生物医学深度学习实战

国内哪些团队常在Nature、Science上发表论文？ - 易智编译EaseEditing

易智编译提供定制一站式SCI期刊发表服务，是由平均20年以上科研经验人员组成的编辑团队，编辑主要来自于生物医学、材料科学、化学、计算机科学、环境科学等专业领域。
易智编译·2023-01-13 13:59

【知识图谱论文】具有生物医学知识图谱逻辑规则的神经多跳推理

NeuralMulti-hopReasoningwithLogicalRulesonBiomedicalKnowledgeGraphs代码：https://github.com/liu-yushan/PoLo摘要生物医学知识图谱允许使用综合计算方法来推理生物系统
Wwwilling·2023-01-12 10:26

[Transformer]MCTrans：Multi-Compound Transformer for Accurate Biomedical Image Segmentation

MCTrans:用于精确生物医学图像分割的复合TransformerAbstractSectionIIntroductionSectionIIRelatedWorkSectionIIIMulit-CompoundTransformerNetworkPart1Transformer-Self-Attention
黄小米吖·2023-01-11 14:32

SORT、DeepSORT

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）CNN：RCNN、SPPNet、FastRCNN、FasterRCNN、YOLOV1V2V3
あずにゃん·2023-01-11 13:57

【深度学习实战—5】：基于AlexNet的CIFAR10数据集分类（附Keras实现）

✨博客主页：米开朗琪罗~✨博主爱好：羽毛球✨年轻人要：Livingforthemoment（活在当下）！推荐专栏：【图像处理】【千锤百炼Python】【深度学习】【排序算法】目录一、数据集获取二、定义AlexNet三、编译并训练四、测试模型五、预测结果可视化附录：完整程序之前我们用AlexNet进行了手写数字的识别，今天带来对cifar10数据集的分类！文末附完整程序！一、数据集获取"""数据集获
米开朗琪罗~·2023-01-11 06:45

【PyTorch】深度学习实战之反向传播

PyTorch实现反向传播反向传播主要体现在l.backward()，调用该方法后w.grad由None更新为Tensor类型，且w.grad.data用于后序w.data的更新l.backward()会把计算图中所有需要梯度的地方都会求出来，然后把梯度都存在对应待求的参数中，最终计算图被释放实现代码：importtorchx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6
少年白马·2023-01-10 16:54

【PaperReading】Linked open data-based framework for automatic biomedical ontology generation

《Linkedopendata-basedframeworkforautomaticbiomedicalontologygeneration》《链接开放的基于数据的框架，用于自动生成生物医学本体》摘要背景
ccszbd·2023-01-10 09:38

生物医学知识库/知识图谱（英文+中文）盘点

因为硕士研究方向是基于知识图谱的中文医学问答系统，所以调研了下现有的生物医学(BioMedical)和医学(Medical)知识库。
duters_cmy·2023-01-10 09:34

事件相关电位（ERP）在临床心理学中的运用

美国佛罗里达州立大学生物医学科学系在Annualreviewofclinicalpsychology杂志发表文章，综述了事件相关电位（ERP）在临床心理学中的运用。
思影科技·2023-01-09 15:36

汇总COVID-19相关比赛-视频-代码

作为该领域领先的医疗保健组织，医学影像信息学协会(SIIM)与瓦伦西亚地区健康与生物医学研究促进基金会(FISABIO)、瓦伦西亚地区医学影
Tina姐·2023-01-09 05:02

【Pytorch深度学习实战】（2）线性回归（Linear Regression）

大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟线性回归
Sonhhxg_柒·2023-01-08 17:37

计算机软硬件知识点的网站,2017年华南理工大学硕士研究生数字信号处理和计算机软硬件基础知识考试大纲...

聚英考研网整理了2017年华南理工大学硕士研究生数字信号处理和计算机软硬件基础知识考试大纲，详情如下：一、考试目的《数字信号处理和计算机软硬件基础知识》作为全日制生物医学工程专业硕士学位入学考试的专业课考试
薛洪言·2023-01-08 17:21

【深度学习实战】从零开始深度学习（五）：生成对抗网络——深度学习中的非监督学习问题

参考资料：《PyTorch深度学习》（人民邮电出版社）第7章生成网络PyTorch官方文档廖星宇著《深度学习入门之Pytorch》第6章生成对抗网络其他参考的网络资料在文中以超链接的方式给出目录1.生成模型（GenerativeModel）1.1自编码器（Autoencoder）1.2变分自编码器（VariationalAutoEncoder，VAE）2.生成对抗网络（GenerativeAdve
喵木木·2023-01-08 11:02

