生物神经网络第12页

深度学习与（复杂系统）事物的属性

深度学习与复杂系统中事物属性的关系体现在：特征学习与表示:深度学习通过多层神经网络结构，能够自动从原始输入数据中学习和提取出丰富的特征表示。

科学禅道·2024-03-26 16:34

神经网络（深度学习，计算机视觉，得分函数，损失函数，前向传播，反向传播，激活函数）

神经网络，特别是深度学习，在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释：神经网络：神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，用于处理复杂的数据和模式识别任务。

MarkHD·2024-03-25 16:35

【创作纪念日】1024回忆录

后来因为种种原因，我没能成为一名临床医学生，学习了生物医学工程专业。这个专业说实话很杂，什么都学

风巽·剑染春水·2024-03-25 13:02

狼道：能成大事的人，除了自身能力，还要具备狼的这种特质

嘲笑弱者、惧怕强者是每一种生物与生俱来的本性，弱肉强食是大自然的法则。但狼自己的说法是这样的:“我不怕懦弱，因为我战斗力强；我不怕赤身裸体，因为我伪装得好；我生活在逆境中

葑筝·2024-03-25 04:02

飞桨科学计算套件PaddleScience

PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件，利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制，解决物理、化学、气象等领域的问题

skywalk8163·2024-03-22 05:52

训练时损失出现负数，正常吗？为什么

在训练神经网络时，通常期望损失函数的值是非负的，因为损失函数是用来度量模型预测与真实值之间的差异的。

苏苏大大·2024-03-22 02:17

记录的重要性

今天，听了一本格拉宁写的一本叫做《奇特的一生》的书，书中的主人公柳比歇夫是前苏联一位伟大的生物学家。他用时间取得了学术上的丰硕成就，但并不限于生物学，他一生发表了70多本著作。

王超亲子绘本朗读者·2024-03-20 02:22

2021.0208论语一句

我们面对复杂体系（生物体）和简单体系（机械体）的时候是不一样的，简单体系你可以

安羽心·2024-03-19 19:42

全量知识系统“全基因序列”程序构想及百度AI的回复

全基因序列是指一个生物体全部基因的DNA序列信息。在全量知识系统的上下文中，我们可以将这个概念扩展到包含所有相关知识和信息的序列。现在，让我们开始编写程序的第一部分。

一水鉴天·2024-03-19 16:28

平静地接受好的，也接受坏的

人为什么开心或者伤心的根本原因我不知道，这里面一定有一些生物学原理，否则为什么不是反过来的那样呢？估计

烽火长歌·2024-03-19 10:14

神经网络量化

神经网络量化（NeuralNetworkQuantization）是一种技术，旨在减少神经网络模型的计算和存储资源需求，同时保持其性能。

小厂程序猿·2024-03-19 06:45

神奇的微积分

•反向传播：在神经网络训练中，微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响（偏导数），这一过程就是反向

科学的N次方·2024-03-19 05:14

R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包（构建microeco对象。

我以前写过临床微生物组的文章，其中数据分析用过microeco包，在这里，将我学到的资源分享给大家。R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包。

还是要前进啊·2024-03-18 20:30

看见光，追逐光，成为光~

从如何构建五级驾驶，到如何结合现状落地~研究字节跳动对神经网络的改造，注入人的干预分类，优化再到聚类，让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%，告警防护率达到90%，两者交叉防护有效率达到多少

默涵在当下·2024-03-18 17:28

如何处理NGS数据中的污染？

本次文章和大家讨论一个大家可能胡遇到很常见的一个问题，在测序中我们很难避免引入一些微生物污染或者人类的污染，例如，我想测序拟南芥，其中由于实验员的操作不够干净，很容易引入一些人类的DNA，又或者该拟南芥的叶子上也混杂着细菌真菌等其他的

lakeseafly·2024-03-18 15:46

线性代数在卷积神经网络（CNN）中的体现

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效

科学的N次方·2024-03-18 07:13

你知道恐怖片和惊悚片的区别吗？同样是带来刺激却有何不同之处？

恐怖片和惊悚片的共性恐怖片和惊悚片有一个的共性那就是可怕，恐怖片（如极度深寒）以恐怖的生物来制造可怕的气氛，惊悚片（如狂

白夜幽灯·2024-03-17 12:45

诗意地生活

“生活”一词，《现代汉语词典》对它的解释有以下五个：（一）人或生物为了生存和发展而进行的各种活动；（二）进行各种活动；（三）生存；（四）衣、食、住、行等方面的情况；（五）活儿（主要是指工业、农业、手工业方面的

