生物医学深度学习实战

论文阅读：Multi-Compound Transformer for Accurate Biomedical Image Segmentation

然而，现有技术错过了学习不同像素的跨尺度依赖性、不同标签的语义对应关系、特征表征和语义嵌入的一致性，这对生物医学分割至关重要。本文通过提出
dapangshan·2022-12-25 08:26

Tensorflow深度学习实战之(五)--保存与恢复模型

文章目录一、保存模型二、恢复模型三、使用模型预测一、保存模型在训练完Tensorflow模型为了方便对新的数据进行预测需要保存该模型，Tensorflow提供tf.train.Saver()函数建立一个saver对象，然后在会话中调saver的save()函数即可将模型保存起来，形式为：saver.save(sess,save_path,global_step=None)，主要用来保存模型其参数意
TORE007·2022-12-24 19:24

Pytorch实战100例-第8天：C3模块实现

天深度学习训练营内部限免文章参考本文所写记录性文章，请在文章开头注明以下内容，复制粘贴即可本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：Pytorch实战|P8周：C3模块实现原作者：K同学啊|接辅导、项目定制⏲往期文章：深度学习实战训练
Jessica2017lj·2022-12-24 18:51

从AlphaFold到AlphaFold2，破解蛋白质结构终极难题

生物医学领域的众多挑战，包括开发治疗疾病的创新疗法，都依赖于对蛋白质结构和功能的理解。但是，由于蛋白质结构极其复杂，到现在为止，医学上也只研究出少数蛋白质的构造。
weixin_4528312·2022-12-24 13:59

U-net

Unet的初衷是为了解决生物医学图像方面的问题，由于效果确实很好后来也被广泛的应用在语义分割的各个方向，比如卫星图像分割，工业瑕疵检测等。U-net采用
深度菜鸡-达闻西·2022-12-24 12:12

r语言和python的区别_生物医学绘图，Python 并不比R语言差

做过基因测序，尤其是做过RNAseq的同学都知道，R语言中有一款数据可视化神器ggplot2，其绘图功能强大，但它的缺陷是不能绘制3D图形，需要加载扩展包，很麻烦。如果用Python语言，matplotlib只需要几行代码就能画出漂亮的3D图形，要啥有啥，不信接着看：3D散点图代码如下：importnumpyasnpx=np.random.normal(0,1,100)y=np.random.no
weixin_39958112·2022-12-24 08:07

matlab eeg信号处理,基于MATLAB的脑电信号处理.pdf

南京航空航天大学基于Matlab的脑电信号处理姓名陆想想专业领域生物医学工程课程名称数字信号处理二О一三年四月摘要：脑电信号属于非平稳随机信号，且易受到各种噪声干扰。
徐佳昇·2022-12-23 21:56

三维可视化技术的应用前景

在地理学、资源环境学、测绘学、海洋学、建筑学、生物医学等学科都能找到它的用武之地，而且为这些学科的科学研究提供了极大的帮助。
mouruikeji2021·2022-12-23 19:16

Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的应用

导师：郁磊副教授，主要从事MATLAB编程、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发、人工智能近红外光谱分析、生物医学系统建模与仿真，具有丰富的实战应用经验，主编《MATLAB智能算法30个案例分析》、
PhyliciaFelicia·2022-12-23 18:34

PyTorch深度学习实战 第十一讲

第十一讲卷积神经网络高级篇GoogLeNet和ResNetGoogLeNet1、据说GoogLeNet中的L之所以大写，是为了纪念最早的LeNet。Googlenet中存在很多重复的模块，称之为Inceptionmodule。其中用到了11,33，55的卷积块。11的卷积可以改变通道数量，同时大大减少计算量。2、通过类编写inceptionmodule时，注意分清哪些定义在init内，哪些在for
张十八员外·2022-12-22 18:13

数据挖掘系列 (1) 关联规则挖掘基本概念与 Aprior 算法

关联规则挖掘在电商、零售、大气物理、生物医学已经有了广泛的应用，本篇文章将介绍一些基本知识和A
weixin_33744854·2022-12-21 18:32

中国风？古典系？AI中文绘图创作尝鲜！⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
ShowMeAI·2022-12-21 14:20

【深度学习实战】用yolov5测试球员与足球检测

系列文章目录第一章深度学习实战之yolov5实现球员与足球检测文章目录系列文章目录前言一、环境搭建与调试二、检测与输出总结前言目标检测是计算机视觉中常见且不可或缺的任务之一。
PellyKoo·2022-12-21 10:43

