生物医学深度学习实战第12页

未来，让机器人为你做康复可好？

近年来，随着机械设计与制造、传感器应用、自动控制、人机交互等技术的进步，生物医学工程领域的医用机器人技术迎来高速发展的契机。

灵硕体育·2023-03-11 00:00

PubMed GPT ：用于生物医学文本的特定领域大型语言模型

“我们很高兴发布一种在PubMed上训练的新生物医学模型，这是构建可支持生物医学研究的基础模型的第一步。”

生信宝典·2023-03-10 04:23

食品与疾病关系预测赛题

随着生物医学数据量的爆炸式增长，现在有可能通过数据驱动的方法通过化合物建

码啥码·2023-03-08 22:11

深度学习实战16(进阶版)-虚拟截图识别文字-可以做纸质合同和表格识别

大家好，我是微学AI，今天给大家带来一个关于虚拟截图识别文字的应用，可以运用在多个领域。案例主要结合Mediapipe手势识别模型，识别出手势的21个关键点的坐标，计算机的摄像头根据食指的坐标信息获取用户想要截取的图片高度与宽度进行截取图形，截取后的图片我们可以通过OCR识别出里面的文字信息，或者进行图像的识别得到图片中的内容信息。一、虚拟截图的运用：通过虚拟截图与OCR结合NLP技术做下游任务，

微学AI·2023-03-01 07:16

深度学习实战2-(keras框架)企业信用评级与预测

深度学习框架如果仔细研究，其实难度没有想象中的那么大，今天我给大家带来一个深度学习框架keras简单的实战项目：企业信用评级与预测。企业信用评级目前是一个完整的体系，包括信用评级的要素和指标、信用评级的等级和标准、信用评级的方法和模型等方面的内容。信用评级指标是根据企业的各个指标进行综合评分，这里涉及的指标维度较多，今天我们来做一个简单的信用评级模型，抽象了几个标准化的数据指标，下面是详细流程：一

微学AI·2023-03-01 07:45

深度学习实战4-卷积神经网络（DenseNet）数学图形识别+题目模式识别

文章目录一、前期工作导入库数据集加载二、构建CNN模型三、训练过程曲线函数四、训练模型函数五、训练模型与结果六、验证大家好，今天给大家带来一个卷积神经网络（CNN）数学图形识别项目(简单入门版)，这个是人工智能解题的基础，机器首先通过题目识别出题目中的文字和图形，读懂题目的含义，这个是个相对复杂的过程。就在今年的1月4日，麻省理工学院等四所高校的联合研究团队，发布了一项最新研究成果：他们开发了一个

微学AI·2023-03-01 07:45

深度学习实战19(进阶版)-SpeakGPT的本地实现部署测试，基于ChatGPT在自己的平台实现SpeakGPT功能

大家好，我是微学AI，今天给大家带来SpeakGPT的本地实现，在自己的网页部署，可随时随地通过语音进行问答，本项目项目是基于ChatGPT的语音版，我称之为SpeakGPT。ChatGPT最近大火，其实在去年12月份就想做一期关于ChatGPT的文章。ChatGPT是美国OpenAI公司研发的功能强大的聊天机器人，他于2022年11月30日发布。ChatGPT是自然语言处理的天花板，它能够通过学

微学AI·2023-03-01 07:07

喜讯 | 代谢组学领航企业百趣生物完成数千万元A+轮融资！

2023年1月3日，国内代谢组学研究领航企业上海百趣生物医学科技有限公司（以下简称“百趣生物”）宣布完成数千万元A+轮战略融资。本轮融资由金域医学集团及其参股基金科金金域领投，老股东启明创投跟投。

代谢组学相关资讯分享·2023-02-24 12:26

Pytorch深度学习实战3-3：张量Tensor的分块、变形、排序、极值与in-place操作

目录1张量分块2张量组合3张量变形3.1维度变换3.2维度交换3.3序列化与反序列化3.4扩展4张量排序5张量极值6in-place操作与共享内存以下示例均假设a=torch.Tensor([[0,1,2],[3,4,5]])b=torch.Tensor([[6,7,8],[9,10,11]]))1张量分块分块方法torch.chunk(tensor,num,dim)：将张量沿dim分成num块t

Mr.Winter`·2023-02-18 07:43

U-Net概述

用于生物医学级别的图像分割，U型网络结构的设计，对后面分割网络的主干设计影响很大。

咆哮的大叔·2023-02-07 09:19

《BioGPT: Generative Pre-trained Transformer for Biomedical Text Generation and Mining》 ---- 译文与PPT解释

BioGPT：用于生物医学文本生成和挖掘的生成式预训练器作者：微软研究院RenqianLuo原论文:《BioGPT:GenerativePre-trainedTransformerforBiomedicalTextGenerationandMining

