|划分数据集|机器学习实战-学习笔记

特征：1.不浮出水面是否可以生存2.是否有脚蹼开发流程：收集数据：可以使用任何方法准备数据：树构造算法只适用于标称型数据，因此数值型数据必须离散化分析数据：可以使用任何方法

9e3ff1e0e2cf·2021-04-14 05:46

4月10日总结

但有些非经典问题的状态方程不好想，动态规划的难点之一就在这里。大概的理解正向递推：每一时刻都选择一个最好的过去，来决定当前时刻。逆向递推：每一时刻都选择一个最好的未来，来决定当前时刻。

偶尔爆零的蒟蒻·2021-04-10 18:20

在数据集上计算连续随机变量的信息熵和互信息--k-近邻估计方法

一种常见的方式是直方图法，它将连续变量的取值离散化，通过变量范围内划分bins，将不同的变量取值放入一个个bins中，然后统计其频

Jeremy_权·2021-03-31 11:46

数据分析第七讲 pandas练习数据的合并、分组聚合、时间序列、pandas绘图

练习2全球食品数据分析二、数据的合并和分组聚合1.字符串离散化2.数据合并3.数据的分组聚合4.索引和复合索引Series复合索引DateFrame复合索引5.练习1.使用matplotlib呈现出店铺总数排名前

yangyusir·2021-03-27 15:11

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