清风解语·2024-03-17 09:24

有些人看起来很一般，一旦“开窍”后就像开挂一样，究其原因在哪儿呢？

早安打卡大自然的神奇之处在于，那些看似蠢笨而缓慢的生物，往往有着巨大的力量，而那些看似聪明的生物，却往往会经历更多的淘汰。

惠心成长笔记·2024-03-17 00:24

U411934 统计分数plus+

第三行，学生的语文、数学、英语听说、英语笔试、历史、生物、地理、政治、信息学奥林匹克竞赛成绩。输出格式第一行，name:学生的名

127wangruopu·2024-03-16 18:56

Pytorch nn.Module

一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数，用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。

霖大侠·2024-03-16 15:53

我们是否生活在一个超大型生物的大脑之中？——对多元宇宙观与生命存在形式的哲学探讨

其中一种颇具科幻色彩的观点认为，我们可能生活在某个巨大生物的大脑之中，所有的物理规律、自然现象以及我们的感知体验，都可能是这个生物意识活动的表现。本文将围绕这一观点展开深入的讨论。

神气仙人·2024-03-16 13:50

计算机设计大赛题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖

iuerfee·2024-03-16 11:17

最美的丑石心说社群空间站坚持，毅力

早上（18），我又在习惯的生物钟的时间起来了，先是放一放水管里存的水，开始接新的水烧开水喝，再将早上的粥做上，大约4：40-4：55就再到沙发上躺一会儿，到了5：30我问女儿去不去锻炼了，本想再懒一下不去了

最美的丑石·2024-03-16 01:07

神经网络模型的保存和读取

保存神经网络的两种方法:(还是以我之前自建的神经网络模型Gu为例，保存这个神经网络)gu=Gu()1.torch.save(gu,"gu_module.pth")2.torch.save(gu.state_dict

tiny_PIkid·2024-03-15 18:51

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

《复仇者联盟4》观后感

我看到了无论是男人还是女人，都要为社会创造价值，最后你就是成为了完成使命而生的生物。你的吃穿住行，日常起居，行为举止到最后都会工作化。时间是一条条静静流淌的河，无论你认同不认同，它都在那里。

竹墨学堂·2024-03-15 11:06

破解孩子成绩提升的密码（5）之情绪问题的困扰（中）

（1）积极心态法我们人是个很奇妙的生物，我们身上有太多的不可思议。比如我们的观念认知，情感情绪和行

爱的力量_心灯·2024-03-14 22:41

图像算法实习生--面经1

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好？

小豆包的小朋友0217·2024-03-14 17:44

深度学习——梯度消失、梯度爆炸

本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新

小羊头发长·2024-03-14 12:07

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

清晨，难得的清净时光--谈谈文学创作的基本要素以及如何成为一个文人

不知是今年的冬天这样，还是往年的冬天都是这样，只是我自己没有细心观察的原因，今年冬天的每一个早晨都特别的阴暗，一般早晨7点之前，天空都是阴暗的，如果你没有很好的生物钟，或者你定了闹钟，一般你就要睡过头了

洋娃娃的甜品屋·2024-03-13 07:31

向上管理：老板这种生物的正确打开方式

向上管理新知帮助上司的重要性：他的成败与你最相关；他成功的概率最大；他会犯错，而你能补位上司的三个功能：信用卡功能、客户功能、加分功能我们和上司的三种关系：怕，远远望见就想溜怨，看不起，背地里抱怨相处融洽，互相成就把老板定义为权威的人，先把自己降了一级，然后她做得好就怕，做得不好就抱怨，把自己定义为“员工”。他的进步也就停止了，他的无非无非是做好手头事或者做不好把老板定义为资源的人，内心有平等心，

tuionf·2024-03-13 04:12

从零使用Python 实现对抗神经网络GAN

你好，我是郭震这篇从零使用Python，实现生成对抗网络（GAN）的基本版本。GAN使用两套网络，分别是判别器（D)网络和生成器（G)网络，最重要的是弄清楚每套网络的输入和输出分别是什么，两套网络如何结合在一起，及优化的目标即costfunction如何定义。通俗来讲，两套网络结合的方法，就是G会从D的判分中不断提升生成能力，要知道G最开始的输入全部是噪点，这个思想也是文生图，文生视频的基石。下面