基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用

【专家】：郁磊副教授，主要从事MATLAB编程、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发、人工智能近红外光谱分析、生物医学系统建模与仿真，具有丰富的实战应用经验，主编《MATLAB智能算法30个案例分析
WangYan2022·2022-12-20 19:28

中国风？古典系？AI中文绘图创作尝鲜！⛵

作者：韩信子@ShowMeAI深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail
·2022-12-20 14:29

双目视觉焦距_双目视觉三维定位原理解析

双目立体视觉是一门有着广阔应用前景的学科，根据双目立体视觉CCAS提供的思路及组成原理，随着光学、电子学以及计算机技术的发展，将不断进步，逐渐实用化，不仅将成为工业检测、生物医学、虚拟现实等领域的关键技术
姚令武·2022-12-20 10:42

我，一个生物学硕士，是怎么转行成为程序员，进入互联网大厂的

早期关注我的读者可能都约莫着记得，我是在华科读的本硕，专业是生物医学工程。虽说专业的的确确是带了生物二字，但是我老实交代，实际上并不是纯粹的生物技术方向上的专业。简单科普一下
普通网友·2022-12-20 04:55

深度学习实战第三周--天气识别

本周使用卷积神经网络进行天气识别该数据集中包含四种天气，含有1125张图片，数据集较少，如果直接训练后用来应用肯定不行1.显卡设置设置使用GPU训练，我本机带有GPU，如果你不想设置，那就直接忽略本步，默认使用CPUimporttensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")ifgpus:gpus0=gpus[0]tf.config
南京比高IT·2022-12-19 14:33

008_wz_ledr_pytorch深度学习实战_第九讲——多分类问题

一、目的使用softmax函数对Minist数据集进行分类二、编程2.1softmax函数我们先来了解一下什么是softmax激活函数：softmax函数，又称归一化指数函数，它是二分类函数sigmoid在多分类上的推广，目的是将多分类的结果以概率的形式展现出来。下图展示了softmax的计算方法：概率有两个性质：1）预测的概率为非负数；2）各种预测结果概率之和等于1。softmax就是将在负无穷
王泽的随笔·2022-12-19 09:55

Python深度学习实战：多类花朵分类

Python深度学习实战：多类花朵分类鸢尾花分类数据集导入库和函数指定随机数种子导入数据输出变量编码设计神经网络用K折交叉检验测试模型总结本章我们使用Keras为多类分类开发并验证一个神经网络。
王子王子聪·2022-12-18 09:07

Keras深度学习实战（41）——语音识别

Keras深度学习实战（41）——语音识别0.前言1.模型与数据集分析1.1数据集分析1.2模型分析2.语音识别模型2.1数据加载与预处理2.2模型构建与训练小结系列链接0.前言语音识别(AutomaticSpeechRecognition
盼小辉丶·2022-12-18 09:35

python 数据编码器_如何在Keras中实现文本数据的一维共解自动编码器？

我有生物医学相关的文本数据，我想应用聚类。
weixin_39695306·2022-12-18 01:43

论文解读《Semi-supervised Contrastive Learning for Label-efficient Medical Image Segmentation》

2）生物医学图像的注释需要该领域知识。3）对比学习学习数据（不带标签）有利于隐藏层特征提取。
渔歌畅晚·2022-12-17 22:07

python猫狗大战pytorch_深度学习实战---猫狗大战(pytorch实现)

数据准备猫狗大战数据集下载链接微软的数据集已经分好类，直接使用就行，数据划分我们将猫和狗的图片分别移动到训练集和验证集中，其中90%的数据作为训练集，10%的图片作为验证集，使用shutil.move()来移动图片。新建文件夹train,test,将数据集放入train中，利用代码将10%的数据移动到test中文件移动代码importosimportshutilsource_path=r"E:\猫
weixin_39782782·2022-12-17 16:43

PyTorch深度学习实战

PyTorch实战项目结构和流程使用PyTorch进行深度学习实战main文件model文件engine文件utils文件使用PyTorch进行深度学习实战使用PyTorch进行深度学习实战，对我来说一般编写四个文件来完成深度学习项目
小高高不要bug·2022-12-17 10:15

pytorch深度学习实战一书，tensorboard可视化踩坑

书评&踩坑@[TOC](书评&踩坑)`提示：纯个人观点，仅供参考`前言一、源码学习，又是版本问题（省略内心独白...）二、步骤1.安装tensorflow2.思考，看代码，看书求证总结提示：纯个人观点，仅供参考前言说实话，转到pytorch后，还是第一次在pytorch学习使用tensorboard。torch.utils.tensorboard，不得不说容人之量是很好的。优点学习不回避，点个赞。
老王小可·2022-12-17 10:10