Gaolw1102·2023-02-07 08:46

努力成为掌握资源的那个人

熟悉科学史的人都清楚，现在广泛应用的、几乎所有突破性的技术理论都诞生于19世纪～20世纪上半叶，包括物理、化学、生物医学等等。而现在，我们做的大部分工作是整合资源来实现自己的设计，这和从

奋斗的岑爸·2023-02-06 11:37

深度学习实战（4）如何向BERT词汇表中添加token，新增特殊占位符

向BERT词汇表中添加token问题表述添加特殊占位符号add_special_tokens其他占位符接口报错与解决方案问题表述在实际应用或者学术科研过程中，我们常常需要添加一些特殊的占位符，然而我们希望使用BERT来做embedding，有兴趣查看BERT本身词汇表的可以去以下相应连接查看：PRETRAINED_VOCAB_FILES_MAP={"vocab_file":{"bert-base-

icebird_craft·2023-02-05 15:31

【深度学习医学影响处理学习记录 #1】MONAI简介与相关资源汇总

NVIDACLARA：NVIDA针对医疗设备和生物医学研究领域提出的单一平台，能够在嵌入式、边缘、云等条件下部署的方案。这个平台具体可

xiaobai_dafei·2023-02-03 23:28

明天19:00 | SCITIC 论坛：阿尔兹海默症、蛋白质语言模型、纳米生物医学

点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！扫描二维码预约直播（或点击阅读全文预约）✦++活动时间1月12日19:00-21:30+活动议程19:00-19:30GuorongWu：DiscoveringNovelMechanismsforAlzheimer'sDiseasebyMachineLearning19:30-20:00付杰：Understanding&GeneratingN

AITIME论道·2023-02-03 07:22

一位医生准妈妈眼中的“基因编辑婴儿”

作为一名生物医学领域的行内人，对基因技术还是稍微有点了解，不过所有的信息来源仅限于小白鼠、兔子、猴子等等，这位贺教授直接编辑了人类基因，并且已经出生了，简直骇人听闻！！！

香香_6320·2023-02-03 03:58

【生物医学的前沿问题】识别与定位X光图像的新冠肺炎异常

作者简介：本文作者系大学统计学专业教师，多年从事统计学的教学科研工作，在随机过程、统计推断、机器学习领域有深厚的理论积累与应用实践。个人主页1.问题描述据统计，新型冠状病毒肺炎(COVID-19)有显著的发病率，而且致死率是普通流感的五倍。从肺部X光图像看，新冠肺炎非常类似其它肺炎，例如，导致肺部发炎、积水。这增加了从胸片图像诊断新冠肺炎的难度。当前，新冠肺炎的诊断主要通过病毒学的聚合酶链式反应检

Goodsta·2023-02-01 07:02

TensorFlow？PyTorch？Paddle？AI工具库生态之争：ONNX将一统天下

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail

·2023-01-31 13:22

《人生效率手册》如何修炼自己的硬本领。

泽江大学的生物医学工程专业被录取了。要知道，当时在杭州读书的大学生是无法成为北京奥运会志愿者的。再三思考之后她决定了退学，再次考取北京的院校。她那时候的梦想。

时间管理师·2023-01-31 02:00

机器学习/深度学习实战——kaggle房价预测比赛实战（数据预处理篇）

文章目录2.数据预处理（特征编码）2.1特征删除2.2修改与时间相关的特征（减小特征值的大小）2.3填充缺失值2.3.1填充数值型数据2.3.2填充非数值型数据2.4将某些数值型特征转换为非数值型特征2.5对某些连续特征应用PowerTransformer使其更具高斯分布2.6对非数值特征中的某些特征进行融合2.7对非数值型特征进行编码2.8拆分训练数据和测试数据第1个blog：数据分析第2个bl

留小星·2023-01-30 13:56

【PyTorch】深度学习实战之逻辑回归

PyTorch深度学习实战之逻辑回归视频教学链接博客参考链接线性模型：前面几章节，我们都是做的线性模型，通过给定的数据集（1,2），（2,4），（3,6），构建一个函数y=2*x+0，然后只要给定一个x

少年白马·2023-01-30 09:01

假期实习

她申请了十周的假期实习，是在大学的分子生物医学研究所给博士生当助手。原本没有报太大的期望，觉得是个锻炼机会，至于能否真正学到东西，就看个人领悟程度了，一是实习并没有什么硬性指标，二是毕竟时间有限。

英中老邢·2023-01-30 03:44

【Pytorch深度学习实战】（11）变分自动编码器（VAE）

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟Vari

Sonhhxg_柒·2023-01-29 11:42

意识障碍的恢复:机制、预后和新兴疗法(2021)

