生物医学深度学习实战第11页

Pytorch深度学习实战3-7：详解数据加载DataLoader与模型处理

目录1数据集Dataset2数据加载DataLoader3常用预处理方法4模型处理5实例：MNIST数据集处理1数据集DatasetDataset类是Pytorch中图像数据集操作的核心类，Pytorch中所有数据集加载类都继承自Dataset父类。当我们自定义数据集处理时，必须实现Dataset类中的三个接口：初始化def__init__(self)构造函数，定义一些数据集的公有属性，如数据集下

Mr.Winter`·2023-04-04 11:31

2020-02-19考研常识：五类数学的区别（三）

选用数学一、数学二、数学三或招生单位自命题理学数学的专业学硕：理学门类下4个一级学科(力学、电子科学与技术、环境科学与工程、生物医学工程)专硕：无选用数学一、数学二、数学三、“工业设计工程”自命题科目或生物化学的专业学硕

邹老师么么哒·2023-04-03 20:41

PyTorch 深度学习实战 |用 TensorFlow 训练神经网络

为了更好地理解神经网络如何解决现实世界中的问题，同时也为了熟悉TensorFlow的API，本篇我们将会做一个有关如何训练神经网络的练习，并以此为例，训练一个类似的神经网络。我们即将看到的神经网络，是一个预训练好的用于对手写体数字（整数）图像进行识别的神经网络，它使用了MNIST数据集(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)，这是一个经常被用于研究模式识别任务的经典的

TiAmo zhang·2023-04-03 20:19

PyTorch深度学习实战

本专栏分为两大部分，专栏内容如下：第1部分探讨PyTorch与其他深度学习框架的区别。如何在PyTorchHub中下载和运行模型。PyTorch的基本构建组件——张量展示不同类型的数据如何被表示为张量，以及深度学习模型期望构造什么样的张量。梯度下降机制，以及PyTorch如何实现自动微分。利用PyTorch的神经网络（nn）和优化（optim）模块来建立和训练一个用于回归的神经网络的过程。构建一个

雍珑庚·2023-04-03 15:35

PyTorch深度学习实战 | 计算机视觉

深度学习领域技术的飞速发展，给人们的生活带来了很大改变。例如，智能语音助手能够与人类无障碍地沟通，甚至在视频通话时可以提供实时翻译；将手机摄像头聚焦在某个物体上，该物体的相关信息就会被迅速地反馈给使用者；在购物网站上浏览商品时，机器也在同时分析着用户的偏好，并及时个性化地推荐用户可能感兴趣的商品。原先以为只有人类才能做到的事，现在机器也能毫无差错地完成，甚至超越人类，这显然与深度学习的发展密不可分

TiAmo zhang·2023-04-03 14:27

PyTorch 深度学习实战 | DIEN 模拟兴趣演化的序列网络

01、实例：DIEN模拟兴趣演化的序列网络深度兴趣演化网络(DeepInterestEvolutionNetwork,DIEN)是阿里巴巴团队在2018年推出的另一力作,比DIN多了一个Evolution,即演化的概念。在DIEN模型结构上比DIN复杂许多,但大家丝毫不用担心,我们将DIEN拆解开来详细地说明。首先来看从DIEN论文中截下的模型结构图,如图1所示。■图1DIEN模型结构全图这张图初

TiAmo zhang·2023-04-02 23:01

PyTorch深度学习实战 | 猫狗分类

本文内容使用TensorFlow和Keras建立一个猫狗图片分类器。图1猫狗图片01、安装TensorFlow和Keras库TensorFlow是一个采用数据流图（dataflowgraphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机

TiAmo zhang·2023-04-02 15:13

PyTorch深度学习实战 | 基于ResNet的人脸关键点检测

人脸关键点检测指的是用于标定人脸五官和轮廓位置的一系列特征点的检测，是对于人脸形状的稀疏表示。关键点的精确定位可以为后续应用提供十分丰富的信息。因此，人脸关键点检测是人脸分析领域的基础技术之一。许多应用场景(如人脸识别、人脸三维重塑、表情分析等)均将人脸关键点检测作为其前序步骤来实现。本文将通过深度学习的方法来搭建一个人脸关键点检测模型。1995年，Cootes提出ASM(activeshapem

