生成模型-判别模型

【深度学习】生成对抗网络（GANs）详解！

模型通过框架中(至少)两个模块：生成模型(GenerativeModel)和判别模型(DiscriminativeModel)的互相博弈学习产生相当好的输出。
TwcatL_tree·2023-10-27 07:57

AIGC实战——深度学习 (Deep Learning, DL)

TensorFlow和Keras4.多层感知器(MLP)4.1准备数据4.2构建模型4.3检查模型4.4编译模型4.5训练模型4.6评估模型小结系列链接0.前言深度学习(DeepLearning,DL)是贯穿所有生成模型
盼小辉丶·2023-10-26 23:33

详解 Diffusion (扩散) 模型

扩散模型是跨不同深度学习领域使用的生成模型。目前，它们主要用于图像和音频生成。最值得注意的是，这些模型是令人印象深刻的图像生成模型（例如Dalle2和稳定扩散）背后的驱动力。
冷冻工厂·2023-10-24 08:29

CSDN聊ChatGPT

ChatGPT是一个通用的自然语言生成模型，可以用来做聊天机器人、文本生成等。它的开放，为开发者提供了一个非常好的平台，使得开发者可以快速开发AI应用，甚至不需要深度学习的背景。AI将重构编程语
百态老人·2023-10-24 01:39

无条件下生成更真实的人脸图像PG-GAN！

当然作为当前最有竞争力的生成模型，相对于VAE,GAN虽然不稳定，相对于PixelCNN,GAN虽然没有提供明确的li
Lornatang·2023-10-23 21:40

基于统计学方法的异常检测

异常检测的统计学方法的一般思想是：学习一个拟合给定数据集的生成模型，然后识别该模型低概率区域中的对象，把它们作为异常点。异常检测的
leslie_uu·2023-10-23 05:00

DALL·E 3：OpenAI的革命性图像生成模型与ChatGPT的融合

文章目录DALL·E3：OpenAI的革命性图像生成模型与ChatG
猫头虎·2023-10-23 00:42

论文笔记：Multi-Concept Customization of Text-to-Image Diffusion

：Multi-ConceptCustomizationofText-to-ImageDiffusion源代码和数据：https://www.cs.cmu.edu/~custom-diffusion/当生成模型生成从大规模数据库中学习的概念的高质量图像时
HenrySmale·2023-10-23 00:58

TensorFlow2-通过KerasModel创建模型

、导入依赖包#coding:utf-8importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersimportnumpyasnpimportos三、导入或者生成模型输入数据
MyChinaLin·2023-10-22 13:02

Reparameterization trick（重参数化技巧）

“Reparameterizationtrick”（重参数化技巧）是一种在训练生成模型中处理随机性潜在变量的方法，特别常见于变分自动编码器（VAE）等模型中。
重剑DS·2023-10-22 12:31

自然语言处理---Transformer机制详解之GPT2模型介绍

所谓语言模型,作用就是根据已有句子的一部分,来预测下一个单词会是什么.现实应用中大家最熟悉的一个语言模型应用,就是智能手机上的输入法,它可以根据当前输入的内容智能推荐下一个要打的字.GPT2也是一个语言预测生成模型
lichunericli·2023-10-22 05:19

详细解读DALLE 3技术报告：Improving Image Generation with Better Captions

Diffusionmodels代码解读：入门与实战前言：OpenAI是推动大模型创新的领头羊，最近发布的DALLE3凭借着远超市面上其他图片生成模型的表现，再次火出圈。
沉迷单车的追风少年·2023-10-22 03:47

统计学习方法 隐马尔可夫模型

步参数估计公式算法描述解码问题近似算法Viterbi算法统计学习方法隐马尔可夫模型读李航的《统计学习方法》时，关于隐马尔可夫模型的笔记隐马尔可夫模型（hiddenMarkovmodel,HMM）是可用于标注问题的统计学习模型，属于生成模型
Air浩瀚·2023-10-21 08:37