2美国马萨诸塞州查尔斯敦麻省总医院thinoulaA.Martinos生物医学成像中心。3美国纽约州纽约市纽约长老会医院哥伦比亚大学医学中心神经内科。

Jay_yst·2023-01-28 08:51

活下去

在一个有众多院士出席的晚会上，鬓发斑白的中国“三无“科学家、2015生物医学诺奖获得者屠呦呦拄着枴杖，蹒跚地走上台来就座。主持人开口问道：“您一直在申请院士资格吗？”“是的，一直申请。”

人在天涯笑·2023-01-28 04:06

第二天

它在经济、金融、会计、生物医学、牙医、教育学、人文

浅水老师·2023-01-27 21:45

简介现代的心理治疗方法

分别为三大类：心理治疗、生物医学疗法、文化背景中的治疗。参考此本书。心理治疗（psychologicaltherapy）通常被简称为心理疗法。

ForCifer·2023-01-27 15:10

《Web安全之深度学习实战》笔记：第二章卷积神经网络

本章通过cnn、alexnet、vgg来识别数据集。这一章与web安全相关较少，仅是展示卷积神经网络在图像领域的基本用法。一、CNN算法通过cnn识别mnist数据集代码如下importtflearnfromtflearn.layers.coreimportinput_data,dropout,fully_connectedfromtflearn.layers.convimportconv_2d,

mooyuan天天·2023-01-27 11:16

脑机接口：从基础科学到神经康复

本文转自公众号：脑机接口社区大家好，我是米格尔·尼科莱利斯，美国杜克大学神经生物学、神经学和生物医学工程教授。今天我将为大家介绍脑机接口和这一技术从基础科学到应用于神经康复的研究历程。

人工智能学家·2023-01-26 08:36

Pytorch深度学习实战教程（一）：语义分割基础与环境搭建

Pytorch的基本使用&&语义分割算法讲解先从最简单的语义分割基础与开发环境搭建开始讲解。二、语义分割语义分割是什么？语义分割（semanticsegmentation）:就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打一个标签，使得不同种类的东西在图像上被区分开来。可以理解成像素级别的分类任务，直白点，就是对每个像素点进行分类。简而言之，我们的目标是给定一幅RGB彩色图像（高x宽x3）或一幅灰度图

隔壁郑同学·2023-01-26 08:00

Image J及插件分析免疫组化结果的具体方法

Imagej是美国NIH开发的一款在生物医学中应用十分广泛的免费软件，下载地址为https://imagej.nih.gov/ij/。该软件的显著优势是开源、免费，不受电脑系统（

医博云天·2023-01-25 22:18

（九）深度学习实战 | MMDetection之FCOS（2）

文章目录1.简介2.FCOS类3.FCOSHead类3.总结4.参考1.简介本文将介绍在MMDetection{\rmMMDetection}MMDetection中实现FCOS{\rmFCOS}FCOS的几个关键类的实现细节，上一文已经列出了涉及到的几个类。图1：FCOS结构2.FCOS类链接，FCOS{\rmFCOS}FCOS是一种单阶段的检测器，在MMDetection{\rmMMDetec

zhangts20·2023-01-23 10:52

深度学习入门（9）神经网络Affine与Softmax层的计算图表示方式及其误差反向传播的代码实现

《深度学习入门》系列文章目录深度学习入门(1)感知机深度学习入门（2）神经网络深度学习入门（3）神经网络参数梯度的计算方式深度学习入门（4）【深度学习实战】无框架实现两层神经网络的搭建与训练过程深度学习入门

阿_旭·2023-01-21 14:18

Keras深度学习实战（42）——强化学习基础

Keras深度学习实战（42）——强化学习基础0.前言1.强化学习基础1.1基本概念1.2马尔科夫决策过程1.3目标函数2.在具有非负奖励的模拟游戏中获取最佳动作2.1问题设定2.2模型分析2.3模型构建与训练

盼小辉丶·2023-01-20 21:36

深度学习实战 —— LSTM轨迹预测

前言最近写了一份用LSTM之类的序列模型+SeNet预测轨迹，经过一系列调试效果最后比较理想了。记录下～上效果：一些效果图训练误差图：测试误差图：训练损失：测试损失：batch平均耗时：拟合效果：

只会git clone的程序员·2023-01-20 21:34

深度学习实战第5章深度学习优化笔记

第5章深度学习优化5.1神经网络优化困难1.深度学习所面临的优化挑战，包括了局部最优、鞍点、梯度悬崖及梯度消失问题。5.1.1局部最优1.凸函数最显著的特征是能够找到一个局部最优解，并且此解是全局的最优解。但有时我们也并不执着于寻找最优的某一点，在某些凸函数的底部可能是一个貌如盆地的平坦区域，在该平坦区域取得的任何值也是可以接受的。2.在实践中我们发现，最优解附近的解其泛化性能通常要比最优解要好。