TiAmo zhang·2023-04-02 14:42

深度学习实战22(进阶版)-AI漫画视频生成模型，做自己的漫画视频

大家好，我是微学AI，今天给大家带来深度学习实战22(进阶版)-AI漫画视频生成模型。

微学AI·2023-04-02 12:17

请管理好自己的情绪

所以他们不能再仅仅依靠单纯生物医学模式来治疗这些患者，而应当从生物-心理-社会三个层面去治疗。

陶沐卉·2023-04-02 03:22

《知识演进时，经验靠不住》有感

诺贝尔生物医学奖得主坎德尔（EricKandel）讲过一个故事，有位同行的研究路线最终被发现是条死胡同，毕生努力尽成泡影，极为沮丧。波普尔告诉他，不，你

cenweiwei·2023-04-02 00:38

Tensorflow深度学习实战之(一)--Tensorflow 基本运算机制

Tensorflow基本运算机制本人学习编写有关深度学习的第一篇博客，包括CSDN博客的写法不是很熟悉，所以不要太在意排版的错误，哈哈哈一起学习到内容才是我的初衷，继续加油吧思文！！！该系列专栏所涉及到的Tensorflow配置的环境说明1.CPU版本的Tensorflow==1.13.12.GPU版本的Tensorflow==2.6.2,英伟达显卡驱动CUDA版本==11.6，Python版本=

TORE007·2023-04-01 21:37

Pytorch深度学习实战3-6：详解网络骨架模块nn.Module(附实例)

目录1什么是nn.Module？2从一个例子说起3nn.Module主要方法4自定义网络一般步骤1什么是nn.Module？在实际应用过程中，经典网络结构(如卷积神经网络)往往不能满足我们的需求，因而大多数时候都需要自定义模型，比如：多输入多输出(MIMO)、多分支模型、跨层连接模型等。nn.Module就是Pytorch中用于自定义模型的核心方法。在Pytorch中，自定义层、自定义块、自定义模

Mr.Winter`·2023-04-01 21:18

Pytorch深度学习实战3-2：什么是张量？Tensor的创建与索引

目录1什么是张量？2Pytorch数据类型与转化3张量Tensor的创建3.1类型创建3.2序列转换3.30/1张量3.4对角张量3.5正态张量3.6随机向量3.7线性张量4张量Tensor的索引4.1下标索引4.2条件索引4.3附加控制索引1什么是张量？张量(Tensor)是多维数组结构，在人工智能领域应用广泛，例如输入彩色图片即是3维张量——RGB三维且每维都是二维平面像素矩阵。下面这张表直观

Mr.Winter`·2023-03-31 10:16

等温扩增

通过等温扩增方法生产的扩增子也已被用于构建通用的核酸纳米材料，有望用于生物医学，生物成像和生物传感领域。将

caoqiansheng·2023-03-31 06:53

浙江大学计算机学院最权威的老师,浙江大学计算机科学与技术专业导师介绍：郑能干...

计算机科学与技术学院招生资格类别:硕士生导师研究方向:人工智能嵌入式系统神经信息工程普适计算Email:[email protected]个人简介郑能干，男，1980年生，博士，2002年毕业于浙江大学生物医学工程系

Emmamkq·2023-03-31 04:32

【神经网络深度学习】--语义分割 Unet

Unet的初衷是为了解决生物医学图像的问题，由于效果确实很好后来也被广泛的应用在语义分割的各个方向，如卫星图像分割，工业瑕疵检测等。

图 (TU商兴)·2023-03-30 12:53

CSIG AI前沿技术培训首期开讲，携手百度飞桨走进北科大开启深度学习实战

活动以北京科技大学为第一站，携手百度飞桨围绕「深度学习实战」开展主题培训。CSIG理事长、湖南大学王耀南院士，北京科技大学副校长张卫冬，北京科技大学计算机与通信工程学院党委书记蒋韬，CS

飞桨PaddlePaddle·2023-03-30 08:31

PyTorch深度学习实战 | 典型卷积神经网络

在深度学习的发展过程中，出现了很多经典的卷积神经网络，它们对深度学习的学术研究和工业生产都起到了巨大的促进作用，如VGG、ResNet、Inception和DenseNet等，很多投入实用的卷积神经都是在它们的基础上进行改进的。初学者应从试验开始，通过阅读论文和实现代码（tensorflow.keras.applications包中实现了很多有影响力的神经网络模型的源代码）来全面了解它们。下文简要