单缝衍射的matlab编程,单缝衍射的matlab分析. - 范文中心

单缝衍射的MATLAB分析学院：精密仪器与光电子工程学院专业：生物医学工程班级：1班姓名：单缝衍射的MATLAB分析摘要:在光的衍射概述和发展历史的基础上，说明了单缝衍射的图样特点，介绍了夫琅禾费衍射和菲涅耳衍射
weixin_39943799·2023-01-08 08:18

geo差异表达分析_GEO实操|limma分析差异基因

欢迎关注医科研公众号，这里是白介素2的读书笔记：)跟我一起聊临床与科研的故事,生物医学数据挖掘，R语言，TCGA、GEO,SEER数据挖掘。
YLinQB·2023-01-07 13:18

用Python进行GEO数据挖掘（学习笔记四）：富集分析

1.了解富集分析（1）介绍随着高通量测序技术的发展，生物医学相关的研究领域进入了一个以海量数据为特征的组学时代。通过测序后往往会得到差异表达的基因或者蛋白列表。
Python_YBYB·2023-01-07 13:13

python保存模型与参数_Python深度学习实战08-保存模型与权重

Python深度学习实战08-保存模型与权重24Aug2017本次练习将已经训练好的神经网络模型保存至本地磁盘,如果未来仍需使用,则可以直接读取调用.因为训练深度学习不易,不要不保存,要不然以后再次需要模型
weixin_39967812·2023-01-06 15:22

【机器学习项目实战10例】（二）：利用LightGBM实现天气变化的时间序列预测

『精品学习专栏导航帖』最适合入门的100个深度学习实战项目【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习入门项目10例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习项目实战
Bi 8 Bo·2023-01-06 10:03

UMLS—记录一些使用

UMLS参考手册https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK9676/MetaMapMetaMap是一个把生物医学文本与UMLS超级词表中的概念匹配起来的程序MetaMap
zmcadlf·2023-01-05 21:06

Note for ‘Transfer Learning: A Riemannian Geometry Framework With Applications to BCI‘

前言讲述一篇发表在IEEETRANSACTIONSONBIOMEDICALENGINEERING（生物医学工程期刊）的文章‘TransferLearning:ARiemannianGeometryFrameworkWithApplicationstoBrain–ComputerInterfaces
Y_蒋林志·2023-01-05 08:01

AI医药论文笔记--MUFFIN: multi-scale feature fusion for drug–drug interaction prediction

以往的研究利用大量的标记数据，仅仅考虑药物的结构或序列信息，而没有考虑药物与其他生物医学对象(如基因、疾病、通路)之间的关系或拓扑信息，或仅考虑知
努力AC的潇潇·2023-01-04 09:21

基于卷积神经网络的心音信号识别

目录一、引言1.研究背景2.研究方案二、信号预处理1.小波去噪2.处理效果三、特征提取1.数据筛选2.特征提取四、模型搭建一、引言1.研究背景心音信号作为生物医学信号中的重要研究对象，具有很高的临床价值
DeSioon·2023-01-03 18:04

TensorFlow2深度学习实战（十八）：目标检测算法YOLOv4-Tiny实战

前言：本专栏以理论与实战相结合的方式，左手看论文，右手敲代码，带你一步步吃透深度学习原理和源码，逐一攻克计算机视觉领域中的三大基本任务：图像分类、目标检测、语义分割。本专栏完整代码将在我的GiuHub仓库更新，欢迎star收藏：https://github.com/Keyird/DeepLearning-TensorFlow2文章目录一、实战介绍与说明（1）代码结构说明（2）如何使用本项目进行预测
AI 菌·2023-01-03 07:06

【学习笔记】从零开始造一个汗液检测穿戴设备——01.葡萄糖电化学检测

本人非生物医学工程相关或者硬件相关的同学，文中均为我自己浅显的理解，其中有些所用的名词术语有可能是我自己臆想的，如有谬误欢迎及时指正，如果能够提出宝贵意见，您是我的救命恩人。
wakkking·2023-01-02 15:58

论文：DS-TransUNet 医学图像分割

DualSwinTransformerU-NetforMedicalImageSegmentation论文：https://arxiv.org/abs/2106.06716SwinTransformer、更多相关阅读更多生物医学图像处理
cztAI·2023-01-01 14:51