醉一心·2023-01-20 01:07

深度学习实战第4章深度学习正则化笔记

第4章深度学习正则化1.机器学习的两个核心任务：尽可能地降低训练错误率提高模型的泛化能力（避免过拟合）2.可以使用正则化来尽可能地使训练错误率与测试错误率之间的差距变小。3.正则化就是降低验证错误率（有时需要牺牲训练错误率）的一系列方法。4.从降低泛化错误率的角度出发，伟大的前人们已经提出了大量的正则化策略，这其中最重要的方法就是限制学习能力。参数范数惩罚便是最具有代表性的通用参数惩罚措施。5.有

醉一心·2023-01-20 01:06

《Web安全之深度学习实战》笔记：第三章循环神经网络

本章主要讲解RNN的基本使用方法。一、基于lstm对影评进行分类这是基于imdb.pkl数据集对影评分类，使用的是lstm算法。代码如下所示from__future__importdivision,print_function,absolute_importimporttflearnfromtflearn.data_utilsimportto_categorical,pad_sequencesfr

mooyuan天天·2023-01-20 01:34

深度学习实战——利用Pytorch实现iris数据集的分类

#iris_multi-classfication.py"""PytorchinactionPytorch实现iris数据集的分类"""fromtkinterimportHIDDENimporttorchimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nn.functionalasFfromsklearn.datasetsimportload_irisfromtor

ShirasawaHao·2023-01-19 16:50

你必须了解的支撑研究蛋白质组学的3大技术

蛋白质组学是我国目前生命科学研究最热的领域之一，蛋白质组学的研究对提高我国生物医学原始创新能力、重大疾病防诊治能力和国民健康水平以及新药研发能力、生物医药产业的发展具有重大的战略意义。

科研小行星·2023-01-19 08:44

STM32深度学习实战

STM32深度学习实战1.前言本文主要记录基于tensorflow的简单模型在stm32上运行测试的调试记录，开发人员应对深度学习基础理论和tensorflow框架基础操作有一定了解，对深度学习在微控制器上的实现评估提供一定的参考方向

silence0huan·2023-01-19 07:00

IEEE的论文哪里可以下载？

IEEE国际电气和电子工程师协会，致力于电气、电子、计算机工程和与科学有关的领域的开发和研究，在太空、计算机、电信、生物医学、电力及消费性电子产品等领域已制定了1300多个行业标准，是具有较大影响力的国际学术组织

六维论文推荐·2023-01-19 04:26

论文翻译-LSTM Multi-modal UNet for Brain Tumor Segmentation

1HuPtnRvVuTgiwv8FZh0juw提取码：xvsugithub地址https://github.com/HowieMa/lstm_multi_modal_UNet摘要——卷积神经网络等深度学习模型已广泛应用于三维生物医学图像分割

此生辽阔·2023-01-18 21:05

Tensorflow深度学习实战之(七)--MP神经元与BP神经网络模型

本文是在GPU版本的Tensorflow=2.6.2,英伟达显卡驱动CUDA版本=11.6，Python版本=3.6,显卡为3060的环境下进行验证实验的！！！文章目录一、M-P神经元模型二、BP神经网络模型1.感知机模型2.BP神经网络模型3.BP神经网络传播过程4.BP神经网络向前推导5.BP神经网络训练过程步骤一:定义神经网络前向传播的结构、各个参数以及输出结果步骤二:定义损失函数以及选择反

TORE007·2023-01-17 13:27

EMNLP 2021 | 多标签文本分类中长尾分布的平衡策略

点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者|黄毅作者简介：黄毅，本文一作，目前为罗氏集团的数据科学家，研究领域为自然语言处理的生物医学应用。

视学算法·2023-01-15 15:09

功率放大器在体外构建工程化心肌组织研究中的应用

实验名称：多功能明胶复合水凝胶的制备及体外构建工程化心肌组织的研究研究方向：生物医学测试目的：制备一种基于GelMA的三维各向异性的电磁功能复合水凝胶支架（GelMA-PDA-rGO-Fe3O4），由Fe3O4

Aigtek安泰电子·2023-01-14 18:56

【Pytorch深度学习实战】（10）生成对抗网络（GAN）

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟生成对抗

Sonhhxg_柒·2023-01-14 08:33

香港科技大学(广州)系统枢纽手册

系统枢纽下设四个融合学科学域，包括：智能制造、智能交通、机器人与自主系统、生命科学与生物医学工程等前沿领域，旨在透过工业自动化的规划与执行、智能交通管理与运输网络设计、个人机器人助手及人机交互的发展，以及再生医学与健

香港科大商学院内地办事处·2023-01-13 22:17

AI听曲识歌！哼曲、口哨吹，都能秒识！

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech

·2023-01-13 17:04

Hugging Face发布diffuser模型AI绘画库初尝鲜！