TiAmo zhang·2023-03-30 08:51

深度学习实战视频教程+资料全套

─1-9│1、课程：多层感知机DNN.1、浅层网络的问题.mp4│1、课程：多层感知机DNN.2、涌现现象与深度网络为何高效.mp4│1、课程：多层感知机DNN.3、计算图.mp4│1、课程：多层感知机DNN.4、导数的反向传播.mp4│2、课程：梯度下降法.1、梯度下降的直观例子（一）.mp4│2、课程：梯度下降法.2、梯度下降的直观例子（二）.mp4│2、课程：梯度下降法.3、梯度下降的代码实

globals_11de·2023-03-30 06:32

护肤最佳时间表

巴塞罗那生物医学研究所研究表明，皮肤在一天一次的昼夜更替中，如果干细胞匮乏，那么细胞就很有可能提前衰老，即肌肤的周期性更替模式可以修复细胞受到的损伤。

DRDING2019·2023-03-29 22:34

CBLUE: A Chinese Biomedical LanguageUnderstanding Evaluation Benchmark

AChineseBiomedicalLanguageUnderstandingEvaluationBenchmarkpaper:https://arxiv.org/pdf/2106.08087摘要人工智能(AI)，随着生物医学语言理解的最新进展

发呆的比目鱼·2023-03-29 03:32

动态状态估计 - 卡尔曼滤波 (Kalman Filter)

案例导入：具有动态变化的连续变量的例子物体轨迹跟踪（雷达、声纳、图像、声学）导航控制应用生物医学应用股票预测金融产品的风险评估状态空间（statespace）状态矢量（statevector）状态被定义为预测该系统未来状态所必需的变量的集合

火羽白panda·2023-03-28 09:16

PyTorch 深度学习实战 | 基于生成式对抗网络生成动漫人物

生成式对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是近些年计算机视觉领域非常常见的一类方法，其强大的从已有数据集中生成新数据的能力令人惊叹，甚至连人眼都无法进行分辨。本文将会介绍基于最原始的DCGAN的动漫人物生成任务，通过定义生成器和判别器，并让这两个网络在参数优化过程中不断“打架”，最终得到较好的生成结果。01、生成动漫人物任务概述日本动漫中会出现很多的卡通人物

TiAmo zhang·2023-03-28 07:32

跨组学大数据系列论坛之基因组学统计分析方法与应用

如何对这些组学数据进行科学合理地统计分析与应用，充分挖掘其蕴含的生物医学信息，有助于认识复杂疾病的发生、发展和转归规律，为后续药物靶点

秦小琮SK·2023-03-26 10:13

Pytorch 深度学习实战：视频自动打码

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达人脸识别人脸识别是一门比较成熟的技术。它的身影随处可见，刷脸支付，信息审核，监控搜索，人脸打码等。更多的时候，它是方便了我们的生活，足不出户，就可以实现各种APP的实名认证，信息审核。一些公司，也都有对内部员工开放的刷脸支付系统，不用带手机，不用带工卡，带着一张或美丽或帅气的脸庞，就可以在公司内部「买买买，刷刷刷」！人脸打码除了

小白学视觉·2023-03-26 08:19

深度学习实战（六）：从零开始实现表情识别

深度学习实战（六）：从零开始实现表情识别1.项目简介2.数据获取2.1数据爬取2.2数据整理2.3数据清洗2.4提取嘴唇区域3.模型训练3.1数据接口准备3.1.1datasets.ImageFolder3.1.2Transforms

AiCharm·2023-03-26 08:49

Python深度学习实战：人脸关键点(15点)检测pytorch实现

引言人脸关键点检测即对人类面部若干个点位置进行检测，可以通过这些点的变化来实现许多功能，该技术可以应用到很多领域，例如捕捉人脸的关键点，然后驱动动画人物做相同的面部表情；识别人脸的面部表情，让机器能够察言观色等等。如何检测人脸关键点本文是实现15点的检测，至于N点的原理都是一样的，使用的算法模型是深度神经网络，使用CV也是可以的。如何检测这个问题抽象出来，就是一个使用神经网络来进行预测的功能，只不