统计学习方法 感知机

感知机（perceptron）是一种二元分类的线性分类模型，属于判别模型，是NN和SVM的基础。
Air浩瀚·2023-10-21 08:05

扩散模型学习

生成模型就是估计训练数据的真实分布，使得估计的分布q(x)和真实分布p(x)差距尽可能能的小。使得所有训练数据样本采样自q(x)的概率最大。
zx428621·2023-10-21 00:10

【生成模型】解决生成模型面对长尾类型物体时的问题 RE-IMAGEN: RETRIEVAL-AUGMENTED TEXT-TO-IMAGE GENERATOR

为了解决这个问题，我们提出了检索增强文本到图像生成器（Re-Imagen），这是一种生成模型，它使用检索到的信息来生成高保真和忠实的图像，即使对于罕见或看不见的实体也是如此。
prinTao·2023-10-20 19:52

生成对抗网络

Advantagesanddisadvantages5.Conclusionsandfuturework（idea）6.网络训练源代码0.Abstract我们提出了一个新的框架，通过一个对抗的过程来估计生成模型
Q渡劫·2023-10-20 17:44

【文章摘要-20231019】Any-to-Any Generation via Composable Diffusion

论文链接代码链接作者提出了一个可组合的扩散模型，该模型体现为能够处理任何输入模态的组合，进而输出任何模态组合的新型生成模型，如语言、图像、视频或音频。
≈落小朵·2023-10-19 21:07

研究了代码质量后，开发效率提升10倍，bug减少20倍！！

人工智能代码生成模型和编程助手因为具备快速生成代码结构、优化算法以及提供智能建议的能力，为程序员们提供了有效的帮助。这种智能辅助不仅可以显著减少重复劳动，还能释放创造力，使得
SoFlu软件机器人·2023-10-18 06:34

学会用AI：释放创意，解放双手，工作再多也不慌

从AI代码生成模型到AI编程助手应用，它们不仅仅是一小部分，更是未来程序开发的新趋势。过去，编写代码一直是一项枯燥乏味、需要长时间投入的工作。
SoFlu软件机器人·2023-10-18 06:33

【扩散模型从原理到实战】Chapter1 扩散模型简介

文章目录1.1扩散模型的原理生成模型扩散过程DDPM的扩散过程前向过程反向过程优化目标1.2扩散模型的发展开始扩散：DDPM加速生成：采样器刷新记录：基于CLIP的多模态图像生成引爆网络：基于CLIP的多模态图像生成再次
自律版光追·2023-10-18 00:35

Prompt 驱动架构设计：探索复杂 AIGC 应用的设计之道？

Prompt是一个输入的文本段落或短语，用于引导AI生成模型执行特定的任务或生成特定类型的输出。不同的Prompt会导致不同的搜索结果，因为它们会影响模型对信息的处理方式。
Phodal·2023-10-17 11:06

条件随机场（Conditional Random Fields， CRF）

）本文翻译自英文博客，原文地址:https://medium.com/ml2vec/overview-of-conditional-random-fields-68a2a20fa541概要CRF是一个判别模型
静夜寒风·2023-10-16 21:56

生成模型VS判别模型

生成模型：学习得到联合概率分布P(x,y)，即特征x和标记y共同出现的概率，然后求条件概率分布。能够学习到数据生成的机制。
武耀文·2023-10-16 15:08

一文读懂扩散模型原理、推断加速和可控生成

来源：智源社区整理：熊宇轩在刚刚过去的2022年，扩散模型（DiffusionModels）成为了深度生成模型中新的SOTA。
人工智能学家·2023-10-16 12:27

数据挖掘 - 分类

根据邵俊明老师的课件整理而成监督学习和无监督学习无监督的学习关联规则聚类分析监督学习分类预测模型分类生成模型GenerativeModel判别模型DiscriminativeModel对比分类和预测分类算法决策树
纫秋兰以为佩·2023-10-16 09:29