算法channel·2024-03-13 01:19

PyTorch 实现图像卷积和反卷积操作及代码

它们在神经网络中扮演着重要的角色，但用途和工作原理有所不同。以下是对传统卷积和反卷积的介绍，以及它们在PyTorch中的应用示例。传统卷积(nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于特征提取。

算法channel·2024-03-13 01:19

【深度学习模型】6_3 语言模型数据集

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式

RIKI_1·2024-03-12 23:46

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

你好，工程师·2024-03-12 08:54

【深度学习笔记】6_4 循环神经网络的从零开始实现

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.4循环神经网络的从零开始实现在本节中，我们将从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，并在周杰伦专辑歌词数据集上训练一个模型来进行歌词创作

RIKI_1·2024-03-12 07:23

佩奇与达里奥的智慧

全世界只有一种生物可以不死，就是一种海蜇。这种海蜇在正常情况下和其他生物没有什么不同，都会生老病死，但是如果刻意用针去刺激它，它会长出新的细胞，然后当母体死亡时，新的细胞会发育成完整的海蜇。

董洪杉·2024-03-11 09:21

ENAS：首个权值共享的神经网络搜索方法，千倍加速 | ICML 2018

NAS是自动设计网络结构的重要方法，但需要耗费巨大的资源，导致不能广泛地应用，而论文提出的EfficientNeuralArchitectureSearch(ENAS)，在搜索时对子网的参数进行共享，相对于NAS有超过1000x倍加速，单卡搜索不到半天，而且性能并没有降低，十分值得参考来源：【晓飞的算法工程笔记】公众号论文:EfficientNeuralArchitectureSearchvia

VincentTeddy·2024-03-11 04:18

深度学习，人工智能总结

1，入门建议少看书，多看csdn上帖子总结（主要就是BP神经网络，CNN，rnn），建立宏观的概念和主要框架，书可以作为进阶补充作为工具书查阅。

qq_14827935·2024-03-10 17:17

【深度学习笔记】6_10 双向循环神经网络bi-rnn

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.10双向循环神经网络之前介绍的循环神经网络模型都是假设当前时间步是由前面的较早时间步的序列决定的，因此它们都将信息通过隐藏状态从前往后传递

RIKI_1·2024-03-10 11:07

9月14日188天每日一省：你的一言一行孩子看在眼里

晚饭过后整理完毕，躺在床上翻弄手机，女儿的老师在群里面加了一项背生物题的作业，女儿今天的作业已经完成了，正要准备自由活动呢。此时女儿走过来女儿：妈妈，你和我一起背生物卷子呗我：怎么一起背啊？

1078392508cd·2024-03-09 21:35

八年级上册生物思维导图-全册脑图整理分享

思维导图模板大全·2024-03-09 19:20

Python图像处理【21】基于卷积神经网络增强微光图像

基于卷积神经网络增强微光图像0.前言1.MBLLEN网络架构2.增强微光图像小结系列链接0.前言在本节中，我们将学习如何基于预训练的深度学习模型执行微光/夜间图像增强。

AI technophile·2024-03-09 18:48

精读《深度学习 - 函数式之美》

2概述与精读深度学习是机器学习中基于人工神经网络模型的一个分支，通过模拟多层神经元的自编码神经网络，将特征逐步抽象

可口可乐Vip·2024-03-09 15:44

多轨迹建模方法的介绍与实操-基于R语言

本文介绍了多轨迹建模方法（Group-BasedMultivariateTrajectoryModeling），这是一种扩展了单指标组基轨迹建模的技术，用于分析多个疾病生物标志物或临床重要因素的联合轨迹

做自己的探路者·2024-03-09 11:08

2021-03-06

中原焦点团队网络初23期坚持分享第254天，约练第94场，本周10咨28（20210306）生物钟被自然调整，一觉醒来才7点，赶紧上约练群，有适合的时间就接龙。

如鱼饮水2020·2024-03-09 09:13

Transformer、BERT和GPT 自然语言处理领域的重要模型

区别：架构：Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，用于编码输入序列和解码输出序列。

Jiang_Immortals·2024-03-08 23:21

推荐频道

生物神经网络