爱你是长久之计~·2023-03-26 08:48

深度学习实战21(进阶版)-AI实体百科搜索，任何名词都可搜索到的百科全书

大家好，我是微学AI，今天给大家带来一个AI实体百科搜索的有趣项目。AI实体百科搜索功能可以让用户通过输入实体名称来搜索相关的信息，并将这些信息以可视化方式呈现出来。构建这个功能可以帮助用户快速地获取与特定实体相关的信息。在这个功能中，用户可以输入一个实体的名称，比如一个人、一个地方或一件事情等等，然后系统将会返回包括该实体的详细信息在内的相关结果，类似与本地部署一个百度百科了。一、AI实体百科搜

微学AI·2023-03-25 07:49

新的启程系列-CTK编译（windows 10 + vs2019 + qt5.15.2）

我只是使用，解释可能也解释不清楚，这个最好建议是去查看官网，官网地址：Commontk，CTK全称是TheCommonToolkit,它是为支持生物医学图像而开发

hong_yu0315·2023-03-25 01:32

QT CTK插件框架 (一下载编译)

CTK为支持生物医学图像计算的公共开发包，其全称为CommonToolkit。

双子座断点·2023-03-25 01:58

深度学习实战篇之 ( 六) -- TensorFlow学习之路（三）

科普知识GefferyHinton被称为“深度学习之父”、“神经网络先驱”、“AI教父”，他的名字响彻整个AI领域，他的一举一动，都是热点导向。以深度神经网络为代表的深度学习模型，在19世纪70年代进入寒潮以来，再次焕发出活力、得到学术界和工业界广泛关注，与他的贡献密不可分。前言上期的文章中，我们学会了TensorFlow中全连接层的搭建和输入数据的喂入方法，这些都是构建深度学习项目的基础，本来打

fengyuxie·2023-03-24 19:59

深度学习实战篇之 ( 五) -- TensorFlow学习之路（二）

科普知识《自然哲学的数学原理》是英国物理学家艾萨克·牛顿创作的物理学哲学著作，1687年首次出版。《自然哲学的数学原理》是牛顿重要的物理学哲学著作。全书分为三卷，第一卷“论物体的运动”，表述了牛顿三定律；第二卷也是“论物体的运动”，论述了阻力下物体的运动，为流体力学开先河；第三卷“论宇宙的系统”，讨论了宇宙系统。《自然哲学的数学原理》总结了近代天体力学和地面力学的成就，为经典力学规定了一套基本概念

fengyuxie·2023-03-24 19:28

心理学笔记

图片发自App图片发自App图片发自App现代医学模式的演变和影响健康因素(一)现代医学模式的演变1.生物医学模式2.生物，心理，社会模式(二)影响健康的因素1.行为和生活方式3.生物性2.环境

百舸树·2023-03-24 15:49

PyTorch 深度学习实战 | 基于 ResNet 的花卉图片分类

“工欲善其事，必先利其器”。如果直接使用Python完成模型的构建、导出等工作，势必会耗费相当多的时间，而且大部分工作都是深度学习中共同拥有的部分，即重复工作。所以本案例为了快速实现效果，就直接使用将这些共有部分整理成框架的TensorFlow和Keras来完成开发工作。TensorFlow是Google公司开源的基于数据流图的科学计算库，适合用于机器学习、深度学习等人工智能领域。Keras是一个

TiAmo zhang·2023-03-23 07:34

你所不知道的云养生

我们都知道现在疾病模式转换了，由原来的单纯的生物医学模式转换成了现代的生物医

洪峡·2023-03-22 04:27

互联网行业女孩的访谈

赵昂《洞见》交流会笔记3发生了什么：转行，生物医学转入互联网（战略部），自我实现，找到热爱和有天赋的东西。探索，蜕变，坚定；接纳探索本身，有没有珍惜机会？束缚。对自己的接纳和认可。梦想家活在现实中。

八足怪·2023-03-21 18:06

日记星球第48期21天蜕变之旅——我的同桌是海燕姐姐

印象最深刻的是她日记里边的地瓜餐，以及她是浙江大学生物医学工程专业硕士。刚分到1组的时候，她就主动加了我的微信，还没到开始日期，她就已经开始按照蜕变之旅的模式在小组群里面交作业并且@我和组长了。