生成模型特殊标记含义

在使用生成模型生成文本时，可以将bos_token插入到输入文本的开头，以指示模型开始生成新的句子。eop_token(EndofParagraphToken)表示段落的结束。
像夏天一样热·2023-10-16 05:42

【机器学习算法-朴素贝叶斯、支持向量机】

机器学习算法-朴素贝叶斯算法1.朴素贝叶斯算法2.支持向量机2.1SVM基本综述1.朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯是生成模型，需要根据已有的数据求出先验概率。
闲看庭前梦落花·2023-10-15 08:02

【深度学习】DDPM，Diffusion，概率扩散去噪生成模型，原理解读

看过来看过去，唯有此up主，非常牛：VideoExplaination(Chinese)1.DDPMIntroductionqqq-一个固定（或预定义）的正向扩散过程，逐渐向图像添加高斯噪声，直到最终得到纯噪声。pθp_θpθ-一个学习到的反向去噪扩散过程，其中神经网络被训练以逐渐去噪图像，从纯噪声开始，直到最终得到实际图像。正向和反向过程都由ttt索引，发生在有限时间步数TTT内（DDPM的作者
XD742971636·2023-10-14 23:12

本周 AI 新闻报道：多个大厂发布了重大更新

其中最重要的是全新的FireflyImage2图像生成模型，可以生成逼真的人像；Illustrator中的文本到向量图功能，允许通过文字提示生成可编辑的矢量图形；Premiere中推出一键去除填充词的语音增强等功能
天地会珠海分舵·2023-10-14 12:59

深度神经网络压缩与加速技术

深度神经网络是一种判别模型，可以使用反向传播算法进行训练。随着深度神经网络使用的越来越多，相应的压缩和加速技术也孕育而生。LiveVideoStackCon2023上海站邀请到了胡浩基教授为我们分享他
LiveVideoStack_·2023-10-14 00:18

变分自编码器——pytorch实现VAE

变分自编码器——pytorch实现VAE介绍实现代码：介绍变分自编码器（VariationalAutoencoder，VAE）是一种生成模型，结合了自编码器和变分推断的思想。
lqjun0827·2023-10-12 19:40

变分自动编码器 （VAE）02/2 PyTorch 教程

VAE的这种概率特性使其成为一个生成模型。VAE中的潜在表示由最能定义输入数据的概率分布（μ，σ）组成。二、前提知识要了解有关VAE直觉的更多信息，我建议您阅
无水先生·2023-10-12 19:07

感知机模型

感知机对应于输入空间中（特征空间）将实例划分为正负两类的分离超平面，也就是所谓的感知机模型就是将输入空间中的点建立一个平面来将它们分离开来，属于判别模型。
talentsta·2023-10-12 18:55

adobe firefly image2重磅发布

萤火虫图像2（FireflyImage2）是由adobe的一种新的图像生成模型。它是萤火虫图像的改进版本，具有以下特点：更逼真的图像：萤火虫图像2使用了更先进的图像生成技术，能够生成更逼真的图像。
winfredzhang·2023-10-12 14:27

增量学习分享

在序列的最后，判别模型应该能够记住所有的任务。从一个任务到下一个任务的简单的微调方法会导致灾难性遗忘，也就是说，无法在之前的任务上保持初始性能。之前提出的方法可以分为四种类型。
cqbelt·2023-10-12 08:27

未来属于 Firefly：通过最新的生成式 AI 创新解锁新的创造力水平

Adobe发布下一代Firefly图像生成模型，新的套件包括FireflyImage2模型、FireflyVector模型和FireflyDesign模型。
AI 研习所·2023-10-12 00:55