【案例实践】Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用

查看原文>>>基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用【专家】：郁磊副教授主要从事MATLAB编程、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发、人工智能近红外光谱分析、生物医学系统建模与仿真
吹翻书页的风·2022-12-17 09:24

唐宇迪Pytorch笔记（附课程资料）

目录pytorch_tutorial介绍软件架构安装教程所需python包使用说明配套资料{title={pytorch深度学习实战},author={唐宇迪},url={https://github.com
学习小呆呱·2022-12-16 19:53

UCI数据集+机器学习+十折交叉验证

本文为本学期《生物医学信息》课程作业，第一次发文，希望可以记录自己的学习状态，和大家一起学习进步。
刘大白白·2022-12-16 16:52

边玩边学！交互式可视化图解！快收藏这18个机器学习和数据科学网站！

作者：韩信子@ShowMeAI机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/41深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials
ShowMeAI·2022-12-16 15:17

SimpleITK、pydicom的安装使用——踏上python生物医学图像处理的初学之路

一、两个库的安装pip均可直接安装。这里说说conda怎么安装SimpleITK。首先这个库是不在默认的channel里面的所以不能够直接安装。因此需使用：来寻找SimpleITK库的channel。应该会在结果当中找到SimpleITK/SimpleITK这个"channel/package"的项目。然后：来寻找SimpleITK库的channel。应该会在结果当中找到SimpleITK/Sim
hdpai2018·2022-12-16 07:44

pytorch深度学习实战lesson36

第三十六课锚框因为我们在目标检测里面需要预测边缘框，所以给我们的预测带来了很大的问题。我们在卷积神经网络里面做图片分类的时候，整个代码写起来看上去非常简单，就是一个softMax出去就完事了。但是因为有边框的加入，使得我们在预测的时候麻烦特别多。今天这里讲的一个技术是锚框。锚框就是计算机视觉算法里生成的一些用于预测的边缘框。叫anchorbox。目录第三十六课锚框理论部分实践部分理论部分锚框就是说
光·宇·2022-12-16 04:58

2022最后一个月如何快速发表一篇SCI

新增19本SCI/SSCI/EI期刊(含TOP/CCF)，其中新增：计算机类期刊9本(含CCF-B)；生物医学制药类期刊3本；环境/能源类期刊3本；工
欧亚学术-朱编辑·2022-12-15 07:59

[pytorch] Resnet3D预训练网络 + MedMNIST 3D医学数据分类

而MedMNISTv2，是一个大规模的类似MNIST的标准化生物医学图像集合，包括12个2D数据集和6个3D数据集。所有图
liyihao76·2022-12-14 23:36

【论文】U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

论文题目：U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalImageSegmentationu-net，用于生物医学图像分割的卷积网络1.Introduction深度神经网络在视觉领域发展非常迅猛
狂野摇摇车·2022-12-14 15:29

纹理分析及其在医学成像中的应用

鉴于纹理分析应用广泛，本研究主要集中在生物医学图像分析领域，并整理了一份最新的生物组织和器官相关的疾病产生的纹理变化的列表，可用于查阅疾病的发病和进展。
思影科技·2022-12-14 15:23

pytorch深度学习实战lesson34

第三十四课微调微调是计算机视觉，特别是对深度学习来讲最重要的一个技术，就是你可以发现整个深度学习为什么能够work，这是因为有微调在。所谓的微调也叫transferlearning，就是迁移学习，这是改变了整个计算机视觉的方法。所以这个是最重要的一个技术，大家一定是要搞清楚。目录理论部分实践部分理论部分首先可以看一下imagenet，它里面有120万张图片，类别数是1000，这是比较大的数据集；m
光·宇·2022-12-14 10:07

pytorch深度学习实战lesson35

第三十五课物体检测、边缘框实现、数据集目标检测，或者叫物体检测，或者叫objectdetection，是计算机视觉里面也算是用得最为广泛的一个应用了。虽然开始一直在讲图片分类，但实际在计算机视觉的应用里面，图片分类相对来说用的没那么多。因为你说我给你一张图片，我说这里面有只猫，有只狗。其实在对用户来讲，这个东西好像也不显得那么重要，因为图片里面其实有很多东西。目标检测或者物体检测其实想尝试去看一下
光·宇·2022-12-14 10:23