幺拐妖怪·2023-03-21 12:26

前言

生物信息学与基因组分析入门TO-DO生物信息学结合生物学、计算机科学和统计学等学科的方法，以实现对海量生物医学数据的分析与解读，从而揭示生命的奥秘。

adong·2023-03-19 15:48

PyTorch深度学习实战 | 基于YOLO V3的安全帽佩戴检测

本期将提供一个利用深度学习检测是否佩戴安全帽的案例，从而展示计算机视觉中的目标识别问题的一般流程。目标检测是基于图片分类的计算机视觉任务，既包含了分类，又包含了定位。给出一张图片，目标检测系统要能够识别出图片的目标并给出其位置。由于图片中目标数是不确定的，且要给出目标的精确位置，目标检测相比分类任务更复杂，所以也有更多的使用场景，如无人驾驶、智慧安防、工业安全、医学图像等方面。而本案例就是工业安全

TiAmo zhang·2023-03-19 07:57

节食会让人变蠢

关注我，生物医学硕士，带你不节食科学变美变健康！

文君情感·2023-03-19 01:34

来谈谈我的一周义工活动

一年前高考完报志愿，我主要有两个方向，一是生物医学类，二是计算机编程类。现在很明显我是学了后者，但前者毕竟也是我的爱好，我怎能忍心割舍。既然大学里专业学不了，那就平时找点这方面的事过个瘾呗。

四玥艺术馆·2023-03-17 16:44

day03 | 知识图谱构建及其生物医学应用

论文标题知识图谱可以支持很多生物医学应用，这些图以节点和边的形式表示生物医学概念和关系。该篇review讨论了这些图是如何构建和应用的，特别关注机器学习方法如何改变这些过程。

从你美丽的流域·2023-03-14 18:40

深度学习实战——不同方式的模型部署（CNN、Yolo）

忆如完整项目/代码详见github：https://github.com/yiru1225（转载标明出处勿白嫖starforprojectsthanks）目录系列文章目录一、实验综述1.实验工具及及内容2.实验数据3.实验目标4.实验步骤二、ML/DL任务综述与模型部署知识补充1.ML/DL任务综述2.模型部署知识补充二、预训练模型知识补充与本地部署实践1.任务与模型简介1.1任务简介1.2模型简

@李忆如·2023-03-14 10:03

PyTorch深度学习实战第二讲

第二讲线性模型（b站刘二大人）课堂代码使用jupyternotebookimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]defforward(x):returnx*wdefloss(x,y):pred=forward(x)return(pred-y)**2w_list=[]mse_

张十八员外·2023-03-14 07:58

【Pytorch】Pytorch深度学习实战教程：超分辨率重建AI与环境搭建

一、基础开发环境搭建1）cuda安装需要根据自己的显卡的型号选择支持的CUDA版本显卡驱动查看：鼠标右键CUDA安装版本查看：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html注意看自己的电脑配置，我的电脑最高可安装CUDA11.7Update1，再高电脑就安装不了了版本是向下兼容的安装CUDA11.7Update1

Cappuccino-jay·2023-03-14 07:37

PyTorch深度学习实战 | 自然语言处理与强化学习

PyTorch是当前主流深度学习框架之一，其设计追求最少的封装、最直观的设计，其简洁优美的特性使得PyTorch代码更易理解，对新手非常友好。本文主要介绍深度学习领域中自然语言处理与强化学习部分。自然语言区别于计算机所使用的机器语言和程序语言，是指人类用于日常交流的语言。而自然语言处理的目的是要让计算机来理解和处理人类的语言。让计算机来理解和处理人类的语言也不是一件容易的事情，因为语言对于感知的抽

TiAmo zhang·2023-03-14 07:04

PhysioNet生理信号处理（一）--PhysioBank

PhysioNet是一个由美国国家通用医学科学院（NIGMS）和国家生物医学成像和生物工程院（NIBIB）共同支持的面向科研人员免费提供生理信号库和其处理工具的一个资源网站或者项目。

秋实华·2023-03-13 05:26

基于查找表的正弦波生成的研究

本文原文为；《AStudyonLook-upTableBasedSineWaveGeneration》Abstract正弦波发生器广泛应用于通信、控制、生物医学电子和音乐合成等领域，基于查找表(LUT)

VIP_Player·2023-03-11 20:13

深度学习实战20(进阶版)-文件智能搜索系统，可以根据文件内容进行关键词搜索，快速找到文件

大家好，我是微学AI，今天给大家带来深度学习实战项目-文件智能搜索系统，文件智能搜索系统是一种能够帮助用户通过文件的内容快速搜索和定位文件的软件系统。

微学AI·2023-03-11 07:47

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