当 BLIP-2 遇上 Diffusion！可控图像生成的最优解，图像主题、风格任意切换，指哪改哪

越来越多的基于深度学习的图像生成模型也得到了发展，包括利用GAN进行图像生成、将文本转化为图像的模型等等。这些技术
夕小瑶·2023-10-11 21:36

I2VGen-XL高清图像生成视频大模型

项目相比于现有视频生成模型，I2VGen-XL在清晰度、质感、语义、时
源代码杀手·2023-10-11 09:43

1分钟自动产出高质量PPT：ChatGPT + MidShow

ChatGPT是一个基于OpenAI的强大的自然语言生成模型，它可以根据你的输入生成各种类型的文本，包括PPT提纲。
aiboycoder·2023-10-10 03:49

扩散模型对于文字的渲染已不再是难题

近段时间,人工智能在图像生成方面取得了长足的进步,各种图像生成模型层出不穷，比如最近大火的Stablediffusion,midjourney还有最近和GPT4深度结合的DALL-E3，然而在这些AI生成图像有一个通病
「已注销」·2023-10-08 20:55

微调GPT（fine-tune）与向量数据库结合-优化GPT

这是因为GPT是一个生成模型，它每次生成回答时都是从头开始的，没有记住之前的状态或回答。缺乏准确性：虽然GPT可以生成看起来很合理
小~小·2023-10-08 15:37

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第四十九期】Fri, 6 Oct 2023

AI视野·今日CS.Robotics机器人学论文速览Fri,6Oct2023Totally29papers上期速览✈更多精彩请移步主页Interesting:ContactGen,基于生成模型的抓取手势生成
hitrjj·2023-10-07 08:51

《统计学习方法》学习笔记之第一章

第一章目录第一节统计学习的定义与分类统计学习的概念统计学习的分类第二节统计学习方法的基本分类监督学习无监督学习强化学习第三节统计学习方法三要素模型策略第四节模型评估与模型选择训练误差与测试误差过拟合与模型选择第五节正则化和交叉验证正则化：实现结构风险最小化策略交叉验证第六节泛化能力泛化误差泛化误差上界二分类问题第七节生成模型与判别模型生成模型和判别模型生成模型
资料加载中·2023-10-07 05:52

梯度下降参数不收敛_数据分析|梯度下降算法

算法：如何选择最优模型；OX01常见的最优化算法判别模型：感知机，k近邻，决策树，逻辑回归，支持向量机，条件随机场，最大熵模型。生成模型：朴素贝叶
weixin_39622891·2023-10-06 13:45

Tune-A-Video论文阅读

：Tune-A-Video:One-ShotTuningofImageDiffusionModelsforText-to-VideoGeneration文章目录摘要引言相关工作文生图扩散模型文本到视频生成模型文本驱动的视频编辑从单个视频生成方法前提
zzfive·2023-10-05 14:02

2020年研究生数学建模竞赛优秀论文汇总

芯片上的载波恢复DSP算法设计与实现论文1论文2论文3论文4论文5B题：降低汽油精制过程中的辛烷值损失模型论文1论文2论文3论文4论文5论文6论文7论文8论文9论文10C题：面向康复工程的脑电信号分析和判别模型论文
程小厮·2023-10-05 02:48

大模型RLHF算法更新换代，DeepMind提出自训练离线强化学习框架ReST

这些技术造就了像GPT-3、PaLM等基座生成模型，在这些基座模型之上，研究人员通过引入人类反馈的强化学习算法（RLHF）开发出了例如ChatGPT这些与人类偏好保持一致的可聊天模型
TechBeat人工智能社区·2023-10-04 13:48

chatgpt技术总结（包括transformer，注意力机制，迁移学习，Ray，TensorFlow，Pytorch）

首先我们要了解chatgpt是一种自然语言处理模型，也可以理解为文本生成模型。在框架上chatgpt采用了transfo
笑傲江湖2023·2023-10-04 06:11

WinFroms基于三层构造设计模式的框架所设计的代码生成器1.0

—三层架构此文章需要在读懂以上这篇架构模式的基础上再继续往下深入学习简化目录1.前言2.框架准备3.coboBox的数据绑定4.创建文件夹5.工具方法6.生成一个数据库访问助手类SqlHelper7.生成模型层
求知青年·2023-10-03 18:26
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他