深度学习实战——基于pytorch写的一个猫狗分类的模型——学习总结

写在前面本学习总结主要目的1.怕以后忘记，到时候翻来看看，2.梳理一下项目过程，便于工业化生产（哈哈）3.敲一遍代码加深记忆4.帮助他人，方便入门同学能够容易入门本过程主要设计到的内容1.torch.nn，nn模块下的Module类，组件类，neturenetwork2.tensor，巩固tensor的方法3.torch.utils.data里面DataLoader的用法4.torchvision
yuejich·2023-01-01 13:54

深度学习实战1-(keras框架)企业数据分析与预测

今天给大家带来深度学习框架keras的实战项目，用于基本的企业数据分析，预测企业净利润情况，并利用灰色预测函数GM11进行预测模型。我们拿到企业数据，这里参数抽象成x1-x9，y表示净利润，数据如下：下面我们开始编写代码进行分析，首先我们引入库：importnumpyasnpimportpandasaspdfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.laye
微学AI·2022-12-31 14:39

外文文献怎么找？5个免费图书馆和网站帮你下载90%的外文文献！

我是学生物医学的博士，平时会用到很多外文文献，像什么Webofscience、Pubmed之类的数据库都无法直接下载文献，后来才知道国内也有免费的外文文献下载方法，亲测有效，小伙伴可以根据自身需求试试~
统计之光—Meta分析一对一指导·2022-12-31 11:30

生存分析绘图——Kaplan-Meier生存曲线

讲原理，方法：生存分析简明教程|Kaplan-Meier|Cox比例风险回归模型|教程推荐在生物医学研究中，生存分析是非常重要和常见的分析方法。
hanwanbing·2022-12-31 08:22

机器学习生物医学图像处理方向研究前景如何？

链接：https://www.zhihu.com/question/297815942编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删本科生，微电子在读。一个实验室是这个研究方向的。以后打算去美国读cs可能master可能phd。如果想往AI机器学习方向发展，在这个生医工机器学习交叉领域的研究成果会有帮助吗？作者：ZaikunXuhttps://www.zhihu.com/question/26
woshicver·2022-12-30 19:41

转转AB平台的设计与实现

A/BTest的概念来源于生物医学的双盲测试，双盲测试中病人被随机分成两组，在不知情的情况下分别给予安慰剂和测试用药，经过一段时间的实验后再来比较这两组病人的表现是否具有显著的
转转技术团队·2022-12-30 17:19

Pytorch深度学习实战——第3章课后习题

1.从list(range(9))list(range(9))list(range(9))中创建一个张量aaa并预测检查其大小、偏移量、步长。importtorcha=torch.tensor(list(range(9)))print(a.storage_offset())#偏移量print(a.stride())#步长print(a.size())#大小a)使用b=a.view(3,3)b=a.
看星河的兔子·2022-12-30 08:50

生物医学图像处理系列1-GRUU-Net（pytorch实现）

引文在生物医学图像处理中，DL方法已经统治并取代了传统的一些分割方法。而用于分割的这些方法中，工作都是基于卷积神
yumaomi·2022-12-30 08:55

常用生物信息学数据库简介

常用数据库NCBI（美国国家生物数据库）EnsemBI（欧洲生物数据库）Uniprot（蛋白质数据库）2、[在线工具galaxy](https://usegalaxy.org/)3、文献检索工具PUBMED生物医学文献数据库
小飞棍来喽~·2022-12-29 03:03

边玩边学！交互式可视化图解！快收藏这18个机器学习和数据科学网站！⛵

作者：韩信子@ShowMeAI机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/41深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutoria
·2022-12-28 19:21

基于RNN的NLP机器翻译深度学习课程 | 附实战代码

刚好趁着这个机会写一系列NLP机器翻译深度学习实战课程。
AI科技大本营·2022-12-28 14:02

Python与深度学习实战（一）

Python与深度学习实战（一）一、写在前面本文仅用做个人在win10系统下使用Python进行深度学习实战所遇到的一些问题解决实记与经验分享二、Conda的安装与问题的产生在win10系统下安装Anaconda
叶落风沙·2022-12-28 07:13

生物医药行业可以申报高新技术企业吗

众所周知，生物医学是典型的“高投入、高风险、高产出、长周期”行业，但近年来，随着全球新型疾病的增长率，各国开始关注生物医药行业，中国也出台了各种政策来促进生物医药行业的发展，尤其是在北京、上海、江苏、深圳等一线城市
HB13296447987·2022-12-27 20:24