机器学习/深度学习实战——十行代码预测kaggle房价（automl）

文章目录1.下载和安装autogluon2.训练模型3.预测并保存结果4.既然automl已经这么强大了，为什么还需要做数据分析和深度建模呢？沐神提供在动手学深度学习课程中提供的代码，我在本地进行了复现，这里整理一下。关于数据分析、预处理、用传统机器学习方法进行网络训练可以参考我之前的几篇博客。数据分析数据预处理应用机器学习回归分析算法进行建模和预测这里说明一下：使用autogluon等自动建模的
留小星·2022-12-13 23:14

深度学习实战——利用卷积神经网络对手写数字二值图像分类（附代码）

系列文章目录深度学习实战——利用卷积神经网络对手写数字二值图像分类（附代码）目录系列文章目录前言一、案例需求二、MATLAB算法实现三、MATLAB源代码参考文献前言本案例利用MATLAB中的DLToolbox
沉醉花海123·2022-12-13 12:49

我的深度学习过程，你可以借鉴我的方法，该方法对初学者友好

2.Pytorch入门课程Pytorch入门到精通全教程-卷积神经网络-循环神经网络我的GitHub仓库3.李宏毅的课程最实用-宝可梦王子李宏毅2021春季课程4.Pytorch实战课程Pytorch深度学习实战教学我的
Anefuer_kpl·2022-12-13 08:20

BERT模型实体关系抽取实战(医学领域)

BERT实体关系抽取序言项目参考了BioBERT、https://github.com/yuanxiaosc/Entity-Relation-Extraction两个BERT应用模型，BioBERT是一种生物医学语言表示模型
人工智能小a·2022-12-13 01:59

我失业了？| ChatGPT生信分析初体验

最近ChatGPT火的一塌糊涂，作为在生物医学和计算机科学领域夹缝求生的边缘摇摆人，也来蹭一波热度。ChatGPT是一个预训练的语言模型，由OpenAI训练。
木舟笔记·2022-12-13 00:51

Scientific Language Models for Biomedical Knowledge BaseCompletion: An Empirical Study

摘要生物医学知识图(KGs)包含关于疾病、药物和基因等实体的丰富信息。预测这些图表中缺失的环节可以促进许多重要的应用，如药物设计和重新利用。
小蜗子·2022-12-12 15:24

Keras深度学习实战（40）——音频生成

Keras深度学习实战（40）——音频生成0.前言1.模型与数据集分析1.1数据集分析1.2模型分析2.音频生成模型2.1数据集加载与预处理2.2模型构建与训练小结系列链接0.前言我们已经在《文本生成模型
盼小辉丶·2022-12-12 10:38

U-Net网络:Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

U-Net:卷积网络用于生物医学图像分割摘要  人们普遍认为，对深度网络作品的成功训练需要成千上万的注释训练样本。
落花满蹊径·2022-12-11 19:19

深度学习实战（一）基于Keras的手写数字识别

MNIST数据集是经典的手写数字识别数据集MNIST数据集可在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/获取,它包含了四个部分:Trainingsetimages:train-images-idx3-ubyte.gz(9.9MB,解压后47MB,包含60,000个样本)Trainingsetlabels:train-labels-idx1-ubyte.gz(29KB,解压后
一个肌肉猛男·2022-12-11 14:32

《深度学习实战》第1天-ResNet

活动地址：CSDN21天学习挑战赛学习日记1，学习知识点学习地址：跟李沐学AI的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili论文文章：He,K.,Zhang,X.,Ren,S.,&Sun,J.(2016).Deepresiduallearningforimagerecognition.ProceedingsoftheIEEEconferenceoncomputervisionandpatternrecog
Richard_happy@day·2022-12-10 17:09

深度学习实战第二周--彩色图片的识别

本周识别彩色图片，采取卷积神经网络搭建网络，数据集数量适中，但评价指标的数值值得提高1.设置设备，本文采用自己电脑自带的GPU1080Ti#设置GPUimporttensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")ifgpus:gpus0=gpus[0]#如果有多个GPU，则仅仅使用第0个GPUtf.config.experimenta
南京比高IT·2022-12-10 14:13

深度学习实战（一）：利用RNN与LSTM网络实战——Tensorflow打造唐诗生成网络

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。一、目录结构介绍checkpoints：是生成唐诗时自动创建的dataset：存放数据集和读取诗歌文件（poem.py：预处理古诗词）models：存放模型构建（model.py）这是歌词与唐诗的共用代码inference：存放模型训练，包括训练和生成主函数，主要是命令行的参数的构建（main.py）二、整体思路输入首字母，补全整首诗先统计古诗词
普通网友·2022-12-10 06:19
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