生物医药行业可以申报高新技术企业吗

众所周知，生物医学是典型的“高投入、高风险、高产出、长周期”行业，但近年来，随着全球新型疾病的增长率，各国开始关注生物医药行业，中国也出台了各种政策来促进生物医药行业的发展，尤其是在北京、上海、江苏、深圳等一线城市
HB13296447987·2022-12-27 20:50

真实世界的人工智能应用落地——OpenAI篇 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
ShowMeAI·2022-12-27 11:14

深度学习实战（1）——训练Mnist数据集

1.导入必要的库importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyimporttorchvision#需要用到torchversion中的数据集fromIPythonimportdisplay2.下载Mnist数据集#下载数据集#数据集的格式pytorch不一定支持，所以要用transform把数据集的格式转换成pytorch支持的形式transf
schedule list·2022-12-27 09:54

深度学习图像处理目标检测图像分割计算机视觉 12--图像描述（图说）

原理2.3图说模型ImageCaptioning2.4NIC模型二、U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentation（U-Net：用于生物医学影像分割的卷积网络
guoxinxin0605·2022-12-27 07:40

深度学习实战-使用Kera预测人物年龄

问题描述我们的任务是从一个人的面部特征来预测他的年龄(用“Young”“Middle”“Old”表示)，我们训练的数据集大约有19906多张照片及其每张图片对应的年龄（全是阿三的头像。。。），测试集有6636张图片，首先我们加载数据集，然后我们通过深度学习框架Keras建立、编译、训练模型，预测出6636张人物头像对应的年龄引入所需要模块importosimportrandomimportpand
致Great·2022-12-26 23:45

真实世界的人工智能应用落地——OpenAI篇 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
·2022-12-26 14:02

读《python计算机视觉与深度学习实战》（郭卡，戴亮编著）笔记·part1

1.Datasetpytorch中提供了两种Dataset，一种是Dataset，另一种是IterableDataset。在构建Dataset子类的时候，一般来说只需要定义__init__、__get_item__和__len__这3个方法，它们的作用分别如下：__init__:初始化类__get_item__:提取Dataset中的元素，通常是元组形式，如（input，target）__len_
SummerMiko_·2022-12-26 12:53

《PyTorch深度学习实战》学习笔记07——处理多维特征输入

1.声明本文为哔哩哔哩视频集《PyTorch深度学习实战》课程的学习笔记，仅作为记录分享。此文所用数据集可从百度网盘链接下载，放置于所写python脚本同级目录之下。
会掉头发·2022-12-26 08:41

《深度学习及其在生物医学中的应用》

DeepLearningandItsApplicationsinBiomedicinepaper2018年发表与GenomicsProteomicsBioinformatics16(2018)17–32作者：CapitalBioCorporation,Beijing102206,China2DepartmentofBiotechnology,BeijingInstituteofRadiationM
Good_Ly·2022-12-25 19:08

PyTorch深度学习实战—3.4 命名张量

目录一、为什么要对张量进行命名二、具体实例（将RGB三维图像转换为灰度一维图像）一、为什么要对张量进行命名张量的维度或坐标轴通常用来表示诸如像素位置或颜色通道的信息，比如说通道数、图像的宽（列数）、图像的高（行数），那么由于我们在计算时需要相应的通道数、宽高等对应计算，并且有时数据存储并不一定都是按照[channels,rows,columns]这种顺序进行存储，也可能以[rows,columns
加油啊老李头·2022-12-25 09:05

Pytorch 深度学习实战 ‘cannot import name ‘BytesType‘ from ‘diskcache.core‘

将下述代码加入到util/disk.py文件中fromcassandra.cqltypesimportBytesTypefromdiskcacheimportFanoutCache,Disk,corefromdiskcache.coreimportiofromioimportBytesIOfromdiskcache.coreimportMODE_BINARY后面如果有缺少模型cassandra的报
加油啊老李头·2022-12-25 09:04

【医学图像处理】用于精确生物医学图像分割的复合 Transformer

标题：Multi-compoundTransformerforAccurateBiomedicalImageSegmentation作者：YuanfengJi，香港大学；PingLuo，商汤科技来源：MICCAI2021代码：https://github.com/JiYuanFeng/MCTransMCTrans-master.zip主题：Transformer；注意力机制；医学图像分割1.引言❓
菜鸟刘同学·2022-12-25 08:33
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